So nutzen Sie Gorgias, um auf Shopify-Bestell-Metafelder im Widget zuzugreifen: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited January 16, 2026
Expert Verified

Lassen Sie mich raten, das kommt Ihnen bekannt vor: Ein Kunde schickt Ihnen eine E-Mail und bittet Sie, den gravierten Text auf einer Halskette zu überprüfen, die er gerade gekauft hat. Ihr Support-Mitarbeiter sieht das Ticket in Gorgias, und Sie können ihm die Arbeit noch erleichtern, indem Sie individuelle Details direkt in seine Ansicht bringen.
In der Vergangenheit hätte er vielleicht einen neuen Tab öffnen, sich bei Shopify anmelden, nach dem Kunden suchen, die richtige Bestellung finden und schließlich nach der Notiz mit der gravierten Nachricht suchen müssen. Und die ganze Zeit über sitzt der Kunde da und wartet.
Dieser ständige Tab-Wechsel kann ein sehr zeitaufwendiger Prozess sein. Er bremst Ihr Team aus und lässt Kunden auf Informationen warten, die eigentlich leicht zugänglich sein sollten. Der Schlüssel zur Optimierung sind Shopify-Metafelder (Metafields), in denen all diese wichtigen benutzerdefinierten Daten gespeichert sind. Die gute Nachricht ist: Sie können diese Informationen jetzt direkt in Ihrem Helpdesk abrufen.
Dieser Leitfaden führt Sie genau durch die Nutzung der Gorgias-Funktion zum Zugriff auf Shopify-Bestell-Metafelder innerhalb des Widgets. Wir werden auch darüber sprechen, wie Sie über das bloße Ansehen dieser Daten hinausgehen und Ihre Support-Workflows tatsächlich automatisieren.

Was Sie für den Einstieg benötigen
Bevor wir beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie diese drei Dinge zur Hand haben:
- Ein aktives Shopify-Konto, für das Sie Administratorzugriff haben.
- Ein Gorgias-Konto, das bereits mit Ihrem Shopify-Store verknüpft ist.
- Einige Bestell-Metafelder, die bereits eingerichtet und in Ihrem Shopify-Adminbereich mit Daten gefüllt sind.
So greifen Sie in Gorgias auf Shopify-Bestell-Metafelder zu
Gorgias hat eine Funktion eingeführt, mit der Ihre Mitarbeiter Shopify-Bestell-Metafelder sehen können, ohne jemals das Ticket zu verlassen, an dem sie gerade arbeiten. Es ist ein unkompliziertes, aber praktisches Update, das Ihrem Team genau dann mehr Kontext gibt, wenn es ihn braucht. So funktioniert es.
Schritt 1: Ein Kundenticket aufrufen
Öffnen Sie zunächst ein beliebiges Ticket, das mit einem Shopify-Kunden verknüpft ist. Wenn Sie dies tun, sollte das Shopify-Widget automatisch auf der rechten Seite des Bildschirms erscheinen und Ihnen das Profil des Kunden sowie seine Bestellhistorie anzeigen.
Schritt 2: Die richtige Shopify-Bestellung finden
Scrollen Sie in diesem Widget nach unten zu der spezifischen Bestellung, nach der der Kunde fragt. Wenn er mehrere Bestellungen hat, klicken Sie einfach auf die für das Gespräch relevante Bestellung, um alle Details zu sehen.
Schritt 3: Den Bereich Metafelder erweitern
Ganz unten in den Bestelldetails finden Sie einen Abschnitt mit der Bezeichnung „Metafelder“ (Metafields). Klicken Sie auf das kleine Symbol daneben, und der Bereich wird erweitert. Wenn für diese Bestellung benutzerdefinierte Daten gespeichert sind, sehen Sie diese hier als Schlüssel-Wert-Paare aufgelistet (denken Sie an „is_gift: true“ oder „engraving_text: 'Happy Anniversary'“). Wenn keine Daten vorhanden sind, steht dort einfach: „Order has no metafields populated.“ (Bestellung hat keine ausgefüllten Metafelder).
