Reglas de automatización de Gorgias para etiquetar tickets automáticamente por tema

Si su bandeja de entrada de Gorgias se siente un poco saturada con problemas urgentes, preguntas simples y consultas generales, usted no está solo. Es fundamental priorizar lo que importa para que su equipo pueda concentrarse en brindar un servicio de primer nivel. Aquí es exactamente donde el etiquetado de tickets (tagging) salva el día. Al clasificar automáticamente las conversaciones a medida que llegan, usted puede aportar un alto nivel de orden a su flujo de trabajo.

Esta guía le orientará en la configuración de reglas de automatización de Gorgias para etiquetar tickets automáticamente por tema. Cubriremos las configuraciones comunes, algunas mejores prácticas y cómo optimizar estas reglas a medida que su negocio crece. También analizaremos cómo las herramientas impulsadas por IA pueden complementar su configuración para los equipos listos para automatizar y escalar aún más su soporte en 2026.

Entendiendo las reglas de automatización de Gorgias para etiquetar tickets automáticamente por tema

Las reglas de automatización de Gorgias son una potente función integrada que le permite automatizar tareas repetitivas utilizando una lógica confiable de "si ocurre esto, entonces haz aquello" (if this, then that). Piense en ellas como un conjunto de instrucciones útiles que usted le da a su mesa de ayuda para gestionar los tickets de manera eficiente.

Cada regla consta de tres partes principales:

• Disparador (Trigger): Este es el evento que inicia la regla. Para el etiquetado, casi siempre es "Cuando se crea un ticket".

• Condiciones (Conditions): Estos son los criterios específicos que un ticket debe cumplir para que la regla se ejecute. Por ejemplo, "SI el cuerpo del mensaje contiene la palabra 'devolución'".

• Acciones (Actions): Esto es lo que la regla hace realmente cuando se cumplen las condiciones. Por ejemplo, "ENTONCES añadir la etiqueta 'solicitud-devolucion'".

graph TD
    A[Disparador: Se crea un ticket] --> B{Condiciones};
    B -- SI el cuerpo del mensaje contiene 'Devolución' --> C[Acción: Añadir etiqueta 'solicitud-devolucion'];
    B -- SI el cuerpo del mensaje contiene 'Dañado' --> D[Acción: Añadir etiqueta 'articulo-dañado'];
    B -- SI el cuerpo del mensaje contiene 'Reembolso' --> E[Acción: Añadir etiqueta 'solicitud-reembolso'];

El etiquetado automático (auto-tagging) es una de las formas más efectivas de utilizar estas reglas. Es un excelente primer paso para organizar todo su flujo de trabajo, ya sea creando vistas especiales para ciertos problemas o generando informes para ver sobre qué consultan más sus clientes.

Configuración de las reglas de automatización de Gorgias para etiquetar tickets automáticamente por tema

Comenzar con las reglas de etiquetado automático en Gorgias significa dirigirse a la sección 'Rules' (Reglas) en su configuración y definir esa lógica "si-entonces" para diferentes situaciones. El proceso es muy intuitivo y el éxito de su etiquetado mejora al refinar las palabras clave específicas que es probable que utilicen sus clientes.

Aquí hay algunas formas en que los equipos suelen configurar sus reglas para etiquetar tickets.

Etiquetado basado en el contenido y la intención del mensaje

El método más común es crear reglas que escaneen un mensaje entrante en busca de palabras clave específicas. Si un ticket menciona "reembolso", "cambio" o "dañado", usted puede hacer que una regla aplique automáticamente la etiqueta correcta.

Gorgias también cuenta con una función integrada de detección de intención (intent detection) que puede usar como condición. Por ejemplo, podría crear una regla que añada una etiqueta de "cancelación" si Gorgias identifica la intención "order/cancel" (pedido/cancelar).

Este enfoque es excelente para preguntas simples y predecibles. Para asegurar los mejores resultados con un lenguaje más variado, usted puede ampliar su lista de palabras clave para cubrir sinónimos comunes como "devolver" o "enviar de vuelta". Esto le permite construir un sistema robusto que capture la mayoría de las consultas de sus clientes con precisión.

Etiquetado basado en datos del cliente y canal

También puede configurar reglas que utilicen datos del cliente de su integración con Shopify. Por ejemplo, podría etiquetar los tickets de cualquier persona que haya gastado más de $500 como "VIP" para ayudar a su equipo a priorizar a los clientes de alto valor. También puede etiquetar tickets por su origen, como "Facebook-Comment" o "Live-Chat", para mantener su soporte omnicanal perfectamente organizado.

Esto funciona mejor con una integración de datos consistente y proporciona una forma fantástica de categorizar tickets basándose en quién es el cliente. Esto otorga a sus agentes un contexto valioso desde el principio, ayudándoles a saber exactamente cómo adaptar su enfoque.

Etiquetado basado en el sentimiento y otros criterios

Gorgias le permite utilizar la detección de sentimiento (positivo o negativo) para etiquetar comentarios en redes sociales. Esto puede ser útil para resaltar comentarios negativos que requieren atención rápida o para recopilar reseñas excelentes para su equipo de marketing. También podría configurar reglas para otras situaciones, como etiquetar tickets que llegan fuera del horario laboral para que su equipo pueda priorizarlos a primera hora de la mañana.

El análisis de sentimiento automatizado proporciona una visión general útil del estado de ánimo del cliente. Aunque el lenguaje humano a veces puede ser complejo, esta función ofrece un gran punto de partida para identificar tendencias generales y asegurar que su equipo esté al tanto del tono general de las interacciones con los clientes.

