KI-Agenten tauchen im Kundensupport überall auf, und wenn Sie in dieser Welt zu Hause sind, haben Sie bestimmt schon von Intercoms Fin gehört. Er verspricht, Konversationen selbstständig zu führen, Probleme im Handumdrehen zu lösen und Ihrem Team zu ermöglichen, sich auf die kniffligeren Aufgaben zu konzentrieren. Aber bevor Sie sich darauf einlassen, lohnt es sich zu wissen, was hinter den Kulissen vor sich geht. Ein KI-Agent ist nur so gut wie sein Training.
Das Fin-Konversationstraining zu meistern, ist das, was einen wirklich hilfreichen Assistenten von einem frustrierenden Bot unterscheidet, der Tickets einfach nur an Ihr Team zurückspielt. In diesem Leitfaden gehen wir darauf ein, wie Fin lernt, welche Hauptfunktionen er hat und welche wichtigen Einschränkungen Sie kennen sollten, einschließlich seiner komplizierten Preisgestaltung. Wir werden auch eine flexiblere Alternative für Teams betrachten, die die Kontrolle behalten möchten.
Was ist Intercom Fin?
Also, was genau ist Intercom Fin? Es ist Intercoms eigener KI-Agent, der entwickelt wurde, um Kundensupport-Konversationen direkt auf ihrer Plattform zu bearbeiten. Stellen Sie ihn sich als Ihre erste Verteidigungslinie vor: Er liest Kundenfragen und gibt sofortige Antworten, indem er Ihre Hilfedokumente durchsucht.
Ein Screenshot der Intercom Fin-Benutzeroberfläche, der den für das Fin-Konversationstraining verwendeten KI-Agenten veranschaulicht.Da es sich um ein Intercom-Produkt handelt, ist es direkt in deren Ökosystem integriert. Das klingt großartig, aber an ein einziges System gebunden zu sein, hat auch Nachteile, besonders wenn Ihr Team Tools von anderen Unternehmen verwendet.
Wie das Fin-Konversationstraining funktioniert
Die Leistung von Fin hängt davon ab, wie er trainiert wird und von der Qualität der Informationen, auf die er zugreifen kann. Der gesamte Prozess besteht darin, ihn mit Ihren vorhandenen Inhalten zu verbinden und ihn dann daraus lernen zu lassen, wie Ihr Team in der Vergangenheit Chats gehandhabt hat. Schauen wir uns die Hauptkomponenten genauer an.
Training anhand von Wissensquellen und vergangenen Konversationen
Im Grunde lernt Fin aus dem, was Sie ihm füttern. Sie beginnen damit, ihn mit Ihren Hilfe-Center-Artikeln, FAQs und anderen öffentlichen Dokumenten zu verbinden. Er liest all das, um ein Verständnis für Ihre Produkte und häufige Probleme zu bekommen.
Kürzlich hat Intercom Fin auch ermöglicht, aus den vergangenen Konversationen Ihres Teams zu lernen, worüber sie auf ihrer Trainingsseite sprechen. Dies hilft ihm, die kleinen Details zu erfassen, wie Ihre Agenten Probleme lösen. Aber hier gibt es einen ziemlich großen Haken: Es handelt sich um eine Opt-out-Funktion. Das bedeutet, dass Ihre Konversationsdaten standardmäßig zum Training ihrer Modelle verwendet werden könnten, es sei denn, Sie deaktivieren dies manuell.
Für jedes Unternehmen, das sorgfältig mit seinen Daten umgeht, ist das ein kleines Warnsignal. Es ist eine andere Philosophie als bei Plattformen wie eesel AI, die von Anfang an auf Datenschutz ausgelegt sind. Bei eesel AI werden die Daten Ihres Unternehmens immer nur für Ihren KI-Agenten verwendet. Sie werden niemals geteilt oder zum Training breiterer Modelle genutzt, was Ihnen die Gewissheit gibt, dass Ihre Informationen auch Ihre bleiben.