Was Sie jetzt tun können, nachdem Sie Zugriff auf die Metafelder haben
Diese Informationen direkt in Gorgias zu haben, ist definitiv ein Fortschritt. Es hilft, den Tab-Wechsel zu reduzieren, und bietet Ihren Mitarbeitern einen schnellen Überblick über den Kontext hinter komplizierteren Fragen.
Zum Beispiel kann ein Mitarbeiter jetzt sofort:
- Geschenkbestellungen ohne Raten bearbeiten: Wenn er ein Metafeld wie „delivery_note: 'Bitte keine Rechnung beilegen'“ sieht, weiß er genau, was er dem Fulfillment-Team mitteilen muss. Er muss den Kunden nicht in die Warteschleife legen, um nachzufragen.
- Individuelle Details an Ort und Stelle bestätigen: Wenn ein Mitarbeiter „engraving_text: 'Happy Anniversary'“ sieht, kann er genau diesen Text in seiner Antwort wiederholen. Dies beruhigt den Kunden und hilft, Fehler zu vermeiden.
- Sehen, woher ein Kunde kam: Ein Metafeld wie „promo_source: 'Podcast_Ad'“ kann dem Mitarbeiter einen zusätzlichen Einblick geben, um das Gespräch zu personalisieren oder für interne Berichte.
Das Tolle ist, dass diese Informationen direkt in Gorgias ein bedeutender Schritt nach vorne sind. Es reduziert den Tab-Wechsel und gibt Ihren Mitarbeitern unmittelbaren Kontext. Von hier aus können Sie auf diesem Fundament aufbauen, indem Sie nach Wegen suchen, diese Erkenntnisse noch weiter zu automatisieren, um sicherzustellen, dass Ihr Team den konsistentesten und effizientesten Service liefert, der möglich ist.
Über das reine Einsehen von Daten hinaus: Aktionen mit KI automatisieren
Echte Effizienz entsteht, wenn Sie aufhören, Daten nur anzusehen, und anfangen, automatisch darauf zu reagieren. Während die integrierte Gorgias-Funktion großartig für die Sichtbarkeit ist, kann ein smartes KI-Tool dieselben Metafeld-Daten nutzen, um ganze Workflows anzustoßen und Ihr Team von sich ständig wiederholenden Aufgaben zu befreien.
Hier kann ein Tool wie eesel AI helfen. Es verbindet sich direkt mit Ihren bestehenden Gorgias- und Shopify-Konten und ermöglicht es Ihnen, in wenigen Minuten benutzerdefinierte KI-Workflows zu erstellen. Sie müssen weder den Helpdesk wechseln noch Code schreiben.
Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie eine KI-gestützte Integration nutzen könnten, um Ihre Metafeld-Daten in Taten umzusetzen.
Anfragen zu Geschenken automatisch bearbeiten
- Das Problem: Ein Kunde bittet darum, ein Geschenk umzutauschen, das er erhalten hat. Ihre Standard-Rückgabebedingungen unterscheiden sich bei Geschenken, daher muss der Mitarbeiter innehalten und manuell in Ihrer internen Wissensdatenbank (Knowledge Base) nach den richtigen Schritten suchen.
- Die Lösung mit eesel AI: Sie können den AI Agent von eesel AI mit einer benutzerdefinierten Aktion einrichten. Wenn ein Ticket eingeht, prüft die KI die Bestellung auf ein Metafeld „is_gift: true“. Wenn sie es findet, antwortet sie automatisch mit Ihren spezifischen Richtlinien und Anweisungen für den Geschenkumtausch. Sie kann das Ticket sogar als „Geschenkumtausch“ taggen, damit Sie diese leicht nachverfolgen können.
