Gorgias-Guidance-Vorlagen: Wo Sie für eine intelligentere KI-Automatisierung beginnen sollten

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited January 16, 2026
Expert Verified

Sie stehen also vor dem Bildschirm für Gorgias-Guidance-Vorlagen und fragen sich, wo um alles in der Welt Sie anfangen sollen. Damit sind Sie nicht allein. Es ist aufregend, mit der KI-Automatisierung zu beginnen, und Gorgias bietet eine robuste Umgebung für den Aufbau dieser Systeme.
Wir führen Sie durch das einfache „Wann, Wenn, Dann“-Framework, stellen Ihnen die ersten Vorlagen vor, die Sie unbedingt erstellen sollten, und besprechen anschließend, wie Sie Ihr System weiter ausbauen können, wenn Ihre Anforderungen wachsen.
Obwohl Gorgias eine ausgereifte und zuverlässige Plattform für KI bietet, werden Sie feststellen, dass bestimmte hochskalierte Automatisierungsanforderungen von zusätzlichen, ergänzenden Tools profitieren können. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen genau, wo Sie mit den Gorgias-Guidance-Vorlagen beginnen und wie Sie Ihr Setup durch einen integrierten Ansatz verbessern können.
Was ist Gorgias-Guidance?
Einfach ausgedrückt ist Gorgias Guidance (Anleitung) das Regelwerk, das Sie für Ihren KI-Agenten schreiben. Sie programmieren hierbei nicht; Sie verfassen lediglich Anweisungen in einfachem Deutsch (oder Englisch), ähnlich wie Sie es für ein neues menschliches Teammitglied tun würden.
Die Guidance spielt eine sehr wichtige Rolle im Automatisierungsprozess. Wenn ein Ticket eingeht, prüft der KI-Agent Ihre Guidance, bevor er in Ihren Help-Center-Artikeln oder anderen Wissensquellen nachsieht. Das bedeutet, dass Ihre klare, gut geschriebene Guidance das entscheidende Puzzleteil ist, um präzise und markengerechte KI-Antworten innerhalb des Gorgias-Ökosystems zu erhalten.
Indem Sie Ihre Guidance von Anfang an richtig aufsetzen, stellen Sie sicher, dass die KI Tickets korrekt bearbeitet, hilfreiche Antworten gibt und Probleme effizient löst. Dies reduziert den manuellen Arbeitsaufwand für Ihr Team und unterstreicht die Leistungsfähigkeit der Gorgias-Plattform.
Das „Wann, Wenn, Dann“-Framework: Ein solider Ausgangspunkt
Um das Schreiben von Anweisungen intuitiv zu gestalten, verwendet Gorgias eine logische Struktur namens „Wann, Wenn, Dann“-Framework. Es ist ein klarer Weg, um Anweisungen für Ihren KI-Agenten aufzubauen.
Lassen Sie es uns aufschlüsseln:
-
WANN (WHEN): Der Auslöser. Dies ist das Szenario, also das, wonach der Kunde fragt. Zum Beispiel: „WANN ein Kunde nach einer Rückgabe fragt.“ Diese Aussage wird auch zum Titel für Ihr Guidance-Element, was Ihre Bibliothek organisiert hält.
-
WENN (IF): Die Bedingungen. Dies sind die spezifischen Regeln, die erfüllt sein müssen, bevor die KI eine Aktion ausführt. Sie können mehrere „Wenn“-Aussagen stapeln, um verschiedene Anfragen zu bearbeiten. Zum Beispiel: „WENN die Bestellung vor weniger als 30 Tagen aufgegeben wurde“ und „WENN der Artikel kein Ausverkaufsprodukt ist.“
-
DANN (THEN): Die Aktion. Hier sagen Sie der KI genau, was sie tun soll, sobald die Bedingungen erfüllt sind. Zum Beispiel: „DANN sage dem Käufer, dass er berechtigt ist, und sende ihm einen Link zum Rückgabeportal.“
graph TD A[Start] --> B{WANN: Kunde fragt nach Rückgabe}; B --> C{WENN: Bestellung < 30 Tage?}; C -- Ja --> D{UND WENN: Kein Ausverkauf?}; D -- Ja --> E[DANN: Link zum Rückgabeportal senden]; D -- No --> F[DANN: Informieren, dass Ausverkauf final ist]; C -- No --> G[DANN: Informieren, dass Rückgabefrist abgelaufen ist]; E --> H[Ende]; F --> H; G --> H;
Wo Sie mit Gorgias-Guidance-Vorlagen beginnen sollten
Der beste Ansatz ist es, mit dem größten Hebel zu beginnen. Gorgias macht es einfach, häufige, repetitive Fragen zu automatisieren, die die Zeit Ihres Teams fressen.
Starten Sie mit diesen 3 volumenstarken Vorlagen
Indem Sie nur ein paar dieser Anfragen automatisieren, können Sie Ihre Mitarbeiter für komplexere Gespräche freistellen.
1. Wo ist meine Bestellung (WISMO – Where Is My Order) Dies ist für die meisten E-Commerce-Marken ein Ticket-Typ mit hohem Volumen. Eine einfache Guidance hierfür kann einen riesigen Unterschied machen. Sie könnten sie so einrichten: WANN ein Kunde nach seinem Bestellstatus fragt, WENN Tracking-Informationen verfügbar sind, DANN stellt die KI die Tracking-Nummer und einen Link zur Seite des Versanddienstleisters bereit.

