Cómo conectar los datos de pedidos de Shopify a tu chatbot de IA: Una guía de 5 pasos

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 27 octubre 2025
Expert Verified

Si tienes una tienda en Shopify, me atrevo a apostar que hay una pregunta que consume la mitad del día de tu equipo de soporte: «¿Dónde está mi pedido?»
Es un no parar. Probablemente ya hayas intentado configurar un chatbot de IA estándar, con la esperanza de aliviar un poco la presión. Pero luego te das cuenta de que la mayoría solo pueden repetir como loros lo que está en tu página de preguntas frecuentes. No pueden consultar los detalles de los pedidos en tiempo real, así que tus clientes reciben respuestas genéricas y tu equipo sigue atascado buscando manualmente números de pedido y enlaces de seguimiento.
¿Y si tu chatbot pudiera realmente encargarse de ello? Es decir, de verdad, consultando la información de los pedidos en tiempo real y dando a los clientes una respuesta real, al instante.
La buena noticia es que sí puede. Y ya no es un proyecto supertécnico solo para desarrolladores. En esta guía te explicaremos exactamente cómo conectar los datos de los pedidos de Shopify a tu chatbot de IA, para que pueda empezar a hacer el trabajo por ti.
Lo que necesitarás para empezar
Primero lo primero, no necesitas ser un genio de la programación para lograr esto. Solo necesitas tener a mano algunas cosas clave.
Aquí tienes un resumen rápido de lo que necesitarás:
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Una tienda de Shopify activa: Necesitarás acceso de administrador para conectarlo todo.
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La plataforma de chatbot de IA adecuada: Esta es la parte más importante. Necesitas un bot que pueda manejar lo que se conoce como «acciones de API personalizadas». Es solo una forma técnica de decir que el bot puede pedirle a Shopify información específica, como el estado de un pedido. Muchos de los bots más sencillos no pueden hacer esto, por lo que terminan siendo poco más que páginas de preguntas frecuentes con ínfulas.
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Los documentos habituales de tu tienda: Ten a mano los enlaces a tus preguntas frecuentes, política de devoluciones, información de envío y cualquier otro documento que utilices para responder a las preguntas de los clientes.
5 pasos para conectar los datos de pedidos de Shopify a tu chatbot de IA
Con la plataforma adecuada, todo este proceso es sorprendentemente sencillo. Iremos desde establecer lo básico hasta conectar los datos en tiempo real que marcan la diferencia.
Paso 1: Elige un chatbot que pueda consultar datos en tiempo real
Sinceramente, este es el paso que determina el éxito o el fracaso de todo el proyecto. Para responder «¿Dónde está mi pedido?», tu chatbot necesita poder comunicarse directamente con Shopify en tiempo real. Los expertos en tecnología lo llaman «llamadas a la API» o «acciones personalizadas», pero lo único que significa es que tu bot puede pedir a Shopify detalles sobre un pedido específico en el momento en que un cliente pregunta.
Muchos de los chatbots que encontrarás en la App Store de Shopify simplemente no pueden hacer esto. Están diseñados para leer una página de preguntas frecuentes fija. Así que pueden decirle a un cliente cuál es tu política de envíos, pero no tienen ni idea de dónde está el paquete real de ese cliente. Es una diferencia enorme, y es por eso que tanta gente se frustra con los chatbots.
Necesitarás una herramienta diseñada desde cero para este tipo de automatización. Por ejemplo, plataformas como eesel AI tienen un constructor de flujos de trabajo sin código que te permite configurar estas acciones personalizadas para obtener datos de pedidos de Shopify. No es solo una función opcional; es la razón principal por la que este tipo de automatización funciona. Además, puedes tenerlo todo listo en pocos minutos sin necesidad de agendar una llamada de ventas.
Paso 2: Instala el chatbot y conéctalo a tu tienda de Shopify
Vale, ya tienes tu plataforma. Ahora es el momento de conectarla a tu tienda. Esta parte debería ser sencilla, sin tener que pelearte con código o claves de API.
Por ejemplo, con una herramienta como la integración de Shopify de eesel AI, es prácticamente cosa de un solo clic:
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Regístrate y crea tu primer bot.
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Ve a la sección «Fuentes» (Sources) en el panel de control y haz clic en «Añadir» (Add).
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Simplemente elige Shopify de la lista de integraciones y sigue las instrucciones de inicio de sesión para conectar tu tienda.
