Ein vollständiger Leitfaden zur Snowflake-Preisgestaltung im Jahr 2025

Snowflake ist eine gewaltige Datenplattform, aber seien wir ehrlich, die Preisgestaltung zu verstehen, kann einem ganz schön Kopfzerbrechen bereiten. Bei Begriffen wie „Credits“, „Virtual Warehouses“ und „sekundengenaue Abrechnung“, die einem um die Ohren fliegen, fühlt man sich schnell, als bräuchte man eine Entschlüsselungshilfe, nur um die monatliche Rechnung zu verstehen.

Wenn Sie sich jemals eine Snowflake-Rechnung angesehen und sich ein wenig verloren gefühlt haben, sind Sie definitiv nicht allein. Viele Teams fühlen sich von der Leistung und Flexibilität von Snowflake angezogen, zögern aber, wenn sie das nutzungsbasierte Modell sehen. Dieser Leitfaden ist Ihre Entschlüsselungshilfe. Wir werden den Vorhang für jeden Teil der Snowflake-Preisgestaltung lüften, von den Hauptkostentreibern bis zu den verschiedenen Plänen, die Sie wählen können. Am Ende werden Sie genau wissen, wofür Sie bezahlen, und das Vertrauen haben, Ihre Ausgaben ohne böse Überraschungen zu verwalten.

Was ist Snowflake und wie wirkt sich das auf die Preisgestaltung aus?

Im Kern ist Snowflake eine Cloud-Datenplattform, die das Speichern und Analysieren riesiger Datenmengen übernimmt, ohne dass Sie die Hardware verwalten müssen. Was es wirklich auszeichnet, ist eine clevere Architektur, die Speicher- von den Rechenressourcen trennt.

Was bedeutet das eigentlich für Sie? In traditionellen Data Warehouses waren Speicher- und Rechenleistung miteinander verbunden. Wenn Sie mehr Rechenleistung benötigten, mussten Sie das gesamte System aufrüsten, Speicher und alles andere. Mit Snowflake können Sie sie separat skalieren. Sie können für eine komplexe Aufgabe eine enorme Rechenleistung hochfahren und sie sofort wieder herunterfahren, wenn Sie fertig sind, während Ihre Speicherkosten niedrig und stabil bleiben. Diese Trennung ist der Schlüssel zur flexiblen Preisgestaltung von Snowflake, bei der Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen.

Die drei Kernkomponenten der Snowflake-Preisgestaltung

Wenn Sie Ihre Rechnung von Snowflake erhalten, werden eigentlich nur drei Dinge addiert: Compute, Speicher und Datenübertragung. Zu verstehen, wie jede dieser Komponenten funktioniert, ist der erste wirkliche Schritt zur Beherrschung Ihrer Kosten.

Die Computekosten verstehen

Das ist der größte Posten. Compute macht normalerweise das größte Stück vom Snowflake-Kuchen aus und wird in einer speziellen Währung gemessen: „Credits“.

Was sind Snowflake Credits?

Ein Snowflake Credit ist einfach eine Einheit, die misst, wie viel Rechenleistung Sie verbraucht haben. Stellen Sie es sich wie einen Liter Benzin für Ihr Auto vor; Ihnen wird berechnet, wie viele Credits Ihr „Motor“ verbraucht. Der Preis für einen Credit ist nicht für jeden gleich. Er hängt davon ab, welche Snowflake Edition Sie haben (z. B. Standard oder Enterprise), Ihren Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP) und sogar die physische Region, in der Ihre Daten gehostet werden.

Preisgestaltung für Virtual Warehouses

In der Welt von Snowflake findet jede Arbeit, die Sie erledigen, vom Ausführen einer einfachen Abfrage bis zum Laden eines riesigen neuen Datensatzes, in etwas statt, das als „Virtual Warehouse“ bezeichnet wird. Es ist einfach ein Cluster von Servern, der die Schwerstarbeit erledigt. Das Wichtigste ist, dass diese Warehouses nur dann Credits verbrauchen, wenn sie tatsächlich aktiv sind und arbeiten.

Snowflake rechnet sekundengenau ab, was fantastisch ist, um Geld zu sparen. Aber es gibt einen kleinen Haken: Ihnen werden mindestens 60 Sekunden berechnet, jedes Mal, wenn ein Warehouse aus dem Ruhezustand aufwacht. Das bedeutet, selbst wenn eine Abfrage 10 Sekunden dauert, wird Ihnen eine volle Minute in Rechnung gestellt. Das klingt nach wenig, aber diese kleinen Momente können sich summieren, wenn Warehouses über den Tag verteilt ständig gestartet und gestoppt werden.

