Also, Sie betreiben Ihren E-Commerce-Shop auf Salesforce. Wahrscheinlich haben Sie den Namen "Einstein" schon oft gehört. Es ist die integrierte KI von Salesforce, deren Aufgabe es ist, Ihrem Storefront eine Prise maschinelles Lernen hinzuzufügen, um das Einkaufen persönlicher zu gestalten. Es ist ein ziemlich cooles Tool, aber seine Intelligenz ist im Salesforce-Ökosystem gefangen.
Und während Einstein Ihnen einen Schub geben kann, leidet es unter einem starken Tunnelblick. Hier werden wir darauf eingehen, was Salesforce Commerce Cloud Einstein eigentlich ist, worin es gut ist und wo es schwächelt. Wir werden uns seine Hauptfunktionen ansehen und sehen, wie neuere KI-Tools die Lücken füllen können, um ein Unterstützungssystem zu schaffen, das tatsächlich das ganze Bild sieht.
Was ist Salesforce Commerce Cloud Einstein?
Salesforce Commerce Cloud Einstein ist im Grunde ein Satz von KI-Tools, die in Ihren B2C- und D2C-Commerce-Plattformen leben. Sie können es sich als einen internen Datenanalysten und Merchandiser vorstellen, der nie schläft. Sein Hauptziel ist es, die Daten Ihres Shops zu durchforsten, um Merchandising-Aufgaben automatisch zu erledigen und jedem Besucher ein maßgeschneidertes Einkaufserlebnis zu bieten.
Wie schafft es das? Einstein lernt ständig aus drei wichtigen Informationsquellen:
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Clickstream-Daten: Es ist ein bisschen wie ein Menschenbeobachter. Es verfolgt, wie sich Käufer auf Ihrer Website bewegen, was sie sich ansehen, wonach sie suchen und was sie in ihren Warenkorb legen.
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Bestelldaten: Es betrachtet vergangene Käufe, um Kauftrends zu erkennen und herauszufinden, was beliebt ist.
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Produktdaten: Es macht sich mit Ihrem gesamten Katalog vertraut und lernt, wie verschiedene Produkte miteinander in Beziehung stehen.
Indem es all diese Daten verarbeitet, versucht Einstein, wichtige E-Commerce-Kennzahlen wie Konversionsraten und den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) in die richtige Richtung zu lenken. Es ist der Versuch von Salesforce, prädiktive KI für alle zugänglich zu machen, sodass Sie kein Team von Datenwissenschaftlern auf der Gehaltsliste benötigen. Die Idee ist einfach: Nutzen Sie die Daten, die Sie bereits haben, um Ihren Shop intelligenter und Ihre Kunden ein wenig glücklicher zu machen.
Hauptfunktionen von Salesforce Commerce Cloud Einstein
Einstein ist keine einzelne Funktion, sondern ein Bündel davon, die jeweils darauf abzielen, sowohl für Ihre Kunden als auch für Ihr Team im Hintergrund Verbesserungen zu erzielen. Lassen Sie uns genauer betrachten, was es kann.
Wie Salesforce Commerce Cloud Einstein das Einkaufen für Ihre Kunden erleichtert
Diese Funktionen sollen den Menschen helfen, das zu finden, was sie wollen, ohne viel Aufwand.
- Einstein-Produktempfehlungen: Dies ist die Funktion, die Sie wahrscheinlich schon unzählige Male gesehen haben. Sie nutzt das Verhalten eines Käufers und siteweite Trends, um personalisierte Produktempfehlungen anzuzeigen. Sie finden sie in Karussells mit vertrauten Titeln wie „Das könnte Ihnen auch gefallen“, „Kunden kauften auch“ oder „Set vervollständigen“, das clever Accessoires vorschlägt, die zu einem Artikel passen, den jemand ansieht.
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Einstein Predictive Sort: Auf einer typischen Website sortiert eine Kategorieseite Artikel für alle nach Bestsellern oder Neuheiten. Predictive Sort mischt die Dinge auf. Es sortiert die Produkte auf Kategorie- und Suchseiten neu, basierend darauf, was es denkt, dass ein bestimmter Käufer am wahrscheinlichsten anklicken wird. Durch die Analyse ihrer vorherigen Aktivitäten werden die relevantesten Dinge nach oben geschoben, sodass sie nicht ewig scrollen müssen.