Y listo. Tu bot ya puede ver tu catálogo de productos y cualquier artículo del centro de ayuda que tengas. Con esto ya hemos cubierto lo básico, pero ahora viene la parte divertida: obtener los datos de los pedidos en tiempo real.
Una captura de pantalla de la plataforma eesel AI que muestra cómo conectar Shopify como fuente de datos para empezar a entrenar el chatbot.
Paso 3: Entrena a tu bot con tus conocimientos básicos
Antes de que el bot se ponga a buscar pedidos, necesita aprender lo básico. Quieres que sea capaz de gestionar una pregunta sencilla sobre tu política de devoluciones sin quedarse bloqueado.
Aquí es donde le proporcionas toda tu información de soporte existente. Solo tienes que darle los enlaces a cosas como:
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Tu centro de ayuda de Shopify
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Tus páginas públicas de políticas de envío y devolución
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Cualquier otro lugar donde tengas respuestas, como en Google Docs o Notion
Este es otro punto en el que una herramienta más flexible marca la diferencia. Algunos bots solo pueden leer lo que hay en tu sitio de Shopify, lo que puede ser limitante. Con una plataforma como eesel AI, puedes extraer información de todas partes. Cuanto más contexto le des, desde antiguos tickets de soporte hasta guías internas, mejor entenderá tu negocio y sonará como tu marca.
Una infografía que ilustra cómo un chatbot de IA puede conectarse a diversas fuentes de conocimiento como Shopify, Google Docs y guías internas para ofrecer respuestas completas.
Paso 4: Configura una acción personalizada para obtener datos de pedidos de Shopify
Muy bien, hemos llegado a la parte clave. Vamos a enseñarle al bot cómo buscar información de pedidos en tiempo real. Suena complicado, pero herramientas como eesel AI utilizan un sencillo constructor de flujos de trabajo de arrastrar y soltar, para que no tengas que tocar ni una línea de código.
Así es como funciona paso a paso:
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Establece el activador. Empiezas diciéndole al bot qué preguntas deben iniciar este proceso. Puede aprender a reconocer frases como «rastrear mi pedido», «estado del paquete» o «¿dónde están mis cosas?».
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Pide los detalles. El bot sabe que necesita un número de pedido o un correo electrónico para hacer cualquier cosa. Por lo tanto, le pedirá automáticamente esa información al cliente.
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Ejecuta la acción. Este es el paso mágico. Usando la integración de Shopify incorporada, solo tienes que seleccionar una acción como «Obtener detalles del pedido». El bot entonces envía el número de pedido del cliente a Shopify para solicitar una actualización.
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Da la respuesta. Shopify devuelve al instante los últimos detalles: estado de preparación, número de seguimiento, todo. A continuación, configuras una plantilla sobre cómo el bot debe compartir esto con el cliente. Algo sencillo como: «¡Parece que tu pedido n.º [ID del pedido] ya ha sido enviado! Aquí tienes el enlace de seguimiento: [Enlace de seguimiento]».
Poder construir este tipo de lógica personalizada sin código es lo que hace que un chatbot moderno sea mucho más útil que los antiguos. Es la diferencia entre un bot que está de adorno y uno que realmente te quita trabajo de encima.
Una captura de pantalla del constructor de flujos de trabajo sin código de eesel AI, que muestra cómo configurar una acción personalizada para obtener datos de pedidos de Shopify.
Paso 5: Pruébalo antes de lanzarlo
Activar una nueva automatización puede ser un poco estresante. ¿Y si no funciona bien? No quieres que dé respuestas raras a los clientes y genere más tickets para tu equipo. No deberías tener que lanzarlo y cruzar los dedos.
Por eso las pruebas son tan importantes. Algunas plataformas, como eesel AI, incluyen un Modo de Simulación que te permite probarlo todo de forma segura entre bastidores.
Puedes ejecutar tu nuevo bot de seguimiento de pedidos contra miles de tus conversaciones de soporte pasadas. La simulación te mostrará exactamente cómo habría respondido en cada caso, cuántas preguntas habría resuelto automáticamente y si hay algún punto que necesite un pequeño ajuste.
Esto te permite lanzarlo sabiendo que tu bot está listo, en lugar de usar a tus clientes reales como conejillos de indias. Es un gran alivio.
