
Intentar mantenerse al día con todas las nuevas herramientas que lanza OpenAI puede parecer un trabajo a tiempo completo. Justo cuando crees que ya lo tienes todo controlado, aparece un nuevo nombre. Probablemente hayas oído hablar de AgentKit, la API de Asistentes y los GPTs personalizados, pero seamos sinceros, no siempre está claro qué hacen, para quién son o cuál deberías usar realmente.
Todos son impresionantes a su manera, pero están diseñados para tareas muy diferentes. Esta guía está aquí para aclarar las cosas. Analizaremos qué hace diferente a cada herramienta, qué se necesita realmente para ponerlas en marcha y cuándo tiene más sentido omitir el kit de herramientas para desarrolladores y optar por una plataforma lista para usar en el ámbito empresarial desde el primer momento.
AgentKit vs. API de Asistentes vs. GPTs: Un resumen rápido
Antes de entrar en una comparación directa, pongámonos en sintonía. Piensa en estas herramientas como diferentes formas de construir algo. Una te da un kit de montaje completo con instrucciones, otra te entrega un motor potente y te dice "buena suerte", y la última es un dispositivo sencillo que puedes personalizar un poco.
¿Qué es AgentKit de OpenAI?
AgentKit es el paquete más nuevo y completo de OpenAI para crear agentes de IA. Básicamente, es una colección de herramientas diseñadas para facilitarles la vida a los desarrolladores, cubriendo todo, desde la creación del agente hasta su implementación en una aplicación. Tiene varias partes principales:
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Agent Builder: Un lienzo visual de arrastrar y soltar donde puedes diseñar la lógica y el comportamiento de tu agente.
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Connector Registry: Un lugar centralizado para gestionar cómo tu agente obtiene datos o se conecta con otras herramientas.
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ChatKit: Un kit de interfaz de usuario prediseñado para ayudarte a poner una ventana de chat personalizable en tu sitio web o en tu aplicación.
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Evals: Un sistema para probar y medir el rendimiento de tu agente y así asegurarte de que sea fiable.
Así que, piensa en AgentKit como el taller completo. Agrupa algunas de las herramientas más técnicas en un paquete más amigable para desarrolladores y empresas que quieren crear agentes complejos sin empezar completamente desde cero.
¿Qué es la API de Asistentes?
Si AgentKit es el taller, la API de Asistentes es el motor de alto rendimiento que se encuentra en el centro. Es un framework para que los desarrolladores creen asistentes de IA únicamente con código. Se encarga de algunas de las tareas más difíciles, como recordar conversaciones largas, llamar a otras herramientas y APIs (una función que OpenAI llama Function Calling) y extraer información de los archivos que le proporcionas.
Esta es una herramienta mucho más práctica que AgentKit. Te da toda la flexibilidad y el control que podrías desear, pero esa libertad viene acompañada de una gran complejidad. Necesitas habilidades de programación serias y la capacidad de construir y gestionar todas las demás piezas del rompecabezas por tu cuenta.
¿Qué son los GPTs personalizados?
Los GPTs personalizados son, con diferencia, los más sencillos de los tres. Son una forma simple y sin código para que cualquier persona con una suscripción a ChatGPT Plus cree su propia versión de ChatGPT. Puedes darle una personalidad específica, proporcionarle instrucciones y subir documentos para que los use como una base de conocimiento, todo simplemente escribiendo lo que quieres en lenguaje natural.
Son fantásticos para proyectos personales o herramientas internas sencillas. ¿La pega? Tienen algunas limitaciones bastante grandes para el uso empresarial. Los GPTs no pueden salir del ecosistema de ChatGPT, lo que significa que no puedes ponerlos en tu sitio web ni integrarlos adecuadamente con el software que usas para gestionar tu negocio. Son más un dispositivo divertido y personalizable que una verdadera solución empresarial.
¿Para quién son AgentKit, la API de Asistentes y los GPTs?
Ahora que tienes una mejor idea de qué son estas herramientas, veamos quién debería usarlas. La respuesta generalmente se reduce a dos cosas: las habilidades técnicas de tu equipo y lo que intentas lograr.
AgentKit: Para desarrolladores con plazos ajustados
AgentKit está diseñado para desarrolladores o equipos que quieren crear y lanzar un agente de IA personalizado sin tener que construir cada componente desde cero. Es una opción excelente si estás creando un agente de soporte al cliente o una herramienta interna para tu equipo que necesita gestionar tareas de varios pasos. Pero incluso con su constructor visual, seguirás necesitando un desarrollador para escribir código, gestionar el backend y desplegarlo todo.
