Cómo entrenar un chatbot de IA para Freshdesk

Seamos sinceros, tu equipo de soporte está haciendo malabares con un montón de cosas. Por cada problema complicado que resuelven, probablemente responden una docena de veces a preguntas como "¿Cómo restablezco mi contraseña?" o "¿Dónde está mi pedido?". Es un trabajo monótono que les impide dedicarse a las tareas que realmente necesitan su experiencia.

Seguramente ya has probado el chatbot nativo de Freshdesk, Freddy AI. Al principio parece una buena idea, pero rápidamente te das de bruces con sus limitaciones. Te encuentras creando flujos manuales basados en reglas, arrastrando y soltando cajas para mapear cada posible pregunta del cliente. Esto se convierte en un lío enrevesado que se rompe en cuanto un cliente formula algo de una manera ligeramente diferente.

Hay una forma mucho más sencilla de hacerlo.

En lugar de intentar predecir cada pregunta, puedes entrenar una IA con el conocimiento real de tu empresa, especialmente con los

Esta guía te explicará cómo entrenar un chatbot de IA realmente útil para Freshdesk que entienda lo que los clientes quieren decir, no solo las palabras exactas que escriben. ¿El resultado? Un bot que da respuestas sólidas y libera a tu equipo para las tareas más difíciles.

¿Qué necesitas para empezar?

Antes de empezar, pongamos en orden tus herramientas. La buena noticia es que probablemente ya tengas todo esto.

• Una cuenta de Freshdesk: Necesitarás acceso de administrador para conectar los datos de tu servicio de asistencia.

• Tus fuentes de conocimiento: Piensa dónde se almacenan tus mejores respuestas. Podría ser tu centro de ayuda público, documentos internos en lugares como Google Docs o Confluence y, lo más importante, tu historial de tickets resueltos.

• Una herramienta de integración de IA: La forma más sencilla de vincular todas estas fuentes sin tocar una sola línea de código es con una plataforma creada para ello. Una herramienta como eesel AI está diseñada para esto, permitiéndote conectar Freshdesk y otras aplicaciones en solo unos pocos clics.

Guía de 5 pasos para entrenar un chatbot de IA para Freshdesk

Aunque Freshdesk tiene su propio bot, usar una plataforma de IA dedicada te permite aprovechar todo tu conocimiento existente sin una configuración complicada. Estos pasos te muestran una forma más moderna y efectiva de construir un bot que realmente ayude.

Paso 1: Decide qué debe hacer tu chatbot

Es tentador querer que tu bot lo haga todo desde el primer día, pero esa es una forma segura de sentirse abrumado. Un lanzamiento exitoso comienza con un objetivo claro y enfocado.

Primero, echa un vistazo a tus análisis de Freshdesk. Encuentra las 3-5 preguntas principales que aparecen una y otra vez. Suelen ser cosas sencillas sobre el estado de un pedido, el restablecimiento de contraseñas o el funcionamiento de una función básica. Estas son las tareas perfectas para tu bot al principio.

La idea es automatizar de forma selectiva. Deja que la IA se encargue de las preguntas sencillas y ten un traspaso claro a un humano para todo lo demás. De esta manera, empezarás a ver resultados rápidamente sin arriesgarte a ofrecer una experiencia frustrante a tus clientes. Con una herramienta como eesel AI, puedes establecer reglas específicas sobre lo que la IA maneja, para que puedas empezar poco a poco y ampliar sus funciones a medida que te sientas más cómodo.

Paso 2: Reúne el conocimiento real de tu equipo

Un chatbot de IA es un poco como un nuevo empleado. Si solo le das a leer las preguntas frecuentes públicas, eso es todo lo que sabrá. La verdadera experiencia, la que tus agentes veteranos han estado compartiendo durante años, está dispersa en diferentes documentos y conversaciones.

• Tickets anteriores de Freshdesk: Este es tu recurso más valioso. Al analizar miles de conversaciones pasadas, la IA aprende el tono de tu empresa, las palabras que tus clientes realmente usan y las soluciones que ya han funcionado.

• Documentación interna: Es probable que tu equipo tenga guías detalladas y notas guardadas en Confluence, Notion o Google Docs. Conectar estas fuentes le da a la IA acceso al mismo manual que usan tus agentes.

• Artículos del centro de ayuda: Tu base de conocimientos pública sigue siendo importante. Contiene las respuestas oficiales y pulidas a las preguntas comunes y definitivamente debe ser parte de la mezcla.

Una plataforma de IA moderna puede reunir todo esto de una sola vez. Las integraciones de un solo clic en eesel AI te permiten conectar tus tickets de Freshdesk, wikis internos y el centro de ayuda para crear un único cerebro para tu chatbot.

Paso 3: Conecta tus fuentes y que comience el entrenamiento

Aquí es donde todo se une, y es mucho más simple de lo que parece. Puedes olvidarte de necesitar desarrolladores o proyectos largos y prolongados.

Una captura de pantalla de la plataforma eesel AI que muestra cómo un agente de generación de leads se conecta a múltiples aplicaciones empresariales para construir su base de conocimientos. Así es como se entrena un chatbot de IA para Freshdesk.

