Ein vollständiger Leitfaden zum Training des Freshdesk AI-Assistenten im Jahr 2026

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Reviewed by

Katelin Teen

Last edited January 16, 2026

Expert Verified

Ein vollständiger Leitfaden zum Training des Freshdesk AI-Assistenten im Jahr 2026

Sie haben sich also für Freshdesk entschieden und nutzen dessen leistungsstarke KI-Funktionen (KI = Künstliche Intelligenz) als Kernstück Ihrer Support-Strategie. Das Ziel ist es, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Ihre Agenten zu befähigen, die komplexesten Probleme anzugehen. Wenn Sie mit der Einrichtung beginnen, werden Sie feststellen, dass Freshdesk eine strukturierte und zuverlässige Methode zur Verwaltung der Automatisierung bietet. Obwohl dies eine gewisse Erstkonfiguration erfordert, ist das Ergebnis eine vertrauenswürdige Plattform, die mit Ihrem Team mitskaliert.

Die native KI von Freshdesk heißt „Freddy AI“. Es handelt sich um eine ausgereifte Suite, die für die Bewältigung einer Vielzahl von Support-Aufgaben entwickelt wurde. Dieser Leitfaden bietet Ihnen einen klaren und sachlichen Einblick in die Funktionsweise des Trainings des Freshdesk AI-Assistenten. Wir führen Sie durch die Funktionen, den Einrichtungsprozess, die gestaffelten Preisoptionen und zeigen Ihnen, wie Sie das System für den Erfolg Ihres Teams im Jahr 2026 optimieren können.

Was ist der Freshdesk AI-Assistent?

Der Freshdesk AI-Assistent ist eine hochentwickelte Sammlung von Tools unter der Marke „Freddy AI“, die direkt in die Plattform integriert sind. Er verfügt über zwei spezialisierte Komponenten zur Unterstützung Ihres Teams.

Erstens gibt es den Freddy AI Agent. Dies ist der autonome Bot, der darauf ausgelegt ist, Kundenkonversationen über verschiedene Kanäle wie E-Mail und Chat zu verwalten und häufige Fragen mit Genauigkeit und Geschwindigkeit zu lösen.

Dann haben Sie den Freddy AI Copilot, der als fähiger Assistent für Ihre menschlichen Agenten fungiert. Er ist direkt in deren Arbeitsbereich integriert, bietet hilfreiche Antwortvorschläge, fasst lange Ticket-Threads zusammen und hilft Agenten dabei, den Ton ihrer Kommunikation zu verfeinern.

Beide Tools sind so konzipiert, dass sie sich nahtlos in Ihren Workflow integrieren lassen, und ihre Leistung wird durch einen strukturierten Trainings- und Einrichtungsprozess gesteuert.

Wie das Training des Freshdesk AI-Assistenten funktioniert

Freddy AI verwendet einen präzisionsbasierten Lernansatz. Der Fokus liegt auf den qualitativ hochwertigen Informationen, die Sie innerhalb des Freshdesk-Ökosystems bereitstellen. Lassen Sie uns aufschlüsseln, was das Training beinhaltet.

Wie Freddy AI auf Ihre Wissensdatenbank angewiesen ist

Das Fundament von Freddy AI ist Ihre Sammlung von Freshdesk-Lösungsartikeln (solution articles). Die KI ist darauf trainiert, Ihre Wissensdatenbank (knowledge base) zu scannen, um exakte Antworten auf Kundenanfragen zu finden. Während der Einrichtung konfigurieren Sie das System so, dass Inhalte mithilfe von Platzhaltern wie „{{freddy_articles}}“ herangezogen werden, um automatisierte, verifizierte Antworten zu geben.

Dieser Ansatz stellt sicher, dass die KI nur Informationen liefert, die Sie offiziell genehmigt haben. Er fördert die gesunde Gewohnheit, Ihre Hilfedokumentation aktuell zu halten, wovon sowohl Ihre KI als auch die Kunden profitieren, die Self-Service bevorzugen.