Consideraciones de crecimiento para las reglas de automatización de Gorgias

Las reglas de automatización de Gorgias son un punto de partida sólido y ofrecen una forma confiable de gestionar su bandeja de entrada. A medida que su negocio crece y las preguntas de los clientes evolucionan, hay algunas mejores prácticas que debe tener en cuenta para asegurar que su sistema basado en reglas siga siendo efectivo.

• Precisión y lógica: Las reglas siguen su lógica SI-ENTONCES con precisión, lo que proporciona una gran predictibilidad. Para manejar un lenguaje más matizado o contextos variables, puede refinar periódicamente sus listas de palabras clave para asegurar que los tickets se categoricen exactamente como se desea.

• Gestión estratégica: A medida que añada más productos y escenarios de soporte, su lista de reglas crecerá naturalmente. Mantener sus reglas organizadas y bien documentadas asegura que su sistema siga siendo fácil de gestionar y actualizar a medida que sus necesidades de soporte se vuelven más sofisticadas.

• Rendimiento predecible: Un sistema basado en reglas es estable y consistente. Funciona exactamente como usted lo ha configurado cada vez. Para mantenerlo alineado con la forma de trabajar de su equipo, puede revisar y ajustar ocasionalmente las reglas basándose en los comentarios de los agentes, asegurando que su automatización permanezca sincronizada con sus procesos más recientes.

Para los equipos que buscan añadir una capa de autoaprendizaje a esta base sólida, un agente de IA puede ser una excelente herramienta complementaria. Una herramienta impulsada por IA como eesel AI trabaja dentro del ecosistema de Gorgias para comprender patrones y matices. Su producto de Triaje (Triage) puede suplementar sus reglas existentes etiquetando y enrutando tickets automáticamente basándose en datos históricos.

Un enfoque más inteligente: etiquetado potenciado por IA con eesel AI

eesel AI se conecta directamente a su mesa de ayuda de Gorgias en cuestión de minutos. No reemplaza a Gorgias; lo potencia con una IA que trabaja junto a sus reglas manuales para manejar incluso más complejidad.

Así es como complementa su configuración de Gorgias:

• Aprende de su historial: Una gran ventaja de eesel AI es su capacidad para analizar sus conversaciones históricas. Puede identificar sus tipos de problemas únicos y los procedimientos de etiquetado que sus agentes ya utilizan, proporcionando un punto de partida útil para su estrategia de automatización.

• Comprende la intención y el contexto: Ofrece una excelente capa secundaria para mirar más allá de las palabras clave. eesel AI puede ayudar a interpretar el significado detrás de un mensaje, ofreciendo una alta precisión para problemas matizados como "comentarios sobre el producto" o "artículos dañados".

• Gestiona variaciones complejas: Mientras que usted podría necesitar crear varias reglas de Gorgias para diferentes tipos de solicitudes, eesel AI puede manejar muchas variaciones en el lenguaje del cliente con un solo modelo de autoaprendizaje que trabaja en conjunto con sus reglas existentes.

• Puede simular antes de automatizar: eesel AI ofrece un modo de simulación que le muestra cómo habría etiquetado tickets pasados antes de activarlo. Esto proporciona una gran visibilidad y confianza en cómo la automatización impactará su flujo de trabajo.

Característica	Reglas de Automatización de Gorgias	eesel AI Triage
Lógica	Reglas SI/ENTONCES confiables	Detección de intención complementaria
Configuración	Reglas manuales fáciles de crear	Aprende de sus datos existentes
Precisión	Predicible y basada en palabras clave	Comprende el contexto y sinónimos
Mantenimiento	La lógica es fácil de actualizar manualmente	Se refina solo con mantenimiento mínimo
Pruebas	Pruebas y refinamiento en vivo	Simulación basada en datos históricos
Escalabilidad	Proporciona una base sólida	Escala automáticamente con el volumen

Comparación de precios: Reglas de automatización de Gorgias vs. eesel AI

Al analizar herramientas de automatización, es útil entender los diferentes modelos de precios disponibles. El precio de Gorgias está diseñado para escalar con su negocio, con planes por niveles basados en el número de "tickets facturables" que gestiona cada mes. Esto le permite elegir un plan que se ajuste a su tamaño actual dándole espacio para crecer.

Por otro lado, el modelo de precios de eesel AI se centra en la simplicidad y la previsibilidad.

• Planes basados en interacciones: Los planes se basan en un número determinado de interacciones de IA al mes, proporcionando una visibilidad clara de su uso.

• Acceso todo incluido: Cada plan incluye el Agente de IA, el Triaje de IA y el Copiloto de IA para apoyar a su equipo de múltiples maneras.

• Suscripciones flexibles: Puede elegir un plan mes a mes que se adapte a sus necesidades, dándole la libertad de evaluar el valor para su equipo específico.

Más allá de las reglas de automatización de Gorgias para etiquetar tickets automáticamente por tema

Las reglas de automatización de Gorgias son un punto de partida fantástico para el etiquetado de tickets. Aportan la estructura necesaria a su bandeja de entrada y ayudan a agilizar su flujo de trabajo de soporte. A medida que su equipo crece, estas reglas proporcionan la base madura y confiable que necesita para mantener un alto estándar de servicio.

La automatización impulsada por IA es una forma natural de mejorar esta eficiencia. Al dejar que la IA trabaje dentro del ecosistema de Gorgias para ayudar a organizar los tickets, usted libera a su equipo para que se concentre en lo que mejor sabe hacer: crear experiencias de cliente excepcionales.

¿Listo para ver cómo la IA puede complementar sus reglas de Gorgias? Pruebe eesel AI con su mesa de ayuda de Gorgias y descubra cómo puede asistir de manera inteligente en el etiquetado de sus tickets.

---