Guía para usar Atlassian Intelligence para crear incidentes a partir de alertas

Si alguna vez ha estado de guardia en un equipo de operaciones de TI (IT ops team), ya conoce la dinámica. Las alertas simplemente no se detienen. Las notificaciones llegan desde cada herramienta de monitoreo que posee, creando un flujo constante de información que hace difícil detectar un incendio real. Intentar crear manualmente un incidente para cada problema potencial es un proceso que consume mucho tiempo y consiste en copiar y pegar detalles en un ticket. Puede ser mucho que gestionar y, lo que es más importante, significa que los incidentes críticos tardan más en ser abordados.

Este es exactamente el problema que promete resolver la automatización con IA. La idea es tener una forma más inteligente y rápida de manejar la respuesta a incidentes para que su equipo pueda concentrarse en solucionar las cosas. Atlassian tiene su propia versión de esto con Atlassian Intelligence, que está diseñado para ayudar a los equipos a poner algo de orden en el volumen de gestión de alertas.

En esta guía, daremos un vistazo práctico a cómo Atlassian Intelligence maneja la creación de incidentes a partir de alertas. Repasaremos qué hace, qué hace bien y, lo que es igualmente importante, algunas de las consideraciones clave para su configuración.

¿Cómo crea Atlassian Intelligence incidentes a partir de alertas?

Atlassian Intelligence, que también podría escuchar llamar Rovo, es una capa de funciones de IA integrada en los productos de Atlassian, incluido el ampliamente utilizado Jira Service Management (JSM). Cuando se trata de gestionar incidentes, su propósito principal es analizar la avalancha de alertas entrantes de sus herramientas de monitoreo, detectar patrones y ayudarle a escalar los problemas reales a incidentes formales más fácilmente.

Puede pensarlo como un filtro inteligente para su equipo de guardia. En lugar de que alguien tenga que leer manualmente docenas de alertas similares para descubrir qué está sucediendo, la IA las agrupa. A partir de ahí, ayuda a crear un incidente sugiriendo un título, una descripción e incluso un nivel de prioridad basado en lo que ve en los datos de la alerta.

El objetivo general es reducir el trabajo manual y crear incidentes de manera más consistente. Al acelerar esa fase inicial de detección y triaje, puede acortar todo el ciclo de vida del incidente y mejorar su tiempo medio de resolución (MTTR - Mean Time to Resolution).

Funciones clave para crear incidentes a partir de alertas

Entonces, ¿cómo se ve esto en la práctica? El sistema de Atlassian para convertir alertas en incidentes se basa en algunas capacidades principales, desde la agrupación inteligente hasta reglas de automatización configurables.

Agrupación y resumen potenciados por IA

Una de sus características más útiles de inmediato es cómo la IA agrupa automáticamente alertas similares. Esta es una respuesta directa al problema clásico de la fatiga por alertas (alert fatigue), donde los ingenieros reciben tantas notificaciones que se vuelve difícil identificar las más críticas.

La IA escanea similitudes en los títulos de las alertas, descripciones y otros datos. Por ejemplo, si su base de datos está teniendo un día ocupado y envía cinco alertas de "latencia alta" ligeramente diferentes desde varios nodos, la IA es lo suficientemente inteligente como para ver que todas están relacionadas con el mismo evento. Las agrupa en un solo conjunto y luego le ofrece un resumen rápido para que su equipo pueda comprender la situación de un vistazo sin leer cada línea. Es una forma muy efectiva de organizar los datos entrantes.

Creación de incidentes semiautomatizada

En su mayor parte, la creación de un incidente con Atlassian Intelligence involucra a un revisor profesional. Está diseñado para mantener a una persona informada. Un ingeniero de guardia verá una alerta (o un grupo de ellas) que parece seria e iniciará el proceso haciendo clic en "Crear incidente" (Create Incident).

Aquí es donde la IA actúa como un asistente útil. Completa previamente el nuevo formulario de incidente con un título sugerido, una descripción detallada y un nivel de prioridad, todo extraído del contenido de la alerta. Lo clave a recordar es que permite la revisión experta. El ingeniero puede revisar las sugerencias de la IA, realizar cualquier ajuste y luego confirmar para crear oficialmente el incidente. Es un copiloto robusto que hace que el proceso sea mucho más rápido.

Reglas de automatización para una creación sin intervención

Si lo que busca realmente es una automatización sin intervención, puede configurar esto mediante ajustes adicionales. Esto se hace configurando Automation for Jira o Incident Rules, una potente función que originalmente formaba parte de Opsgenie.

Estas herramientas funcionan con una lógica sencilla de "si esto, entonces aquello". Un administrador de Jira puede configurar una regla como: "Si llega una alerta con 'Prioridad: Crítica' Y la fuente es nuestra base de datos de producción principal, entonces crear automáticamente un nuevo incidente". Cuando se cumplen esas condiciones específicas, se crea y asigna un incidente automáticamente. Esto es excelente para escenarios de falla predecibles y de alto riesgo, y resalta cómo Jira permite a los administradores tener un control preciso sobre sus flujos de trabajo.

Consideraciones al usar Atlassian Intelligence

Si bien la IA de Atlassian es un gran paso adelante, hay algunas consideraciones que debe tener en cuenta, especialmente para los equipos que utilizan una variedad de herramientas junto con su suite de Atlassian.

Integración profunda dentro del ecosistema de Atlassian

Un aspecto notable es que Atlassian Intelligence está diseñado para brillar dentro del ecosistema de Atlassian. Funciona excepcionalmente bien si sus manuales de procedimientos (runbooks), documentación y procedimientos están almacenados en productos de Atlassian como JSM y Confluence.

