Wenn Sie sich schon einmal mit einem Vertriebsmitarbeiter unterhalten haben, wissen Sie, dass dieser einen überraschend großen Teil seines Tages nicht mit Verkaufen verbringt. Tatsächlich zeigen einige Daten, dass Vertriebsmitarbeiter weniger als ein Drittel ihrer Zeit mit tatsächlichen Verkaufsgesprächen verbringen. Der Rest ihres Tages wird von Verwaltungsaufgaben, Dateneingabe und der Vorbereitung auf das nächste Meeting verschlungen.
Um dieses Problem zu lösen, hat Salesforce eine Reihe von KI-Tools entwickelt, die hauptsächlich unter den Namen Einstein und Agentforce bekannt sind und direkt in die Sales Cloud-Plattform integriert sind. Die Idee dahinter ist, einen intelligenteren und stärker automatisierten Verkaufsprozess zu schaffen, der es Vertriebsmitarbeitern ermöglicht, sich wieder auf das zu konzentrieren, was sie am besten können: Geschäftsabschlüsse.
Aber wie ist die Anwendung in der Praxis? Dieser Leitfaden bietet Ihnen einen ehrlichen und schnörkellosen Einblick in Salesforce AI in der Sales Cloud. Wir werden die wichtigsten Funktionen aufschlüsseln, den tatsächlichen Einrichtungsaufwand beleuchten, die bekanntermaßen komplizierte Preisgestaltung analysieren und die Einschränkungen aufzeigen, die Sie kennen sollten, bevor Sie überhaupt daran denken, einen Vertrag zu unterzeichnen.
Was ist Salesforce AI in der Sales Cloud?
Zunächst einmal ist „Salesforce AI“ kein einzelnes Produkt, das man kaufen kann. Es ist eine Mischung aus verschiedenen Technologien, die in die Plattform integriert sind und sich über die Jahre weiterentwickelt haben. Heutzutage werden sie hauptsächlich unter den beiden Namen Einstein und Agentforce gebündelt.
Definition von Salesforce Einstein und Agentforce
Man kann sich Einstein als das ursprüngliche KI-Gehirn in Salesforce vorstellen. Es gibt es schon eine Weile und erledigt Aufgaben wie die prädiktive Bewertung von Verkaufschancen (welche Deals werden tatsächlich abgeschlossen?) und das Lead-Scoring. Es übernimmt auch einige Schreibaufgaben, wie das Verfassen einer Follow-up-E-Mail nach einem Anruf.
Agentforce ist die nächste Generation. Es bringt KI-Agenten ins Spiel, die mehrstufige Aufgaben eigenständig erledigen können, mit weniger manuellem Eingreifen. Ein Agentforce-Agent könnte zum Beispiel einen neuen Lead mit einer Reihe von E-Mails pflegen oder als persönlicher Coach für einen neuen Vertriebsmitarbeiter fungieren, ohne dass Sie eingreifen müssen.
Der springende Punkt ist, eine KI zu haben, die vollständig mit Ihren CRM-Daten verbunden ist. Sie ist darauf ausgelegt, jeden Teil Ihres Verkaufsprozesses ein wenig einfacher zu gestalten – alles innerhalb des Salesforce-Ökosystems, das Sie bereits nutzen.
Wichtige Funktionen und Möglichkeiten von Salesforce AI in der Sales Cloud
Was kann diese KI also tatsächlich leisten? Salesforce AI in der Sales Cloud bietet zahlreiche Funktionen, die in jeder Phase des Vertriebstrichters unterstützen. Schauen wir uns einige der nützlichsten an und wie sie im Alltag funktionieren.
Automatisierung am Anfang des Vertriebstrichters
Für die meisten Vertriebsteams ist der obere Teil des Trichters ein Durcheinander aus eingehenden Leads – einige gut, andere weniger. Salesforce AI versucht, hier für Ordnung zu sorgen.
-
Lead-Scoring: Einstein analysiert Ihre vergangenen Geschäftsabschlüsse, um herauszufinden, was Ihre besten Leads gemeinsam haben. Anschließend vergibt es für jeden neuen Lead eine Punktzahl, sodass Ihre Vertriebsmitarbeiter sofort sehen können, wer einen Anruf wert ist und wer warten kann.
-
Lead-Nurturing: Ab hier kann Agentforce übernehmen. Ein KI-Agent kann per E-Mail mit neuen Leads chatten, grundlegende Fragen beantworten und sogar ein Meeting mit einem menschlichen Mitarbeiter buchen, sobald der Lead vielversprechend erscheint. Das bedeutet, dass keine Leads mehr verloren gehen, nur weil Ihr Team überlastet ist.