Der strukturierte, regelbasierte Trainingsansatz

Wie in der Support-Dokumentation von Freshdesk detailliert beschrieben, resultiert ein Großteil der Effizienz der KI aus genau definierten Regeln. Für Tools wie den E-Mail-KI-Agenten erstellen Sie Trigger, die der KI genau sagen, wann sie unterstützen soll. Beispielsweise könnten Sie eine Regel erstellen: „Wenn ein Ticket-Status 'Offen' ist UND die Betreffzeile 'Rechnungsstellung' enthält, soll die KI Unterstützung anbieten.“

Dies gibt Teams die volle Kontrolle über das Kundenerlebnis. Obwohl dies eine anfängliche Konfiguration erfordert, stellt dieses regelbasierte System sicher, dass die KI innerhalb der von Ihnen festgelegten Parameter operiert und einen vorhersehbaren sowie zuverlässigen Service bietet, während Ihr Unternehmen wächst.

Optimierung des Freddy AI-Trainings: Einbeziehung des historischen Kontexts

Ein Bereich, in dem Teams den Trainingsprozess des Freshdesk AI-Assistenten weiter optimieren können, ist die Untersuchung, wie er historische Daten nutzt. Freshdesk konzentriert sich auf verifizierte Inhalte der Wissensdatenbank, um Genauigkeit zu gewährleisten.

Ein Screenshot, der zeigt, wie moderne KI-Tools Freshdesk ergänzen können, indem sie aus vergangenen Tickets lernen – eine hilfreiche Ergänzung zum Training des Freshdesk AI-Assistenten.
Ein Screenshot, der zeigt, wie moderne KI-Tools Freshdesk ergänzen können, indem sie aus vergangenen Tickets lernen – eine hilfreiche Ergänzung zum Training des Freshdesk AI-Assistenten.

Dieser Fokus auf Genauigkeit ist eine Stärke, und viele Teams entscheiden sich dafür, dies mit modernen KI-Tools zu ergänzen, die auch die vergangene Ticket-Historie analysieren können. Zum Beispiel arbeitet eine Lösung wie eesel AI mit Freshdesk zusammen, um eine Verbindung zu Ihren vergangenen Konversationen herzustellen. Dabei werden die einzigartige Stimme und der Kontext Ihres Teams erfasst, um Ihre gesamte KI-Strategie noch robuster zu machen.

Wichtige Funktionen und Überlegungen zu Freddy AI

Freddy AI bietet mehrere leistungsstarke Funktionen zur Rationalisierung von Support-Workflows. Um das Beste aus ihnen herauszuholen, ist es hilfreich zu verstehen, wie sie am besten funktionieren.

Automatische Triage für das Ticket-Routing

  • Was es tut: Freddy AI kann neue Tickets automatisch kategorisieren (Auto-Triage), sie an das entsprechende Team weiterleiten oder Prioritäten basierend auf bestimmten Schlüsselwörtern setzen.

  • Was zu beachten ist: Diese Funktion zur „Automatischen Triage“ ist sehr zuverlässig, da sie den von Ihnen definierten spezifischen Regeln folgt. Sie ist hervorragend darin, klare Begriffe wie „dringend“ oder „Rückerstattung“ zu identifizieren. Bei sehr komplexen oder völlig neuen Problemen stellt das System von Freshdesk sicher, dass diese Tickets für eine menschliche Überprüfung markiert werden, wodurch ein hoher Servicestandard gewahrt bleibt.

KI-gestütztes Schreiben und Zusammenfassen

  • Was es tut: Der KI-Copilot ist ein wertvoller Assistent für Agenten, der lange Tickets für einen schnellen Kontext zusammenfasst und beim Entwerfen von Antworten hilft, indem er Texte umformuliert, um den gewünschten Ton zu treffen.

  • Was zu beachten ist: Da diese Vorschläge auf Ihren genehmigten Standardantworten und der Wissensdatenbank basieren, gewährleisten sie Markenkonsistenz. Die Agenten können dann den finalen menschlichen Touch hinzufügen und sicherstellen, dass jede Antwort perfekt auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten ist.

Funktionen zur Sentiment-Analyse

  • Was es tut: Freddy AI kann erkennen, ob ein Kunde zufrieden, neutral oder frustriert ist (Sentiment-Analyse), was den Agenten hilft, diejenigen zu priorisieren, die möglicherweise sofortige Aufmerksamkeit benötigen.

  • Was zu beachten ist: Diese Analyse bietet einen hilfreichen Ausgangspunkt für die Priorisierung der Warteschlange. Während Agenten weiterhin ihre Expertise nutzen, um den vollen Kontext der Situation eines Kunden zu verstehen, ist dieser sofortige emotionale Indikator ein großartiges Werkzeug zur Steuerung des Team-Fokus.