2. Bestellstornierungen Diese sind oft zeitkritisch, was sie perfekt für automatisierte Antworten macht. WANN ein Kunde fragt, ob er seine Bestellung stornieren kann, WENN die Bestellung noch nicht versandt wurde, DANN kann die KI die Stornierung bestätigen. Falls sie bereits versandt wurde, DANN kann sie den Rückgabeprozess erklären.
3. Rückgabeanfragen Dies ist ein klassisches Szenario, das die Automatisierung hervorragend bewältigt. WANN ein Kunde fragt, ob er einen Artikel zurückgeben kann, WENN die Rückgabe innerhalb der Frist liegt, DANN kann die KI den Link zum Portal bereitstellen.
Überlegungen zur Skalierung über grundlegende Vorlagen hinaus
Die ersten Vorlagen in Gorgias live zu schalten, ist ein großartiges Gefühl. Wenn Sie wachsen, werden Sie nach Wegen suchen, Ihre Automatisierungsstrategie zu erweitern, um noch nuanciertere Szenarien abzudecken.
Hier sind einige Dinge, die Sie bei der Skalierung beachten sollten:
- Erweiterung der Wissensquellen. Der Gorgias KI-Agent lernt aus Ihrem Help Center und Ihrer Guidance. Für Teams, die riesige Informationsmengen an anderen Orten haben – wie etwa in vergangenen Ticket-Konversationen oder internen Fehlerbehebungsleitfäden auf Confluence – könnten Sie nach Wegen suchen, diese Daten automatisch zu synchronisieren.

- Optimierung systemübergreifender Workflows. Während Gorgias viele Aktionen ausführen kann, erfordern manche komplexen Workflows mehrere Drittanbieter-Tools. Die nahtlose Koordinierung dieser Abläufe kann durch spezialisierte Automatisierungsebenen verbessert werden.

- Fortgeschrittenes Testen und Simulation. Wenn Ihre Logik komplexer wird, möchten Sie möglicherweise Simulationen durchführen. Obwohl Gorgias zuverlässig ist, nutzen einige Teams ergänzende Tools, um zu testen, wie die KI bei tausenden historischen Tickets abschneidet, bevor sie live geht, um absolute Sicherheit zu gewährleisten.

