Gorgias-Automatisierungsregeln zur automatischen Kennzeichnung von Tickets nach Themen

Wenn sich Ihr Gorgias-Posteingang durch dringende Probleme, einfache Fragen und allgemeine Anfragen etwas überfüllt anfühlt, sind Sie nicht allein. Es ist hilfreich, Prioritäten zu setzen, damit sich Ihr Team auf die Bereitstellung von erstklassigem Service konzentrieren kann. Genau hier rettet das Ticket-Tagging den Tag. Durch das automatische Sortieren von Gesprächen bei deren Eingang können Sie ein hohes Maß an Ordnung in Ihren Arbeitsablauf bringen.

Dieser Leitfaden führt Sie durch die Einrichtung von Gorgias-Automatisierungsregeln, um Tickets automatisch nach Themen zu taggen. Wir behandeln die gängigen Setups, einige Best Practices und wie Sie diese Regeln optimieren können, wenn Ihr Unternehmen wächst. Wir werden uns auch ansehen, wie KI-gestützte Tools Ihr Setup für Teams ergänzen können, die bereit sind, ihren Support im Jahr 2026 weiter zu automatisieren und zu skalieren.

Verständnis von Gorgias-Automatisierungsregeln zum automatischen Taggen von Tickets nach Themen

Gorgias-Automatisierungsregeln sind eine leistungsstarke, integrierte Funktion, mit der Sie sich wiederholende Aufgaben mithilfe einer zuverlässigen „Wenn-dies-dann-das“-Logik automatisieren können. Betrachten Sie sie als eine Reihe hilfreicher Anweisungen, die Sie Ihrem Helpdesk geben, um Tickets effizient zu bearbeiten.

Jede Regel besteht aus drei Hauptteilen:

• Auslöser (Trigger): Dies ist das Ereignis, das die Regel startet. Beim Tagging ist dies fast immer „Wenn ein Ticket erstellt wird“.

• Bedingungen (Conditions): Dies sind die spezifischen Kriterien, die ein Ticket erfüllen muss, damit die Regel ausgeführt wird. Zum Beispiel: „WENN der Nachrichtentext das Wort 'Rücksendung' enthält“.

• Aktionen (Actions): Dies ist das, was die Regel tatsächlich tut, wenn die Bedingungen erfüllt sind. Zum Beispiel: „DANN füge das Tag 'return-request' hinzu“.

graph TD
    A[Auslöser: Ticket wird erstellt] --> B{Bedingungen};
    B -- WENN Nachrichtentext 'Rücksendung' enthält --> C[Aktion: Tag 'return-request' hinzufügen];
    B -- WENN Nachrichtentext 'Beschädigt' enthält --> D[Aktion: Tag 'damaged-item' hinzufügen];
    B -- WENN Nachrichtentext 'Rückerstattung' enthält --> E[Aktion: Tag 'refund-request' hinzufügen];

Auto-Tagging ist eine der effektivsten Möglichkeiten, diese Regeln zu nutzen. Es ist ein großartiger erster Schritt zur Organisation Ihres gesamten Workflows, egal ob Sie spezielle Ansichten (Views) für bestimmte Probleme erstellen oder Berichte erstellen, um zu sehen, wonach Ihre Kunden am häufigsten fragen.

Einrichten von Gorgias-Automatisierungsregeln zum automatischen Taggen von Tickets nach Themen

Der Einstieg in Auto-Tagging-Regeln in Gorgias bedeutet, dass Sie zum Abschnitt „Regeln“ in Ihren Einstellungen gehen und die „Wenn-Dann“-Logik für verschiedene Situationen definieren. Der Prozess ist sehr benutzerfreundlich, und der Erfolg Ihres Taggings wird durch die Verfeinerung der spezifischen Schlüsselwörter verbessert, die Ihre Kunden wahrscheinlich verwenden werden.

Hier sind einige Wege, wie Teams üblicherweise ihre Regeln zum Taggen von Tickets einrichten.

Tagging basierend auf Nachrichteninhalt und Absicht

Die gängigste Methode besteht darin, Regeln zu erstellen, die eine eingehende Nachricht nach bestimmten Schlüsselwörtern scannen. Wenn ein Ticket „Rückerstattung“, „Umtausch“ oder „beschädigt“ erwähnt, können Sie eine Regel automatisch das richtige Tag anwenden lassen.

Gorgias verfügt auch über eine integrierte Funktion zur Absichtserkennung (Intent Detection), die Sie als Bedingung nutzen können. Sie könnten beispielsweise eine Regel erstellen, die ein „Stornierung“-Tag hinzufügt, wenn Gorgias die Absicht „order/cancel“ erkennt.

