So wählen Sie den besten Zendesk-GPT-Bot im Jahr 2026 aus

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited January 12, 2026

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So wählen Sie den besten Zendesk-GPT-Bot im Jahr 2026 aus

Wenn Sie im Kundensupport arbeiten, kennen Sie das Gefühl wahrscheinlich. Die Ticket-Warteschlange ist eine unendliche Geschichte, Tag für Tag tauchen dieselben Fragen auf, und die Zeit Ihres Teams wird für Aufgaben aufgewendet, die sich... nun ja, repetitiv anfühlen. Sie haben gehört, dass KI die Antwort ist, und die Integration eines Zendesk-GPT-Bots in Ihren Workflow scheint der logischste Weg zu sein, um etwas Luft zum Atmen zu bekommen.

Reddit
Hören Sie auf die technikaffinen Leute auf Reddit und versuchen, Ihren eigenen Bot mit der ChatGPT-API zu bauen?

Aber wenn Sie anfangen zu graben, stellen Sie fest, dass es mehrere vielversprechende Wege gibt. Bleiben Sie bei den robusten KI-Tools, die Zendesk selbst entwickelt hat? Hören Sie auf die technikaffinen Leute auf Reddit und versuchen, Ihren eigenen Bot mit der ChatGPT-API zu bauen? Oder entscheiden Sie sich für eine spezialisierte Drittanbieter-Plattform, die Ihr Setup ergänzt?

Lassen Sie uns den Lärm ausblenden. Dieser Leitfaden führt Sie durch die drei Hauptwege, wie Sie einen GPT-Bot zu Ihrem Zendesk-Setup hinzufügen können. Wir analysieren die Vorteile und Überlegungen für jeden einzelnen Weg. Am Ende werden Sie eine klare Vorstellung davon haben, welcher Pfad für Ihr Team am sinnvollsten ist.

Was ist ein Zendesk-GPT-Bot?

Zuerst einmal sollten wir klären, wovon wir eigentlich sprechen. Ein „Zendesk-GPT-Bot“ ist kein spezifisches Produkt, das man einfach aus dem Regal nimmt. Es ist ein Sammelbegriff für jedes Tool, das ein großes Sprachmodell (wie die Technologie hinter ChatGPT) nutzt, um Support-Aufgaben direkt in Ihrem Zendesk zu erledigen.

Ein guter Bot sollte sich weniger wie ein Roboter anfühlen, sondern eher wie ein neues, unglaublich effizientes Teammitglied. Sie würden von ihm erwarten, dass er die Grundlagen beherrscht, wie das sofortige Beantworten häufiger Fragen, das Zusammenfassen langer Ticket-Verläufe, damit menschliche Agenten schnell auf den neuesten Stand kommen, und das Weiterleiten neuer Tickets an die richtige Person. Entscheidend ist auch, dass er weiß, wann er eine Konversation an einen Menschen eskalieren muss, um ein hochwertiges Kundenerlebnis zu gewährleisten.

Um dorthin zu gelangen, haben Sie drei Hauptoptionen: die Nutzung der Zendesk-eigenen Tools, der Eigenbau von Grund auf oder die Nutzung einer dedizierten Plattform, die für eine reibungslose Integration konzipiert wurde. Lassen Sie uns auf jede einzelne eingehen.

Option 1: Nutzung der nativen KI-Agenten von Zendesk

Für die meisten Teams ist Zendesk selbst die erste Anlaufstelle. Das Unternehmen hat viele Ressourcen in seine eigene KI-Suite investiert und nutzt leistungsstarke OpenAI-Modelle, um etwas zu schaffen, das sich wie ein natürlicher Teil ihrer Plattform anfühlt. Als reifer und zuverlässiger Branchenführer bietet Zendesk eine beeindruckend nahtlose Erfahrung.

Was Zendesk bietet

Zendesk unterteilt seine KI in zwei Bereiche: KI-Agenten (AI Agents) und Copilot. Der KI-Agent ist der Bot, der hilft, Kundenprobleme zu lösen, indem er Antworten aus Ihrem Hilfezentrum (Help Center) zieht. Copilot fungiert als Assistent für Ihre menschlichen Agenten und hilft ihnen beim Verfassen von Antworten, beim Zusammenfassen von Konversationen und beim Finden von Informationen.

