Make (quizás lo recuerdes como Integromat) es una herramienta increíble para conectar tus aplicaciones y automatizar flujos de trabajo, todo sin necesidad de ser un genio de la programación. Es una opción preferida para las empresas que buscan organizar sus procesos, y con buena razón. Pero seamos realistas, su estructura de precios, que se basa en "operaciones," puede ser confusa y a veces llevar a una factura un poco más alta de lo que esperabas.
Si estás tratando de averiguar si Make es la inversión adecuada, estás en el lugar correcto. Vamos a desvelar el panorama completo de los precios de Make: qué obtienes realmente por tu dinero, los posibles costos ocultos a los que debes prestar atención, y cómo se compara con soluciones de IA más especializadas diseñadas para equipos.
Entonces, ¿qué es Make, de todos modos?
En esencia, Make es una plataforma de automatización visual. Te permite construir "escenarios," que es su nombre para los flujos de trabajo automatizados que vinculan el software diferente que usas todos los días. Piénsalo como un controlador de tráfico digital, diciéndole a tus aplicaciones cómo comunicarse y qué hacer a continuación, todo sin que tengas que escribir una sola línea de código.
La principal atracción es su capacidad para automatizar todas esas tareas repetitivas y manuales que consumen tu tiempo. Ya sea sincronizando información de clientes de tu CRM a una hoja de cálculo o programando publicaciones en redes sociales, Make está diseñado para manejarlo. El constructor de arrastrar y soltar lo hace parecer accesible, pero una vez que comienzas a construir flujos de trabajo más complejos, encontrarás que hay una curva de aprendizaje oculta justo debajo de la superficie. A menudo es utilizado por mercadólogos, propietarios de pequeñas empresas y equipos de operaciones que necesitan que los datos fluyan sin problemas entre herramientas como HubSpot, Google Sheets y Slack.
Un análisis profundo de los planes de precios de Make
Antes de que puedas elegir un plan, necesitas entender cómo te cobra Make. Todo su modelo se basa en una cosa: la "operación." Comprender qué significa esto es la clave para mantener tus costos bajo control y evitar sorpresas cuando llegue la factura.
Entendiendo el modelo de "operación" en los precios de Make: ¿Un costo oculto?
Entonces, ¿qué es una "operación"? Según Make, es cualquier acción única que un módulo en tu flujo de trabajo realiza.
Usemos un ejemplo simple. Imagina un flujo de trabajo que hace lo siguiente:
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Un nuevo correo electrónico llega a tu bandeja de entrada (el disparador que verifica el correo es 1 operación).
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El flujo de trabajo toma el archivo adjunto del correo y lo guarda en Google Drive (esa es una segunda operación).
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Luego, envía una notificación a un canal de Slack (esa es una tercera operación).
En este escenario, cada correo electrónico que activa este flujo de trabajo consume 3 operaciones. Parece bastante sencillo, ¿verdad?
Bueno, aquí está la parte que a menudo confunde a las personas. Muchos de los disparadores de Make funcionan mediante "sondeo," una forma técnica de decir que constantemente verifican si hay nuevos datos en un horario establecido, como cada minuto o cada 15 minutos. El truco es que cada una de estas verificaciones cuenta como una operación, incluso si no encuentra nada nuevo.
Esto puede convertirse en un gran drenaje de costos para cualquier tarea que necesite ser rápida. Toma el soporte al cliente, por ejemplo. Si necesitas que tu flujo de trabajo verifique nuevos tickets en tu mesa de ayuda cada minuto, eso son 60 verificaciones por hora. Eso suma 1,440 verificaciones al día y más de 43,000 al mes. Eso son 43,000 operaciones consumidas solo en el disparador, antes de que tu flujo de trabajo haya hecho algo. De repente, ese plan que parecía asequible ya no parece tan asequible.