Ergänzende Tools können hier oft zusätzliche Tiefe bieten. Beispielsweise kann die KI-Triage von eesel AI eine Verbindung zu externen Plattformen wie Shopify herstellen, um Bestelldaten direkt in das Ticket zu ziehen, was dem Agenten neben der Sentiment-Analyse von Freddy die gesamte Geschichte liefert.

Dieses Video stellt den Freddy AI Agent vor und zeigt, wie er im Training des Freshdesk AI-Assistenten eingesetzt werden kann, um Kundenerlebnisse zu automatisieren und zu personalisieren.

Die Preisgestaltung der Freshdesk-KI verstehen

Freshdesk bietet eine Vielzahl von Preismodellen an, um sicherzustellen, dass Teams die Funktionen wählen können, die am besten zu ihrem Budget und ihrer Größe passen. Diese KI-Funktionen werden als gestaffelte Add-ons zu den Standardplänen angeboten.

Für Teams mit Pro- oder Enterprise-Plänen ist der Freddy AI Copilot für zusätzliche 29 $ pro Agent und Monat erhältlich. Der Freddy AI Agent wird nach Nutzung abgerechnet und kostet 100 $ für jeweils 1.000 „Sitzungen“.

Vorteile des gestaffelten Preismodells

Dieses Modell bietet mehrere Vorteile für wachsende Teams:

  • Skalierbarkeit: Das Pro-Sitzungs-Modell für den KI-Agenten bedeutet, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen. Wenn Ihr Ticketvolumen steigt, investieren Sie mehr in die Automatisierung, was wiederum den Bedarf an zusätzlicher manueller Arbeit reduziert.

  • Wertorientierte Investition: Die Gebühr pro Agent für den Copilot ermöglicht es Ihnen, Ihre wichtigsten Teammitglieder mit fortschrittlichen KI-Tools auszustatten und sicherzustellen, dass sie die Unterstützung haben, die sie für einen erstklassigen Service benötigen.

Diese Optionen sind so konzipiert, dass sie auf den robusten Plänen Pro (49 $/Agent/Monat) und Enterprise (79 $/Agent/Monat) aufsetzen und ein umfassendes Toolkit für moderne Support-Teams bieten.

Eine ergänzende Alternative

Für Teams, die nach anderen Preisstrukturen suchen, bietet eesel AI einfache Pläne an, die neben Ihrem Freshdesk-Setup funktionieren. Dies bietet eine zusätzliche Option für Teams, die Funktionen für KI-Agenten, Copiloten und Triage in einem einzigen, vorhersehbaren Plan bündeln möchten.

Ein Screenshot der Preisseite von eesel AI
Ein Screenshot der Preisseite von eesel AI

Ein besserer Ansatz: Vereinheitlichtes Wissen

Freshdesk bietet eine fantastische Grundlage für das KI-Training, indem es sich auf Ihre zentrale Wissensdatenbank konzentriert. Um Ihre Automatisierung auf die nächste Stufe zu heben, streben viele Teams nach „vereinheitlichtem Wissen“ (unified knowledge) – der Verbindung ihres Helpdesks mit all den anderen Orten, an denen Unternehmensexperte gespeichert ist.

Eine Infografik, die zeigt, wie ein Ansatz mit vereinheitlichtem Wissen das Training des Freshdesk AI-Assistenten verbessern kann.
Eine Infografik, die zeigt, wie ein Ansatz mit vereinheitlichtem Wissen das Training des Freshdesk AI-Assistenten verbessern kann.

Hier glänzt eesel AI als ergänzendes Tool. Es fungiert als KI-Ebene, die auf Ihren vorhandenen Tools, einschließlich Freshdesk, aufsetzt, um eine breitere Wissensquelle (Source of Truth) zu schaffen.

Durch die Nutzung von eesel AI zusammen mit Freshdesk können Sie auf ein breiteres Spektrum an Daten zugreifen: vergangene Freshdesk-Tickets, interne Wikis in Confluence, Google Docs und Slack-Threads.

So verbessert dieser vereinheitlichte Ansatz Ihren Support:

  • Breite Integration: eesel AI arbeitet mit Ihrem gesamten Tech-Stack zusammen, sodass Ihre KI vom kollektiven Wissen Ihres gesamten Unternehmens lernen kann.

  • Schnelle Bereitstellung: Sie können eesel AI in wenigen Minuten in Betrieb nehmen und so Ihre Freshdesk-Automatisierung schnell vertiefen.

