So wählen Sie den besten Zendesk GPT Bot im Jahr 2025

Wenn Sie im Kundensupport arbeiten, kennen Sie das Gefühl wahrscheinlich. Die Ticket-Warteschlange ist eine unendliche Geschichte, die gleichen Fragen tauchen Tag für Tag auf und die Zeit Ihres Teams wird mit Aufgaben verbracht, die sich ... nun ja, repetitiv anfühlen. Sie haben gehört, dass KI die Antwort ist, und einen Zendesk-GPT-Bot in Ihren Arbeitsablauf zu integrieren, scheint der logischste Weg zu sein, um etwas Luft zum Atmen zu bekommen.

Hören Sie auf die technikaffinen Leute auf Reddit und versuchen, mit der ChatGPT-API Ihren eigenen zu bauen?

Reddit

Aber wenn Sie anfangen, sich damit zu beschäftigen, stellen Sie fest, dass es nicht so einfach ist. Bleiben Sie bei den von Zendesk entwickelten KI-Tools? Hören Sie auf die technikaffinen Leute auf Reddit und versuchen, mit der ChatGPT-API Ihren eigenen zu bauen? Oder entscheiden Sie sich für eine spezialisierte Drittanbieter-Plattform? Die Optionen können einem den Kopf verdrehen.

Bringen wir Licht ins Dunkel. Dieser Leitfaden führt Sie durch die drei Hauptwege, einen GPT-Bot zu Ihrem Zendesk-Setup hinzuzufügen. Wir werden die Vor- und Nachteile sowie die versteckten Kosten jeder Option aufschlüsseln. Am Ende werden Sie eine klare Vorstellung davon haben, welcher Weg für Ihr Team am sinnvollsten ist.

Was ist ein Zendesk-GPT-Bot?

Zuerst einmal sollten wir klären, worüber wir sprechen. Ein „Zendesk-GPT-Bot“ ist kein spezifisches Produkt, das Sie von der Stange kaufen. Es ist ein Sammelbegriff für jedes Tool, das ein großes Sprachmodell (wie die Technologie hinter ChatGPT) verwendet, um Support-Aufgaben direkt in Ihrem Zendesk zu erledigen.

Ein guter Bot sollte sich weniger wie ein Roboter und mehr wie ein neues, unglaublich effizientes Teammitglied anfühlen. Sie würden erwarten, dass er die Grundlagen beherrscht, wie das sofortige Beantworten häufiger Fragen, das Zusammenfassen langer Ticket-Verläufe, damit menschliche Agenten schnell auf den neuesten Stand kommen, und das Weiterleiten neuer Tickets an die richtige Person. Entscheidend ist auch, dass er wissen sollte, wann er das Handtuch werfen und ein Gespräch an einen Menschen eskalieren muss, ohne den Kunden in den Wahnsinn zu treiben.

Um dorthin zu gelangen, haben Sie drei Hauptoptionen: die eigenen Tools von Zendesk verwenden, selbst von Grund auf neu bauen oder eine dedizierte Plattform nutzen, die für eine reibungslose Integration konzipiert ist. Schauen wir uns jede einzelne an.

Option 1: Die nativen KI-Agenten von Zendesk nutzen

Für die meisten Teams ist die erste Anlaufstelle Zendesk selbst. Sie haben viele Ressourcen in ihre eigene KI-Suite investiert und leistungsstarke OpenAI-Modelle verwendet, um etwas zu schaffen, das sich wie ein natürlicher Teil ihrer Plattform anfühlt. Es soll die einfachste Option sein, und oberflächlich betrachtet ist sie überzeugend.

Was Zendesk anbietet

Zendesk unterteilt seine KI in zwei Teile: KI-Agenten und Copilot. Der KI-Agent ist der Bot, der versucht, Kundenprobleme ganz allein zu lösen, indem er Antworten aus Ihrem Help Center zieht. Copilot fungiert als Assistent für Ihre menschlichen Agenten und hilft ihnen beim Verfassen von Antworten, Zusammenfassen von Gesprächen und Finden von Informationen.

Zendesk behauptet, dass Sie in wenigen Minuten startklar sein und einen großen Teil Ihrer Konversationen automatisieren können. Und es stimmt, die Ersteinrichtung ist ziemlich schnell. Sie können Ihre Help-Center-Artikel verbinden und haben im Handumdrehen einen einfachen Bot, der Fragen beantwortet.

Wie die Preisgestaltung für den nativen Zendesk-Bot funktioniert

Hier werden die Dinge ein wenig seltsam. Die Preisgestaltung von Zendesk basiert auf „automatisierten Lösungen“ (ARs), was bedeutet, dass Sie im Wesentlichen für den Erfolg Ihres Bots bezahlen. Jeder ihrer Pläne enthält eine Handvoll ARs pro Agent, aber sobald Sie diese aufgebraucht haben, zahlen Sie für jedes zusätzliche Ticket, das der Bot bearbeitet.