Explicación de los niveles de precios de Make
Con ese modelo de "operación" en mente, veamos los planes reales. Los precios aquí son para facturación anual, lo que te ahorrará algo de dinero en comparación con pagar mes a mes.
| Plan | Precio por Mes (Facturado Anualmente) | Operaciones/Mes | Mejor Para | Características Clave |
|---|---|---|---|---|
| Gratis | $0 | 1,000 | Individuos probando automatizaciones simples y no urgentes. | 2 escenarios activos, intervalo de 15 min, constructor visual. |
| Core | $9+ | 10,000+ | Freelancers y emprendedores con necesidades básicas de automatización. | Escenarios ilimitados, intervalo de 1 min, acceso a API. |
| Pro | $16+ | 10,000+ | Empresas en crecimiento que necesitan más fiabilidad y características avanzadas. | Ejecución prioritaria, variables personalizadas, flexibilidad de uso. |
| Equipos | $29+ | 10,000+ | PYMEs que necesitan colaborar en la construcción y gestión de flujos de trabajo. | Roles y permisos de equipo, plantillas compartidas. |
| Enterprise | Personalizado | Personalizado | Grandes organizaciones con procesos críticos y necesidades de seguridad. | Seguridad avanzada (SSO), soporte 24/7, protección contra sobrecarga. |
Características clave incluidas en los planes de precios de Make
El valor que obtienes de los precios de Make es más que solo tu conteo de operaciones. También se trata de las herramientas que te ayudan a construir automatizaciones más inteligentes y capaces.
Constructor visual de escenarios
La gran reivindicación de Make es su interfaz de arrastrar y soltar. Te permite mapear visualmente todo tu flujo de trabajo, conectando diferentes módulos y viendo cómo tus datos se mueven de un paso al siguiente. Es genial para entender cómo encajan las cosas, pero te daré una advertencia: para escenarios realmente complicados y de múltiples pasos, puede comenzar a parecer un plato de espagueti enredado. Cuando algo se rompe, tratar de encontrar el problema en ese lío puede ser un verdadero dolor de cabeza.
Amplia biblioteca de aplicaciones
Uno de los mayores puntos a favor de Make es su enorme biblioteca de más de 2,000 integraciones de aplicaciones preconstruidas. Puedes conectarte a casi cualquier herramienta importante de la que dependa tu negocio, desde Google Workspace y Slack hasta HubSpot y Salesforce. Si usas una herramienta de nicho que no está en la lista, generalmente aún puedes conectarla usando sus módulos genéricos HTTP/API. Esto te da mucha flexibilidad, pero significa que necesitarás un poco más de comodidad técnica para configurarlo.
Herramientas avanzadas de lógica y datos
Aquí es donde Make comienza a mostrar su fuerza. Viene con algunas herramientas avanzadas que te permiten construir flujos de trabajo realmente personalizados.
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Ruteadores te permiten crear diferentes caminos basados en ciertas condiciones. Por ejemplo, si un correo electrónico es de un cliente VIP, puedes enviarlo por un camino diferente al de una consulta estándar.
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Iteradores te ayudan a procesar múltiples elementos uno por uno, como desglosar un pedido en sus artículos individuales.
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Transformadores de datos te permiten reformatear la información exactamente como la necesitas antes de enviarla a la siguiente aplicación en tu flujo de trabajo.
Estas son las características que ponen a Make un paso por encima de las herramientas de automatización más simples, pero también significan que debes estar preparado para una curva de aprendizaje más pronunciada.
IA e integraciones personalizadas
Make no tiene su propia IA incorporada, pero te permite conectarte a otros servicios de IA como ChatGPT de OpenAI a través de una llamada API. Puedes construir escenarios que envíen información a un modelo de IA para su procesamiento y luego usar la respuesta de la IA en el siguiente paso de tu automatización.
Pero esto plantea un punto importante: Make es un conector de IA, no una plataforma de IA nativa. Eres responsable de configurar, gestionar y pagar por ese servicio de IA externo por separado. No te ofrece una solución de IA unificada y lista para usar desde el principio.
Limitaciones de los precios de Make para la automatización de soporte
Aunque Make es una herramienta fantástica de propósito general, su modelo crea algunos desafíos reales para trabajos específicos y de alta importancia como la automatización del soporte al cliente o el IT interno. Cuando cada segundo cuenta y necesitas que tus costos sean predecibles, una herramienta de talla única puede comenzar a mostrar sus límites.
La trampa de operaciones de precios de Make para el soporte en tiempo real
Volvamos a ese problema de sondeo. Para un equipo de soporte, las respuestas instantáneas no son solo un lujo; son la expectativa. El modelo de precios de Make se vuelve increíblemente caro cuando estás constantemente verificando nuevos tickets, consumiendo tu asignación de operaciones solo por esperar que algo suceda.
Aquí es donde las herramientas especializadas tienen una gran ventaja. Por ejemplo, un agente de IA para servicio al cliente de eesel AI se conecta directamente con tu mesa de ayuda (como Zendesk o Freshdesk) y utiliza un modelo de precios basado en interacciones. Esto significa que solo se te cobra cuando la IA realmente proporciona una respuesta o toma una acción. No estás pagando para que se quede esperando y verificando nuevos tickets. Es una forma mucho más transparente y predecible de gestionar costos, que es exactamente lo que un equipo de soporte necesita.
