La guía definitiva del Centro de Ayuda de Intercom en 2025
Stevia Putri
Stanley Nicholas
Last edited 24 octubre 2025
Expert Verified
Preguntas frecuentes
El Centro de Ayuda de Intercom es la base de conocimientos integrada de Intercom para alojar artículos de soporte, preguntas frecuentes y guías. Su objetivo principal es permitir que los clientes encuentren sus propias respuestas, lo que ayuda a reducir el número de preguntas comunes enviadas al equipo de soporte.
Las características clave incluyen personalización y branding sin código, distribución de contenido omnicanal a través del Messenger y la Bandeja de entrada, y analíticas integradas. Se integra perfectamente con otras herramientas de Intercom, haciendo que el contenido sea accesible donde los clientes y agentes ya se encuentran.
Los desafíos incluyen el "problema de los silos de contenido", donde la información valiosa fuera de Intercom no es accesible, problemas de escalabilidad para grandes bases de conocimiento y el considerable esfuerzo manual necesario para mantener el contenido actualizado. Esto puede llevar a información desactualizada y dificultad para encontrar artículos.
La IA puede unificar todas las fuentes de conocimiento, no solo los artículos de Intercom, para proporcionar respuestas completas. También puede automatizar resoluciones más allá de simplemente sugerir artículos, como etiquetar tickets o actualizar registros del CRM, y puede simularse para predecir el rendimiento antes de su lanzamiento.
De forma nativa, el Centro de Ayuda de Intercom no accede ni aprende directamente de fuentes de conocimiento externas como Google Docs o Confluence. Para salvar esta brecha, una capa de IA como eesel AI puede conectarse a estas fuentes externas, proporcionando una base de conocimientos más completa para el soporte automatizado.
El Centro de Ayuda de Intercom está incluido en los planes de suscripción principales de Intercom, cuyo precio se basa en el número de agentes de soporte. Este modelo basado en puestos significa que los costes aumentan a medida que tu equipo crece, a diferencia de los modelos de precios basados en interacciones que se encuentran en las plataformas de IA dedicadas.