Dieses Pay-as-you-go-Modell kann Ihre monatliche Rechnung zu einer Art Lotterie machen. Wenn Ihr Bot einen großartigen Monat hat und eine Menge Tickets löst, können Ihre Kosten ohne Vorwarnung in die Höhe schießen. Es entsteht eine Situation, in der Sie fast dafür bestraft werden, mit der Automatisierung zu gut zu sein.

Zum Beispiel enthält der Suite-Team-Plan für 55 $ pro Agent und Monat laut ihrer Preisseite nur 5 ARs. Danach kostet jede Lösung 2,00 $. Der Suite-Professional-Plan (115 $ pro Agent) gibt Ihnen 10 ARs, bevor Sie 1,50 $ für jede weitere bezahlen müssen. Man kann sich leicht vorstellen, wie schnell das ins Geld gehen kann.

Die Grenzen eines geschlossenen Systems

Das größte Problem mit der nativen KI von Zendesk ist, dass sie im Zendesk-Ökosystem gefangen ist. Ihr Wissen beschränkt sich hauptsächlich auf Ihre Help-Center-Artikel und Makros. Aber was ist mit all den anderen Orten, an denen Ihr Team wichtige Informationen aufbewahrt? Denken Sie an die Anleitungen zur Fehlerbehebung in Confluence, Richtlinienaktualisierungen in Google Docs oder Produktspezifikationen in Notion. Für die KI von Zendesk existieren diese Informationen praktisch nicht.

Dies führt zu blinden Flecken, was dazu führen kann, dass Ihr Bot unvollständige oder einfach falsche Antworten gibt. Ihr Bot ist nur so schlau wie die Informationen, die er einsehen kann. Moderne Plattformen umgehen dies, indem sie alle Wissensquellen Ihres Unternehmens verbinden. Ein Tool wie eesel AI zum Beispiel verbindet sich direkt mit Ihren anderen Apps, um ein vollständiges Bild Ihres Unternehmens zu erstellen. Das bedeutet, der Bot kann Antworten liefern, die nicht nur generisch sind, sondern tatsächlich auf dem tiefen, spezifischen Wissen basieren, das Ihr Team täglich nutzt.

Ein weiterer Haken bei den nativen Tools von Zendesk ist, dass Sie die Leistung des Bots nicht wirklich an Ihren vergangenen Tickets testen können, bevor Sie ihn auf Kunden loslassen. Sie legen im Grunde einen Schalter um und hoffen, dass es funktioniert, ohne eine wirkliche Möglichkeit zu haben, zu wissen, wie viele Tickets er tatsächlich lösen wird oder wo er möglicherweise stecken bleibt.

Option 2: Der DIY-Weg mit ChatGPT und APIs

Am anderen Ende des Spektrums steht der Do-it-yourself-Ansatz. Wenn Sie Entwickler in Ihrem Team haben, könnten Sie versucht sein, Ihren eigenen Zendesk-GPT-Bot mit der OpenAI-API zu bauen. Das ist eine beliebte Idee in Foren, und das aus gutem Grund.

Der Reiz, einen eigenen Bot zu bauen

Der Hauptanziehungspunkt hier ist offensichtlich: Sie haben die volle Kontrolle. Wenn Sie ihn selbst bauen, können Sie jedes kleine Detail gestalten, sich mit jeder gewünschten Datenquelle verbinden und den Bot genau so verhalten lassen, wie Sie es möchten. Sie sind nicht an die Funktionen oder Grenzen der Plattform eines anderen gebunden.

Für Teams mit freier Entwicklungszeit kann dies anfangs auch als die günstigere Option erscheinen. Sie zahlen nur für die API-Aufrufe an OpenAI, was sich viel überschaubarer anfühlen kann als eine monatliche Abonnementgebühr.

Die versteckten Wartungskosten eines DIY-Bots

Der Haken an der Sache: Der DIY-Weg ist mit versteckten Kosten verbunden. Die erste Version zum Laufen zu bringen ist eine Sache, aber Sie müssen sie auch am Laufen halten. Sie benötigen jemanden, der sie repariert, wenn sie kaputtgeht, und sie jedes Mal aktualisiert, wenn Zendesk oder OpenAI ihre APIs ändern. Was als cooles Nebenprojekt begann, kann schnell zu einem Vollzeit-Kopfzerbrechen für einen Entwickler werden.

Diese maßgeschneiderten Bots neigen auch dazu, die hilfreichen Funktionen zu verpassen, die mit einer dedizierten Plattform einhergehen. Sie haben keine benutzerfreundliche Oberfläche für Ihr Support-Team, um Anpassungen vorzunehmen, keine detaillierten Analysen, um zu sehen, wie es läuft, oder einen sicheren Ort, um Änderungen zu testen, ohne die Live-Kunden zu beeinträchtigen.

Genau hier bietet eine Plattform wie eesel AI einen guten Mittelweg. Sie gibt Ihnen die Leistungsfähigkeit eines Eigenbaus, indem Sie komplexe Arbeitsabläufe erstellen und sich mit verschiedenen APIs verbinden können, aber alles wird über eine intuitive Oberfläche verwaltet. Ihr Support-Team kann selbst erweiterte Logiken einrichten, ohne Ihre Entwickler zu belästigen, was Ihnen die DIY-Kontrolle ohne den DIY-Wartungsalbtraum gibt.