Einblicke generieren, um Geschäftsabschlüsse zu beschleunigen
Sobald sich ein Lead in der Pipeline befindet, ist das Ziel, ihn voranzubringen. Salesforce AI verfügt über Tools, die Vertriebsmitarbeitern und Managern helfen, den Status jedes einzelnen Deals zu verstehen.
-
Anrufzusammenfassungen & Gesprächseinblicke: Diese Tools transkribieren und analysieren Verkaufsgespräche automatisch. Anstatt sich eine einstündige Aufnahme komplett anzuhören, erhält ein Vertriebsmitarbeiter eine schnelle Zusammenfassung, die Schlüsselmomente, Kundeneinwände, Namen von Wettbewerbern und die nächsten Schritte hervorhebt.
-
Deal-Einblicke & prädiktive Prognosen: Die KI überwacht Ihre Pipeline auf Warnsignale. Sie kann auf Deals hinweisen, die ins Stocken geraten, und mögliche Gründe dafür vorschlagen. Managern bietet sie eine Verkaufsprognose, die auf Daten und nicht nur auf Bauchgefühl basiert.
Dieses Video zeigt sieben praktische Möglichkeiten, wie Vertriebsteams Salesforce AI in der Sales Cloud nutzen können, um die Effizienz zu steigern und Geschäftsabschlüsse zu beschleunigen.
Die KI in Ihren CRM-Daten verankern
Der vielleicht größte Vorteil von Salesforce AI in der Sales Cloud ist, dass sie bereits mit all Ihren CRM-Daten verbunden ist. Da sie jeden Account, Kontakt und jede Opportunity einsehen kann, kann sie sehr spezifische, personalisierte E-Mails schreiben, die Details aus früheren Interaktionen eines Kunden erwähnen.
Aber das ist auch ihre größte Schwäche. Die KI ist intelligent, aber nur, wenn das gesamte Wissen Ihres Unternehmens ausschließlich in Salesforce gespeichert ist. Für die meisten Unternehmen ist das heute einfach nicht der Fall. Was passiert, wenn ein potenzieller Kunde eine technische Frage stellt und die Antwort auf einer Confluence-Seite, in einem Produktdokument in Google Docs oder in einem Slack-Kanal vergraben ist? Die Salesforce-KI hat keine Ahnung, also müssen Ihre Vertriebsmitarbeiter wieder selbst nach Informationen graben.
Dies ist ein Problem, für dessen Lösung ein Tool wie eesel AI entwickelt wurde. Anstatt in einer einzigen Plattform gefangen zu sein, verbindet sich eesel AI mit allen Apps Ihres Unternehmens. Es führt Informationen aus Ihrem Helpdesk, internen Wikis und Chat-Tools zusammen und gibt Ihrer KI das vollständige Bild, damit sie Antworten liefern kann, die tatsächlich korrekt und hilfreich sind.
Einrichtung, Integration und Kontrolle
Die Inbetriebnahme neuer Technologien ist immer eine große Aufgabe. Und obwohl Salesforce AI ziemlich leistungsstark ist, ist es kein Tool, das man einfach „einschaltet und loslegt“.
Die Realität des Implementierungsprozesses
Seien wir ehrlich, die Einrichtung ist kein Spaziergang. Um grundlegende Funktionen wie das Einstein Opportunity Scoring zum Laufen zu bringen, muss ein Salesforce-Administrator sich durch das Setup-Menü wühlen und alles genau richtig konfigurieren. Das ist nichts, was ein Vertriebsmitarbeiter einfach selbst erledigen kann. Und wenn Sie die fortschrittlicheren Funktionen nutzen oder benutzerdefinierte Agenten erstellen möchten, steht Ihnen wahrscheinlich ein ernsthaftes Projekt bevor, das möglicherweise einen Salesforce-Berater oder einen engagierten Entwickler erfordert.
Das ist nichts, was man mal eben ausprobieren kann. Es erfordert Zeit, ein echtes Budget und jemanden mit technischem Know-how, um es richtig umzusetzen.
Die Herausforderung der Anpassung und Kontrolle
Salesforce bietet Ihnen Tools wie den Prompt Builder, um die Antworten der KI zu optimieren, aber ein Großteil der Funktionalität ist ziemlich fest vorgegeben. Wenn Sie einen speziellen Verkaufsprozess haben, der nicht ganz in das Salesforce-Schema passt, kann es kompliziert und zeitaufwendig werden, die KI dazu zu bringen, das zu tun, was Sie wollen.
