Wenn Sie Jira nutzen, haben Sie wahrscheinlich schon bemerkt, dass das kleine KI-Glitzersymbol immer häufiger auftaucht und verspricht, Ihren Arbeitsalltag erheblich zu erleichtern. Jira hat ein beeindruckendes Ökosystem aufgebaut, und diese neue Welle von KI-Funktionen ist ein Beweis dafür, wie sich die Plattform ständig weiterentwickelt, um ihren Nutzern zu helfen.
Sie sind nicht allein, wenn Sie vom Potenzial der KI in Jira begeistert sind. Viele Teams stellen fest, dass diese Funktionen einen hervorragenden Ausgangspunkt bieten, um ihre Arbeit zu rationalisieren und gängige Herausforderungen im Workflow zu lösen.
Lassen Sie uns also erkunden, wie Sie das Beste aus diesen Werkzeugen herausholen können. Dieser Leitfaden bietet einen praktischen Blick auf die zentralen Jira-KI-Automatisierungsfunktionen. Wir werden ihre Stärken untersuchen und aufzeigen, wie Sie in Ihrem Jira-Setup wirklich leistungsstarke Automatisierungen einsetzen können, um Ihre aktuellen Prozesse zu verbessern.
Was sind Jira-KI-Automatisierungsfunktionen?
Zuerst einmal sollten wir etwas klarstellen. "Jira KI" ist kein einzelnes, eigenständiges Produkt. Es ist tatsächlich Teil einer viel größeren, ausgereiften Plattform namens Atlassian Intelligence, die nun als Rovo neu positioniert wird. Diese KI-Ebene ist in andere Atlassian-Tools wie Confluence und Trello eingewebt und schafft so ein einheitliches Erlebnis im gesamten Jira-Ökosystem.
Wenn wir hier über Automatisierung sprechen, ist es hilfreich, zwei Schlüsselkonzepte zu verstehen:
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Jira Automation: Dies ist der klassische No-Code-Regel-Builder, der seit Jahren ein zuverlässiger Bestandteil von Jira ist. Er arbeitet nach einer einfachen "Wenn dies passiert, dann tue das"-Logik. Zum Beispiel: "Wenn der Status eines Tickets auf 'Erledigt' gesetzt wird, sende eine Benachrichtigung an den Slack-Kanal unseres Teams." Es ist fantastisch für unkomplizierte, repetitive Aufgaben und treibt die Workflows von Tausenden von Unternehmen an.
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Atlassian Intelligence (KI): Dies ist die fortschrittliche Ebene, die generative KI (Generative AI) nutzt, um natürliche Sprache zu verstehen, Texte zusammenzufassen und sogar Inhalte zu generieren. Ziel ist es, Jira Automation und andere Funktionen noch intuitiver und zugänglicher zu machen.
In diesem Artikel geht es genau darum, wo diese beiden Welten aufeinandertreffen: die spezifischen Jira-KI-Automatisierungsfunktionen, die KI nutzen, um Ihnen beim Erstellen, Verwalten oder Ausführen Ihrer Workflows mit größerer Leichtigkeit zu helfen.
Ein Überblick über die zentralen Jira-KI-Automatisierungsfunktionen
Lassen Sie uns die wichtigsten KI-gestützten Funktionen aufschlüsseln, die Sie in Jira Software finden. Diese Tools sind darauf ausgelegt, Zeit zu sparen und den manuellen Aufwand für die Verwaltung Ihrer Projekte zu reduzieren.
Erstellen von Regeln mit natürlicher Sprache
Die Idee hinter dieser Funktion ist sehr hilfreich. Sie geben eine Eingabeaufforderung (Prompt) in einfachem Deutsch (oder Englisch) ein, etwa: "Wenn ein neues Ticket erstellt wird, weise es Jane zu", und die KI von Jira erstellt die Automatisierungsregel für Sie. Dies ist ein fantastischer Einstiegspunkt für alle, die schnell mit Jira Automation starten möchten.
