Ein Leitfaden zur Gorgias GraphQL-API: Anwendungsfälle & Alternativen

Vielleicht kommt Ihnen das bekannt vor: Ihr Support-Team ist mit manueller Arbeit beschäftigt und wechselt ständig zwischen Gorgias und Shopify hin und her, um die vollständige Geschichte eines Kunden zu erfahren. Möglicherweise suchen Sie nach noch tieferen, individuellen Einblicken – etwa darüber, bei welchem Versanddienstleister die meisten Probleme gemeldet werden – und stellen fest, dass das Standard-Dashboard von Gorgias zwar eine großartige Grundlage bietet, Sie aber einen hochspezifischen Bericht benötigen. Sie wissen, dass es einen Weg gibt, noch fortschrittlichere Workflows aufzubauen, um Ihren Tag zu rationalisieren.

Wenn sich das ein wenig zu real anfühlt, sind Sie nicht allein. Der Schlüssel zur Freischaltung dieser erweiterten Funktionen ist oft eine API (Application Programming Interface / Programmierschnittstelle). Für jeden, der das führende E-Commerce-Helpdesk Gorgias nutzt, ist dessen API das Tor zum Aufbau genau der Workflows, die Sie benötigen. Aber hier ist die Sache mit APIs: Es sind leistungsstarke Werkzeuge, die für die technische Implementierung entwickelt wurden. Sie erfordern in der Regel Entwicklerressourcen und laufende Wartung, um sicherzustellen, dass sie für die Bedürfnisse Ihres Teams optimiert bleiben.

In diesem Leitfaden werfen wir einen Blick auf die Gorgias-API und zeigen Ihnen, was sie ist, was sie kann und welche technischen Überlegungen damit verbunden sind. Wir führen Sie auch durch einen optimierten Self-Service-Weg, um ähnliche leistungsstarke Ergebnisse mit ergänzenden Tools zu erzielen, ohne dass Sie Ihr Engineering-Team hinzuziehen müssen.

Was ist die Gorgias GraphQL-API?

Stellen Sie sich eine API wie einen universellen Übersetzer vor, der es verschiedenen Softwareprogrammen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren. Die Gorgias-API ermöglicht es Ihnen, programmatisch auf Daten in Ihrem Helpdesk zuzugreifen oder diese zu ändern. Sie können Tickets erstellen, Kundeninformationen aktualisieren oder Nachrichtenverläufe über Code abrufen und so die Funktionalität der Gorgias-Benutzeroberfläche erweitern.

Wenn Sie anfangen, tiefer zu graben, werden Sie von Gorgias von zwei Haupttypen von APIs hören: REST und GraphQL.

• REST-API: Dies ist der bewährte, traditionelle Ansatz. Er ist zuverlässig und gut dokumentiert und funktioniert durch den Zugriff auf verschiedene URLs für unterschiedliche Arten von Daten. Beispielsweise würden Sie /api/tickets aufrufen, um Tickets zu erhalten, /api/customers, um Kundeninformationen abzurufen, und so weiter.

• Gorgias GraphQL-API: Dies ist eine moderne, hochflexible Option. Mit GraphQL können Sie in einer einzigen, sauberen Anfrage genau die Daten anfordern, die Sie benötigen. Sie möchten den Namen eines Kunden, seine letzten drei Ticket-Betreffzeilen und die Tags auf diesen Tickets? Sie können genau das abrufen, nicht mehr und nicht weniger. Das ist unglaublich effizient, und diese professionelle Leistung ist für fortgeschrittene technische Anwender konzipiert.

Letztendlich ist das Ziel bei der Verwendung beider APIs, maßgeschneiderte Verbindungen zwischen Gorgias und den anderen von Ihnen verwendeten Tools aufzubauen, Ihre einzigartigen Prozesse zu automatisieren und Ihre Daten überall synchron zu halten.

Wichtige Anwendungsfälle für die Gorgias GraphQL-API

Wenn Sie ein Engineering-Team bereitstehen haben, können Sie einige wirklich beeindruckende Dinge aufbauen. Hier sind einige gängige Wege, die API zu nutzen.

Erstellen Sie genau die Berichte, die Sie benötigen

Die integrierten Analysen in Gorgias sind ein großartiger Ausgangspunkt, aber was passiert, wenn Ihre Fragen noch spezifischer werden? Vielleicht möchten Sie sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen einem Anstieg der Support-Tickets und einer kürzlichen Marketingkampagne gibt, indem Sie Daten aus Ihrem Shopify-Store heranziehen. Oder vielleicht müssen Sie Logistikdaten von Ihrem 3PL-Anbieter verfolgen, um herauszufinden, welcher Versanddienstleister das höchste Volumen aufweist.

