Ein vollständiger Leitfaden zu Gorgias-Tags: Einrichtung, Automatisierung und Einschränkungen

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited January 16, 2026

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Ein vollständiger Leitfaden zu Gorgias-Tags: Einrichtung, Automatisierung und Einschränkungen

Wenn Sie eine wachsende E-Commerce-Marke auf Gorgias führen, kennen Sie das Gefühl. Wenn sich Bestellungen und Kundenfragen häufen, benötigen Sie ein solides System, um zu verhindern, dass die Situation im Chaos versinkt. Hier kommen "Gorgias-Tags" (Markierungen) ins Spiel. Sie sind eine Kernfunktion für die Organisation von Tickets (Anfragen), die Einrichtung automatisierter Workflows (Arbeitsabläufe) und den Erhalt nützlicher Berichte.

Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie wissen müssen. Wir beginnen mit den Grundlagen der manuellen Kennzeichnung von Tickets und tauchen dann in die leistungsstärkere Welt der regelbasierten Automatisierung ein. Abschließend schauen wir uns an, wie moderne KI dort ansetzen kann, wo native Regeln aufhören, und Ihre Support-Effizienz auf ein ganz neues Niveau hebt.

Was sind Gorgias-Tags?

Stellen Sie sich „Gorgias-Tags“ als intelligente Etiketten vor, die Sie auf jedes Kundensupport-Ticket kleben können. Anstelle eines langen, unordentlichen Posteingangs geben Ihnen Tags eine sofortige Vorstellung davon, was los ist. Sie sind leistungsstark, weil sie drei Dinge besonders gut erledigen:

  • Organisation: Wenn ein Agent ein Ticket mit Tags wie „ORDER-STATUS“, „REFUND“ oder „discount-request“ sieht, weiß er genau, worum es geht, noch bevor er die Nachricht gelesen hat. Es ist ein einfacher Weg, Ordnung in eine geschäftige Support-Warteschlange zu bringen.

  • Automatisierung: Tags sind der Motor hinter den Gorgias-Regeln. Sie können Workflows erstellen, die Tickets mit einem „damaged-item“-Tag automatisch an ein spezialisiertes Team senden, Nachrichten mit einem „VIP“-Tag an den Anfang der Schlange rücken oder sogar Tickets, die als „Spam“ markiert sind, automatisch schließen.

  • Berichterstattung: Wie viele Kunden haben im letzten Monat nach einer Rückerstattung gefragt? Sehen Sie eine Häufung von Versandproblemen? Der Bereich „Tags“ in Ihrem Gorgias-Statistik-Dashboard hilft Ihnen, diese Fragen zu beantworten, indem er die Tag-Nutzung im Zeitverlauf verfolgt. Dies kann aussagekräftige Trends darüber aufzeigen, wonach Ihre Kunden fragen und welche Probleme auftreten.

So richten Sie Gorgias-Tags manuell ein und verwalten sie

Bevor Sie der Automatisierung die schwere Arbeit überlassen können, benötigen Sie ein gutes Fundament. Der Aufbau eines sauberen, logischen Tagging-Systems ist der erste Schritt. Während jeder Agent bestehende Tags anwenden kann, ist das Erstellen und Verwalten dieser Tags normalerweise eine Aufgabe für jemanden mit Admin- oder Lead-Agent-Berechtigungen.

Erstellen, Bearbeiten und Löschen von Gorgias-Tags

Der Einstieg in die Tag-Verwaltung in Gorgias ist recht unkompliziert.

  1. Einen Tag erstellen: Der Hauptweg, um einen Tag zu erstellen, führt über Settings -> Productivity -> Tags und das Klicken auf die Schaltfläche Create Tag. Sie können neue Tags auch direkt in einem Ticket erstellen, indem Sie einen neuen Namen in das Tag-Feld eingeben und die Eingabetaste drücken.

  2. Einen Tag bearbeiten: Auf derselben Verwaltungsseite können Sie auf das Bleistift-Symbol neben einem Tag klicken, um dessen Namen zu ändern, eine Beschreibung hinzuzufügen oder eine neue Farbe für eine bessere visuelle Organisation auszuwählen.

