In der Technologiewelt sieht man nicht oft, dass zwei Giganten in großem Stil zusammenarbeiten. Aber genau das ist passiert, als Oracle und Google Cloud ankündigten, dass sie ihre Partnerschaft erweitern, indem sie Googles Gemini AI-Modelle direkt über die Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar machen. Es ist eine große Schlagzeile und ein perfektes Beispiel für "Co-opetition", bei der große Konkurrenten zusammenarbeiten, um die Branche voranzubringen.
Alt-Titel: Eine Illustration der Gemini Oracle-Partnerschaft für Unternehmens-AI.
Alt-Text: Infografik, die die Gemini Oracle-Partnerschaft erklärt, zeigt die Logos beider Unternehmen und die resultierenden AI-Fähigkeiten für Unternehmen.
Was bedeutet das also tatsächlich für Unternehmen, die versuchen, AI zu nutzen? Lassen Sie uns darauf eingehen, was die Partnerschaft ist, was sie für die Zukunft der Unternehmens-AI signalisiert, und über einen direkteren Weg sprechen, AI zu nutzen, um die alltäglichen Probleme Ihres Teams zu lösen.
Was ist der Gemini Oracle-Deal?
Lassen Sie uns das Unternehmensjargon überspringen und direkt darauf eingehen, worum es hier geht. Im Kern handelt es sich um eine strategische Zusammenarbeit.
Zuerst haben Sie die Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Stellen Sie sich OCI als Oracles leistungsstarke Cloud-Plattform vor, die für die massiven Datenbanken und kritischen Anwendungen gebaut wurde, die die größten Unternehmen der Welt betreiben. Sie ist bekannt dafür, sicher und leistungsstark zu sein und alles von globalen Finanzsystemen bis hin zu komplizierten Lieferketten zu verwalten.
Dann haben Sie Googles Gemini. Dies ist nicht nur eine einzelne AI; es ist Googles fortschrittlichste Familie von AI-Modellen. Gemini ist multimodal, was ein schickes Wort dafür ist, dass es Text, Code, Bilder und Videos gleichzeitig verstehen und verarbeiten kann. Es ist das Gehirn hinter vielen von Googles neuesten AI-Tools und unglaublich leistungsfähig.
Alt-Titel: Ein Screenshot von Googles Produktseite für die Gemini Oracle-Integration.
Alt-Text: Die offizielle Website für Google Gemini, das AI-Modell, das in der Gemini Oracle-Partnerschaft verwendet wird, hebt seine wichtigsten Funktionen hervor.
Die Partnerschaft bringt diese beiden zusammen. Oracle-Kunden können jetzt Googles Gemini-Modelle direkt in ihrer OCI-Umgebung nutzen. Sie können sogar mit ihren bestehenden Oracle Universal Credits dafür bezahlen. Das ist ein großer Vorteil, weil es bedeutet, dass Unternehmen keinen separaten Vertrag mit Google benötigen und die Intelligenz von Gemini auf ihre eigenen Daten anwenden können, ohne sie aus Oracles sicherem System herauszubewegen.
Alt-Titel: Ein Workflow-Diagramm, das den Gemini Oracle-Integrationsprozess zeigt.
Alt-Text: Ein Diagramm, das die Schritte erklärt, wie ein Oracle-Kunde Gemini-Modelle auf seine Daten durch die Gemini Oracle-Partnerschaft anwenden kann, alles innerhalb von Oracles Cloud.
Was diese Gemini Oracle-Partnerschaft für Unternehmens-AI bedeutet
Diese Vereinbarung ist mehr als nur ein neuer Posten auf einer Preisliste; sie deutet auf einige echte Veränderungen hin, wie Unternehmen AI angehen.
Die Gemini Oracle-Partnerschaft und der Aufstieg des Multi-Cloud "Bring your own AI"-Modells
Lange Zeit wollten die großen Technologiekonzerne, dass man in ihrer Welt gefangen bleibt. Wenn man ihre Cloud nutzte, wollten sie, dass man ihre AI, ihre Datenbanken und ihre Apps nutzte. Dieser Ansatz beginnt, veraltet zu wirken. Heute wollen Unternehmen die Freiheit, das beste Werkzeug für die jeweilige Aufgabe zu wählen, unabhängig davon, wer es herstellt.