Über grundlegende Vorlagen hinaus: Vereinheitlichen Sie Ihr Wissen für Ihre Gorgias-KI
Die gute Nachricht ist, dass Gorgias so konzipiert ist, dass es Teil eines leistungsstarken Ökosystems sein kann. Sie können Ihr Setup verbessern, indem Sie es mit spezialisierten Tools wie eesel AI verbinden.
Eesel AI wird direkt in Ihren Gorgias-Helpdesk eingebunden und fungiert als ergänzender Wissens-Hub.
-
Wissen aus vielen Quellen vereinheitlichen. Eesel AI unterstützt Ihr Gorgias-Setup, indem es eine Verbindung zu über 100 Quellen wie Confluence oder Google Docs herstellt. Dies hilft der KI, Ihr Unternehmen noch tiefergehend zu verstehen.
-
Unterstützung komplexer Aktionen. Sie können mehrstufige Aktionen erstellen, die neben den bestehenden Funktionen von Gorgias arbeiten und es Ihrer KI ermöglichen, präzise mit verschiedenen APIs oder 3PL-Plattformen (Logistikdienstleistern) zu interagieren.
-
Simulieren für den Erfolg. Nutzen Sie den Simulationsmodus von eesel AI, um zu sehen, wie Ihre KI auf vergangene Tickets geantwortet hätte. Dies ist ein hervorragender Weg, um Ihre Gorgias-Guidance mit 100 % Vertrauen fein abzustimmen.
Kostenstrukturen der Automatisierung verstehen: Gorgias und eesel AI
Bei der Skalierung ist es hilfreich, die verschiedenen Preismodelle auf dem Markt zu verstehen.
Die Automatisierungsfunktionen von Gorgias werden über ein Add-on angeboten, das in der Regel auf einer Erfolgsbasis (pro gelöstem Ticket) basiert. Dies ist ein transparentes Modell, bei dem Sie für den spezifischen Wert eines gelösten Tickets bezahlen.
Eesel AI bietet ein alternatives Modell mit Plänen an, die auf einer vorhersehbaren Anzahl monatlicher KI-Interaktionen basieren. Dies bietet eine monatliche Pauschalgebühr, was für Teams hilfreich sein kann, die eine andere Art von Kostensicherheit bevorzugen.
| Funktion | Gorgias Automate | eesel AI |
|---|---|---|
| Preismodell | Erfolgsbasiert (pro Lösung) | Interaktionsbasiert (monatliche Pauschale) |
| Kostenvorhersehbarkeit | Skaliert mit Ergebnissen | Feste monatliche Interaktionsstufen |
| Wissensquellen | Help Center, Guidance und Integrationen | 100+ zusätzliche Quellen-Integrationen |
| Testen | Natives Testen der Einrichtung | Simulation historischer Daten |
| Einrichtung | Benutzerfreundliche Guidance-Erstellung | Schnelle Self-Service-Integration |
Einfach anfangen, aber für Skalierung planen
Mit grundlegenden Gorgias-Guidance-Vorlagen für Ihre wichtigsten Fragen zu beginnen, ist ein kluger Schachzug. Gorgias bietet die ausgereifte, zuverlässige Infrastruktur, die für den Kundenservice tausender Top-Marken erforderlich ist.
Wenn Ihre Anforderungen wachsen, können Sie Ihre Strategie erweitern. Indem Sie die branchenführenden Funktionen von Gorgias nutzen und ergänzende Tools für spezialisierte Automatisierung hinzufügen, können Sie ein wirklich erstklassiges Support-Erlebnis schaffen.
Starten Sie noch heute mit skalierbarer KI für Gorgias
Sind Sie bereit zu erkunden, wie Sie Ihr Gorgias-Setup verbessern können?
eesel AI ist ein hervorragender ergänzender Schritt. Es arbeitet mit Gorgias zusammen, um Ihnen zu helfen, Wissen zu vereinheitlichen und die Leistung zu simulieren. Es ist ein einfacher Weg, eine noch leistungsstärkere und skalierbarere Automatisierungs-Engine innerhalb Ihres bevorzugten Helpdesks aufzubauen.
Erfahren Sie, wie eesel AI Ihren Gorgias-Helpdesk unterstützen kann.
Häufig gestellte Fragen
Gorgias-Guidance-Vorlagen (Anleitungsvorlagen) sind das Regelwerk, das Sie für Ihren KI-Agenten schreiben und das ihm vorgibt, wie er auf spezifische Kundenanfragen reagieren soll. Sie sind entscheidend, da der KI-Agent diese Vorlagen zuerst konsultiert. Dies gewährleistet einen präzisen, markengerechten und effizienten Kundenservice, bevor andere Wissensquellen herangezogen werden.
Sie sollten das „Wann, Wenn, Dann“-Framework (When, If, Then) verwenden. Diese logische Struktur definiert den Auslöser (WANN ein Kunde fragt), die Bedingungen (WENN bestimmte Regeln erfüllt sind) und die Aktion (DANN erfolgt die Handlung der KI). Es vereinfacht das Erstellen klarer, wiederholbarer Anweisungen für Ihren KI-Agenten erheblich.
Um schnelle Erfolge zu erzielen, sollten Sie sich auf die Automatisierung Ihrer volumenstärksten und repetitivsten Anfragen konzentrieren. Der Blog empfiehlt den Start mit „Wo ist meine Bestellung“ (WISMO), „Bestellstornierungen“ und „Rückgabeanfragen“, da diese oft einen erheblichen Teil der Zeit der Support-Mitarbeiter beanspruchen.
Bei der Skalierung könnten Sie überlegen, wie Sie spezialisiertere Workflows über mehrere Systeme hinweg und umfassendere Wissensquellen jenseits des Help Centers integrieren können. Gorgias bietet eine fantastische Grundlage. Für Teams mit sehr komplexen Anforderungen kann das Hinzufügen spezialisierter Tools helfen, Effizienz und Genauigkeit aufrechtzuerhalten.
Die native Gorgias-Plattform bietet zuverlässige Tools für die Einrichtung. Für Teams, die fortschrittliche prädiktive Tests suchen, bieten Lösungen wie eesel AI einen ergänzenden Simulationsmodus an. Dieser ermöglicht es Ihnen, neue Anleitungen anhand tausender historischer Tickets zu testen und die Leistung vor der Live-Interaktion vorherzusagen.
Um Ihrer KI ein umfassenderes Verständnis zu vermitteln, können Sie Wissen aus all Ihren Quellen vereinheitlichen. Tools wie eesel AI arbeiten mit Gorgias zusammen, um vergangene Ticket-Konversationen, interne Wikis (Confluence) und Prozessdokumente (Google Docs) zu integrieren. Dies ermöglicht es der KI, nuancierte Fragen mit minimaler manueller Vorlagenerstellung zu beantworten.
Gorgias bietet ein erfolgsbasiertes Preismodell für Automatisierungs-Add-ons an, bei dem pro Lösung (Resolution) abgerechnet wird. Dies ist ein großartiger Weg, um sicherzustellen, dass Sie nur für Ergebnisse bezahlen. Alternativ bieten Lösungen wie eesel AI monatliche Pauschalgebühren basierend auf dem Interaktionsvolumen an, was eine weitere Option für Teams darstellt, die andere Kostenstrukturen bevorzugen.
Diesen Beitrag teilen

Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er häufig von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.