Das Fin-Schwungrad: Trainieren, testen, einsetzen und analysieren
Intercom hat diesen vierstufigen Prozess, den sie das „Fin-Schwungrad“ nennen, um den Agenten zum Laufen zu bringen. Die Idee ist, ihn im Laufe der Zeit kontinuierlich zu verbessern:
-
Trainieren: Sie starten, indem Sie Fin mit Ihrer Wissensdatenbank, internen Anleitungen und dem Konversationsverlauf verbinden.
-
Testen: Als Nächstes können Sie die Antworten von Fin in einer sicheren Umgebung ausprobieren, bevor er für Kunden live geschaltet wird.
-
Einsetzen: Sobald Sie sich damit wohlfühlen, können Sie Fin auf Ihren Supportkanälen wie Chat, E-Mail und Telefon aktivieren.
-
Analysieren: Schließlich überprüfen Sie seine Leistung, um zu sehen, was funktioniert und was nicht, und nutzen diese Informationen, um sein Training zu verbessern.
Das klingt auf dem Papier gut, aber dieser „Test“-Schritt kann etwas enttäuschend sein. Sie bekommen eine allgemeine Vorstellung davon, wie Fin eine Frage beantworten könnte, aber Sie können keinen wirklich groß angelegten Test durchführen, um zu sehen, wie er beispielsweise die letzten paar tausend Tickets bearbeitet hätte, die Sie erhalten haben. Das macht es schwierig zu wissen, wie seine tatsächliche Lösungsrate in der Praxis aussehen wird, bevor Sie ihn auf Ihre Kunden loslassen.
Hauptfunktionen und Einschränkungen
Fin ist definitiv ein fähiges Werkzeug, besonders wenn Ihr Team bereits vollständig in Intercom lebt und arbeitet. Aber seine Stärke geht mit einigen ernsthaften Kompromissen einher, die zu echten Hindernissen werden können, wenn Sie wachsen.
Die „Walled Garden“-Einschränkung
Die größte Hürde bei Fin ist, dass er nur innerhalb von Intercom funktioniert. Das ist alles. Wenn Ihr Team in einem anderen Helpdesk wie Zendesk, Freshdesk oder Gorgias arbeitet, haben Sie Pech, es sei denn, Sie sind bereit für ein massives, teures Projekt, um alles umzuziehen.
Dies ist ein klassischer Fall von Herstellerbindung (Vendor-Lock-in), und das kann Sie wirklich in eine Ecke drängen. Sie sind an ihre Tools gebunden, auch wenn ein anderes für eine bestimmte Aufgabe besser geeignet wäre. Ein modernerer Ansatz ist ein KI-Tool, das sich gut mit dem verträgt, was Sie bereits haben. So sind Tools wie eesel AI konzipiert, sie lassen sich direkt in den Helpdesk integrieren, den Sie bereits kennen und lieben. Sie erhalten die Vorteile der KI, ohne Ihre aktuelle Einrichtung über den Haufen werfen zu müssen.
Begrenzte Kontrolle und Simulationsmöglichkeiten
Fin gibt Ihnen eine gewisse Kontrolle, aber es kann schwierig sein, wirklich genau festzulegen, welche Tickets die KI bearbeiten soll und welche eine menschliche Note benötigen. Die meisten Teams wollen nicht alles automatisieren, sondern nur die einfachen, sich wiederholenden Aufgaben.
Und deshalb ist es so wichtig, vor dem Live-Gang richtig testen zu können. Wie bereits erwähnt, sind die Testmöglichkeiten von Fin ziemlich einfach. Sie können keine Simulation auf Basis Ihrer vergangenen Ticket-Historie durchführen, um eine solide Prognose seiner Leistung zu erhalten.
Das ist eine ganz andere Hausnummer im Vergleich zum Simulationsmodus in eesel AI. Dort können Sie die KI auf Tausenden Ihrer tatsächlichen vergangenen Tickets laufen lassen, um genau zu sehen, wie sie abgeschnitten hätte. Sie erhalten einen echten Bericht über ihre wahrscheinliche Lösungsrate und können ihr Verhalten anpassen, bevor auch nur ein einziger Kunde mit ihr spricht. Sie starten mit dem Wissen, worauf Sie sich einlassen.