  3. Einen Tag löschen: Um einen Tag loszuwerden, klicken Sie einfach auf das Mülleimer-Symbol. Aber Achtung: Sie können einen Tag nicht löschen, wenn er derzeit in einer aktiven Regel verwendet wird. Sie müssen zuerst die Regel bearbeiten – eine hilfreiche Sicherheitsfunktion, die verhindert, dass Sie versehentlich Ihre Workflows unterbrechen.

Ein Screenshot der Gorgias-Einstellungsseite, auf der Benutzer ihre Gorgias-Tags erstellen, bearbeiten und verwalten können.
Ein Screenshot der Gorgias-Einstellungsseite, auf der Benutzer ihre Gorgias-Tags erstellen, bearbeiten und verwalten können.

Best Practices für ein sauberes Gorgias-Tag-System

Glauben Sie mir, es ist extrem einfach, dass ein Tagging-System zu einem unordentlichen, unbrauchbaren Dschungel aus Duplikaten und vagen Bezeichnungen wird. Um diesen Ärger zu vermeiden, hilft es, von Anfang an einige einfache Best Practices zu befolgen.

  • Seien Sie spezifisch und konsistent: Ein Tag wie „Zahlungen“ ist einfach zu weit gefasst. Bedeutet es, dass eine Zahlung erfolgreich war, fehlgeschlagen ist oder jemand nach Zahlungsmethoden fragt? Die Verwendung spezifischer Tags wie „payment-failed“ oder „billing-question“ ist viel hilfreicher. Es ist eine gute Idee, einen einfachen Leitfaden für Ihr Team zu erstellen, damit alle auf demselben Stand sind.

  • Qualität vor Quantität: Es ist verlockend, für jedes winzige, einmalige Problem einen Tag zu erstellen, aber das führt schnell zu Unordnung. Am Ende haben Sie Hunderte von Tags, die nur ein- oder zweimal verwendet wurden, was Ihre Daten unübersichtlich macht und Ihre Tag-Liste in einen Albtraum zum Scrollen verwandelt. Eine gute Faustregel ist es, etwa 30 oder weniger Kern-Tags anzustreben, die die meisten Ihrer Anfragen abdecken.

  • Duplikate zusammenführen: Hat jemand in Ihrem Team einen Tag „Stornierung“ erstellt, obwohl Sie bereits einen für „Bestellung stornieren“ haben? Gorgias verfügt über eine praktische „Merge“-Funktion (Zusammenführen), mit der Sie diese kombinieren können. Dies bereinigt Ihre Daten und stellt sicher, dass Ihre Berichte tatsächlich korrekt sind.

Gorgias-Tags mit Regeln automatisieren

Das manuelle Markieren jedes einzelnen Tickets wird bei wachsendem Volumen nicht mehr funktionieren. Die wahre Magie von „Gorgias-Tags“ entfaltet sich, wenn Sie sie mit der integrierten „Rules“-Engine (Regel-Engine) der Plattform verbinden.

Wie Gorgias-Regeln mit Gorgias-Tags funktionieren

Gorgias-Regeln basieren auf einer einfachen, aber effektiven „WENN... FALLS... DANN...“-Logik. Sie wählen einen Auslöser (Trigger), legen eine oder mehrere Bedingungen fest und definieren dann die auszuführende Aktion. Das sieht ungefähr so aus:

  • WENN ein Ticket erstellt wird...

  • FALLS der Nachrichtentext die Phrase „wo ist meine Bestellung“ enthält...

  • DANN füge den Tag „ORDER-STATUS“ hinzu.

Durch das Einrichten einer Handvoll dieser Regeln können Sie einen großen Teil der manuellen Arbeit automatisieren, die in das Sortieren von Tickets fließt.

Ein Beispiel für den Gorgias-Regeleditor, der zeigt, wie Gorgias Tickets mit Wenn-Dann-Befehlen automatisch zuweist.
Ein Beispiel für den Gorgias-Regeleditor, der zeigt, wie Gorgias Tickets mit Wenn-Dann-Befehlen automatisch zuweist.