Tickets für maßgeschneiderte Produkte sofort triagieren
- Das Problem: Ein Kunde fragt nach einem Produkt mit individueller Logo-Stickerei, was im Metafeld „custom_embroidery: 'Logo.png'“ vermerkt ist. Diese Art von Frage muss an ein spezialisiertes Team gehen, landet aber zuerst in der allgemeinen Support-Warteschlange, was zu Verzögerungen führt.
- Die Lösung mit eesel AI: Mit der AI Triage-Funktion von eesel AI können Sie eine einfache Regel erstellen. Wenn ein neues Ticket mit einer Bestellung verknüpft ist, die das Metafeld „custom_embroidery“ enthält, sendet die KI es automatisch an Ihr „Customization Team“ und markiert es als „Hohe Priorität“. Ihr Frontline-Team muss es nicht einmal anfassen.
Bestelldetails proaktiv bestätigen
- Das Problem: Um teure Fehler bei hochwertigen Sonderanfertigungen zu vermeiden, sieht Ihre Richtlinie vor, die Details mit jedem Kunden zu bestätigen, bevor die Produktion beginnt. Das bedeutet, dass ein Mitarbeiter jede Bestellung manuell finden, die Details kopieren und eine Bestätigungs-E-Mail schreiben muss – eine nach der anderen.
- Die Lösung mit eesel AI: Sie können eine API-Aktion einrichten, sodass eesel AI das Metafeld „engraving_details“ auslesen und automatisch direkt nach der Bestellung eine Bestätigungsnachricht senden kann. Etwa so: „Vielen Dank für Ihre Bestellung! Nur zur Bestätigung: Sie wollten als Gravur 'Happy Anniversary' haben?“ Dieser gesamte Workflow läuft von selbst, spart Ihrem Team Stunden mühsamer Arbeit und bietet Kunden eine großartige, proaktive Erfahrung.
Tipps und häufige Fehler, die es zu vermeiden gilt
Das Erstellen von Workflows basierend auf Metafeldern kann einen riesigen Unterschied machen, aber ein wenig Planung hilft. Hier sind einige Best Practices und häufige Fallstricke, auf die Sie achten sollten.
Best Practices für den Erfolg
- Halten Sie Ihre Metafelder konsistent: Dies ist ein wichtiger Punkt. Entscheiden Sie sich für ein klares und einfaches Benennungssystem für Ihre Metafelder (verwenden Sie zum Beispiel immer „is_gift“ anstatt manchmal „gift_order“ oder „Geschenk“) und verwenden Sie es überall. Das macht das Erstellen zuverlässiger Automatisierungsregeln um vieles einfacher.
- Konzentrieren Sie sich zuerst auf Ihre häufigsten Fragen: Versuchen Sie nicht, alles auf einmal zu automatisieren. Werfen Sie einen Blick auf Ihre Support-Tickets und finden Sie die ein oder zwei Top-Fragen heraus, die mit Metafeld-Daten schneller beantwortet werden könnten. Diese zuerst zu automatisieren, bringt Ihnen den größten Ertrag für Ihre Bemühungen.
- Testen Sie Ihre Workflows, bevor Sie live gehen: Sie würden keine neue Website launchen, ohne sie zu testen, oder? Das Gleiche gilt für einen KI-Agenten (AI Agent). Eine Plattform wie eesel AI ermöglicht es Ihnen, Simulationen mit Tausenden Ihrer vergangenen Tickets durchzuführen. Sie können genau sehen, wie die KI basierend auf Metafeld-Daten geantwortet hätte, und erhalten eine fundierte Prognose Ihrer Automatisierungsrate – ganz ohne Risiko.
Häufige Fehler, die es zu vermeiden gilt
- Beim bloßen Ansehen der Daten stehen bleiben: Während es ein fantastisches Ziel ist, Daten für Ihre Mitarbeiter sichtbar zu machen, liegt der eigentliche Gewinn darin, diese Daten zu nutzen, um schnelleren, konsistenteren und genaueren Support durch Automatisierung zu schaffen.