  • Simulation und Tests: Bevor Sie live gehen, können Sie die KI anhand von tausenden vergangenen Tickets testen, um sicherzustellen, dass sie Ihren Standards entspricht.

Ein Screenshot der Simulationsfunktion von eesel AI, die ein robustes Training des Freshdesk AI-Assistenten vor der Bereitstellung ermöglicht.
Ein Screenshot der Simulationsfunktion von eesel AI, die ein robustes Training des Freshdesk AI-Assistenten vor der Bereitstellung ermöglicht.

  • Erweiterte Kontrolle: Erstellen Sie benutzerdefinierte Workflows, die über einfache Antworten hinausgehen, wie z. B. das Nachschlagen von Bestellinformationen in Backend-Systemen oder die Bearbeitung komplexer Eskalationen.

Ein Screenshot, der die anpassbaren Workflow-Aktionen in eesel AI zeigt – eine fortgeschrittenere Option für das Training des Freshdesk AI-Assistenten.
Ein Screenshot, der die anpassbaren Workflow-Aktionen in eesel AI zeigt – eine fortgeschrittenere Option für das Training des Freshdesk AI-Assistenten.

Optimieren Sie Ihr Training für intelligenteren Support

Das native Training des Freshdesk AI-Assistenten bietet einen robusten und zuverlässigen Ausgangspunkt für jedes Team, das die Automatisierung einführen möchte. Es bietet einen vertrauenswürdigen Rahmen, der auf Ihrem eigenen verifizierten Wissen und präzisen Regeln basiert. Um das Potenzial der KI wirklich zu maximieren, stellen viele Teams fest, dass die Hinzufügung eines ergänzenden Tools wie eesel AI es ihnen ermöglicht, Wissen aus der gesamten Organisation einzubeziehen. Dies bietet ein noch umfassenderes Support-Erlebnis, ohne dass der Helpdesk gewechselt werden muss.

Sind Sie bereit zu sehen, wie Ihre KI vom gesamten Wissensschatz Ihres Unternehmens profitieren kann? Testen Sie eesel AI kostenlos und verbessern Sie Ihr Freshdesk-Setup in wenigen Minuten.

Häufig gestellte Fragen

Die KI von Freshdesk lernt in erster Linie aus Ihren vorhandenen Wissensdatenbank-Lösungsartikeln (knowledge base solution articles). Sie nutzt die Informationen, die Sie in Ihrem Hilfe-Center bereitstellen, sowie die spezifischen Regeln und Trigger, die Sie innerhalb der Plattform konfigurieren, um auf Kundenfragen zu antworten.

Die native KI von Freshdesk ist so konzipiert, dass sie Ihre kuratierten Wissensdatenbank-Artikel und vordefinierten Regeln für ihre Antworten priorisiert, um sicherzustellen, dass Kunden verifizierte und genehmigte Informationen erhalten.

Die KI ist hervorragend darin, Probleme zu adressieren, die in Ihrer Dokumentation abgedeckt sind. Wenn ein neues Problem auftritt, ist das System so konzipiert, dass es menschliches Eingreifen ermöglicht. So wird sichergestellt, dass der Kunde dennoch eine qualitativ hochwertige Lösung erhält, während Sie Ihre Wissensdatenbank aktualisieren.

Freshdesk bietet gestaffelte KI-Funktionen für unterschiedliche Anforderungen an. Der Freddy AI Copilot ist für 29 $ pro Agent und Monat erhältlich, und der Freddy AI Agent nutzt ein sitzungsbasiertes Modell für 100 $ pro 1.000 Sitzungen, was es Teams ermöglicht, ihre Automatisierung mit ihrem Wachstum zu skalieren.

Wichtige Überlegungen umfassen den Fokus auf eine strukturierte Wissensquelle und präzisionsbasierte Regeln. Dies stellt sicher, dass die Antworten konsistent mit Ihrer offiziellen Dokumentation und Ihren Markenrichtlinien bleiben.

Ein effektives Training beinhaltet, Ihre Wissensdatenbank-Artikel auf dem neuesten Stand zu halten und Ihre Automatisierungsregeln zu verfeinern. Diese Investition in Inhalte stellt sicher, dass Ihr KI-Assistent den genauesten und hilfreichsten Support bietet.

Diesen Beitrag teilen

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Anklang finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.