Die KI von Jira vereinfacht die Ersteinrichtung vieler Kernregeln und ermöglicht Ihnen einen Vorsprung bei Ihrer Automatisierungsreise. Während Sie komplexere Regeln möglicherweise überprüfen möchten, um sicherzustellen, dass sie perfekt zu Ihren spezifischen Anforderungen passen, bietet die KI ein solides Fundament, das im Vergleich zum Erstellen von Regeln von Grund auf erheblich Zeit spart.
KI-gestütztes JQL für Suche und Filterung
Die Jira Query Language (JQL) ist das Geheimrezept für die leistungsstarke, fortgeschrittene Suche in Jira. Die KI-Funktion ermöglicht es Ihnen, Ihre Wünsche in natürlicher Sprache zu formulieren, wie zum Beispiel: "Zeige mir alle Bugs im Phoenix-Projekt, die in der letzten Woche aktualisiert wurden", und sie übersetzt dies in korrektes JQL.
Für Anfänger ist dies ein unschätzbares Werkzeug, um die JQL-Syntax zu erlernen und sofortige Ergebnisse zu erhalten. Für erfahrenere Benutzer kann es als schneller Weg dienen, Abfragen zu entwerfen, die dann weiter verfeinert werden können, wodurch die mächtigen Suchfunktionen von Jira noch zugänglicher werden.
Automatisierte Ticket-Zusammenfassungen und Erstellung von Unteraufgaben
Zwei weitere gängige Funktionen sind die Fähigkeit der KI, lange, verzweigte Kommentarverläufe zusammenzufassen und eine Liste vorgeschlagener Unteraufgaben basierend auf der Beschreibung eines übergeordneten Tickets zu generieren.
Dies sind exzellente Verbesserungen für die Lebensqualität am Arbeitsplatz. Sie können Ihnen definitiv Zeit sparen, wenn Sie sich über den Verlauf eines Tickets informieren oder die nächsten Schritte für eine Aufgabe organisieren müssen. Diese Funktionen demonstrieren das Engagement von Jira, eine moderne, nutzerzentrierte Plattform zu sein, welche die täglichen Bedürfnisse von Support- und Projektteams versteht.
Wo Jira-KI-Automatisierungsfunktionen wirklich glänzen: Jira Service Management
Die beeindruckendsten und nützlichsten Jira-KI-Automatisierungsfunktionen finden sich in Jira Service Management (JSM). Hier hat Atlassian erhebliche KI-Innovationen konzentriert, um Serviceteams zu unterstützen.
Wichtige JSM-Funktionen: Virtueller Agent und KI-Antworten
Der virtuelle Agent von JSM ist ein hochentwickelter Chatbot, der Support-Gespräche an vorderster Front an Orten wie Slack oder dem JSM-Hilfeportal führen kann. Seine größte Stärke ist eine Funktion namens KI-Antworten (AI Answers), die Informationen direkt aus Ihrer Wissensdatenbank zieht, um auf Benutzerfragen zu antworten. Wenn es funktioniert, kann es eine große Anzahl von Tickets abwehren (Deflection), bevor sie jemals einen menschlichen Agenten erreichen, sodass sich Ihr Team auf komplexere Aufgaben konzentrieren kann.
Um das Beste aus dieser Funktion herauszuholen, empfiehlt es sich, eine umfassende und aktuelle Confluence-Wissensdatenbank zu pflegen. Jira fördert diese Art der organisierten Dokumentation, die ein Markenzeichen leistungsstarker Teams ist.
Falls das Wissen Ihres Teams über verschiedene Plattformen verstreut sein sollte, können Sie auch ergänzende Tools in Betracht ziehen, die innerhalb des Jira-Ökosystems arbeiten. Eine KI-Plattform wie eesel AI verbindet sich mit Ihrem Wissen in Confluence, Google Docs und mehr und bietet so eine weitere Möglichkeit, Ihre vorhandenen Informationen neben Jira zu nutzen.
Ticket-Triage und Einblicke
JSM bietet auch nützliche KI-Funktionen wie die Stimmungsanalyse (Sentiment Analysis) und vorgeschlagene Anfragetypen. Diese Tools analysieren eingehende Tickets, um Agenten dabei zu helfen, ihre Arbeit zu priorisieren und Probleme schneller korrekt zu kategorisieren.