Zendesk ist so konzipiert, dass Sie in wenigen Minuten startklar sind und einen riesigen Teil Ihrer Konversationen automatisieren können. Es stimmt, dass die Ersteinrichtung sehr benutzerfreundlich ist. Sie können Ihre Hilfezentrum-Artikel verknüpfen und haben im Handumdrehen einen einfachen Bot, der Fragen beantwortet.

Wie die Preisgestaltung für den nativen Zendesk-Bot funktioniert

Die Preisgestaltung von Zendesk basiert auf „automatisierten Lösungen“ (Automated Resolutions, ARs), was bedeutet, dass die Kosten direkt an den Erfolg des Bots gebunden sind. Jeder ihrer Pläne enthält eine Handvoll ARs pro Agent, aber sobald diese aufgebraucht sind, zahlen Sie für jedes zusätzliche Ticket, das der Bot bearbeitet.

Dieses wertbasierte Modell stellt sicher, dass Ihre Investition an erfolgreiche Kundenergebnisse gekoppelt ist. Es ist ein skalierbarer Ansatz, der es Teams ermöglicht, den direkten ROI (Return on Investment) ihrer Automatisierung mit wachsendem Volumen zu sehen.

FeatureSuite TeamSuite Professional
Monatliche Kosten pro Agent$55$115
Enthaltene automatisierte Lösungen (ARs)510
Kosten pro zusätzliche AR$2.00$1.50

Beispielsweise enthält der Suite Team-Plan laut deren Preisseite für $55 pro Agent und Monat 5 ARs, wobei zusätzliche Lösungen jeweils $2,00 kosten. Der Suite Professional-Plan ($115 pro Agent) bietet Ihnen 10 ARs, bevor ein Satz von $1,50 für jede weitere Lösung berechnet wird.

Erweiterung der Wissensdatenbank über das Hilfezentrum hinaus

Die native KI von Zendesk ist hochgradig für Ihre Hilfezentrum-Artikel und Makros optimiert, was sie für Teams, die ihre Support-Dokumentation zentralisieren, unglaublich effektiv macht. Viele Teams bewahren wichtige Informationen jedoch auch an anderen Orten auf, wie z. B. Anleitungen zur Fehlerbehebung in Confluence, Richtlinien-Updates in Google Docs oder Produktspezifikationen in Notion.

Moderne Plattformen können Zendesk ergänzen, indem sie all diese zusätzlichen Wissensquellen verbinden. Ein Tool wie eesel AI lässt sich beispielsweise in Ihre anderen Apps einklinken, um ein umfassenderes Bild Ihres Unternehmens zu erstellen. Das bedeutet, dass der Bot Antworten geben kann, die das tiefe, spezifische Wissen enthalten, das Ihr Team täglich nutzt, während er gleichzeitig mit der Kernkraft des Zendesk-Ticketing-Systems zusammenarbeitet.

Während Zendesk eine robuste direkte Bereitstellung bietet, nutzen einige Teams Drittanbieter-Tools, um die Bot-Leistung anhand tausender vergangener Tickets zu simulieren, bevor sie live gehen. Dies ermöglicht eine zusätzliche Prognose-Ebene, um zu sehen, wo eventuell weitere Wissensartikel benötigt werden.

Option 2: Der DIY-Weg mit ChatGPT und APIs

Am anderen Ende des Spektrums steht der Do-it-yourself-Ansatz (DIY). Wenn Sie Entwickler in Ihrem Team haben, könnten Sie versucht sein, Ihren eigenen Zendesk-GPT-Bot unter Verwendung der OpenAI-API zu bauen. Dies ist ein beliebtes Thema für technische Teams, die spezifische Anpassungen wünschen.

Der Reiz des Eigenbaus eines Bots

Der Hauptvorteil hierbei ist die Möglichkeit, jedes Detail anzupassen. Wenn Sie ihn selbst bauen, können Sie die Logik von Grund auf entwerfen und eine Verbindung zu jeder beliebigen Datenquelle herstellen. Dies ist eine Option für Teams, die über die Ressourcen verfügen, um die Funktionen einer etablierten Plattform herum zu bauen.

graph TD
    A[Start: Idee für DIY-Bot] --> B{API-Integration (Zendesk & OpenAI)};
    B --> C[Entwicklung der Kernlogik];
    C --> D[Datenquellen verbinden];
    D --> E{Erste Tests};
    E --> F[Start v1];
    F --> G{Laufende Wartung (API-Änderungen, Bugfixes)};
    G --> H[Feature-Updates];
    H --> G;

Für Teams mit freien Entwicklungskapazitäten kann dies zunächst auch wie eine flexible Option erscheinen, da Sie nur für die API-Nutzung zahlen.