Die Gemini Oracle-Partnerschaft ist ein großartiges Beispiel dafür. Oracle scheint erkannt zu haben, dass es anstatt zu versuchen, das beste Sprachmodell der Welt von Grund auf zu bauen, mehr Wert bieten kann, indem es Kunden eine Auswahl der besten Modelle auf dem Markt bietet. Sie werden zu einer Art "Schweiz" für AI, indem sie Modelle von Google, xAI, Cohere und Meta anbieten. Das gibt den Kunden eine Menge Flexibilität, fügt aber auch eine neue Ebene der Komplexität hinzu, die sie herausfinden müssen.
Die Vorteile von Gemini Oracle für riesige, Oracle-zentrierte Unternehmen
Für die Zielgruppe, riesige Konzerne, die voll auf Oracles Software setzen, sind die Vorteile offensichtlich. Wenn die Finanz-, HR- oder Lieferkettendaten Ihres Unternehmens bereits in Oracle gespeichert sind, können Sie jetzt leistungsstarke AI direkt auf diese Daten anwenden.
Dies eröffnet einige interessante Möglichkeiten, ohne den Schmerz eines massiven Datenmigrationsprojekts. Man könnte einen AI-Agenten haben, der in Echtzeit Finanzzusammenfassungen erstellt, indem er aus Oracle-Datenbanken zieht, oder detaillierte Berichte über Lieferkettenlogistik erstellt, indem er sowohl Text als auch Bilder analysiert. Für diese spezifischen, groß angelegten Unternehmen könnte dies ein großer Gewinn sein.
Die Herausforderung: Ist dieser Ansatz für Ihr Team praktisch?
Aber hier ist die eigentliche Frage: Während dieses Setup leistungsstark ist, ist es tatsächlich nutzbar für die Teams, die am meisten Hilfe benötigen?
Die Nutzung der Gemini Oracle-Integration ist nicht gerade eine Plug-and-Play-Situation. Es erfordert ein Team von hochqualifizierten (und sehr teuren) AI- und Machine-Learning-Ingenieuren, ein großes Budget und einen langfristigen Projektplan. Dies ist eine Lösung, die für Entwickler gedacht ist, die in großem Maßstab arbeiten, nicht für einen Support-Manager, der die Ticketauflösungszeiten verkürzen möchte oder einen IT-Leiter, der häufige Mitarbeiterfragen automatisieren möchte.
Für die meisten Teams ist das Problem nicht ein Mangel an roher AI-Power. Es geht darum, diese Power an die richtigen Stellen zu bringen, auf eine Weise, die schnell, erschwinglich und einfach zu verwalten ist.
Praktische Anwendungsfälle und Einschränkungen der Gemini Oracle-Integration
Es lohnt sich, einen genaueren Blick darauf zu werfen, wofür diese Integration wirklich gebaut ist, und ebenso wichtig, wofür sie nicht gedacht ist.
Potenzielle Gemini Oracle-Anwendungen für groß angelegte AI-Projekte
Für Unternehmen mit dem Budget und Personal, um ihre eigenen AI-Lösungen zu entwickeln, sind die Möglichkeiten ziemlich beeindruckend. Hier sind einige Dinge, die Sie tun könnten:
-
Erweiterte Code-Generierung: Entwickler in OCI könnten Gemini nutzen, um Code für Unternehmensanwendungen zu schreiben, zu debuggen und zu verbessern, was ihre Arbeit beschleunigen könnte.
-
Multimodale Datenanalyse: Ein globales Logistikunternehmen könnte Gemini nutzen, um Satellitenbilder von Häfen, Frachtbriefe und Textaktualisierungen von Fahrern zu analysieren, um potenzielle Verzögerungen zu erkennen, bevor sie auftreten.
-
Interne Wissensabfrage: Ein Pharmaunternehmen könnte in einfachem Englisch durch Jahrzehnte eigener Forschungsdaten in Oracle-Datenbanken suchen und möglicherweise Verbindungen finden, die ein Mensch übersehen hätte.
Dies sind komplexe, maßgeschneiderte Projekte. Aber was ist mit den alltäglichen Geschäftsproblemen, mit denen die meisten Teams konfrontiert sind?