Dieser Ansatz eignet sich hervorragend für einfache, vorhersehbare Fragen. Um die besten Ergebnisse bei vielfältigerer Sprache zu erzielen, können Sie Ihre Keyword-Liste um gängige Synonyme wie „zurückschicken“ oder „Retoure“ erweitern. Dies ermöglicht es Ihnen, ein robustes System aufzubauen, das die Mehrheit Ihrer Kundenanfragen präzise erfasst.

Tagging basierend auf Kundendaten und Kanal

Sie können auch Regeln einrichten, die Kundendaten aus Ihrer Shopify-Integration verwenden. Beispielsweise könnten Sie Tickets von Personen, die mehr als 500 $ ausgegeben haben, als „VIP“ taggen, um Ihrem Team zu helfen, hochwertige Kunden zu priorisieren. Sie können Tickets auch danach taggen, woher sie kommen, wie „Facebook-Kommentar“ oder „Live-Chat“, um Ihren Omnichannel-Support perfekt organisiert zu halten.

Dies funktioniert am besten bei konsistenter Datenintegration und bietet eine fantastische Möglichkeit, Tickets basierend auf der Identität des Kunden zu kategorisieren. Dies gibt Ihren Agenten von Anfang an wertvollen Kontext und hilft ihnen zu wissen, wie sie ihren Ansatz maßschneidern sollten.

Tagging basierend auf Stimmung und anderen Kriterien

Gorgias ermöglicht es Ihnen, die Stimmungserkennung (positiv oder negativ) zu nutzen, um Social-Media-Kommentare zu taggen. Dies kann praktisch sein, um negatives Feedback für eine schnelle Bearbeitung hervorzuheben oder lobende Bewertungen für Ihr Marketing-Team zu sammeln. Sie könnten auch Regeln für andere Situationen einrichten, wie zum Beispiel das Taggen von Tickets, die nach Geschäftsschluss eingehen, damit Ihr Team diese als Erstes am Morgen priorisieren kann.

Die automatisierte Stimmungsanalyse (Sentiment Analysis) bietet einen hilfreichen Überblick über die Kundenstimmung auf hoher Ebene. Obwohl menschliche Sprache manchmal komplex sein kann, bietet diese Funktion einen großartigen Ausgangspunkt, um allgemeine Trends zu identifizieren und sicherzustellen, dass sich Ihr Team des allgemeinen Tons der Kundeninteraktionen bewusst ist.

Überlegungen zum Wachstum für Gorgias-Automatisierungsregeln

Gorgias-Automatisierungsregeln sind ein solider Ausgangspunkt und bieten eine verlässliche Methode zur Verwaltung Ihres Posteingangs. Wenn Ihr Unternehmen wächst und sich die Kundenfragen weiterentwickeln, gibt es einige Best Practices, die Sie beachten sollten, um sicherzustellen, dass Ihr regelbasiertes System effektiv bleibt.

• Präzision und Logik: Regeln folgen Ihrer WENN-DANN-Logik präzise, was eine hohe Vorhersehbarkeit bietet. Um nuanciertere Sprache oder variierenden Kontext zu handhaben, können Sie Ihre Keyword-Listen regelmäßig verfeinern, um sicherzustellen, dass Tickets genau wie beabsichtigt kategorisiert werden.

• Strategisches Management: Wenn Sie mehr Produkte und Support-Szenarien hinzufügen, wird Ihre Liste der Regeln natürlich wachsen. Indem Sie Ihre Regeln organisiert und gut dokumentiert halten, stellen Sie sicher, dass Ihr System einfach zu verwalten und zu aktualisieren bleibt, wenn Ihre Support-Anforderungen anspruchsvoller werden.

• Vorhersehbare Leistung: Ein regelbasiertes System ist stabil und konsistent. Es funktioniert jedes Mal genau so, wie Sie es eingerichtet haben. Um es an die Arbeitsweise Ihres Teams anzupassen, können Sie Regeln gelegentlich basierend auf dem Feedback Ihrer Agenten überprüfen und anpassen, um sicherzustellen, dass Ihre Automatisierung mit Ihren neuesten Prozessen synchron bleibt.

Für Teams, die diesem soliden Fundament eine Ebene des selbstständigen Lernens hinzufügen möchten, kann ein KI-Agent ein großartiges ergänzendes Werkzeug sein. Ein KI-gestütztes Tool wie eesel AI arbeitet innerhalb des Gorgias-Ökosystems, um Muster und Nuancen zu verstehen. Sein Triage-Produkt kann Ihre bestehenden Regeln ergänzen, indem es Tickets basierend auf historischen Daten automatisch taggt und weiterleitet.

Ein smarterer Ansatz: KI-gestütztes Tagging mit eesel AI

eesel AI verbindet sich in wenigen Minuten direkt mit Ihrem Gorgias-Helpdesk. Es ersetzt Gorgias nicht; es optimiert es massiv mit einer KI, die neben Ihren manuellen Regeln arbeitet, um noch mehr Komplexität zu bewältigen.