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Einstein-Suchempfehlungen: Dies versucht, das schnelle, prädiktive Google-Suchgefühl auf Ihre eigene Website zu bringen. Während ein Käufer tippt, erscheint Einstein mit personalisierten, vorausschauenden Vorschlägen. Wenn zum Beispiel jemand, der normalerweise Laufbekleidung kauft, „s-h-o“ eingibt, könnte es „Trailrunning-Schuhe“ vorschlagen. Aber wenn ein Kunde, der Freizeitkleidung kauft, dasselbe tut, könnte es „Bootsschuhe“ vorschlagen. Es geht darum, sie schneller zum richtigen Produkt zu bringen.
Wie Salesforce Commerce Cloud Einstein Ihrem Merchandising-Team hilft, intelligenter zu arbeiten
Diese Tools sind für Ihr internes Team gedacht, um ihre Arbeit einfacher und dateninformierter zu gestalten.
- Einstein Commerce Insights: Stellen Sie sich dies als ein Dashboard für Warenkorbanalysen vor. Es durchforstet Ihre Bestelldaten, um zu zeigen, welche Produkte häufig zusammen gekauft werden. Kaufen Leute, die eine bestimmte Yogamatte kaufen, auch eine bestimmte Marke von Wasserflaschen? Commerce Insights wird es Ihnen sagen und Ihnen solide Daten liefern, um intelligente Produktbündel zu erstellen, „Shop the Look“-Abschnitte zu erstellen oder effektivere Werbeaktionen durchzuführen.
- Einstein-Suchwörterbücher: Haben Sie jemals auf einer Website nach etwas gesucht und keine Ergebnisse erhalten, obwohl Sie einen gängigen Begriff verwendet haben? Diese Funktion soll das verhindern. Einstein überprüft alle Suchanfragen auf Ihrer Website und markiert Begriffe, die Käufer verwenden, die aber nicht in Ihrem offiziellen System enthalten sind. Wenn zum Beispiel Leute nach einem „mauvefarbenen Pullover“ suchen, Sie Ihre Produkte aber nur als „rosa“ oder „lila“ getaggt haben, wird Einstein vorschlagen, „mauve“ als Synonym hinzuzufügen. Es ist eine einfache Lösung, die verhindert, dass Sie Verkäufe aufgrund einfacher Vokabularmängel verlieren.
| Feature | Hauptnutzer | Hauptvorteil |
|---|---|---|
| Produktempfehlungen | Käufer | Entdeckt relevante Produkte, erhöht die Warenkorbgröße. |
| Predictive Sort | Käufer | Findet gewünschte Produkte schneller mit personalisierten Suchergebnissen. |
| Suchempfehlungen | Käufer | Erhält intelligente, personalisierte Vorschläge bei der Eingabe. |
| Commerce Insights | Merchandiser | Versteht Kaufverhalten, um datengetriebene Kampagnen zu erstellen. |
| Suchwörterbücher | Merchandiser | Verbessert die Suchrelevanz durch Identifizierung und Hinzufügen fehlender Synonymbegriffe. |
Erste Schritte mit Salesforce Commerce Cloud Einstein (und seine Grenzen)
Das Einschalten von Einstein ist ziemlich einfach, aber seine Kraft ist nicht ohne Grenzen. Lassen Sie uns den Einrichtungsprozess durchgehen und, was noch wichtiger ist, die Einschränkungen, die Sie kennen müssen.
Der Einrichtungsprozess von Salesforce Commerce Cloud Einstein
Die Aktivierung von Commerce Einstein besteht hauptsächlich darin, einen Schalter in Ihren Einstellungen umzulegen und sicherzustellen, dass Ihr Katalog und Ihre Produkte bereit sind. Sobald Sie es aktivieren, beginnt Salesforce, Ihre Daten zu verarbeiten, was bis zu einem Tag dauern kann. Danach hängt seine Leistung vollständig von der Qualität und Menge der Daten ab, die Sie haben. Um wirklich persönliche Ergebnisse zu bieten, benötigt es eine gute Menge an historischen Klick- und Bestelldaten, um Fuß zu fassen.
