Ein praktischer Leitfaden für das HubSpot AI Predictive Lead Scoring

Ihre Marketingkampagnen laufen auf Hochtouren. Leads fließen ein, Ihr CRM leuchtet auf und Ihr Vertriebsteam arbeitet hart daran, die besten Gelegenheiten zu identifizieren. Um dem Team zu helfen, die Energie dort einzusetzen, wo sie am meisten zählt, bietet HubSpot hochentwickelte automatisierte Tools an, die die Lead-Qualifizierung optimieren.

Seit Jahren ist das Lead-Scoring die bewährte Lösung, um Teams dabei zu helfen, Interessenten basierend auf ihrer Eignung und ihrem Verhalten einzustufen. Jetzt geht das KI-gestützte Predictive Lead Scoring (vorhersagendes Lead-Scoring) noch einen Schritt weiter, indem es fortschrittliches maschinelles Lernen nutzt, um Leads automatisch zu priorisieren.

Dieser Leitfaden bietet Ihnen einen praktischen Einblick in das HubSpot AI Predictive Lead Scoring. Wir gehen darauf ein, wie es funktioniert, was es kostet und wie Sie den größten Nutzen daraus ziehen können. Wir werden auch darüber sprechen, wie Sie eine vollständige KI-Strategie aufbauen können, die die gesamte Customer Journey abdeckt und Ihr bestehendes HubSpot-Setup erweitert.

Was ist das HubSpot AI Predictive Lead Scoring?

Zunächst die Grundlagen. Traditionelles Lead-Scoring ist ein manuelles, regelbasiertes System. Sie und Ihr Team setzen sich zusammen und entscheiden, welche Aktionen (wie die Anforderung einer Demo) und Attribute (wie die Unternehmensgröße) wertvoll sind, und vergeben Punkte. Eine Demo-Anfrage könnte 20 Punkte bringen, während eine Abmeldung vom Newsletter 10 Punkte kosten könnte. Es ist ein zuverlässiger Weg, um Ihre Pipeline basierend auf Ihrem Branchenwissen zu organisieren.

Predictive Lead Scoring automatisiert diesen Prozess. Anstatt dass Sie jede Regel manuell festlegen, nutzt es maschinelles Lernen (Machine Learning), um eigenständig hochwertige Muster zu identifizieren. Es taucht in Ihre historischen Daten ein, um die Merkmale zu erkennen, die Ihre besten Kunden gemeinsam haben.

HubSpot bietet Ihnen zwei hervorragende Möglichkeiten, dies anzugehen:

• Manuelles Lead-Scoring: Dies ist das klassische, regelbasierte System, das in den Professional-Plänen verfügbar ist. Sie richten Ihre eigenen positiven und negativen Bewertungsregeln ein, um Leads zu qualifizieren.

• Predictive Lead Scoring: Dies ist eine Premium-Funktion, die in den Enterprise-Plänen verfügbar ist. Die KI von HubSpot wertet Ihre Daten aus und stellt zwei wichtige Eigenschaften für jeden Kontakt bereit: einen Score für die „Abschlusswahrscheinlichkeit“ (Likelihood to close) (ein Prozentsatz von 0–100) und eine Stufe für die „Kontaktpriorität“ (Contact priority) (Sehr hoch, Hoch, Mittel oder Niedrig).

Die KI analysiert alle demografischen, firmografischen und verhaltensbezogenen Daten, die Sie bereits in Ihrem HubSpot CRM haben, um diese Scores zu ermitteln und so effektiv die besten Gelegenheiten an die Spitze zu bringen.

Wie das HubSpot AI Predictive Lead Scoring-Modell funktioniert

Was genau passiert also hinter den Kulissen? Die KI von HubSpot untersucht im Grunde Ihre vergangenen Erfolge und erfolgreichen Ergebnisse. Sie analysiert Ihre gewonnenen (closed-won) und verlorenen (closed-lost) Deals, um die Gemeinsamkeiten unter den Kunden zu finden, die erfolgreich unterzeichnet haben.

Das Modell greift auf verschiedene Datentöpfe zurück, um seine Vorhersagen zu treffen:

• Verhaltensdaten (Behavioral data): Dazu gehören Website-Seitenaufrufe, Formularübermittlungen, geöffnete E-Mails und Klicks auf Ihre Call-to-Actions (Handlungsaufforderungen).