Mit der Gorgias GraphQL-API kann ein Entwickler Abfragen wie "listTickets" schreiben, um alle benötigten Rohdaten der Tickets abzurufen. Er könnte ein Skript erstellen, das automatisch jedes mit „beschädigter Artikel“ markierte Ticket erfasst, es mit Versanddaten aus der API eines anderen Systems abgleicht und dann all diese Informationen an ein Business-Intelligence-Tool (BI) sendet. Das Endergebnis ist ein benutzerdefiniertes Dashboard, das die Leistung der Versanddienstleister klar anzeigt. Dies ist ein fantastisches Ergebnis, das durch einen Prozess namens ETL (Extract, Transform, Load) ermöglicht wird, was eine wertvolle Spezialisierung darstellt.

Kundendaten synchron halten

Support-Teams können die Produktivität ihrer Agenten maximieren, indem sie sicherstellen, dass Gorgias und ein internes CRM oder Admin-Panel perfekt aufeinander abgestimmt sind. Die API kann eine Brücke zwischen diesen Systemen schlagen.

Mit API-Aktionen wie "createCustomer" oder "updateCustomer" können Ihre Tools perfekt synchron bleiben. Wenn beispielsweise ein Kunde in Ihrem CRM auf den „VIP“-Status hochgestuft wird, könnte ein API-Aufruf automatisch ein „VIP“-Tag zu seinem Profil in Gorgias hinzufügen. Umgekehrt könnte ein API-Aufruf das Profil im CRM markieren, wenn ein Kunde eine hohe Anzahl von Support-Tickets einreicht, damit Ihr Customer-Success-Team proaktiv Kontakt aufnehmen kann.

Komplexe Workflows automatisieren

Die in Gorgias integrierten Regeln eignen sich hervorragend für „Wenn-dann“-Automatisierungen. Aber für Workflows, die mehrere Schritte umfassen oder von Informationen außerhalb von Gorgias abhängen, bietet die API zusätzliche Tiefe.

Sie könnten eine benutzerdefinierte Anwendung erstellen, die auf neue Tickets hört. Stellen Sie sich vor, ein Kunde fragt, ob ein vergriffener Artikel für eine Nachbestellung verfügbar ist. Ihre benutzerdefinierte App könnte dieses Ticket erkennen, die Shopify-API nutzen, um Lagerbestände und Lieferantendaten in Echtzeit zu prüfen, und dann die Gorgias GraphQL-API verwenden, um eine interne Notiz für den Agenten mit einem klaren Status-Update und einem geschätzten Liefertermin im Ticket zu hinterlassen. Während Tools wie Pipedream oder Zapier einiges davon bewältigen können, profitiert eine einzigartige Geschäftslogik oft von einer maßgeschneiderten Lösung.

Technische Überlegungen für die Gorgias GraphQL-API

Obwohl diese Anwendungsfälle sehr effektiv sind, ist es hilfreich, die technischen Anforderungen zu verstehen, die mit dem Aufbau und der Wartung von API-Integrationen verbunden sind. Hier ist, was Sie bei der Planung eines Entwicklungsprojekts beachten sollten.

Es erfordert dedizierte Entwicklerzeit

Die Nutzung der Gorgias GraphQL-API ist eine Aufgabe für Profis. Sie erfordert Ingenieure, die vertraut mit APIs sind, wissen, wie man Authentifizierungen sicher verwaltet (wie API-Schlüssel oder OAuth 2.0, wie in der Dokumentation von Prismatic beschrieben), und die spezifische Abfragesprache von GraphQL verstehen.

Dies bedeutet die Zuweisung von Entwicklerstunden für Recherche, Aufbau, Testen und Bereitstellung. Ein Projekt kann ein erhebliches Unterfangen sein, und es ist am besten, einen Zeitplan zu planen, der eine gründliche Qualitätssicherung ermöglicht, um ein großartiges Ergebnis für Ihr Team zu gewährleisten.

Möglicherweise benötigen Sie eine Integrationsbrücke

Die Gorgias-API ist darauf ausgelegt, Gorgias-Daten zu verwalten, während andere Tools wie die Shopify-API ihre jeweiligen Daten verwalten. Um sie nahtlos zusammenarbeiten zu lassen, erstellen Sie oft eine benutzerdefinierte Vermittler-App oder Brücke, die zwischen den beiden Systemen koordiniert.

Ein hervorragendes Beispiel dafür wurde in einem Beitrag der Shopify Community diskutiert. Ein Benutzer wollte benutzerdefinierte Daten (Metafelder) von Shopify in Gorgias übertragen. Der Prozess beinhaltete eine Zwischen-App, die die Shopify-API nach den Daten abfragte und dann die Gorgias-API nutzte, um sie in das richtige Ticket zu pushen. Dies verdeutlicht, wie die API die Flexibilität für tiefe, individuelle Arbeiten bietet.