Normalmente, el proceso es tan simple como obtener una clave de API de Freshdesk y pegarla en tu plataforma de IA. Por ejemplo, con eesel AI, solo tienes que ir al panel de control, hacer clic en "Añadir Fuente", elegir Freshdesk e introducir tu dominio y tu clave de API. La plataforma sincroniza tus datos de forma segura en minutos, no en semanas.

Es natural preocuparse por la privacidad en este punto. Después de todo, los tickets antiguos pueden contener datos sensibles de los clientes. Las plataformas de IA modernas están construidas con la seguridad como prioridad. Eliminan automáticamente la información de identificación personal (PII), como nombres, correos electrónicos y números de teléfono, durante el proceso de entrenamiento, para que los datos de tus clientes permanezcan privados.

Paso 4: Afina la personalidad y las acciones del chatbot

Un buen chatbot hace más que dar respuestas; debe sentirse como parte de tu equipo y seguir las reglas de tu empresa.

Esto comienza con un "prompt del sistema", que es simplemente un conjunto de instrucciones que le das al bot para definir su personalidad y comportamiento. Puedes decirle que sea amigable e informal o más formal y profesional. Y lo que es más importante, puedes decirle qué hacer cuando se atasque. Por ejemplo: "Si no sabes la respuesta, di 'Deja que un humano te ayude con esto' e inmediatamente escala el ticket".

Una captura de pantalla de la pantalla de personalización y flujo de trabajo de acciones en eesel AI. Así es como se entrena un chatbot de IA para Freshdesk.

Un bot también puede hacer algo más que hablar. Con las "Acciones de IA", puede realizar tareas por ti. Imagina un bot que pudiera:

• Etiquetar un ticket con la categoría correcta.

• Buscar el estado de un pedido en tu tienda de Shopify.

• Actualizar los datos de un cliente en Freshdesk.

El editor de prompts en eesel AI te permite escribir estas instrucciones en lenguaje sencillo y configurar acciones personalizadas que se conectan con tus otras herramientas. Esto permite que tu bot realice trabajo real dentro de tus sistemas existentes, directamente desde Freshdesk.

Paso 5: Pruébalo antes de lanzarlo

Dejar que un chatbot no probado interactúe con tus clientes es una gran apuesta. Cruzar los dedos y esperar lo mejor no es una buena estrategia.

Deberías poder probar el rendimiento de tu IA con tus propios datos históricos en un entorno seguro. Esto te permite ver exactamente cómo se habría comportado tu bot en tickets reales antes de que un solo cliente hable con él.

Esta es una característica realmente importante en eesel AI. El modo de simulación ejecuta tu bot completamente configurado contra miles de tus tickets de Freshdesk pasados. Luego te da un informe detallado que muestra:

• Qué tickets habría resuelto por sí solo.

• Las respuestas exactas que habría enviado.

• Una tasa de automatización prevista, para que tengas una buena idea del impacto antes del lanzamiento.

Todo este proceso te ayuda a detectar y corregir lagunas en tu conocimiento, ajustar el tono del bot y lanzarlo con confianza.

El panel de simulación de eesel AI que muestra cómo la IA utiliza el conocimiento de productos pasados para predecir futuras tasas de automatización del soporte. Así es como se entrena un chatbot de IA para Freshdesk.

Este video te muestra el proceso de 3 pasos para configurar un chatbot de IA seguro para Freshdesk y cómo entrenar a la IA con tus tickets anteriores y artículos del centro de ayuda.

Consejos profesionales para entrenar un chatbot de IA para Freshdesk

Entrenar a tu bot es solo el comienzo. Como cualquier nuevo miembro del equipo, necesita un poco de orientación para seguir funcionando bien.

Ve más allá de las simples preguntas y respuestas con eesel AI

Entrenar un chatbot de IA moderno para Freshdesk ya no consiste en construir flujos manuales y torpes. Se trata de conectar de forma segura el conocimiento que ya tienes para crear un asistente que realmente ayude a tus clientes y a tu equipo.

La antigua forma basada en reglas es lenta, rígida y a menudo conduce a una mala experiencia del cliente. El nuevo método impulsado por IA es rápido, flexible y entiende lo que tus clientes realmente están pidiendo.

eesel AI fue diseñado para este enfoque moderno. Te ayuda a automatizar el soporte centrándose en lo importante:

• Ponte en marcha en minutos, no en meses: Puedes configurarlo y empezar a entrenar tu bot por tu cuenta.

• Entrena con lo que importa: Usa tus tickets de Freshdesk anteriores para obtener una precisión inigualable y coincidir con la voz de tu marca.

• Prueba con confianza: Usa simulaciones para eliminar las conjeturas antes de lanzar.

• Integra sin complicaciones: Todo funciona dentro de tu configuración de Freshdesk existente, por lo que no es necesario desechar lo que ya estás usando.

¿Listo para ver lo fácil que es entrenar un chatbot de IA para Freshdesk? Prueba eesel AI gratis.