So ergänzt es Ihr Gorgias-Setup:

• Es lernt aus Ihrer Historie: Ein großer Vorteil von eesel AI ist die Fähigkeit, Ihre historischen Gespräche zu analysieren. Es kann Ihre einzigartigen Problemtypen und die Tagging-Verfahren identifizieren, die Ihre Agenten bereits verwenden, was einen hilfreichen Vorsprung für Ihre Automatisierungsstrategie bietet.

• Es versteht Absicht und Kontext: Es bietet eine großartige sekundäre Ebene, um über Schlüsselwörter hinausblicken. eesel AI kann helfen, die Bedeutung hinter einer Nachricht zu interpretieren, und bietet eine hohe Genauigkeit für nuancierte Probleme wie „Produkt-Feedback“ oder „beschädigte Artikel“.

• Es verwaltet komplexe Variationen: Während Sie mehrere Gorgias-Regeln für verschiedene Arten von Anfragen erstellen müssten, kann eesel AI viele Variationen in der Kundensprache mit einem einzigen, selbstlernenden Modell handhaben, das im Tandem mit Ihren bestehenden Regeln arbeitet.

• Sie können simulieren, bevor Sie automatisieren: eesel AI bietet einen Simulationsmodus, der Ihnen zeigt, wie es vergangene Tickets getaggt hätte, bevor Sie live gehen. Dies bietet große Transparenz und Vertrauen darin, wie die Automatisierung Ihren Arbeitsablauf beeinflussen wird.

Funktion	Gorgias-Automatisierungsregeln	eesel AI Triage
Logik	Zuverlässige WENN/DANN-Regeln	Ergänzende Absichtserkennung
Einrichtung	Einfach zu erstellende manuelle Regeln	Lernt aus Ihren vorhandenen Daten
Genauigkeit	Vorhersehbar und Keyword-basiert	Versteht Kontext und Synonyme
Wartung	Logik ist einfach manuell zu aktualisieren	Selbstverfeinernd mit minimalem Aufwand
Testen	Live-Tests und Verfeinerung	Simulation basierend auf historischen Daten
Skalierbarkeit	Bietet ein solides Fundament	Skaliert automatisch mit dem Volumen

Preisvergleich: Gorgias-Automatisierungsregeln vs. eesel AI

Bei der Betrachtung von Automatisierungstools ist es hilfreich, die verschiedenen verfügbaren Preismodelle zu verstehen. Die Preisgestaltung von Gorgias ist darauf ausgelegt, mit Ihrem Unternehmen zu skalieren, mit gestuften Plänen basierend auf der Anzahl der „abrechenbaren Tickets“, die Sie jeden Monat bearbeiten. Dies ermöglicht es Ihnen, einen Plan zu wählen, der Ihrer aktuellen Größe entspricht, und lässt Raum für Wachstum.

Auf der anderen Seite konzentriert sich das Preismodell von eesel AI auf Einfachheit und Vorhersehbarkeit.

• Interaktionsbasierte Pläne: Die Pläne basieren auf einer festgelegten Anzahl von KI-Interaktionen pro Monat, was eine klare Sichtbarkeit Ihrer Nutzung bietet.

• All-inclusive-Zugang: Jeder Plan beinhaltet den KI-Agenten, AI Triage und den AI Copilot, um Ihr Team auf vielfältige Weise zu unterstützen.

• Flexible Abonnements: Sie können einen monatlichen Plan wählen, der Ihren Bedürfnissen entspricht, was Ihnen die Freiheit gibt, den Wert für Ihr spezifisches Team zu evaluieren.

Über Gorgias-Automatisierungsregeln zum automatischen Taggen von Tickets hinaus

Gorgias-Automatisierungsregeln sind ein fantastischer Ausgangspunkt für das Ticket-Tagging. Sie bringen die dringend benötigte Struktur in Ihren Posteingang und helfen, Ihren Support-Workflow zu optimieren. Wenn Ihr Team wächst, bieten diese Regeln das reife, zuverlässige Fundament, das Sie benötigen, um einen hohen Servicestandard aufrechtzuerhalten.

KI-gestützte Automatisierung ist ein natürlicher Weg, um diese Effizienz zu steigern. Indem Sie die KI innerhalb des Gorgias-Ökosystems arbeiten lassen, um Tickets zu organisieren, machen Sie Ihr Team frei, damit es sich auf das konzentrieren kann, was es am besten kann: außergewöhnliche Kundenerlebnisse (Customer Experiences) zu schaffen.

Sind Sie bereit zu sehen, wie KI Ihre Gorgias-Regeln ergänzen kann? Testen Sie eesel AI mit Ihrem Gorgias-Helpdesk und entdecken Sie, wie es intelligent beim Taggen Ihrer Tickets unterstützen kann.