API de Asistentes: Para desarrolladores que quieren control total
La API de Asistentes es para el desarrollador experimentado que necesita integrar la lógica de la IA profundamente en el backend de una aplicación. Es tu opción ideal cuando el lienzo visual de AgentKit se queda corto o cuando estás automatizando un flujo de trabajo complicado que ni siquiera tiene una ventana de chat. Te da un control completo y detallado sobre el comportamiento del agente, pero requiere un profundo conocimiento sobre cómo construir software.
GPTs: Para personas que necesitan un chatbot rápido y sencillo
Los GPTs son para casi todo el mundo. Si no eres desarrollador y solo necesitas un chatbot personalizado rápido para una tarea sencilla, aquí es por donde debes empezar. Podrías crear un ayudante para resumir las notas de tus reuniones, una guía para explicar la documentación de un proyecto o un bot divertido para compartir con tus amigos. El objetivo aquí es la velocidad y la simplicidad, no construir una herramienta empresarial escalable.
AgentKit vs. API de Asistentes vs. GPTs: Una comparación directa
Elegir la herramienta adecuada consiste en hacer coincidir sus capacidades con las necesidades de tu proyecto. Y aunque las herramientas de OpenAI son increíblemente potentes para los desarrolladores, a menudo carecen de las características clave que las empresas realmente necesitan, como integraciones sencillas con servicios de asistencia, análisis útiles o una forma segura de probar la IA antes de que interactúe con los clientes.
Aquí tienes un vistazo rápido de cómo se comparan:
Característica | AgentKit | API de Asistentes | GPTs personalizados |
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Usuario principal | Desarrolladores | Desarrolladores de backend | Usuarios sin conocimientos técnicos |
Facilidad de uso | Moderada (constructor visual + código) | Difícil (solo código) | Fácil (sin código) |
Componentes de IU | ✅ Sí (a través de ChatKit) | ❌ No (debes traer tu propia IU) | ✅ Sí (IU de ChatGPT) |
Integraciones personalizadas | ✅ Sí (APIs, Conectores) | ✅ Sí (a través de Function Calling) | ⚠️ Limitadas (Acciones) |
Despliegue | Requiere backend autoalojado | Requiere backend autoalojado | Alojado en ChatGPT |
Lógica multiagente | Limitada (transferencias) | Programática, pero compleja | ❌ No |
Análisis de negocio | ❌ No (requiere desarrollo personalizado) | ❌ No (requiere desarrollo personalizado) | ❌ Estadísticas de uso básicas |
Caso de uso | Aplicaciones de agentes personalizadas | Automatización de IA en el backend | Chatbots personales y sencillos |
La realidad de AgentKit vs. API de Asistentes vs. GPTs: Configuración, despliegue y mantenimiento
Una cosa es leer una lista de características, pero otra muy distinta es entender lo que realmente se necesita para poner estas herramientas en marcha en el mundo real. El coste real va mucho más allá del precio que aparece en la web; incluye horas de desarrollo, costes de servidor y todo el trabajo necesario para que siga funcionando sin problemas.
El camino intensivo en desarrollo de AgentKit y la API de Asistentes
Seamos realistas: incluso con el agradable constructor visual de AgentKit, esta no es una solución "sin código". Sigues necesitando un desarrollador para encargarse del backend, configurar y gestionar servidores, e integrar la interfaz de chat en tu producto. Y una vez que está en funcionamiento, el trabajo no ha terminado. Alguien tiene que gestionar las versiones de la API, vigilar los errores y ajustar constantemente el agente para asegurarse de que no se descontrole.
Para la mayoría de las empresas, esto se convierte en un proyecto de varios meses que requiere ingenieros dedicados. Es exactamente por eso que existen plataformas como eesel AI. En lugar de un proyecto de desarrollo, obtienes una herramienta autoservicio con integraciones de un solo clic para servicios de asistencia como Zendesk y Freshdesk. Puedes estar listo y funcionando en minutos, no en meses.
La simplicidad y las limitaciones de los GPTs
Los GPTs son increíblemente fáciles de crear, y ese es su mayor punto a favor. Pero esa simplicidad tiene un coste para cualquier uso empresarial real. Están completamente atrapados dentro de la interfaz de ChatGPT. No puedes poner uno en tu sitio web, no puedes conectarlo a tu servicio de asistencia y no tienes prácticamente ningún control sobre la seguridad o la privacidad de los datos. Son un gran lugar para experimentar, pero simplemente no están diseñados para las operaciones empresariales del día a día.
AgentKit vs. API de Asistentes vs. GPTs: Cómo funciona el precio
La forma en que pagas por estas herramientas es otro factor enorme, especialmente para las empresas que necesitan un presupuesto predecible.
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AgentKit y API de Asistentes: Ambos tienen un precio basado en el uso de la API, lo que significa que pagas por el número de tokens (fragmentos de palabras) que envías y recibes. Esto puede llevar a facturas sorprendentemente altas e impredecibles, especialmente si tu agente se vuelve popular.