Ein Screenshot des eesel AI-Simulationsmodus, der zeigt, wie Teams ihren KI-Agenten vor dem Einsatz an historischen Daten testen können – ein entscheidender Vorteil gegenüber dem grundlegenden Fin-Konversationstraining.| Funktion | Intercom Fin | eesel AI |
|---|---|---|
| Helpdesk-Kompatibilität | Nur Intercom | Zendesk, Freshdesk, Intercom, Gorgias & mehr |
| Einrichtungsprozess | Erfordert Demos und Verkaufsgespräche | Vollständiger Self-Service, in Minuten live |
| Tests vor dem Start | Einfache Testumgebung | Erweiterte Simulation mit historischen Tickets |
| Automatisierungssteuerung | Umfassende, weniger granulare Regeln | Granulare Kontrolle über spezifische Ticket-Typen |
| Wissensquellen | Helpdesk, einige Integrationen | Über 100 Quellen (Confluence, GDocs, Notion, etc.) |
Die versteckten Kosten: Das Preismodell von Fin verstehen
Abgesehen von den Funktionen ist der wahre Preisschock für viele Unternehmen die Preisgestaltung von Fin. Sein Modell kann zu unvorhersehbaren Rechnungen führen, die schwer zu planen sind.
Fins unvorhersehbare Preisgestaltung pro Lösung
Fins Preisgestaltung basiert auf einer Gebühr pro Lösung. Intercom gibt an, dass es 0,99 $ jedes Mal kostet, wenn Fin ein Problem löst, und das zusätzlich zu Ihrem regulären Intercom-Abonnement.
Der Haken an der Sache ist: Das Modell bestraft Sie im Grunde dafür, erfolgreich zu sein. Je besser Ihre KI wird und je mehr Tickets sie bearbeitet, desto mehr zahlen Sie. Nehmen wir an, Sie haben einen geschäftigen Monat und Fin löst 5.000 Tickets. Das sind zusätzliche 5.000 $ auf Ihrer Rechnung, die Sie möglicherweise nicht eingeplant hatten. Dies macht die Budgetplanung zu einem Albtraum, da Ihre Kosten mit Ihrem Ticketvolumen schwanken.
Eine vorhersehbarere Preisalternative
Hier kann ein anderes Preismodell eine Rettung sein. Werfen Sie zum Vergleich einen Blick auf die Preise von eesel AI. Hier geht es um Vorhersehbarkeit. Anstatt für jede Lösung zu berechnen, hat eesel AI einfache Pauschaltarife. Sie erhalten ein großes monatliches Kontingent an KI-Interaktionen (das sowohl Antworten als auch Aktionen abdeckt), und das war's.
Eine Ansicht der eesel AI-Preisseite, die ein vorhersagbares Pauschalmodell als Alternative zu den Kosten pro Lösung des Fin-Konversationstrainings anbietet.Das bedeutet, Sie wissen genau, was Sie jeden Monat bezahlen werden, was die Budgetierung erheblich erleichtert. Sie werden nicht dafür bestraft, eine hohe Lösungsrate zu haben, und Sie können oft mit einem einfachen monatlichen Plan beginnen, anstatt sich an einen langen Jahresvertrag zu binden. Für jedes Unternehmen, das gerne weiß, wie seine Rechnungen aussehen werden, ist ein Pauschalmodell einfach sinnvoller.
Ist das Fin-Konversationstraining das Richtige für Sie?
Wie lautet also das Urteil? Fin ist zweifellos ein mächtiges Werkzeug. Aber die Art und Weise, wie sein Fin-Konversationstraining funktioniert, kombiniert mit seinen anderen Einschränkungen, verursacht einige echte Kopfschmerzen. Die Herstellerbindung, die einfachen Testoptionen und die unvorhersehbare Preisgestaltung machen es für viele Teams zu einem schwierigen Argument.
Fin macht wirklich nur Sinn, wenn Sie bereits voll und ganz auf das Intercom-Ökosystem setzen und mit seinem Preismodell und seinen Einschränkungen einverstanden sind. Für fast alle anderen gibt es bessere, flexiblere Wege, die Aufgabe zu erledigen.
