Una guía práctica de las instrucciones personalizadas de Ada

¿Te cuesta conseguir que tu chatbot de Ada se comporte exactamente como quieres? No eres el único. Funciones como las Instrucciones Personalizadas parecen la solución perfecta, pero vienen con algunas limitaciones ocultas, como topes de caracteres y reglas contradictorias, que pueden hacer que tu equipo de soporte sienta que tiene menos control, no más.

Vamos a desglosar qué son las Instrucciones Personalizadas de Ada, dónde se quedan cortas y cómo un enfoque más flexible de la IA puede darte el poder de personalizar de verdad tu automatización del soporte.

¿Cuál es el problema con las Instrucciones Personalizadas de Ada?

Si diriges un equipo de soporte, necesitas que tu agente de IA sea una extensión de tu marca. Debe seguir tus reglas, coincidir con tu tono de voz y saber exactamente cuándo pasar una conversación complicada a un humano. Plataformas como Ada intentan solucionar esto con una función llamada "Instrucciones Personalizadas".

En teoría, es simple: escribes una lista de reglas y la IA las sigue.

El problema es que depender únicamente de una lista de reglas basadas en texto puede crear quebraderos de cabeza que no son evidentes hasta que estás metido de lleno en el asunto. Esta guía te explicará cómo funcionan las Instrucciones Personalizadas de Ada, sus límites prácticos y una forma más potente de construir un sistema de soporte de IA que sea tanto inteligente como adaptable.

¿Qué son las Instrucciones Personalizadas de Ada?

Las Instrucciones Personalizadas de Ada son una función dentro de la plataforma Ada que te permite dar comandos específicos basados en texto a tu agente de IA. Piénsalas como un conjunto permanente de reglas que la IA debe tener en cuenta durante cada conversación. El objetivo es adaptar el comportamiento de la IA para que se ajuste a las políticas y el tono de tu empresa.

Según la propia documentación de Ada, puedes usarlas para:

• Dar forma a la personalidad de la IA (p. ej., "Mantén un tono amable y servicial").

• Promocionar una venta o evento específico (p. ej., "Si alguien pregunta por descuentos, menciona la oferta de verano").

• Establecer reglas para escalar un chat a un agente humano.

• Impedir que la IA hable de ciertos temas.

Tienes que crear y gestionar estas instrucciones a mano en el panel de Ada. Pero como veremos, este método tiene algunas desventajas reales. Ada incluso divide sus funciones en Instrucciones Personalizadas (para reglas generales y siempre activas) y Coaching (para escenarios específicos y puntuales). El hecho de que estén separadas te dice que las instrucciones personalizadas por sí solas no están realmente diseñadas para manejar la complejidad de los chats reales de clientes, obligando a los equipos a gestionar el comportamiento de la IA en dos lugares diferentes.

Cómo configurar y gestionar las Instrucciones Personalizadas de Ada

Antes de entrar en las desventajas, es útil saber los conceptos básicos de cómo se usan realmente las Instrucciones Personalizadas de Ada. Todo sucede en el panel de Ada, donde creas reglas individuales para que la IA las siga.

El proceso de configuración de las Instrucciones Personalizadas de Ada

Añadir una nueva instrucción es bastante sencillo. Vas a la configuración de la personalidad del Agente de IA, creas una nueva instrucción y le das un título y el comando real. Por ejemplo, podrías crear una titulada "Despedida educada" con la instrucción: "Termina siempre la conversación preguntando si hay algo más en lo que puedas ayudar".

También puedes establecer reglas sobre cuándo debe estar activa una instrucción. Esto te permite aplicar ciertas reglas a grupos específicos de clientes basándote en la información que tu agente ya ha recopilado. Por ejemplo, podrías tener una instrucción que solo se active para usuarios de un determinado país o para clientes que hayan iniciado sesión.

Este proceso parece adecuado para unas pocas reglas simples, pero puede enredarse rápidamente a medida que tus necesidades de soporte se vuelven más complejas.

Formas comunes de usar las Instrucciones Personalizadas de Ada

Los equipos suelen utilizar las Instrucciones Personalizadas de Ada para las reglas generales y más importantes que deberían aplicarse a todas las conversaciones. Aquí tienes algunos ejemplos típicos:

• Definir la personalidad: "Nunca uses emojis en tus respuestas".