Die versteckten Wartungskosten eines DIY-Bots

Der DIY-Pfad bringt jedoch erhebliche laufende Wartungskosten mit sich. Der Bau der ersten Version ist nur der Anfang; Sie müssen den Bot auch am Laufen halten, wenn Zendesk oder OpenAI ihre APIs aktualisieren. Was als Nebenprojekt beginnt, kann schnell zu einer erheblichen Verantwortung für Ihr Engineering-Team werden.

Selbst gebauten Bots fehlen oft auch die benutzerfreundlichen Management-Oberflächen, die man bei dedizierten Plattformen findet. Hier bietet eine ergänzende Plattform wie eesel AI einen Mittelweg. Sie bietet die Leistung eines Eigenbaus über eine intuitive Schnittstelle, die es Support-Teams ermöglicht, fortgeschrittene Logik zu verwalten, ohne ständig technische Unterstützung zu benötigen.

Option 3: Nutzung einer Drittanbieter-Plattform

Der dritte Weg besteht darin, eine spezialisierte KI-Plattform zu nutzen, die darauf ausgelegt ist, die bereits verwendeten Tools zu verbessern. Dieser Ansatz kombiniert die Leichtigkeit einer fertigen Lösung mit der Flexibilität eines Eigenbaus, während Zendesk weiterhin das Herzstück Ihres Support-Betriebs bleibt.

In Minuten live gehen, nicht erst nach Monaten

Die besten Drittanbieter-Plattformen sind so konzipiert, dass sie im Self-Service-Verfahren einfach zu integrieren sind. Mit eesel AI können Sie zum Beispiel Ihr Zendesk-Konto mit einem Klick verbinden. Es ist darauf ausgelegt, mit Ihrem bestehenden Setup zusammenzuarbeiten, sodass Sie es einfach auf Ihre Wissensquellen ausrichten können und in wenigen Minuten einen Bot zum Testen bereit haben.

Ein großer Vorteil ist die Möglichkeit, mit Vertrauen zu testen. Der Simulationsmodus von eesel AI ermöglicht es Ihnen, Ihr KI-Setup an tausenden alten Tickets zu testen, bevor jemals ein Kunde damit spricht. Dies bietet eine datengestützte Leistungsprognose und hilft Ihnen, Lücken in Ihrer Wissensdatenbank zu identifizieren.

Zusammenführung Ihres Wissens

Ein intelligenter Support-Bot kann auf das gesamte Wissen Ihres Unternehmens zugreifen. Während Zendesk der Goldstandard für die Verwaltung von Tickets und Hilfezentren ist, können spezialisierte Plattformen wie eesel AI mit über 100 zusätzlichen Quellen integriert werden, um ein „zentrales Gehirn“ für Ihren Bot zu schaffen.

Dies ermöglicht es Ihrem KI-Agenten, Schritte zur Fehlerbehebung aus einem Entwickler-Handbuch in Confluence oder eine Richtlinie aus einem Google Doc zu ziehen, während er gleichzeitig innerhalb des Zendesk-Ökosystems operiert. Sie können sogar einen internen Bot in Slack einrichten, um Ihrem eigenen Team zu helfen, Antworten in all Ihren Dokumenten schnell zu finden.

Mit Vertrauen testen und Kosten kontrollieren

Die Nutzung einer flexiblen Plattform wie eesel AI gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Automatisierung. Sie können klein anfangen und die Automatisierung schrittweise ausrollen, während Ihr Team Vertrauen in das System gewinnt.

Darüber hinaus erhalten Sie eine vorhersehbare Preisgestaltung. Während Zendesk eine wertbasierte Preisgestaltung anbietet, nutzt eesel AI ein Pauschalmodell (Flatrate-Abo). Das bedeutet, dass Ihre monatliche Gebühr unabhängig vom Lösungsvolumen gleich bleibt, was die Budgetierung erleichtert, während Sie Ihre Automatisierungsbemühungen skalieren.