Diese Funktionen sind hervorragende Hilfsmittel. Sie geben einem Agenten zusätzlichen Kontext, um fundierte Entscheidungen zu treffen, reduzieren manuelle Klicks und helfen dabei, den Triage-Prozess zu optimieren.
Jiras flexible Pläne und Enterprise-Implementierung
Jira bietet gestaffelte Pläne an, die auf unterschiedliche Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten sind, um sicherzustellen, dass Unternehmen das für sie passende Maß an Unterstützung wählen können.
Preisgestaltung und Planoptionen
Jira-KI-Funktionen sind in den Jira Cloud-Plänen verfügbar, die eine zuverlässige und skalierbare Umgebung für Ihre Daten bieten. Ihre Abonnementstufe enthält ein großzügiges Kontingent an Ausführungen von Automatisierungsregeln.
Hier ist ein kurzer Blick auf die offizielle Preisgestaltung von Jira Software und den Wert, den jede Stufe bietet:
| Plan | Ungefähre Kosten/Benutzer/Monat | Automatisierungsregel-Ausführungen/Monat |
|---|---|---|
| Free | 0 $ | 100 |
| Standard | 7,53 $ | 1.700 |
| Premium | 13,53 $ | 1.000 pro Benutzer |
| Enterprise | Jährliche Abrechnung | Unbegrenzt |
Für Teams, welche die fortschrittlichsten Funktionen freischalten möchten, bietet Atlassian Rovo an, sein Premium-KI-Add-on. Diese Investition ermöglicht es Unternehmen, an der Spitze der KI-Technologie innerhalb der vertrauenswürdigen Jira-Umgebung zu bleiben.
Sichere Implementierung und Kontrolle
Der Wechsel zur Jira Cloud ermöglicht es Teams, auf diese bahnbrechenden Funktionen zuzugreifen und gleichzeitig von der robusten Sicherheit und Infrastruktur von Atlassian zu profitieren.
Jira ist benutzerfreundlich gestaltet, sodass Administratoren KI-Funktionen direkt aktivieren und sofortige Vorteile sehen können. Für Teams, die ein strukturierteres Änderungsmanagement benötigen, bieten die Enterprise-Funktionen von Jira die erforderliche Kontrolle, um Rollouts im gesamten Unternehmen effektiv zu verwalten.
Ein ergänzender Ansatz: Jira mit eesel AI optimieren
Als ausgereifte und flexible Plattform arbeitet Jira wunderbar mit spezialisierten Tools zusammen, die seine Kernfähigkeiten erweitern. eesel AI ist eine solche Option, die neben Ihrem Jira-Setup arbeitet, um spezifische Anforderungen zu erfüllen.
Schnelle Einrichtung für sofortigen Mehrwert
eesel AI bietet eine Self-Service-Einrichtung, die sich reibungslos in Ihre vorhandenen Tools integriert. Mit einer Ein-Klick-Integration für Jira Service Management können Sie die Funktionen Ihres Helpdesks im Handumdrehen erweitern.
Eine interessante Funktion von eesel AI ist der Simulationsmodus, mit dem Sie KI-Antworten anhand Ihrer vergangenen Jira-Tickets testen können. Dies kann eine hilfreiche Methode sein, um potenzielle Auswirkungen zu visualisieren, während Sie Ihre Jira-Workflows optimieren möchten.
Vereinheitlichen Sie Ihre Wissensquellen
Während Jira und Confluence ein starkes Fundament für die Dokumentation bieten, kann eesel AI helfen, indem es sich sowohl mit Confluence als auch mit anderen Quellen wie Google Docs, Notion oder SharePoint verbindet. Dies stellt sicher, dass Ihre KI Zugriff auf eine breite Palette von Informationen hat, um Ihren Jira-Ticketing-Prozess zu unterstützen.