Una vista del Modo de Simulación de eesel AI, que te ayuda a entender cómo conectar los datos de los pedidos de Shopify a tu chatbot de IA y probar su eficacia antes de ponerlo en marcha.
Consejos para el éxito
Configurar la tecnología es una cosa. Para que la experiencia sea excelente para tus clientes, aquí tienes algunas cosas que debes tener en cuenta.
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Dale a la gente una vía de escape. Ningún bot es perfecto, y a veces la gente simplemente quiere hablar con una persona. Haz que sea obvio y fácil para un cliente pedir hablar con un agente humano. Un chatbot inteligente debería saber cuándo apartarse y pasar la conversación a tu servicio de asistencia, ya sea que uses Zendesk, Gorgias o Freshdesk. Y debería transferir el historial del chat para que tu agente no empiece de cero.
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Dale una personalidad a tu bot. Tu chatbot es parte de tu marca, así que debería sonar como tal. Dedica un poco de tiempo a definir su tono. Si vendes monopatines, debería sonar diferente a si vendes relojes de lujo. Mantenlo coherente con la voz de tu marca.
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Empieza con una cosa y ve creciendo. No intentes automatizarlo todo el primer día. Comienza con tu mayor dolor de cabeza: las preguntas sobre el estado de los pedidos. Domina eso, observa el tiempo que ahorras y luego podrás empezar a crear nuevos flujos de trabajo para devoluciones, preguntas sobre productos o cualquier otra cosa que esté llenando tu bandeja de entrada.
Deja de responder tickets y empieza a hacer crecer tu negocio
Conectar los datos de tus pedidos de Shopify a un chatbot de IA ya no es un proyecto enorme de meses. Con la herramienta adecuada, es algo que puedes poner en marcha tú mismo en una tarde.
La recompensa es bastante clara: tu equipo recupera horas cada semana, tus clientes obtienen respuestas instantáneas a cualquier hora del día, y todos pueden dejar de centrarse en preguntas repetitivas y empezar a trabajar en cosas que realmente hacen crecer el negocio.
¿Listo para probarlo? Puedes registrarte gratis en eesel AI y conectar tu tienda de Shopify en un par de minutos para ver cuánto tiempo te puede ahorrar.
Preguntas frecuentes
Necesitas una plataforma de chatbot capaz de gestionar «acciones de API personalizadas», lo que significa que puede solicitar y recuperar activamente datos en tiempo real de Shopify. Los bots más sencillos a menudo solo repiten las páginas de preguntas frecuentes y no pueden realizar esta función crucial.
No, no necesitas ser un genio de la programación. Las plataformas modernas, como eesel AI, ofrecen constructores de flujos de trabajo sin código que hacen que el proceso sea accesible y sencillo para cualquiera, incluso sin conocimientos técnicos.
Los principales beneficios incluyen liberar a tu equipo de soporte de las repetitivas preguntas de «¿Dónde está mi pedido?», ofrecer a los clientes actualizaciones de pedidos instantáneas y precisas 24/7, y permitir que tu equipo se centre en tareas más estratégicas y orientadas al crecimiento. Esto mejora significativamente tanto la satisfacción del cliente como la eficiencia operativa.
Muchas plataformas ofrecen un «Modo de Simulación» que te permite probar el bot con miles de conversaciones de soporte pasadas. Esto te permite verificar de forma segura sus respuestas y rendimiento entre bastidores, asegurándote de que está listo antes de lanzarlo.
Es crucial ofrecer siempre una opción clara y fácil para que los clientes se pongan en contacto con un agente humano. Un chatbot inteligente debe reconocer cuándo escalar una conversación y transferirla sin problemas a tu servicio de asistencia, pasando el historial del chat al agente.
El primer paso y el más crítico es elegir una plataforma de chatbot de IA diseñada específicamente para integrarse y obtener datos en tiempo real mediante llamadas a la API. Esta capacidad es fundamental para automatizar de verdad las consultas sobre el estado de los pedidos, a diferencia de los bots que solo leen información estática.
Para hacer tu bot más robusto, entrénalo con toda tu documentación de soporte existente, incluyendo tu centro de ayuda, las políticas públicas de envío y devolución, y otros documentos relevantes de fuentes como Google Docs o Notion. Este entrenamiento exhaustivo ayuda al bot a entender mejor tu negocio y a sonar como tu marca.