Wichtige Einschränkungen von Salesforce Commerce Cloud Einstein, die Sie beachten sollten
Während Einstein ein guter Ausgangspunkt ist, hat es einige große Einschränkungen, die der Schaffung eines wirklich vernetzten Kundenerlebnisses im Wege stehen können.
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Das "Black-Box"-Problem: Einstein arbeitet wie eine Black Box. Sie geben Daten ein, und Empfehlungen kommen heraus, aber Sie erhalten sehr wenig Einblick, warum es eine bestimmte Entscheidung getroffen hat. Sie können nicht wirklich unter die Haube schauen, um die Algorithmen anzupassen oder zu ändern, wie es denkt. Diese Einfachheit ist schön, wenn Sie anfangen, aber es wird zu einem großen Problem, wenn Sie mehr Einfluss auf das Verhalten Ihrer KI haben möchten.
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Es kennt nur das, was in Salesforce ist: Dies ist wahrscheinlich Einsteins größter blinder Fleck. Es lernt nur aus Daten innerhalb der Salesforce Commerce Cloud, Ihren Produkten und dem, was Käufer auf Ihrer Website tun. Aber was ist mit all den anderen Orten, an denen das Wissen Ihres Unternehmens gespeichert ist? Es hat keine Ahnung von dem hilfreichen Kontext, der in Ihren Zendesk-Tickets vergraben ist, den detaillierten Produktspezifikationen in Ihren Confluence-Seiten oder den schnellen Lösungen, die in Slack geteilt werden. Diese Silos bedeuten, dass Einstein nur mit einem Bruchteil des gesamten Bildes arbeitet, was zu Empfehlungen und Antworten führen kann, die unvollständig wirken.
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Keine Möglichkeit, mit Vertrauen zu testen: Es gibt keine zuverlässige Möglichkeit, zu simulieren, wie sich Einstein verhalten wird, bevor Sie es freigeben. Sie können keine neue Empfehlungsidee nehmen und sie gegen Tausende Ihrer vergangenen Kundeninteraktionen testen, um zu sehen, wie sie abgeschnitten hätte. Dies macht jede neue Änderung zu einem Glücksspiel, ohne echte Daten, um zu untermauern, wie sie sich auf Ihre Verkäufe oder Supportkosten auswirken könnte.
Eine moderne Alternative zu Salesforce Commerce Cloud Einstein: Verbinden Sie Ihr gesamtes Wissen
Salesforce Commerce Cloud Einstein ist ein guter erster Schritt, aber in einem System festzustecken, ist eine altmodische Art, über KI nachzudenken. Um Ihr Kundenerlebnis wirklich zu verbessern, benötigen Sie eine KI, die aus all Ihrem Unternehmenswissen lernen kann, egal wo es gespeichert ist.
Hier kommt ein Tool wie eesel AI ins Spiel. Im Gegensatz zu Einstein ist eesel AI darauf ausgelegt, diese Wissenssilos abzubauen. Es verbindet sich mit Ihrem gesamten Technologiestack, Ihrem Helpdesk, internen Wikis, Chat-Tools und ja, sogar Salesforce, um ein zentrales Gehirn für Ihr Unternehmen zu schaffen.
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Sie sitzen am Steuer: Vergessen Sie die Black Box. eesel AI bietet Ihnen einen einfachen, aber leistungsstarken Prompt-Editor, um den genauen Ton und das Verhalten Ihrer KI zu definieren. Sie entscheiden, welche Fragen automatisiert werden und bei welchen noch ein Mensch eingreifen muss. Sie können sogar benutzerdefinierte Aktionen erstellen, die es der KI ermöglichen, Bestelldetails nachzuschlagen oder Ticketinformationen im Handumdrehen zu aktualisieren.
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In Minuten live gehen und mit Vertrauen testen: Sie können Ihren Helpdesk mit einem Klick verbinden und in Minuten loslegen, keine langen Verkaufsgespräche erforderlich. Noch besser, eesel AI hat einen Simulationsmodus, der es Ihnen ermöglicht, Ihr Setup an Tausenden Ihrer eigenen vergangenen Support-Tickets zu testen. Dies gibt Ihnen eine genaue, datenbasierte Vorschau darauf, wie es bevor Sie es jemals für Kunden aktivieren, funktionieren wird. Es nimmt den ganzen Ratespiel aus dem Prozess.