- Kunden-Metafelder vergessen: In diesem Leitfaden geht es primär um Bestell-Metafelder, aber vergessen Sie nicht, dass Sie in Gorgias auch auf Kunden-Metafelder zugreifen können. Sie können Datenpunkte wie „customer_tier: 'VIP'“ oder „loyalty_points: '5000'“ nutzen, um noch personalisiertere automatisierte Workflows für Ihre wertvollsten Kunden zu erstellen.
Das volle Potenzial Ihrer Metafeld-Daten ausschöpfen
Nun wissen Sie, wie Sie Shopify-Bestell-Metafelder direkt im Gorgias-Widget aufrufen können – ein schöner kleiner Gewinn für den Workflow Ihres Teams. Aber wie wir besprochen haben, ist das erst der Anfang.
Die Daten zu sehen ist gut, aber sie zu automatisieren ist das, was die Dinge wirklich verändert. Gorgias bietet ein robustes Fundament, und indem Sie Ihre Tools mit einer KI-Plattform verbinden, können Sie diese passiven Daten in aktive, intelligente Workflows verwandeln. Das spart Zeit, reduziert Fehler und ermöglicht es Ihrem Team, sich auf die Gespräche zu konzentrieren, die tatsächlich eine menschliche Note erfordern.
Bereit, Ihre Shopify-Daten nicht mehr nur anzusehen, sondern danach zu handeln? Melden Sie sich für eine kostenlose Testversion von eesel AI an und sehen Sie, wie Sie in nur wenigen Minuten benutzerdefinierte, automatisierte Workflows für Ihren Gorgias-Helpdesk erstellen können.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Um diese Funktion zu aktivieren, öffnen Sie zunächst ein beliebiges Kundenticket, das mit Shopify verbunden ist. Das Shopify-Widget wird angezeigt, sodass Sie zur entsprechenden Bestellung scrollen können. Schließlich erweitern Sie den Bereich „Metafelder“ am Ende der Bestelldetails, um die benutzerdefinierten Daten anzuzeigen.
Bevor Sie diese Funktion nutzen können, benötigen Sie ein aktives Shopify-Konto mit Administratorzugriff, ein Gorgias-Konto, das bereits mit Ihrem Shopify-Store verknüpft ist, und einige Bestell-Metafelder, die bereits eingerichtet und in Ihrem Shopify-Adminbereich mit Daten gefüllt sind.
Zu den unmittelbaren Vorteilen gehören eine erhebliche Reduzierung des Tab-Wechsels und die Bereitstellung von schnellem, wichtigem Kontext für Kundenanfragen. Mitarbeiter können Geschenkbestellungen sofort bearbeiten, individuelle Details an Ort und Stelle bestätigen und Einblicke in die Herkunft eines Kunden für eine bessere Personalisierung gewinnen.
Während die integrierte Funktion primär die manuelle Ansicht ermöglicht, liegt das wahre Potenzial in der Integration mit KI-Tools wie eesel AI. Diese Tools können die Metafeld-Daten nutzen, um Workflows zu automatisieren, Tickets zu triagieren und Bestelldetails proaktiv zu bestätigen, was über das bloße passive Betrachten hinausgeht.
Zu den wichtigsten Best Practices gehören die Beibehaltung konsistenter Benennungskonventionen für Ihre Metafelder, die Priorisierung der Automatisierung von Lösungen für Ihre häufigsten Kundenfragen und das gründliche Testen aller neuen Workflows vor dem Livegang, um Genauigkeit zu gewährleisten.
Dieser Leitfaden konzentriert sich primär auf Bestell-Metafelder, aber Gorgias ermöglicht auch den Zugriff auf Kunden-Metafelder. Diese können ebenso wertvoll sein, um personalisierte automatisierte Workflows zu erstellen, beispielsweise für VIP-Kunden oder Treueprogramme.
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Stevia Putri
Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Anklang finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.