Wie schnell ein Warehouse Credits verbraucht, hängt von seiner Größe ab. Größere Warehouses erledigen die Arbeit schneller, kosten aber auch mehr pro Stunde.

Kosten für Serverless und Cloud Services

Zusätzlich zu den von Ihnen verwalteten Warehouses verfügt Snowflake über einige Funktionen, die auf ihren eigenen Rechenressourcen laufen, die sie „Serverless“ nennen. Dinge wie Snowpipe (für kontinuierliches Laden von Daten) oder der Search Optimization Service fallen in diese Kategorie. Diese verbrauchen ebenfalls Credits, aber Sie müssen die Warehouses nicht selbst verwalten.

Dann gibt es die „Cloud Services“-Schicht, die im Grunde das Gehirn von Snowflake ist. Sie kümmert sich um die Sicherheit, die Verwaltung Ihrer Daten, die Planung Ihrer Abfragen und alle anderen Hintergrundaufgaben. Diese Schicht verbraucht ebenfalls Credits, aber Snowflake bietet Ihnen ein großzügiges kostenloses Kontingent. Eine Gebühr wird nur dann fällig, wenn der tägliche Credit-Verbrauch mehr als 10 % Ihres täglichen Verbrauchs an Virtual Warehouses beträgt. Ehrlich gesagt erreichen die meisten Leute dieses Limit nie.

Die Speicherkosten verstehen

Als Nächstes kommt der Speicher, der glücklicherweise viel einfacher zu verstehen ist. Er wird getrennt von der Rechenleistung abgerechnet, und Sie zahlen eine pauschale monatliche Gebühr für jedes Terabyte (TB) an Daten, das Sie speichern. Die endgültige Zahl basiert auf der durchschnittlichen Datenmenge, die Sie im Laufe des Monats täglich gespeichert hatten.

Eine großartige integrierte Sparfunktion ist, dass Snowflake alle Ihre Daten automatisch komprimiert, bevor sie gespeichert werden. Das bedeutet, dass Sie nur für die kleinere, komprimierte Größe bezahlen, nicht für die ursprüngliche Rohdateigröße. Ihre gesamten Speicherkosten decken verschiedene Arten von Daten ab:

• Aktive Daten: Die Informationen, die sich in Ihren Datenbanktabellen befinden.

• Staging-Dateien: Alle Dateien, die Sie in den Staging-Bereich von Snowflake hochgeladen haben und die noch nicht in eine Tabelle geladen wurden.

• Historische Daten: Snowflake verfügt über Funktionen namens Time Travel und Fail-safe, die alte Versionen Ihrer Daten aufbewahren, falls Sie etwas wiederherstellen müssen. Das ist super nützlich, aber diese historischen Daten zählen zu Ihrer Gesamtspeichermenge.

Der Preis pro Terabyte hängt von Ihrem Zahlungsmodell ab. Wenn Sie nach Verbrauch bezahlen (On-Demand), kostet der Speicher etwa 40 $ pro TB pro Monat in den USA. Wenn Sie einen Vertrag abschließen und Kapazität im Voraus bezahlen, können diese Kosten auf etwa 23 $ pro TB sinken.

Die Datenübertragungskosten verstehen

Zu guter Letzt gibt es noch die Datenübertragungskosten, im Grunde Gebühren für das Verschieben von Daten aus Snowflake heraus.

Das Beste daran? Das Einspielen von Daten in Snowflake (Ingress) ist völlig kostenlos. Sie können so viel laden, wie Sie möchten, ohne einen Cent an Übertragungsgebühren zu zahlen.

Gebühren fallen nur an, wenn Sie Daten herausbewegen (Egress). Dies geschieht normalerweise in einigen Situationen:

1. Kopieren von Daten von Ihrem Snowflake-Konto in eine andere Region (zum Beispiel von einem Server in den USA zu einem in Europa).

2. Verschieben von Daten in eine völlig andere Cloud (zum Beispiel von Snowflake, das auf AWS läuft, zu einer Anwendung, die Sie auf Azure betreiben).

Es gibt eine wichtige Ausnahme: Ihnen wird nicht berechnet, wenn Sie Abfrageergebnisse auf Ihren eigenen Computer oder Ihr BI-Tool ziehen. Sie müssen sich also keine Sorgen machen, eine Rechnung anzuhäufen, nur weil Sie Ihre täglichen Analysen durchführen.