Die versteckten Kosten und praktischen Einschränkungen von Gemini Oracle
Hier beginnt die Idee für die meisten Unternehmen zu bröckeln. Die Power der Gemini Oracle-Integration kommt mit einigen ernsthaften Haken.
-
Kosten und Komplexität: Während das Bezahlen mit Oracle-Credits praktisch ist, können die tatsächlichen Kosten für den Betrieb fortschrittlicher Modelle wie Gemini in großem Maßstab enorm und schwer vorhersehbar sein. Und die Einrichtung ist weit entfernt von einer Ein-Klick-Installation; es ist ein umfassendes Ingenieurprojekt, das Monate dauern könnte.
-
Überdimensioniert für Kernbedürfnisse: Für die meisten gängigen Herausforderungen, wie das Beantworten von Kundenfragen, Sortieren von IT-Tickets oder das Helfen von Mitarbeitern, HR-Informationen zu finden, ist dieses Maß an roher Power einfach nicht notwendig. Es ist, als würde man mit einem Vorschlaghammer eine Nuss knacken. Man zahlt für Fähigkeiten, die man nie nutzen wird, und die Komplexität steht der Lösung des eigentlichen Problems im Weg.
-
Mangel an Spezialisierung: Grundlegende Modelle wie Gemini sind unglaublich intelligent, aber sie sind Generalisten. Sie wissen nichts darüber, wie ein Support-Desk funktioniert oder wie ein standardmäßiger IT-Workflow aussieht. Man muss diese gesamte funktionale Ebene selbst aufbauen. Im Gegensatz dazu kommen Plattformen, die für bestimmte Aufgaben entwickelt wurden, wie AI für den Kundensupport, mit den notwendigen Workflows bereits integriert, was Monate an Entwicklung spart.
Ein zugänglicherer Weg zu unternehmensgerechter AI darüber hinaus
Die gute Nachricht ist, dass man keine Multi-Milliarden-Dollar-Partnerschaft benötigt, um großartige Ergebnisse mit AI zu erzielen. Die Idee, dass man einen Technologieriesen braucht, um bedeutungsvolle Arbeit zu leisten, wird schnell veraltet.
Sie brauchen keinen Hyperscaler wie Gemini Oracle für leistungsstarke Ergebnisse
Der wahre Wert von AI kommt nicht davon, Zugang zum größten Modell der Welt zu haben. Er kommt davon, das richtige Modell auf Ihre spezifischen Workflows und Ihr Wissen anzuwenden, schnell und ohne Aufhebens. Die effektivste AI ist die, die sich nahtlos in die Tools einfügt, die Ihr Team jeden Tag verwendet, sei es Zendesk, Jira Service Management, Slack, Confluence oder Google Docs.
Wie eesel AI ohne den Overhead Wert liefert
Hier kommt eine speziell entwickelte Plattform wie eesel AI ins Spiel. Sie ist darauf ausgelegt, genau die Probleme zu lösen, die der Hyperscaler-Ansatz schafft.
-
Ein-Klick-Integrationen: Anstatt eines mehrmonatigen Ingenieurmarathons können Sie Ihr Helpdesk, Ihre Kollaborationstools und Wissensdatenbanken in Minuten verbinden. Kein Coding erforderlich.
-
Speziell für Support und interne Abläufe entwickelt: eesel ist kein Allzweckmodell. Es ist eine spezialisierte Plattform mit Produkten wie unserem AI-Agenten und AI-Copilot, die von Tag eins an einsatzbereit sind. Funktionen wie automatisierte Ticket-Triage und intelligente Antworten sind bereits integriert, nicht etwas, das Sie von Grund auf entwickeln müssen.
-
Lernt aus Ihrem echten Inhalt: eesel lernt aus Ihrem tatsächlichen Wissen, Dinge wie vergangene Tickets, Hilfeartikel und interne Wikis. Dies ist das Ergebnis, das große Unternehmen aus dem Gemini-Deal wollen, aber eesel macht es komplett selbstbedienbar.
-
Transparente, skalierbare Preisgestaltung: Vergessen Sie verwirrende Cloud-Credits und unvorhersehbare Nutzungsrechnungen. eesel bietet klare, interaktionsbasierte Preisgestaltung, sodass Sie für den tatsächlichen Wert zahlen, den Sie erhalten, nicht für den Zugang zu einer komplizierten Plattform, auf der Sie aufbauen müssen.