Laufende Wartung sichert die Zuverlässigkeit

Eine API-Integration ist eine lebendige Verbindung. Da sich die digitale Landschaft ständig weiterentwickelt, profitieren Integrationen von regelmäßigen Überprüfungen. Wenn beispielsweise ein anderes von Ihnen verwendetes System einen Endpunkt aktualisiert (wie in Celigors Artikel über API-Migration besprochen) oder wenn sich Ihre Geschäftsprozesse ändern, wird Ihr Team die Integration aktualisieren wollen, um die Spitzenleistung aufrechtzuerhalten. Dies stellt eine Verpflichtung dar, Ihre Support-Infrastruktur robust und modern zu halten.

Die optimierte Alternative: Eine KI-Integrationsschicht wie eesel AI

Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihre Apps zu verbinden, ohne ein neues Engineering-Projekt zu starten, können Sie eine ergänzende KI-Plattform nutzen, die innerhalb des Gorgias-Ökosystems arbeitet und die technische Implementierung für Sie übernimmt.

Schnelle Inbetriebnahme

Eine KI-Plattform wie eesel AI bietet einen optimierten, benutzerfreundlichen Ansatz. Anstatt dass Sie Code schreiben müssen, um mit der Gorgias-API zu kommunizieren, integriert sich eesel AI hinter den Kulissen mit Gorgias.

Sie müssen GraphQL-Abfragen nicht manuell verwalten. Mit eesel AI verbinden Sie Ihr Gorgias-Konto einfach mit einem einzigen Klick. Ein Setup, das traditionell Entwicklerressourcen erfordert, kann schnell von Ihrem Support-Team erledigt werden. Es ergänzt Ihr Gorgias-Setup, indem es Ihnen ermöglicht, die Vorteile der Automatisierung sofort zu nutzen.

Verbinden Sie all Ihr Wissen, um Gorgias zu verbessern

Ein hilfreicher KI-Agent arbeitet am besten, wenn er Zugriff auf alle Informationen hat, auf die sich Ihr Team verlässt.

Hier glänzt ein Plattform-Ansatz. eesel AI verbindet sich nicht nur mit Gorgias, sondern auch mit Ihren anderen Wissensquellen. Sie können es mit Shopify, internen Wikis in Confluence, Teamprozessen in Google Docs und vielem mehr verknüpfen. Ihr KI-Agent kann dann Fragen zu Bestelldetails oder internen Richtlinien innerhalb von Gorgias beantworten und fungiert so direkt nach der Installation effektiv als „Brücke“ zwischen Ihren Apps.

Alles mit Vertrauen testen

Bei der Einführung neuer Automatisierungen bietet eesel AI einen leistungsstarken Simulationsmodus, der Ihnen Sicherheit gibt. Sie können Ihren KI-Agenten gegen Ihre vergangenen Gorgias-Tickets testen. Er zeigt Ihnen genau, wie er geantwortet hätte, was Ihnen hilft, Ihre Automatisierung feinabzustimmen. Dies stellt sicher, dass Sie Ihren Kunden bei der Liveschaltung ein qualitativ hochwertiges Erlebnis bieten.

Ein kurzer Blick auf die Preisgestaltung von Gorgias im Jahr 2026

Bevor wir zum Schluss kommen, ist es hilfreich zu verstehen, wie Gorgias gestaffelte Pläne anbietet, um verschiedenen Teamgrößen gerecht zu werden.

Laut ihrer Preisseite basiert ihr Modell auf dem Volumen der Tickets oder automatisierten Interaktionen. Dies ist ein skalierbares Modell für wachsende Teams, da es Ihnen ermöglicht, neue Agenten hinzuzufügen, ohne zwangsläufig Ihre monatlichen Basiskosten zu erhöhen. Hier ist eine kurze Zusammenfassung ihrer Pläne für 2026.

Plan	Startpreis (monatlich)	Inkludierte Tickets/Monat
Starter	10 $ / Monat	50
Basic	50 $ / Monat	300
Pro	300 $ / Monat	2.000
Advanced	750 $ / Monat	5.000
Enterprise	Individuell	Individuell

Ergebnisse erzielen mit der Gorgias GraphQL-API und ergänzenden Tools

Die Gorgias GraphQL-API ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Support-Teams, die über die Engineering-Ressourcen verfügen, um tief angepasste, anspruchsvolle Lösungen aufzubauen.

Für viele Teams bietet jedoch eine KI-Integrationsplattform wie eesel AI einen klugen Weg nach vorn. Sie bietet leistungsstarke Automatisierungs- und Datensynchronisationsfunktionen, indem sie in Ihrem Namen innerhalb des Gorgias-Ökosystems arbeitet. Sie können schnell loslegen und sich auf Ihre Kunden konzentrieren, während eesel AI die Details der Integration übernimmt.

Beginnen Sie noch heute mit der Automatisierung Ihres Gorgias-Supports

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