So wählen Sie den richtigen Snowflake-Preisplan aus

Okay, Sie wissen, wie die Gebühren berechnet werden. Wie setzen Sie das nun alles zusammen? Die Wahl des richtigen Plans hängt von zwei Entscheidungen ab: Ihrer „Edition“ und Ihrem Zahlungsmodell.

Snowflake-Preis-Editionen: Standard vs. Enterprise vs. Business Critical

Snowflake gibt es in verschiedenen Stufen oder „Editionen“. Jede Stufe fügt erweiterte Funktionen hinzu und hat einen höheren Preis pro Credit.

• Standard Edition: Dies ist Ihr Ausgangspunkt. Sie hat alle grundlegenden Dinge, die Sie benötigen, aber mit einigen Einschränkungen, wie z. B. nur einen Tag Datenhistorie mit der Time-Travel-Funktion einsehen zu können. Sie ist ideal für kleinere Teams oder unkomplizierte Projekte.

• Enterprise Edition: Dies ist die beste Wahl für die meisten wachsenden Unternehmen. Sie fügt ernsthafte Leistung hinzu, wie z. B. Multi-Cluster-Warehouses, um viele gleichzeitige Benutzer ohne Verlangsamungen zu bewältigen, und sie erhöht Time Travel auf volle 90 Tage.

• Business Critical Edition: Dies ist die Fort-Knox-Version. Sie ist für Branchen wie Finanzen oder Gesundheitswesen konzipiert, die strenge Sicherheits- und Compliance-Vorschriften erfüllen müssen. Sie fügt Funktionen wie private Netzwerkverbindungen und die Möglichkeit hinzu, dass Ihre Datenbank im Falle eines Ausfalls automatisch auf eine andere Region umschaltet.

Hier ist eine schnelle Übersicht:

Snowflake-Zahlungsmodelle: On-Demand vs. im Voraus erworbene Kapazität

Sobald Sie Ihre Edition ausgewählt haben, müssen Sie entscheiden, wie Sie bezahlen möchten. Stellen Sie es sich wie einen Handyvertrag vor: Sie können monatlich mehr ohne Vertrag zahlen, oder Sie können sich für ein oder zwei Jahre verpflichten und einen viel besseren Tarif erhalten.

• On-Demand: Dies ist der Pay-as-you-go-Weg. Sie müssen sich zu nichts verpflichten, zahlen aber den vollen Listenpreis für Credits und Speicher. Es ist eine perfekte Möglichkeit, um anzufangen, wenn Sie Ihre Nutzungsmuster noch herausfinden.

• Im Voraus erworbene Kapazität: Bei diesem Modell verpflichten Sie sich zu jährlichen Ausgaben in einer bestimmten Höhe im Voraus. Im Gegenzug gewährt Ihnen Snowflake einen erheblichen Rabatt auf Ihre Credit- und Speicherkosten. Sobald Ihre Arbeitslast vorhersehbar wird, ist der Wechsel zu einem Kapazitätsplan der wirkungsvollste Schritt, den Sie zur Senkung Ihrer Rechnung unternehmen können.

Praktische Strategien zur Kontrolle Ihrer Snowflake-Kosten

Zu wissen, wie die Snowflake-Preisgestaltung funktioniert, ist die halbe Miete. Sie aktiv zu verwalten, ist die andere. Hier sind ein paar einfache Dinge, die Sie tun können, um Ihre Ausgaben unter Kontrolle zu halten.

Versetzen Sie Ihre Warehouses (aggressiv) in den Ruhezustand

Dieser Punkt ist nicht verhandelbar. Gehen Sie in Ihre Warehouse-Einstellungen und stellen Sie den Auto-Suspend-Timer auf einen niedrigen Wert ein, wie 5 oder 10 Minuten. Dies weist das Warehouse an, sich nach einer kurzen Zeit der Inaktivität automatisch abzuschalten. Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass Sie nicht für Rechenleistung bezahlen, wenn niemand sie nutzt.

Finden Sie die ‘genau richtige’ Warehouse-Größe

Es ist verlockend, ein riesiges X-Large-Warehouse auf ein Problem anzusetzen, aber das ist oft übertrieben. Fangen Sie klein an (also wirklich X-Small klein) und sehen Sie, wie es sich verhält. Sie werden überrascht sein, wie wenig Leistung Sie tatsächlich benötigen. Denken Sie daran, ein größeres Warehouse kostet mehr pro Minute, erledigt aber auch Aufgaben schneller. Führen Sie einige Tests mit Ihren häufigen Abfragen durch, um die „Goldlöckchen“-Größe zu finden, die Geschwindigkeit und Kosten in Einklang bringt.