Alt-Titel: Ein Screenshot, der die Integrationen mit Alternativen zur Gemini Oracle-Plattform zeigt.
Alt-Text: Ein Raster von Logos für beliebte Geschäftstools, die sich mit eesel AI integrieren lassen, eine Alternative zur komplexeren Gemini Oracle-Partnerschaft.
Hier ist ein kurzer Vergleich:
| Funktion | Gemini auf Oracle Cloud | eesel AI |
|---|---|---|
| Einrichtungszeit | Wochen bis Monate | Minuten bis Stunden |
| Erforderliches Team | AI/ML-Ingenieure, Entwickler | Support/IT-Manager (No-Code) |
| Hauptanwendungsfall | Maßgeschneiderte, groß angelegte AI-Entwicklung | Out-of-the-box-Support & interne Automatisierung |
| Integrationen | Tiefe Integration mit Oracle-Diensten | 100+ Ein-Klick-Integrationen (Zendesk, Slack, etc.) |
| Preismodell | Verbrauchsbasiert auf Cloud-Credits | Transparente, pro-Interaktion-Tarife |
Gemini Oracle: Die Zukunft ist zugänglich, nicht nur leistungsstark
Die Gemini Oracle-Partnerschaft ist ein interessanter Schritt und zeigt, wie ernst der Markt für Unternehmens-AI wird. Für die Handvoll Fortune-500-Unternehmen, die OCI leben und atmen, ist es ein mächtiges neues Werkzeug.
Aber für die meisten Unternehmen geht es bei der Zukunft der AI nicht darum, die meiste rohe Power zu haben. Es geht um Zugänglichkeit, schnellen Wert und die Integration in die bereits vorhandenen Workflows. Die wahre Revolution besteht darin, diese Technologie für alle verfügbar zu machen, und Lösungen wie eesel AI tun genau das, indem sie leistungsstarke Automatisierung zu etwas machen, das jedes Team erreichen kann, ohne den Preis oder die Komplexität auf Unternehmensebene.
Beginnen Sie noch heute mit praktischer AI
Bereit zu sehen, wie einfach Sie einen leistungsstarken AI-Agenten einrichten können, der mit Ihren vorhandenen Tools arbeitet? Buchen Sie eine Demo oder starten Sie Ihre kostenlose Testversion von eesel AI und verbinden Sie Ihre Wissensquellen in nur wenigen Minuten.
Häufig gestellte Fragen
Diese Partnerschaft ist in erster Linie für große Unternehmen mit dedizierten KI- und maschinellen Lern-Engineering-Teams konzipiert. Die Einrichtung erfordert erhebliche technische Expertise, was sie für die meisten Geschäftsteams, die eine Plug-and-Play-Lösung benötigen, unpraktisch macht.
Nein, ein wesentlicher Vorteil der Partnerschaft ist, dass Ihre Daten innerhalb der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) bleiben. Die Gemini-Modelle werden zu Ihren Daten gebracht, was bedeutet, dass Sie die KI von Google anwenden können, ohne sensible Informationen aus der sicheren Umgebung von Oracle zu migrieren.
Das Gemini Oracle Angebot bietet rohe KI-Leistung, auf der Sie maßgeschneiderte Lösungen aufbauen müssen, was Monate der Entwicklung erfordert. Spezialisierte Tools wie eesel AI sind speziell für bestimmte Aufgaben wie Kundensupport entwickelt und bieten einsatzbereite Workflows und One-Click-Integrationen, die in Minuten Mehrwert liefern.
Sie ist für große, Oracle-zentrierte Unternehmen konzipiert, die ihre Kerndaten bereits in OCI haben und über das Budget und das technische Personal verfügen, um groß angelegte, kundenspezifische KI-Entwicklungsprojekte durchzuführen. Sie ist ideal für komplexe Aufgaben wie multimodale Datenanalyse oder den Aufbau proprietärer Code-Generierungswerkzeuge.
Obwohl Sie mit bestehenden Oracle-Guthaben bezahlen können, ist die Implementierung selbst alles andere als einfach. Es handelt sich nicht um ein sofort einsatzbereites Produkt, sondern um ein leistungsstarkes Werkzeugset für Entwickler, das ein umfassendes Ingenieurprojekt erfordert, um es zu integrieren und Anwendungen damit zu erstellen.