Das ist ein großer Unterschied zu Plattformen wie eesel AI, die als vollständig Self-Service-Lösungen konzipiert sind. Mit eesel AI können Sie Ihren Helpdesk mit einem Klick verbinden und in wenigen Minuten einsatzbereit sein. Sie können benutzerdefinierte KI-Persönlichkeiten erstellen, ihr mit einem einfachen Prompt-Editor genau sagen, was sie tun soll, und sogar testen, wie sie vergangene Support-Tickets gehandhabt hätte, bevor Sie sie jemals für Live-Kunden aktivieren. Das gibt Ihnen von Anfang an volle Kontrolle und Vertrauen, ohne dass ein Entwickler erforderlich ist.
Die wahren Kosten von Salesforce AI in der Sales Cloud
Man muss die Preisgestaltung von Salesforce AI wirklich verstehen, denn die besten Funktionen sind oft in den teuersten Plänen versteckt oder werden als kostspielige Add-ons verkauft.
Die Preisstufen der Sales Cloud im Detail
Die Preisgestaltung von Salesforce ist... eine Menge. Verschiedene Funktionen werden auf jeder Stufe freigeschaltet, und man muss über die Einsteigerpläne hinausschauen, um etwas Sinnvolles in Sachen KI zu erhalten.
| Plan | Preis (USD/Benutzer/Monat, bei jährlicher Abrechnung) | Wichtigste KI- & Automatisierungsfunktionen |
|---|---|---|
| Starter Suite | 25 $ | Grundlegendes Lead- & Opportunity-Management |
| Pro Suite | 100 $ | Anpassbare Berichte & Dashboards |
| Enterprise | 175 $ | Conversation Intelligence, Agentforce (Kaufoption) |
| Unlimited | 350 $ | Prädiktive KI, Conversation Intelligence (Kaufoption) |
| Agentforce 1 Sales | 550 $ | Vollständige KI-Suite, unbegrenzte Agentforce-Nutzung |
Preisänderungen vorbehalten. Quelle: Offizielle Preisseite von Salesforce.
Die hohen Einstiegskosten und die Anbieterabhängigkeit (Vendor Lock-in)
Wie Sie sehen können, erhalten Sie erst ab dem Enterprise-Plan für 175 $ pro Benutzer und Monat nennenswerte KI-Funktionen, und selbst dann sind viele Tools nur „käuflich zu erwerben“. Um alles zu bekommen, benötigen Sie den Spitzenplan Agentforce 1 Sales, der Sie satte 550 $ pro Benutzer und Monat kostet.
Diese Preisgestaltung drängt Sie regelrecht in eine Anbieterabhängigkeit (Vendor Lock-in). Um die KI zu erhalten, müssen Sie sich voll und ganz auf Salesforce für Ihr Vertriebsteam, Ihr Budget und Ihre Daten festlegen. Wenn sich Ihre Bedürfnisse ändern oder der Preis zu hoch wird, ist ein Wechsel zu einer anderen Lösung ein massiver Aufwand.
Dieses Modell kann auch zu explodierenden Kosten führen, wenn Ihr Team wächst. Im Vergleich dazu ist die Preisgestaltung von eesel AI unkompliziert und vorhersehbar, ohne versteckte Gebühren pro Ticket. Die monatlichen Pläne sind flexibel, und Sie können jederzeit kündigen. Sie erhalten eine leistungsstarke KI, die mit den Tools funktioniert, die Sie bereits nutzen, was Ihnen hilft, die enormen Kosten und den langfristigen Aufwand einer Anbieterbindung zu vermeiden.
Das Fazit: Ist Salesforce AI in der Sales Cloud die richtige Wahl für Ihr Vertriebsteam?
Was ist also das Fazit? Sollten Sie sich für Salesforce AI in der Sales Cloud entscheiden? Das hängt wirklich von Ihrem Budget, den technischen Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, wie tief Sie bereits in der Salesforce-Welt verankert sind.
-
Vorteile: Es ist direkt in das CRM integriert, was für Teams, die bereits zu 100 % auf Salesforce setzen, großartig ist. Die Plattform ist solide und wird von einem riesigen Unternehmen unterstützt.
-
Nachteile: Es ist unglaublich teuer, und die besten Funktionen haben eine hohe Eintrittsbarriere. Sie benötigen einen dedizierten Administrator, um es einzurichten und Änderungen vorzunehmen, und es kann nur mit den Daten arbeiten, die sich innerhalb von Salesforce befinden.