• Firmografische Daten (Firmographic data): HubSpot nutzt seine eigenen robusten Daten zur Anreicherung von Unternehmensprofilen und betrachtet dabei Aspekte wie Branche, Jahresumsatz und Mitarbeiterzahl.

• CRM-Daten: Das Modell berücksichtigt auch Standard- und benutzerdefinierte Eigenschaften in Ihren Kontaktdatensätzen, protokollierte Vertriebsaktivitäten und die Phase, in der sich der Kontakt in seinem Lebenszyklus befindet.

HubSpot verwendet ein ausgeklügeltes proprietäres Modell für diese Berechnungen. In der Dokumentation wird erklärt, dass das System die komplexe Gewichtung der Eingaben automatisch übernimmt. Dies ermöglicht es Ihrem Team, dem Ergebnis zu vertrauen, ohne selbst Datenwissenschaftler sein zu müssen.

Indem HubSpot das „Warum“ intern verarbeitet, bietet es eine optimierte Erfahrung, die es Ihrem Vertriebsteam ermöglicht, sich auf das zu konzentrieren, was es am besten kann: Deals abschließen und Beziehungen aufbauen.

HubSpot AI Predictive Lead Scoring: Preise und Pläne

Der Zugriff auf die prädiktive KI von HubSpot ist eine strategische Investition für wachsende Teams. Es handelt sich um eine Premium-Funktion, die in den Top-Plänen enthalten ist und für Organisationen entwickelt wurde, die ein hohes Maß an Automatisierung benötigen.

Während Sie manuelles Lead-Scoring in den Professional-Plänen durchführen können, ist das echte HubSpot AI Predictive Lead Scoring in Marketing Hub Enterprise oder Sales Hub Enterprise enthalten.

Hier ist ein kurzer Überblick darüber, was das in Bezug auf die Investition für das Jahr 2026 bedeutet:

Merkmal	Sales Hub Professional	Sales Hub Enterprise
Startpreis	90 $/Monat/Sitz	150 $/Monat/Sitz
Erforderliches Onboarding	1.500 $ (einmalig)	3.500 $ (einmalig)
Manuelles Lead-Scoring	Ja (bis zu 5 Scores)	Ja (bis zu 10 Scores)
Predictive Lead Scoring	Nein	Ja
Wichtige KI-Funktionen	KI-Assistent, Anruftranskription (750 Std./Monat)	Conversation Intelligence, benutzerdefinierte Objekte, erweiterte Berechtigungen, Anruftranskription (1.500 Std./Monat)

Wichtige Überlegungen zum HubSpot AI Predictive Lead Scoring

Das Tool von HubSpot eignet sich hervorragend zur Priorisierung von Leads, aber wie bei jedem spezialisierten Tool ist es hilfreich zu verstehen, wie man es am besten in den größeren Workflow integriert.

Das proprietäre Modell priorisiert Einfachheit

Das Modell von HubSpot ist auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt. Da es sich um ein automatisiertes System handelt, vereinfacht es komplexe Entscheidungsfindungen für Ihr Team. Auch wenn nicht immer das spezifische Gewicht jedes einzelnen Faktors angezeigt wird, erspart dieser automatisierte Ansatz Ihrem Team die manuelle Arbeit, jede einzelne Regel zu prüfen, sodass sie sich auf die bewährten Algorithmen von HubSpot verlassen können.

Optimiert für das HubSpot-Ökosystem

Die KI von HubSpot ist unglaublich leistungsfähig bei der Analyse von Daten innerhalb von HubSpot. Sie schafft eine nahtlose Umgebung für Teams, die in ihrem CRM leben. Um eine noch umfassendere Sicht zu erhalten, entscheiden sich viele Teams für ergänzende Tools, die Daten von anderen Plattformen überbrücken können.

Beispielsweise könnten Sie wertvollen Kontext in anderen Bereichen haben:

• Live-Support-Chats in Helpdesks wie Zendesk oder Intercom.

• Interne Teamdiskussionen in Slack oder Microsoft Teams.

• Detaillierte Dokumentation in Confluence oder Google Docs.