Falta de características de soporte diseñadas específicamente
Cuando construyes una automatización de soporte en Make, lo estás armando con bloques genéricos. Puede funcionar, pero le faltan las características esenciales y listas para usar que los equipos de soporte realmente necesitan. Por ejemplo, Make no tiene:
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Simulación Segura: No hay un entorno de prueba incorporado para probar de manera segura cómo un agente de IA habría respondido a tus tickets pasados antes de que hable con clientes en vivo.
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Asistencia al Agente (Copiloto): No puede ofrecer una herramienta nativa que viva dentro de tu mesa de ayuda para ayudar a los agentes humanos a escribir respuestas más rápidas y consistentes basadas en tus mejores macros y tickets pasados.
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Informe de Brechas de Conocimiento: No analizará automáticamente las veces que la IA no pudo encontrar una respuesta y te dirá qué falta en tu base de conocimiento.
Plataformas como eesel AI están diseñadas desde cero para estos problemas exactos. Ofrecen productos como un Copiloto de IA para ayudar a tus agentes y un modo de simulación para asegurar que obtengas calidad y seguridad antes del lanzamiento.
Configuración y mantenimiento complejos
Make promete una experiencia "sin código," pero crear y mantener un flujo de trabajo de soporte sólido y de múltiples pasos puede rápidamente sentirse como si estuvieras gestionando un pequeño proyecto de desarrollo. Cuando un escenario complejo se rompe, averiguar qué salió mal puede ser un agujero de conejo que consume tiempo y aleja a tu equipo de su verdadero trabajo: ayudar a los clientes.
En contraste, una herramienta diseñada específicamente como eesel AI ofrece una integración con un solo clic. Un gerente de soporte puede conectar su cuenta de Zendesk, Freshdesk, o Intercom y tener un agente de IA entrenado en sus documentos de ayuda e historial de tickets en minutos. Sin ingenieros, sin mapas visuales complejos, solo automatización rápida y efectiva lista para usar.
¿Es el precio de Make adecuado para ti?
Entonces, ¿cuál es el veredicto final? Make es una plataforma poderosa y flexible para la automatización general. Su modelo de precios puede funcionar bien, pero tiene una capa de complejidad que puede llevar a costos sorpresa, especialmente para tareas donde la velocidad es crítica. Es una gran opción para equipos que automatizan procesos internos o flujos de trabajo de marketing donde un retraso de unos minutos no es un gran problema.
Sin embargo, para trabajos especializados y en tiempo real como el soporte al cliente o ITSM, el modelo de precios de "operación" y la falta de características diseñadas específicamente crean algunos obstáculos importantes. Para esas situaciones, una plataforma de IA dedicada no solo ofrece una mejor herramienta; ofrece una que es más transparente, rentable y poderosa desde el principio.
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Preguntas frecuentes
El modelo de "operación" significa que pagas por cada acción que realiza tu flujo de trabajo. El mayor impacto proviene de los disparadores que constantemente verifican nuevos datos, ya que cada verificación utiliza una operación, sumando rápidamente a tu total mensual incluso si no se encuentran nuevos datos.
Además del sondeo, los flujos de trabajo complejos con muchos pasos (como enrutadores o iteradores) pueden consumir operaciones más rápido de lo que esperas. También, recuerda que si te conectas a un servicio de pago como OpenAI, ese es un costo separado que necesitarás gestionar fuera de tu suscripción a Make.
El precio de Make escala permitiéndote comprar más operaciones en cualquier plan de pago. Sin embargo, a medida que tu volumen crece, el costo de los disparadores de "sondeo" para tareas en tiempo real se convierte en un factor significativo, por lo que herramientas especializadas pueden volverse más rentables.
El plan Core es un excelente punto de partida para la mayoría de las pequeñas empresas con necesidades básicas de automatización. Te ofrece más operaciones e intervalos de sondeo más rápidos que el plan gratuito, pero aún así deberías estimar tu uso potencial de operaciones antes de comprometerte.
Sí, probablemente lo será. Un disparador que verifica datos cada minuto usará más de 43,000 operaciones por mes solo para la verificación en sí, antes de que se realicen acciones. Esta es una razón principal por la que el modelo puede ser costoso para necesidades en tiempo real.