Muchas empresas también utilizan herramientas externas para necesidades específicas. Su equipo podría tener un Google Doc para la colaboración o procedimientos operativos estándar en Notion, mientras que los detalles del cliente podrían estar en un centro de ayuda como Zendesk. Si bien la IA de Atlassian se centra en su propia suite, sigue siendo una herramienta poderosa para aquellos dedicados a ese ecosistema.

Aquí es donde una herramienta como eesel AI puede servir como una adición complementaria. Está construida para ser una capa de inteligencia que se conecta a diferentes fuentes de conocimiento (más de 100 de ellas). Puede extraer información de Google Docs, wikis y otras aplicaciones para darle a su IA una visión amplia de la situación, trabajando junto con su configuración de Jira.

Configuración avanzada para una automatización a medida

Como se mencionó anteriormente, llegar a un punto de automatización total requiere una configuración dedicada. Depende de un administrador de Jira que pueda crear, probar y mantener una biblioteca de reglas de automatización. Esto asegura que la automatización se adapte exactamente a la lógica y las necesidades específicas de su empresa.

Este nivel de control es excelente para equipos que desean una supervisión precisa. Por el contrario, eesel AI está diseñado para una configuración rápida por parte de cualquier persona. Puede conectar su centro de ayuda y fuentes de conocimiento con integraciones simples y tener flujos de trabajo de IA en funcionamiento en poco tiempo, ofreciendo otra opción para equipos que desean avanzar rápido sin requerir una configuración profunda por parte del administrador.

Flexibilidad enfocada para acciones personalizadas

La automatización de Atlassian es excelente para realizar acciones dentro de la suite de Atlassian, como crear tickets, añadir comentarios o actualizar el estado de un problema.

Si resolver un incidente requiere interactuar con un sistema externo, como buscar un pedido en Shopify o consultar una base de datos interna, los equipos pueden usar webhooks o integraciones personalizadas.

eesel AI complementa esto con un motor de flujo de trabajo personalizable que incluye acciones de API personalizadas. Puede enseñar a su agente de IA cómo buscar información en tiempo real de varios sistemas de terceros. Esto significa que puede trabajar junto a Jira para ayudar a resolver incidentes reuniendo datos adicionales que su equipo necesite.

Precios de Jira Service Management

También es importante considerar la inversión. Las funciones de Atlassian Intelligence están disponibles en niveles específicos. Para usar la agrupación de alertas impulsada por IA y la creación de incidentes, deberá estar en un plan Premium o Enterprise para Jira Service Management. Estos planes ofrecen los conjuntos de funciones más robustos y maduros.

Dado que las funciones de Opsgenie se han integrado en JSM, su plan de JSM es lo que proporciona acceso a estas capacidades avanzadas de IA.

Nivel de plan	IA para creación de incidentes	Ideal para
Free	No disponible	Equipos pequeños que recién comienzan con la gestión básica de tickets.
Standard	No disponible	Equipos en crecimiento que necesitan funciones básicas de ITSM.
Premium	Incluido (Agrupación de alertas, creación de incidentes asistida por IA)	Equipos que necesitan una gestión de incidentes robusta e impulsada por IA.
Enterprise	Incluido (Todas las funciones Premium + controles avanzados)	Grandes organizaciones con necesidades complejas de seguridad y gobernanza.

Esta estructura de precios refleja la naturaleza profesional de estas herramientas. Para los equipos que buscan un modelo de precios diferente, eesel AI ofrece opciones sencillas. Todos los productos principales, incluidos el agente de IA autónomo y las herramientas de triaje de IA, son accesibles en todos los planes, con costos basados en el uso de la IA.

Un enfoque más flexible para la gestión automatizada de incidentes

Al observar las opciones, la IA nativa de la plataforma proporciona una experiencia segura y unificada. Al mismo tiempo, los equipos modernos a menudo buscan formas de conectar su conocimiento a través de varios silos con una automatización flexible.

Es por eso que se creó eesel AI: para ofrecer una alternativa potente y adaptable que funcione con las herramientas que ya tiene, incluido JSM. Está destinado a ser una capa de inteligencia que se asienta sobre su pila tecnológica existente, mejorando lo que puede hacer con Jira.

Con eesel AI, usted puede:

• Conectar todo su conocimiento: Vincule JSM con Confluence, Google Docs, conversaciones de Slack e incluso tickets pasados de otros centros de ayuda.

• Ponerlo en marcha en minutos: La plataforma es de autoservicio. Gracias a las integraciones de un solo clic, puede empezar a ver resultados rápidamente.

• Probar todo con confianza: Use el modo de simulación para ver exactamente cómo la IA habría manejado miles de sus alertas y tickets pasados. Esto le permite ajustar su comportamiento antes de activarlo.

Agilizando la respuesta a incidentes con Atlassian Intelligence

Atlassian Intelligence ofrece un punto de entrada sólido y confiable para los equipos que han invertido en el ecosistema de Atlassian y desean explorar la creación automatizada de incidentes. Es una plataforma madura que ayuda eficazmente a reducir el ruido y acelera los pasos manuales.

Para muchos equipos de TI y soporte que utilizan una mezcla de diferentes herramientas, añadir una capa complementaria como eesel AI puede proporcionar aún más flexibilidad. La gestión eficaz de incidentes consiste en tener las herramientas más capaces a su disposición, y Jira sigue siendo el estándar de oro que estas integraciones están diseñadas para mejorar.

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