Häufige Anwendungsfälle für regelbasierte Gorgias-Tags

E-Commerce-Teams können Regeln nutzen, um das Tagging auf sehr praktische Weise zu automatisieren, Zeit zu sparen und alles konsistent zu halten. Hier sind einige gängige Beispiele:

  • VIP-Kunden markieren: Sie können Gorgias mit Ihrem Shopify-Shop verbinden und eine Regel erstellen, die automatisch einen „VIP“-Tag anwendet, wenn die Gesamtausgaben eines Kunden einen bestimmten Betrag überschreiten, zum Beispiel 1.000 $.

  • Dringende Probleme identifizieren: Richten Sie eine Regel ein, um eingehende Nachrichten nach Wörtern wie „verärgert“, „frustriert“, „inakzeptabel“ oder „dringend“ zu durchsuchen. Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, kann die Regel einen „dringend“-Tag vergeben und das Ticket einem erfahrenen Agenten zuweisen.

  • Social-Media-Kommentare sortieren: Wenn Sie Kundenkommentare auf Facebook und Instagram verwalten, können Sie die Absichtserkennung von Gorgias nutzen. Erstellen Sie eine Regel, die einen „negative-feedback“-Tag hinzufügt, wenn die Stimmung negativ ist, damit Ihr Social-Media-Team schnell darauf reagieren kann.

Eine Ansicht der Gorgias-Oberfläche, die Shopify-Kundendaten zeigt, relevant für das Erstellen von Regeln für Gorgias-Tags.
Eine Ansicht der Gorgias-Oberfläche, die Shopify-Kundendaten zeigt, relevant für das Erstellen von Regeln für Gorgias-Tags.

Über einen rein regelbasierten Ansatz hinausgehen

Regeln sind ein gewaltiger Fortschritt gegenüber der manuellen Arbeit, und Gorgias bietet eine robuste Engine für deren Verwaltung. Wenn Ihr Support-Volumen und die Komplexität der Fragen zunehmen, suchen Sie möglicherweise nach Wegen, Ihre Workflows noch dynamischer zu gestalten.

  • Sie folgen einer präzisen Logik: Regeln verlassen sich auf exakte Keyword-Matches, um Konsistenz zu gewährleisten. Um Variationen wie „Wie ist der Status meiner Sendung?“ oder „Gibt es ein Update zu meiner Lieferung?“ zu berücksichtigen, können Sie entweder Ihre Keyword-Liste erweitern oder KI integrieren, um den Kontext natürlicher Sprache zu verarbeiten.

  • Sie bieten umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten: Einem kleinen Unternehmen genügen vielleicht 20 Regeln. Wenn Sie mehr Produkte und Kundenszenarien hinzufügen, wird Ihre Regelliste natürlich wachsen. Dies bietet große Flexibilität, erfordert jedoch eine regelmäßigere Überwachung, um die optimale Leistung bei der Skalierung aufrechtzuerhalten.

  • Sie konzentrieren sich auf explizite Ticket-Inhalte: Regeln sind darauf ausgelegt, auf Grundlage der in einem Ticket bereitgestellten Informationen zu agieren. Um vorausschauende Erkenntnisse zu gewinnen oder die langfristige Historie eines Kunden auf dessen Absicht hin zu analysieren, können Sie Gorgias-Regeln durch fortschrittliche KI-Tools ergänzen.

Jenseits von Regeln: Nutzung von KI für intelligente Gorgias-Tags und Triage

Wenn Sie bereit sind, über ein rein regelbasiertes System hinaus zu skalieren, besteht die Lösung darin, ein System einzuführen, das Sprache noch flüssiger versteht. KI-gestützte Tools sind darauf ausgelegt, Nuancen und Kontexte zu verstehen, die Keyword-Regeln möglicherweise übersehen, was zu einer hochpräzisen und skalierbaren Ticketverwaltung führt.