• Establecer límites: "No respondas a preguntas sobre asesoramiento legal o financiero".

• Gestionar escalaciones: "Si un cliente usa la palabra ‘queja’, ofrécele conectar con un agente humano".

• Mensajes promocionales: "Si un usuario pregunta sobre los precios, menciona el descuento del 10 % para nuevos clientes".

Todas estas son cosas razonables de querer, pero también muestran cuánto depende la función de palabras clave exactas y lógica rígida. Eso puede ser un problema cuando los clientes hacen preguntas de formas inesperadas.

Las limitaciones ocultas de las Instrucciones Personalizadas de Ada

Dar comandos directos a una IA suena genial en teoría, pero este enfoque tiene algunas desventajas serias que pueden frenar tu automatización y crear una pesadilla de gestión. Y no son solo hipótesis; puedes encontrar estos problemas mencionados en los propios documentos de ayuda de Ada y en informes de usuarios de plataformas similares.

Límites estrictos en la personalización

La plataforma de Ada impone algunos límites técnicos sorprendentemente estrictos a las instrucciones personalizadas, lo que puede impedirte construir el agente de IA sofisticado que realmente deseas.

• Solo puedes tener 10 instrucciones: Así es, estás limitado a solo 10 instrucciones personalizadas activas a la vez. Esto te obliga a ser increíblemente selectivo y a menudo significa meter múltiples reglas no relacionadas en una sola instrucción, lo que las hace difíciles de gestionar y arreglar si algo sale mal.

• Límites de caracteres minúsculos: Cada instrucción tiene un límite de solo 300 caracteres. Eso es apenas suficiente para un tuit, y mucho menos para una política de empresa matizada o un flujo de trabajo complejo. Te ves forzado a simplificar en exceso tus reglas, lo que puede llevar fácilmente a que la IA cometa errores.

• Solo en inglés: Las instrucciones deben escribirse en inglés, lo que es un gran obstáculo para cualquier empresa con una base de clientes global.

Limitación	Instrucciones Personalizadas de Ada
Máx. Instrucciones Activas	10
Longitud Máx. de Instrucción	300 caracteres
Idiomas Soportados	Solo inglés
Conciencia Contextual	Baja (necesita la herramienta separada ‘Coaching’)
Detección de Conflictos	Limitada (recibes una advertencia, pero no te impide continuar)

El riesgo de reglas contradictorias y “fallos silenciosos”

Cuando gestionas tu IA con una simple lista de reglas de texto, es casi inevitable que crees instrucciones que se contradigan entre sí. La documentación de Ada incluso advierte sobre esto, dando el ejemplo de tener una instrucción para una "oferta de primavera" y otra para una "oferta de verano". El sistema no puede prometer cuál de ellas elegirá realmente la IA.

Esto se vuelve aún más aterrador cuando una instrucción hace que una función principal se rompa sin avisarte. Un usuario en un foro de la comunidad de OpenAI compartió una historia sobre cómo sus simples instrucciones personalizadas (como "No usar Python") impidieron por completo que la IA pudiera analizar archivos, sin ninguna advertencia. Ese es un riesgo enorme para un equipo de soporte que podría ni siquiera darse cuenta de que su IA está fallando en su trabajo debido a una regla aparentemente inofensiva.

Coaching vs. Instrucciones Personalizadas de Ada: Un flujo de trabajo caótico

Ada divide la personalización de la IA en dos herramientas diferentes: Instrucciones Personalizadas para tus reglas generales y Coaching para comentarios específicos y contextuales. Ada incluso sugiere mover las "Instrucciones Personalizadas de tipo contextual" a Coaching para obtener un mejor rendimiento.

Esta división crea un proceso confuso e ineficiente para los equipos de soporte. ¿Cómo se supone que vas a saber si una regla es "general" o "contextual"? Te obliga a gestionar y depurar el cerebro de tu IA en dos lugares separados. Este tipo de fragmentación es una señal clásica de un sistema que no fue diseñado desde el principio para una personalización profunda y flexible.