Zusätzliche Automatisierungsoptionen
Mit eesel AI können Sie weitere Wege zur Automatisierung innerhalb des Jira-Ökosystems erkunden:
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Benutzerdefinierte Aktionen (Custom Actions): Sie können eesel AI so konfigurieren, dass Suchvorgänge in Shopify durchgeführt, Ticketfelder in Jira aktualisiert oder Webhooks ausgelöst werden, was mehr Optionen für funktionale Automatisierung bietet.
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Benutzerdefinierte Persona: Sie können den Tonfall der KI so definieren, dass er zu Ihrer Marke passt und als hilfreiche Erweiterung Ihres Support-Teams innerhalb der Jira-Umgebung fungiert.
Abschließende Gedanken zu Jira-KI-Automatisierungsfunktionen
Jira ist eine leistungsstarke, vertrauenswürdige Plattform, die den Kundenservice für Tausende von Unternehmen weltweit unterstützt. Seine nativen KI-Funktionen bieten beeindruckende Möglichkeiten, die für Teams in der Cloud bereits heute einen Unterschied machen. Ob Sie den virtuellen Agenten von JSM nutzen oder KI zum Entwerfen von JQL einsetzen – Jira bietet ein robustes Ökosystem, das weiterhin branchenführend ist.
Während Jira für viele der Goldstandard bleibt, gibt es auch spezialisierte Tools wie eesel AI, die Ihr Setup ergänzen können, wenn Sie sehr spezifische Nischenanforderungen haben.
Sind Sie bereit zu sehen, wie KI Ihren Jira-Workflow verbessern kann? Melden Sie sich für eine kostenlose Testversion von eesel AI an und sehen Sie noch heute, wie es mit Ihren eigenen Tickets funktioniert.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Diese Funktionen beziehen sich auf Fähigkeiten, die von Atlassian Intelligence (jetzt Rovo) angetrieben und in Jira integriert sind. Im Gegensatz zur traditionellen "Wenn-Dann"-Jira-Automatisierung nutzen diese generative KI für Aufgaben wie die Erstellung von Regeln in natürlicher Sprache, Zusammenfassungen und die JQL-Übersetzung, was die Plattform noch intuitiver macht.
Diese Funktionen eignen sich hervorragend, um die Erstellung von Regeln und Abfragen zu beschleunigen. Während komplexere Regeln von einer kurzen Überprüfung profitieren können, bieten sie einen starken Ausgangspunkt und senken die Einstiegshürde für fortgeschrittene Jira-Funktionen erheblich.
Die Fähigkeit der KI, langwierige Kommentarverläufe schnell zusammenzufassen und Unteraufgaben basierend auf einer Ticketbeschreibung vorzuschlagen, bietet hervorragende Verbesserungen für den Arbeitsalltag. In Jira Service Management ist der virtuelle Agent mit KI-Antworten (AI Answers) ein leistungsstarkes Werkzeug zur Ticket-Deflektion, wenn er durch eine Wissensdatenbank unterstützt wird.
Diese Funktionen sind in den kostenpflichtigen Jira Cloud-Plänen verfügbar, die gestaffelte Kontingente für Automatisierungsregeln bieten, um verschiedenen Teamgrößen gerecht zu werden. Für Teams, welche die fortschrittlichsten KI-Funktionen nutzen möchten, bietet Atlassian das Rovo-Add-on an, um das Erlebnis weiter zu verbessern.
Ja, die Effektivität von Funktionen wie den KI-Antworten des JSM-virtuellen Agenten wird maximiert, wenn sie mit einer strukturierten Confluence-Wissensdatenbank kombiniert werden. Dies ermutigt Teams, eine qualitativ hochwertige Dokumentation zu pflegen, wovon das gesamte Unternehmen profitiert.
Atlassian Intelligence ist auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt und ermöglicht es Administratoren, Funktionen zu aktivieren und sofortige Vorteile zu sehen. Für Teams, die einen Sandbox-Ansatz bevorzugen, bietet die Enterprise-Plattform von Jira verschiedene Möglichkeiten, Funktions-Rollouts sicher zu verwalten.
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Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er immer wieder von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.