Richten Sie einen Budget-Alarm ein

Stellen Sie sich dies als Sicherheitsnetz für Ihren Geldbeutel vor. Mit Snowflake können Sie „Ressourcen-Monitore“ erstellen, die Ihren Credit-Verbrauch verfolgen. Sie können einen einrichten, der Ihnen eine E-Mail-Benachrichtigung sendet, wenn Sie beispielsweise 75 % Ihres monatlichen Budgets erreichen. Sie können es sogar so einstellen, dass alle Ihre Warehouses automatisch angehalten werden, wenn Sie 100 % erreichen, um zu verhindern, dass eine außer Kontrolle geratene Abfrage eine Budgetkatastrophe verursacht.

Schreiben Sie intelligentere, nicht aufwändigere Abfragen

Eine schlecht geschriebene Abfrage, die weitaus mehr Daten scannt als nötig, kann ein echter Credit-Fresser sein. Je länger eine Abfrage läuft, desto mehr bezahlen Sie. Nehmen Sie sich für Ihre größten Tabellen die Zeit, einen Clustering-Schlüssel zu definieren. Das ist so, als würden Sie Snowflake mitteilen, wie Ihre Daten organisiert sind, was ihm hilft, viel weniger Daten zu scannen, um das zu finden, was es braucht, und Abfragen schneller und billiger macht.

Seien Sie kein Daten-Messi

Achten Sie auf Ihre Datenaufbewahrungseinstellungen. Das Speichern von 90 Tagen Historie für eine riesige, sich ständig ändernde Tabelle mit Time Travel kann Ihre Speicherrechnung unbemerkt in die Höhe treiben. Nicht jede Tabelle benötigt eine so lange Historie. Passen Sie die Aufbewahrungsfrist für jede Tabelle an, je nachdem, was Sie tatsächlich für geschäftliche oder Compliance-Gründe benötigen.

Dieses Video bietet eine umfassende exemplarische Vorgehensweise durch das Snowflake-Preismodell und erklärt, wie Credits, Speicher und Serverless-Funktionen zu Ihrer Endrechnung beitragen.

Die Kontrolle über Ihre Snowflake-Kosten übernehmen

So, das wär’s. Die Preisgestaltung von Snowflake ist nicht so beängstigend, wie es aussieht, wenn man sie erst einmal aufgeschlüsselt hat. Das Pay-as-you-go-Modell ist unglaublich flexibel, bedeutet aber auch, dass Sie die Dinge im Auge behalten müssen, um unerwartete Kosten zu vermeiden. Das ganze Spiel dreht sich darum, die drei Haupthebel zu verstehen: Compute Credits, Speicherraten und Datenübertragung.

Indem Sie einfache Strategien anwenden, wie das aggressive Einstellen von Auto-Suspend-Zeiten, das Finden der richtigen Warehouse-Größe für die jeweilige Aufgabe und die Verwendung von Ressourcen-Monitoren, können Sie die volle Leistung von Snowflake nutzen, ohne Angst vor einer außer Kontrolle geratenen Rechnung haben zu müssen.

Verwandeln Sie Ihre Snowflake-Kosten mit eesel AI in Support-Assets

Sie stecken all diese Arbeit in die Verwaltung Ihrer Snowflake-Kosten und die Organisation Ihrer Daten. Aber was wäre, wenn diese Daten mehr tun könnten, als nur darauf zu warten, abgefragt zu werden?

Hier kann ein Tool wie eesel AI einen riesigen Unterschied machen. Während Sie sich auf die Kosten für die Speicherung all dieses wertvollen Unternehmenswissens konzentrieren, setzt eesel AI es in die Tat um. Es verbindet sich direkt mit Ihren Wissensquellen, Ihren Helpdesk-Dokumenten in Zendesk, Ihren Wikis in Confluence und Ihren Anleitungen in Google Docs, um autonome KI-Agenten zu erstellen, die Kundensupport-Tickets selbstständig lösen. Es lernt aus Ihrer bestehenden Dokumentation und vergangenen Tickets, um sofortige, genaue Antworten zu liefern.

eesel AI verbindet sich mit allen Wissensquellen Ihres Unternehmens, um autonome Support-Agenten zu betreiben.

Dies verwandelt Ihre Daten von einem passiven Kostenpunkt auf Ihrer Snowflake-Rechnung in einen aktiven Vermögenswert, der die Effizienz steigert und die Kunden zufriedener macht. Anstatt nur für die Speicherung von Informationen zu bezahlen, können Sie endlich deren wahren Wert freisetzen und eine echte Rendite erzielen.