Ein besserer Weg, Ihren Support zu automatisieren
Wenn Sie nach dieser Flexibilität, Kontrolle und Vorhersehbarkeit suchen, könnte etwas wie eesel AI besser passen. Es wurde speziell entwickelt, um die üblichen Frustrationen zu vermeiden, die man bei geschlossenen Plattformen findet.
Hier ist eine kurze Zusammenfassung dessen, was es auszeichnet:
-
In Minuten startklar, nicht in Monaten: Die Einrichtung erfolgt vollständig im Self-Service, sodass Sie nicht auf Verkaufsgespräche warten müssen.
-
Es funktioniert mit Ihren aktuellen Tools: Es verbindet sich direkt mit dem Helpdesk, den Sie bereits verwenden, und mit über 100 anderen Wissensquellen.
-
Testen mit echten Daten: Sie können sehen, wie es bei Tausenden Ihrer vergangenen Tickets abgeschnitten hätte, bevor Sie es überhaupt starten.
-
Sie sitzen am Steuer: Sie entscheiden genau, welche Anfragen automatisiert werden und wie die KI reagiert.
-
Klare, vorhersehbare Preise: Nur ein einfaches Pauschalabonnement. Keine überraschenden Gebühren für das Lösen von zu vielen Tickets.
Ein Workflow-Diagramm, das den einfachen Self-Service-Einrichtungsprozess für eesel AI zeigt, eine Alternative zum komplexeren Fin-Konversationstraining.Bereit für einen KI-Agenten, der für Sie arbeitet, nicht gegen Sie? Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion von eesel AI und sehen Sie, wie schnell Sie den Support mit Zuversicht automatisieren können.
Häufig gestellte Fragen
Das Fin-Konversationstraining bezieht sich auf den Prozess der Einrichtung und des Lehrens von Intercoms KI-Agenten Fin, um Kundensupportanfragen zu bearbeiten. Es hilft, Antworten zu automatisieren, indem es aus Ihrer Wissensdatenbank und vergangenen Konversationen lernt, mit dem Ziel, häufige Probleme sofort zu lösen und menschliche Mitarbeiter zu entlasten.
Der Prozess besteht hauptsächlich darin, Fin mit Ihren Hilfe-Center-Artikeln, FAQs und öffentlichen Dokumenten zu verbinden. Intercom ermöglicht es Fin auch, aus den vergangenen Konversationen Ihres Teams zu lernen und diese historischen Daten zur Verbesserung seiner Problemlösungsfähigkeiten zu nutzen.
Nein, das Fin-Konversationstraining ist so konzipiert, dass es ausschließlich innerhalb des Intercom-Ökosystems funktioniert. Wenn Ihr Team andere Helpdesk-Plattformen wie Zendesk oder Freshdesk verwendet, kann Fin nicht ohne eine vollständige Migration zu Intercom integriert werden.
Fins Testmöglichkeiten sind recht einfach; Sie können eine allgemeine Vorstellung von seinen Antworten bekommen, aber keine groß angelegten Simulationen mit Tausenden von vergangenen Tickets durchführen. Dies macht es schwierig, seine tatsächliche Lösungsrate in der Praxis genau vorherzusagen, bevor es live geht.
Ja, standardmäßig kann Intercoms Fin Ihre Konversationsdaten zum Trainieren ihrer breiteren Modelle verwenden, es sei denn, Sie gehen manuell in die Einstellungen und deaktivieren diese Funktion. Dies ist eine wichtige Überlegung für Unternehmen, die sich um den Datenschutz sorgen.
Fins Preisgestaltung basiert auf einer Gebühr von 0,99 $ pro Lösung, die zu Ihrem bestehenden Intercom-Abonnement hinzukommt. Dieses Modell kann die Budgetierung unvorhersehbar machen, da die Kosten mit dem Volumen der von Fin gelösten Tickets pro Monat erheblich schwanken.
Das Fin-Konversationstraining eignet sich hauptsächlich für Unternehmen, die bereits tief in das Intercom-Ökosystem integriert sind und mit der Herstellerbindung, den einfachen Testoptionen und dem Preismodell pro Lösung zufrieden sind. Es ist weniger ideal für Teams, die Flexibilität, granulare Kontrolle oder vorhersehbare Kosten suchen.