Indem Sie HubSpot als Ihre zentrale Drehscheibe nutzen und mit anderen KI-Tools verbinden, können Sie sicherstellen, dass Ihre Lead-Scores durch den größtmöglichen Kontext gestützt werden.

Optimiert für die Vertriebspriorisierung

Der Score von HubSpot wurde speziell entwickelt, um Vertriebsmitarbeitern zu helfen, zu entscheiden, wen sie als Nächstes anrufen sollten. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für die Priorisierung. Um das bestmögliche Erlebnis zu bieten, wenn diese Leads Kontakt aufnehmen, können Sie das Scoring von HubSpot mit anderen spezialisierten Lösungen ergänzen.

Während HubSpot markiert, welche Leads bereit für eine Kontaktaufnahme sind, kann eine Plattform wie eesel AI bei den eigentlichen Gesprächen helfen. eesel AI arbeitet innerhalb Ihres Ökosystems und verbindet sich mit Ihrem Helpdesk und internen Wikis, um sofortige Antworten zu liefern. Es kann als vollständig autonomer KI-Agent oder als KI-Copilot agieren, der Ihre menschlichen Mitarbeiter dabei unterstützt, effektiver zu antworten.

Jenseits von Predictive Lead Scoring: Ein einheitlicher Ansatz zur Kundenbetreuung

Die Identifizierung hochwertiger Leads ist ein großartiger erster Schritt. Das ultimative Ziel ist es, ihnen genau in dem Moment, in dem sie Interesse zeigen, die richtigen Informationen zur Verfügung zu stellen. Die Kombination des Scorings von HubSpot mit einer einheitlichen Wissensdatenbank schafft ein leistungsstarkes End-to-End-Erlebnis.

Schauen wir uns an, wie diese Workflows zusammenarbeiten können.

Der auf HubSpot fokussierte Workflow Ein Lead fordert eine Demo an und erhält einen hohen prädiktiven Score. Ein Vertriebsmitarbeiter wird sofort benachrichtigt und kann die CRM-Daten nutzen, um eine fundierte Antwort vorzubereiten. Dies stellt sicher, dass die vielversprechendsten Leads die Aufmerksamkeit erhalten, die sie von Ihrem Vertriebsteam verdienen.

Der vereinheitlichte Workflow mit eesel AI Ein Lead landet auf Ihrer Website und stellt eine Frage. Da eesel AI in Ihre Wissensquellen integriert ist, kann es sofort eine Antwort geben, während der Lead am stärksten engagiert ist. Wenn die Anfrage eine menschliche Note erfordert, kann eesel AI helfen, ein Ticket in Ihrem Helpdesk zu erstellen, und die KI kann eine kontextbezogene Antwort entwerfen. Dies geschieht parallel zum Lead-Scoring von HubSpot und sorgt für eine reibungslose Customer Journey vom ersten Kontakt an.

Dieser vernetzte Ansatz ist möglich, weil eesel AI als flexibler Partner für Ihre bestehenden Tools konzipiert ist. Er ermöglicht es Ihnen, Workflows anzupassen und genau zu entscheiden, wie Ihre KI Ihr Team unterstützen soll.

Das endgültige Fazit

Das HubSpot AI Predictive Lead Scoring ist eine beeindruckende Funktion, die Vertriebsteams hilft, ihre Kontaktaufnahme mit Zuversicht zu priorisieren. Es ist eine ausgereifte, zuverlässige Lösung für Teams, die in das HubSpot-Ökosystem investiert haben und maschinelles Lernen für ihr Wachstum nutzen möchten.

Obwohl ein Lead-Score ein wichtiger Teil des Puzzles ist, können Sie Ihre Ergebnisse mit einer einheitlichen KI-Strategie, die das gesamte Wissen Ihres Unternehmens vernetzt, weiter verbessern.

Bewerten Sie Ihre Leads nicht nur: Seien Sie bereit, sie mit den bestmöglichen Informationen zu bedienen. eesel AI ist eine Option, die sich in Ihre Tools und Wissensquellen integriert, um intelligente Automatisierung im Jahr 2026 voranzutreiben. Finden Sie heraus, wie Sie Ihr Support- und Vertriebserlebnis noch heute zusammenführen können.