Option 3: Eine Drittanbieter-Plattform nutzen

Der dritte und oft praktischste Weg ist die Nutzung einer spezialisierten KI-Plattform, die so konzipiert ist, dass sie sich direkt in die von Ihnen bereits genutzten Tools integrieren lässt. Dieser Ansatz bietet Ihnen die Einfachheit einer fertigen Lösung mit der Leistungsfähigkeit eines Eigenbaus.

In Minuten startklar, nicht in Monaten

Die besten Drittanbieter-Plattformen sind als Self-Service-Lösungen konzipiert. Mit eesel AI können Sie beispielsweise Ihr Zendesk-Konto mit einem Klick verbinden. Es gibt keine obligatorischen Verkaufsdemos oder langen Einrichtungsprozesse. Sie können sich anmelden, es auf Ihre Wissensquellen verweisen und in nur wenigen Minuten einen testbereiten Bot haben.

Ein großer Vorteil hierbei ist die Möglichkeit, mit Zuversicht zu testen. Der Simulationsmodus von eesel AI ermöglicht es Ihnen, Ihr KI-Setup an Tausenden Ihrer alten Tickets zu testen, bevor auch nur ein einziger Kunde damit spricht. Sie erhalten eine datengestützte Prognose seiner Leistung, sehen genau, wie der Bot frühere Fragen beantwortet hätte, und können Lücken in Ihrer Wissensdatenbank aufdecken. So können Sie den potenziellen Return on Investment sehen und die Leistung des Bots optimieren, bevor er live geht.

Ihr Wissen zentralisieren

Der intelligenteste Support-Bot ist derjenige, der auf das gesamte Wissen Ihres Unternehmens zugreifen kann, nicht nur auf das, was in Ihrem Helpdesk steht. Hier haben dedizierte Plattformen wirklich die Nase vorn. eesel AI integriert sich mit über 100 Quellen, sodass Sie ein zentrales Gehirn für Ihren Bot schaffen können.

Denken Sie darüber nach, was dies möglich macht. Ihr KI-Agent kann bei einem technischen Support-Ticket Schritte zur Fehlerbehebung aus einem Entwicklerhandbuch in Confluence abrufen. Er kann bei einer Richtlinienfrage auf die offizielle Rückgaberichtlinie aus einem Google Doc verweisen. Sie können sogar einen internen Bot in Slack einrichten, um neuen Mitarbeitern zu helfen, sich einzuarbeiten, indem er Antworten aus all Ihren verstreuten Dokumenten zieht. Er führt all Ihre Informationen zusammen, um eine einheitliche Antwort zu liefern.

Mit Vertrauen testen und Kosten kontrollieren

Mit einer flexiblen Plattform wie eesel AI haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Automatisierung. Sie können klein anfangen, indem der Bot vielleicht nur Tickets zur Passwortzurücksetzung bearbeitet und angewiesen wird, alles andere an einen menschlichen Agenten zu senden. Dadurch kann sich Ihr Team an das System gewöhnen und nach und nach mehr Automatisierung einführen, während es Vertrauen aufbaut.

Am wichtigsten ist, dass Sie eine vorhersehbare und transparente Preisgestaltung erhalten. Im Gegensatz zum Pro-Lösung-Modell von Zendesk verwendet eesel AI ein Pauschalabonnement. Sie zahlen eine feste monatliche Gebühr, und das war's. Ihre Rechnung ändert sich nicht, egal wie viele Tickets Ihr Bot löst. Das ermutigt Sie sogar, so viel wie möglich zu automatisieren, ohne sich um eine überraschende Rechnung am Ende des Monats sorgen zu müssen.

Bei einem Zendesk-GPT-Bot geht es um Ihren Workflow, nicht nur um KI

Was ist also das Fazit? Die Wahl des richtigen Zendesk-GPT-Bots bedeutet, eine Balance zwischen Leistung, Einfachheit und Kosten zu finden, die zu Ihrem Team passt.

Die eigene KI von Zendesk ist ein guter Ausgangspunkt, aber ihr Wissen ist auf die eigene Plattform beschränkt, und die Preisgestaltung kann Sie für Ihren Erfolg bestrafen. Der DIY-Weg gibt Ihnen die totale Kontrolle, kann aber zu einer massiven Belastung für Ihr Entwicklungsteam werden.

Für die meisten Teams ist die beste Lösung eine leistungsstarke, flexible Plattform, die mit Ihren bestehenden Tools funktioniert. Sie sollte all Ihr verstreutes Wissen zusammenführen, Ihnen ermöglichen, sicher zu testen, bevor Sie starten, und ein Preismodell haben, das Sinn ergibt.

eesel AI wurde entwickelt, um genau diese Lösung zu sein. Es gibt Ihrem Support-Team die Möglichkeit, ihre Arbeit intelligent zu automatisieren, ohne Sie zu zwingen, Ihre Arbeitsweise zu ändern oder Ihr Budget zu sprengen. Überzeugen Sie sich selbst, wie einfach der Einstieg ist.