Wie KI-gestützte Gorgias-Tags anders funktionieren

Der Hauptunterschied ist recht einfach: Anstatt sich ausschließlich auf „WENN/DANN“-Anweisungen zu verlassen, lernen KI-Modelle aus Ihren historischen Daten, um mehr Kontext zu liefern.

  • Sie lernt aus Ihren vergangenen Tickets: Eine KI kann Tausende der vergangenen Konversationen Ihres Teams scannen, um zu verstehen, welche Fragen zu welchen Tags passen. Sie erfasst Ihren einzigartigen Jargon, selbst wenn Kunden nicht genau die Schlüsselwörter verwenden, die Sie erwarten würden.

  • Sie versteht Absicht und Stimmung: KI geht über reine Schlüsselwörter hinaus, um herauszufinden, was ein Kunde wirklich möchte. Sie kann den Unterschied zwischen einer Frage zur Rückgaberechtlinie und einer tatsächlichen Anfrage zur Einleitung einer Rücksendung erkennen. Sie kann auch Frustration oder Dringlichkeit erkennen und die richtigen Tags anwenden, selbst wenn der Kunde keine offensichtlich wütenden Wörter verwendet.

  • Sie passt sich im Laufe der Zeit an: Wenn Sie neue Produkte auf den Markt bringen und neue Arten von Problemen auftauchen, lernt die KI ständig daraus, wie Ihr Team diese Tickets bearbeitet und markiert. So bleibt Ihre Automatisierung aktuell, ohne dass Sie ständig neue Regeln von Grund auf neu erstellen müssen.

Optimierung Ihres Gorgias-Tag-Workflows mit eesel AI

An diesem Punkt können Sie Ihre Support-Aktivitäten ernsthaft verbessern, ohne den Helpdesk wechseln zu müssen. Ein Tool wie eesel AI ist so konzipiert, dass es sich direkt in Ihr bestehendes Setup einfügt und als ergänzender Partner zu nativen Funktionen wie Gorgias-Regeln fungiert.

  • Ein-Klick-Integration: eesel AI verbindet sich in wenigen Minuten direkt mit Gorgias. Es beginnt sofort damit, aus Ihren vergangenen Tickets, Makros und Hilfe-Center-Artikeln zu lernen, um Ihr Geschäft zu verstehen.

  • Automatisierte Triage: Das Produkt eesel AI Triage wurde genau für diese Herausforderung entwickelt. Es fungiert wie eine hilfreiche Ergänzung für Ihr Team, die jedes neue Ticket liest, versteht, worum es geht, und dann Maßnahmen ergreift. Es kann mehrere, präzise „Gorgias-Tags“ anwenden, das Ticket an das richtige Team senden oder offensichtlichen Spam aussortieren, bevor er überhaupt Ihre Warteschlange erreicht.

  • Risikofreie Simulation: Dies ist ein entscheidender Vorteil. Bevor Sie die KI auf Live-Kunden-Tickets loslassen, ermöglicht eesel AI Ihnen, Simulationen mit Tausenden Ihrer historischen Tickets durchzuführen. Sie können genau sehen, wie die KI sie markiert und weitergeleitet hätte, was Ihnen eine klare Prognose Ihrer Automatisierungsrate gibt. So können Sie das System mit vollem Vertrauen testen und verfeinern.

Gorgias Preisübersicht

Um „Gorgias-Tags“ und Regeln wirklich optimal zu nutzen, hilft es zu verstehen, wie die Preisgestaltung der Plattform strukturiert ist. Die Kosten von Gorgias basieren hauptsächlich darauf, wie viele abrechenbare Tickets Sie pro Monat bearbeiten, wobei verschiedene Pläne mehr Funktionen freischalten. Hier ist ein kurzer Blick auf ihre Pläne.

PlanPreis (monatlich)Inkludierte Tickets/MonatKosten bei ÜberschreitungKI-Agent-Interaktionen
Starterab 10 $/Mo500,40 $ / Ticket0
Basicab 50 $/Mo30040 $ / 100 Tickets60
Proab 300 $/Mo2.00036 $ / 100 Tickets600
Advancedab 750 $/Mo5.00036 $ / 100 Tickets2.500
EnterpriseIndividuellIndividuellIndividuellIndividuell

Hinweis: Diese Preisgestaltung basiert auf den Informationen, die zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Textes verfügbar waren. Überprüfen Sie immer die offizielle Gorgias-Preisseite für die aktuellsten Details für 2026.