Für Teams, die KI ohne Anbieterbindung, Komplexität und einen himmelhohen Preis wollen, könnte ein flexibleres Tool sinnvoller sein. eesel AI bietet eine großartige Alternative, die Ihnen Folgendes ermöglicht:
-
Starten Sie in Minuten, nicht in Monaten, auf einer Plattform, die Sie selbst verwalten können.
-
Greifen Sie auf das Wissen aus all Ihren Unternehmenstools zu, nicht nur aus Ihrem CRM.
-
Testen Sie alles sicher mit einer Simulations-Engine, bevor Sie live gehen.
-
Zahlen Sie einen einfachen, transparenten Preis, der Ihrer Finanzabteilung keinen Herzinfarkt beschert.
Die Zukunft gehört der flexiblen KI
Salesforce AI in der Sales Cloud ist ohne Zweifel ein leistungsstarkes Werkzeug, insbesondere für riesige Unternehmen, die bereits stark in ihr Ökosystem investiert haben. Aber die hohen Kosten, die Komplexität und die geschlossene Natur fühlen sich wie ein veralteter Ansatz an.
Moderne Vertriebsteams benötigen eine KI, die flexibel, erschwinglich und einfach mit den Tools einzurichten ist, die sie bereits lieben. Indem Sie all Ihre Wissensquellen verbinden und sich in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einfügen, können Sie leistungsstarke Automatisierung ohne den massiven Overhead erhalten.
Bereit, eine KI-Lösung auszuprobieren, die mit Ihren Tools arbeitet und nicht umgekehrt? Testen Sie eesel AI kostenlos und sehen Sie, wie schnell Sie Ihre Vertriebs- und Support-Workflows automatisieren können.
Häufig gestellte Fragen
Salesforce AI in der Sales Cloud bezieht sich auf eine Suite von KI-Tools, hauptsächlich Einstein und Agentforce, die direkt in die Sales Cloud-Plattform integriert sind. Diese Tools automatisieren Aufgaben wie Lead-Scoring, Gesprächszusammenfassungen und prädiktive Prognosen und gehen über traditionelle CRM-Funktionen hinaus, um die Produktivität und die Einblicke im Vertrieb zu verbessern.
Salesforce AI in der Sales Cloud verbessert das Lead-Management durch Funktionen wie das Einstein Lead Scoring, das vielversprechende Leads auf Basis vergangener Erfolge identifiziert. Agentforce-Agenten können dann die Lead-Pflege übernehmen, indem sie Interessenten mit automatisierten E-Mails ansprechen und sogar Meetings vereinbaren, sobald ein Lead qualifiziert ist.
Mit Salesforce AI in der Sales Cloud erhalten Sie Anrufzusammenfassungen, die Schlüsselmomente und Einwände aus Verkaufsgesprächen hervorheben, sowie prädiktive Einblicke in Geschäftsabschlüsse, die auf potenzielle Probleme hinweisen. Für Manager bietet es datengestützte Verkaufsprognosen, die Teams dabei helfen, Chancen zu erkennen und zu nutzen, um den Abschluss von Geschäften zu beschleunigen.
Die Einrichtung von Salesforce AI in der Sales Cloud erfordert in der Regel einen erheblichen administrativen Aufwand und möglicherweise einen Berater für erweiterte Funktionen, da es sich nicht um eine „Plug-and-Play“-Lösung handelt. Die Anpassung an spezifische Vertriebsprozesse kann aufgrund einiger fest vorgegebener Funktionalitäten ebenfalls komplex und zeitaufwendig sein.
Die leistungsstärksten Funktionen von Salesforce AI in der Sales Cloud finden sich in der Regel in den höheren Sales-Cloud-Plänen (Enterprise oder Unlimited) oder als teure Add-ons. Der volle Zugriff erfordert oft den Spitzenplan Agentforce 1 Sales, der erhebliche Kosten pro Benutzer und Monat verursacht, was zu einer potenziellen Anbieterabhängigkeit führen kann.
Eine wesentliche Einschränkung von Salesforce AI in der Sales Cloud ist ihre Abhängigkeit von Daten, die ausschließlich in Ihrem CRM vorhanden sind. Wenn wichtige Informationen in anderen Plattformen wie Confluence, Google Docs oder Slack gespeichert sind, hat die KI keinen Zugriff darauf, was Vertriebsmitarbeiter dazu zwingt, manuell nach Antworten zu suchen und die Effektivität der KI beeinträchtigt.
Diesen Beitrag teilen
Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