Ein Zendesk-GPT-Bot dreht sich um Ihren Workflow, nicht nur um KI

Die Wahl des richtigen Zendesk-GPT-Bots hängt davon ab, das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung und Einfachheit für Ihr Team zu finden.

Die Zendesk-eigene KI ist eine robuste, zuverlässige und hochintegrierte Wahl, die den Branchenstandard setzt. Für Teams, die ihre Wissensdatenbank erweitern möchten oder sehr spezifische Anforderungen an eine planbare Budgetierung haben, können der DIY-Weg oder eine ergänzende Drittanbieter-Plattform großartige Ergänzungen sein.

Für viele besteht das ideale Setup darin, eine leistungsstarke Plattform zu nutzen, die mit Ihren bestehenden Tools zusammenarbeitet. Sie sollte Ihr Wissen vereinheitlichen, sicheres Testen ermöglichen und eine klare Preisstruktur bieten.

eesel AI wurde entwickelt, um ein hilfreicher Begleiter für Ihr Zendesk-Setup zu sein. Es gibt Ihrem Support-Team die Möglichkeit, Arbeit intelligent zu automatisieren, ohne Ihre etablierten Workflows zu ändern. Überzeugen Sie sich noch heute selbst davon, wie einfach es ist, Ihr Zendesk-Erlebnis zu verbessern.

Häufig gestellte Fragen

Ein Zendesk-GPT-Bot ist ein KI-Tool, das große Sprachmodelle (wie ChatGPT) nutzt, um Support-Aufgaben direkt in Zendesk zu automatisieren. Er beantwortet häufige Fragen, fasst Tickets zusammen und leitet Konversationen weiter, wobei er als effizienter virtueller Agent fungiert, um die Arbeitslast der menschlichen Agenten zu verringern.

Die native KI von Zendesk kann für Grundfunktionen in wenigen Minuten eingerichtet werden. Drittanbieter-Plattformen wie eesel AI bieten ebenfalls schnelle Self-Service-Einrichtungen an, die es Ihnen ermöglichen, einen Zendesk-GPT-Bot innerhalb von Minuten oder Stunden zu verbinden und zu testen, anstatt Monate darauf zu warten.

Die native KI von Zendesk nutzt oft ein „Pay-per-Resolution“-Modell, bei dem die Kosten an erfolgreiche Ergebnisse gebunden sind. Im Gegensatz dazu bieten viele Drittanbieter-Plattformen in der Regel Pauschal-Abonnements (Flatrate) an, die unabhängig vom Lösungsvolumen für planbare Kosten sorgen.

Die native KI von Zendesk ist hochgradig für Ihre Help-Center-Artikel und Makros optimiert. Fortgeschrittene Drittanbieter-Plattformen können jedoch mit über 100 zusätzlichen Quellen wie Confluence, Google Docs und Notion integriert werden, wodurch Ihr Zendesk-GPT-Bot eine umfassende und einheitliche Wissensdatenbank (Knowledge Base) erhält.

Der Bau eines eigenen Bots über den DIY-Ansatz bietet maximale Kontrolle, erfordert jedoch erhebliche technische Ressourcen für die Wartung. Drittanbieter-Plattformen wie eesel AI bieten intuitive Oberflächen für Support-Teams, um fortgeschrittene Logik und Workflows für ihren Zendesk-GPT-Bot anzupassen, ohne Code schreiben zu müssen.

Die nativen Tools von Zendesk bieten eine unkomplizierte Bereitstellung. Zusätzlich bieten führende Drittanbieter-Plattformen Simulationsmodi an, um Ihren Zendesk-GPT-Bot anhand tausender vergangener Tickets zu testen, die Leistung zu prognostizieren und Wissenslücken zu identifizieren, bevor er live geht.

Ein gut gestalteter Zendesk-GPT-Bot sollte so programmiert sein, dass er seine Grenzen erkennt und komplexe, nuancierte oder sensible Anfragen reibungslos an einen menschlichen Agenten eskaliert. Dies stellt die Kundenzufriedenheit sicher und bietet bei Bedarf einen nahtlosen Übergang zu einem menschlichen Experten.

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Kenneth Pangan

Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Marketer tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, mit reichlich Unterbrechungen durch seine Hunde, die Aufmerksamkeit fordern.