Von manuellen Gorgias-Tags zur intelligenten Automatisierung

Fassen wir zusammen: Der Weg zu einem effizienten Support folgt meist einem klaren Pfad. „Gorgias-Tags“ beginnen als einfacher Weg, Dinge manuell zu organisieren. Sie werden viel mächtiger, wenn Sie regelbasierte Automatisierung hinzufügen. Für jedes Unternehmen, das schnell wächst, können Sie diese Regeln durch intelligente KI ergänzen, um größere Komplexität zu bewältigen.

Die Zukunft eines großartigen Kundensupports liegt in einer intelligenteren Automatisierung. KI kann die Nuancen, den Kontext und die Skalierung bewältigen, die Ihre Regeln ergänzen, und so Ihr Team entlasten, damit es sich auf die Konversationen konzentrieren kann, die tatsächlich eine menschliche Note erfordern.

Machen Sie den nächsten Schritt mit eesel AI für Ihre Gorgias-Tags

Sind Sie bereit, mehr aus Ihren „Gorgias-Tags“ herauszuholen und Ihre Support-Workflows mit Zuversicht zu automatisieren? Testen Sie eesel AI kostenlos und sehen Sie, wie unsere KI-Triage aus Ihren Daten lernen kann, um Ihrem Team jede Woche Stunden an Arbeit zu ersparen, während sie perfekt innerhalb Ihres Gorgias-Ökosystems funktioniert.

Häufig gestellte Fragen

Gorgias-Tags helfen bei der Organisation von Tickets und geben Agenten eine sofortige Vorstellung vom Problem. Sie bilden die Grundlage für Automatisierungsregeln zur Weiterleitung und für Aktionen und ermöglichen aussagekräftige Berichte, um Kundentrends und häufige Probleme zu identifizieren.

Um Ihr System sauber zu halten, sollten Sie bei Tag-Namen spezifisch und konsistent sein, Qualität vor Quantität priorisieren, um Unordnung zu vermeiden, und regelmäßig alle auftretenden doppelten Tags zusammenführen. Es ist auch hilfreich, einen einfachen Leitfaden für Ihr Team zu erstellen.

Gorgias-Regeln verwenden eine „WENN... FALLS... DANN...“-Logik, um Gorgias-Tags automatisch anzuwenden. Beispielsweise kann eine Regel ein „ORDER-STATUS“-Tag anwenden, wenn ein Ticket den Text „Wo ist meine Bestellung“ enthält, was die Klassifizierung und Aktionen rationalisiert.

Regeln sind hochstrukturiert und verlassen sich auf Keyword-Matches (Schlüsselwort-Abgleiche), um präzise Aktionen zu gewährleisten. Wenn Ihr Support-Volumen wächst, können Sie diese Regeln durch KI ergänzen, um variablere Formulierungen zu verarbeiten und einen optimierten Workflow beizubehalten.

KI lernt aus Ihren historischen Tickets, um Absicht und Stimmung zu verstehen, und wendet Gorgias-Tags selbst bei unterschiedlichen Formulierungen genau an. Sie passt sich im Laufe der Zeit an und kann Nuancen verarbeiten, die starre keywordbasierte Regeln oft übersehen, was zu einer präziseren Automatisierung führt.

Die Integration von KI, insbesondere mit Tools wie eesel AI, ist unkompliziert gestaltet und erfolgt oft über eine Ein-Klick-Integration in Gorgias. Sie lernt schnell aus Ihren vorhandenen Daten und ermöglicht risikofreie Simulationen vor dem Live-Gang, was den Verbesserungsprozess vereinfacht.

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Kenneth Pangan

Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er verbringt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst – mit reichlich Unterbrechungen durch seine Hunde, die Aufmerksamkeit fordern.