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GPTs: Para crear o usar un GPT personalizado, tanto tú como tus usuarios necesitáis una suscripción de pago a ChatGPT Plus.
Para una empresa, una factura basada en el uso que puede dispararse inesperadamente es un gran riesgo. Una semana de mucho trabajo podría agotar todo tu presupuesto del mes. Esta es una razón importante por la que plataformas como eesel AI ofrecen planes transparentes basados en la capacidad, no en tarifas por ticket. Obtienes un coste fijo y predecible que no te penaliza por crecer.
La alternativa: Cuando necesitas un agente de IA, no un proyecto de desarrollo
Aunque OpenAI te ofrece un fantástico conjunto de piezas de construcción, la mayoría de los equipos de soporte, TI y operaciones no quieren embarcarse en un proyecto de software masivo. Solo necesitan algo que resuelva su problema hoy.
Ahí es donde entra en juego una plataforma especialmente diseñada. En lugar de darte una caja de piezas, te ofrece un producto terminado y diseñado para lo que necesitas hacer.
Con eesel AI, esto se ve así:
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Verdaderamente autoservicio: Puedes registrarte y lanzar un agente de IA funcional en pocos minutos sin necesidad de hablar con un vendedor.
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Se conecta a tu conocimiento: Se integra al instante con los lugares donde ya se encuentra el conocimiento de tu equipo, ya sean antiguos tickets de soporte, tu espacio de Confluence o documentos compartidos de Google Docs. La IA tiene el contexto adecuado desde el principio.
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Prueba sin riesgo: Antes de que la IA hable con una persona real, puedes ejecutarla en un modo de simulación con miles de tus tickets de soporte anteriores. Esto te da un informe claro y basado en datos sobre cómo se desempeñará.
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Tú tienes el control: Obtienes un editor sin código que te permite hacer mucho más que solo responder preguntas. Puedes configurar acciones personalizadas, ajustar la personalidad de la IA y decidir exactamente qué tipos de preguntas debe gestionar.
Tomando la decisión correcta para tu equipo
Elegir entre AgentKit, la API de Asistentes y los GPTs realmente se reduce a una pregunta: ¿buscas iniciar un proyecto de desarrollo o buscas resolver un problema de negocio?
OpenAI proporciona un conjunto de herramientas potente y flexible, pero también muy complejo, para desarrolladores. Para todos los demás, una plataforma lista para empresas como eesel AI ofrece los resultados que realmente buscas, como soporte automatizado y respuestas instantáneas para tu equipo, sin obligarte a construirlo todo tú mismo.
Preguntas frecuentes
AgentKit es un kit de herramientas enfocado en desarrolladores con un constructor visual para la creación integral de agentes, que incluye un kit de interfaz de usuario. La API de Asistentes es un framework solo de código que ofrece un control profundo para que los desarrolladores creen agentes desde cero. Los GPTs personalizados son chatbots sencillos y sin código creados dentro de ChatGPT para uso personal o básico.
Un no desarrollador debería considerar los GPTs cuando necesite un chatbot personalizado rápido y sencillo para uso personal o experimentación interna. Los GPTs están diseñados para ser fáciles de crear dentro de la interfaz de ChatGPT, sin requerir habilidades de programación. Sin embargo, carecen de capacidades de integración empresarial y no pueden salir del ecosistema de ChatGPT.
La API de Asistentes se recomienda para desarrolladores avanzados que requieren un control y una flexibilidad totales sobre la lógica de la IA y su integración en aplicaciones de backend. Mientras que AgentKit ofrece un enfoque más estructurado, la API de Asistentes proporciona el control más detallado para flujos de trabajo complejos y personalizados.
Tanto AgentKit como la API de Asistentes requieren un esfuerzo significativo por parte de los desarrolladores para la configuración del backend, la gestión de servidores y el mantenimiento continuo, lo que conduce a proyectos de varios meses. Los GPTs personalizados no son adecuados para entornos de producción, ya que no se pueden integrar con sistemas externos ni incrustar en sitios web, y carecen de control sobre la seguridad y la privacidad de los datos.
AgentKit y la API de Asistentes suelen tener un precio basado en el uso de la API (tokens), lo que puede generar facturas altas e impredecibles. Los GPTs personalizados requieren una suscripción de pago a ChatGPT Plus tanto para el creador como para los usuarios. Para las empresas, esto a menudo significa costes impredecibles o requisitos de suscripción para toda la base de usuarios.
AgentKit incluye ChatKit, un kit de interfaz de usuario que facilita la inserción de una ventana de chat personalizable en tu sitio web o aplicación. La API de Asistentes requiere que los desarrolladores creen e integren su propia interfaz de usuario. Los GPTs personalizados están estrictamente confinados a la interfaz de ChatGPT y no se pueden incrustar en sitios web externos.