Una mejor manera: Un motor de flujos de trabajo totalmente personalizable

En lugar de luchar con instrucciones de texto rígidas y herramientas de coaching separadas, lo que realmente necesitas es un único motor de flujos de trabajo potente y autogestionable. Aquí es donde entra en juego una plataforma como eesel AI. Está construida desde cero para darte un control completo sin toda la complejidad.

Ve más allá de las reglas simples con un editor de prompts y acciones

En lugar de encasillarte en instrucciones de 300 caracteres, eesel AI te ofrece un editor de prompts completo. Puedes definir toda la personalidad de tu IA, su tono de voz exacto y una lógica de escalación compleja, todo en un solo lugar. Pero va mucho más allá. Con las acciones personalizadas de eesel AI, puedes darle a tu IA superpoderes para hacer más que solo chatear. Puede:

• Buscar información en tiempo real: Conéctate a tu tienda de Shopify, a tu base de datos interna o a otros sistemas para verificar el estado de los pedidos o los detalles de la cuenta del cliente.

• Clasificar y actualizar tickets: Añadir etiquetas, cambiar el estado o dirigir tickets automáticamente al equipo correcto en tu helpdesk, ya sea que uses Zendesk o Freshdesk.

• Activar flujos de trabajo externos: Usa llamadas a API para iniciar acciones en casi cualquiera de tus otras herramientas de negocio.

Este nivel de personalización significa que no solo le estás diciendo a una IA qué decir; estás construyendo un verdadero agente automatizado que funciona dentro de tus herramientas y procesos existentes.

El editor de prompts y acciones de eesel AI, mostrando una alternativa flexible a las rígidas Instrucciones Personalizadas de Ada.

Aprende de tu conocimiento, no solo de reglas

Mientras que las instrucciones de Ada te hacen escribir cada regla a mano, eesel AI aprende automáticamente del conocimiento que ya tienes. Con integraciones de un solo clic, puedes conectar eesel AI a:

• Tus tickets pasados: Analiza miles de tus conversaciones históricas para entender la voz de tu marca y aprender tus soluciones comunes desde el principio.

• Tu centro de ayuda y documentos internos: Se conecta a herramientas como Confluence, Google Docs y Notion para asegurarse de que sus respuestas sean siempre precisas y actualizadas.

• Todas tus herramientas: eesel AI reúne conocimiento de más de 100 fuentes, para que tu IA obtenga una visión completa de tu negocio sin que tengas que escribir una sola instrucción.

Este enfoque es más rápido, más preciso y escala contigo a medida que tu negocio crece. Incluso puedes usar eesel AI para escribir automáticamente nuevos artículos de la base de conocimientos basados en resoluciones de tickets exitosas, ayudando a llenar vacíos de información tanto para tu IA como para tus agentes humanos.

Precios transparentes frente a los costes ocultos

Ada, como muchas plataformas de IA empresariales, no publica sus precios. Tienes que pasar por todo un proceso de ventas solo para obtener un presupuesto. Esta falta de transparencia puede dificultar la elaboración de presupuestos y a menudo conduce a costes sorpresa, especialmente si te cobran por resolución.

eesel AI adopta un enfoque diferente con precios claros y predecibles. Nuestros planes se basan en interacciones de IA mensuales, por lo que no tienes que preocuparte por una factura enorme después de un mes ajetreado. Con un plan autogestionable "Team" que comienza en solo 299 $/mes, puedes estar en funcionamiento en minutos sin tener que hablar nunca con un vendedor.

Elige flexibilidad y control en lugar de reglas rígidas

Aunque funciones como las Instrucciones Personalizadas de Ada te ofrecen un nivel básico de personalización de la IA, vienen con límites frustrantes, un flujo de trabajo torpe y el riesgo de que las cosas se rompan sin que lo sepas. Los equipos de soporte de hoy en día necesitan más que una simple lista de reglas para ofrecer un gran servicio.

Una plataforma como eesel AI ofrece una forma fundamentalmente mejor de hacer las cosas. Al darte un motor de flujos de trabajo completamente personalizable, aprender directamente de tu conocimiento existente y permitirte probar todo con confianza, eesel AI te da el poder y la flexibilidad para construir una estrategia de automatización que realmente funcione. Puedes empezar poco a poco, ver cómo funcionará y escalar, todo en una plataforma diseñada para ser fácil de usar y radicalmente autogestionable.