- Verstärken Sie Ihren Stack, ersetzen Sie ihn nicht: Das Beste daran ist, dass Sie nichts herausreißen müssen. eesel AI funktioniert als Intelligenzschicht über den Tools, die Sie bereits verwenden. Es kann Informationen aus Ihrer Salesforce-Wissensdatenbank abrufen, sie mit Erkenntnissen aus vergangenen Zendesk-Tickets und internen Google Docs mischen und eine Antwort liefern, die weitaus vollständiger ist als alles, was eine KI, die in einem einzigen System feststeckt, bewältigen könnte.
Profi-Tipp: Klein anfangen, dann skalieren.
Mit einem Tool wie eesel AI müssen Sie nicht über Nacht Ihren gesamten Supportbetrieb automatisieren. Verwenden Sie die Simulationsfunktion, um die 5-10 häufigsten, einfach zu beantwortenden Fragen zu finden. Richten Sie zuerst Automatisierungen für diese ein und lassen Sie Ihr Team sich auf die schwierigeren Dinge konzentrieren. Es ist eine großartige Möglichkeit, Vertrauen aufzubauen und schnelle Erfolge zu erzielen.
Salesforce Commerce Cloud Einstein: Verbinden Sie Ihr Wissen, schaffen Sie ein besseres Erlebnis
Salesforce Commerce Cloud Einstein ist ein nützliches Tool für jedes E-Commerce-Unternehmen, das die Plattform nutzt. Es bietet Ihnen native KI-Funktionen zur Personalisierung der Einkaufserfahrung basierend auf Ihren Verkaufsdaten.
Aber die heutigen Kunden erwarten mehr. Sie wollen intelligente, konsistente Hilfe, und das kann nur passieren, wenn Ihre KI aus jedem einzelnen Kundenkontakt und jeder Wissensquelle, die Sie haben, lernen kann. Um wirklich ein Erlebnis zu bieten, das heraussticht, müssen Sie Ihre Daten aus ihren Silos befreien.
Eine KI-Plattform wie eesel AI verbindet all Ihr Wissen, gibt Ihnen die Kontrolle, um Support sicher zu automatisieren, Ihr Team zu stärken und letztendlich glücklichere Kunden zu schaffen.
Bereit zu sehen, was eine einheitliche KI leisten kann? Probieren Sie eesel AI kostenlos aus.
Häufig gestellte Fragen
Es gibt kein striktes Minimum, aber die Leistung hängt stark von umfangreichen historischen Clickstream- und Bestelldaten ab. Ohne genügend Informationen zur Analyse wird die Personalisierung generisch und weniger effektiv bei der Verbesserung der Konversionen.
In den meisten Fällen arbeiten Sie mit der integrierten Logik. Einstein wird oft als "Black Box" beschrieben, was bedeutet, dass Sie nicht in der Lage sind, die Kernalgorithmen zu ändern, was eine wesentliche Einschränkung für Teams ist, die mehr direkte Kontrolle über das Verhalten ihrer KI wünschen.
Es verwendet ausschließlich Daten aus dem Salesforce Commerce Cloud-Ökosystem, wie Ihren Produktkatalog und die Aktivitäten der Käufer auf der Website. Es kann nicht auf externe Wissensquellen wie Helpdesk-Tickets oder interne Wikis zugreifen, was seinen Gesamtkontext einschränkt.
Die Hauptziele sind die Steigerung wichtiger E-Commerce-Kennzahlen wie Konversionsraten und durchschnittlicher Bestellwert (AOV) durch Personalisierung des Einkaufserlebnisses. Dies wird erreicht, indem einzelnen Käufern automatisch relevantere Produkte und Suchergebnisse angezeigt werden.
Während ‘Bestseller’ ein globales Ranking ist, das allen Besuchern angezeigt wird, personalisiert Predictive Sort die Produktreihenfolge für jeden einzelnen Käufer. Es analysiert das bisherige Browsing- und Kaufverhalten eines Nutzers, um vorherzusagen, worauf er am wahrscheinlichsten klickt, und platziert diese Artikel oben auf der Seite.
