Nutzt Zendesk OpenAI? Die ganze Geschichte für 2026

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Reviewed by

Katelin Teen

Last edited January 12, 2026

Expert Verified

Nutzt Zendesk OpenAI? Die ganze Geschichte für 2026

Bei dem ganzen Hype um das Thema KI stellt sich oft die Frage: Nutzen große Player wie Zendesk tatsächlich Tools wie OpenAI? Die kurze Antwort lautet: Ja, das tun sie. Und es ist eine leistungsstarke Kombination, die ein robustes Fundament für Ihre Support-Strategie im Jahr 2026 bietet.

Dieser Leitfaden schlüsselt genau auf, wie Zendesk OpenAI nutzt, führt Sie durch die beeindruckenden Funktionen des integrierten Ansatzes und geht auf die Überlegungen ein, falls Sie versuchen möchten, Ihre eigene Integration zu bauen. Vor allem zeigen wir Ihnen, wie Sie zusätzliche KI-Flexibilität in Ihren Zendesk-Workflow bringen können, um Ihre Möglichkeiten zu erweitern.

Wie Zendesk OpenAI nutzt: Die offizielle Partnerschaft

Zendesk unterhält eine offizielle Partnerschaft mit OpenAI, um die KI-Funktionen für den Kundensupport erheblich zu verbessern. Bevor Sie jedoch annehmen, dass „Zendesk AI“ nur ChatGPT mit einem anderen Logo ist, sollten Sie wissen, dass es sich tatsächlich um ein hochentwickeltes hybrides Modell handelt.

Sie kombinieren ihre eigenen hausinternen Modelle, die auf einer massiven Menge eigener Kundenservicedaten trainiert wurden, mit leistungsstarken Sprachmodellen von Partnern, einschließlich OpenAI. Dieses Setup ermöglicht es Zendesk, fortschrittliche generative KI-Funktionen direkt in seine Weltklasse-Plattform einzubauen.

Hier sind einige der wichtigsten Punkte, die sie aus dieser Partnerschaft hervorheben:

Zendesk ist zudem führend in Sachen Sicherheit. Sie weisen darauf hin, dass sie Endpunkte (Endpoints) mit OpenAI verwenden, die keine Daten speichern, und bieten Datenspeicheroptionen in der EU an. Dies bietet den Nutzern ein hohes Maß an Vertrauen und Zuverlässigkeit.

Wie Zendesk OpenAI innerhalb seiner Plattform nutzt

Zendesk webt KI direkt in seine Produkte ein, wie zum Beispiel in AI Agents und den Copilot. Dies bietet Ihnen ein reibungsloses, einheitliches Erlebnis, wenn Ihr Team den ganzen Tag in der Zendesk-Umgebung arbeitet.

Die Vorteile einer integrierten KI-Lösung

Das größte Verkaufsargument eines nativen Tools ist die reine Bequemlichkeit. Die KI ist bereits im Arbeitsbereich der Agenten (Agent Workspace) vorhanden, sodass kein Wechsel zwischen verschiedenen Tabs oder Apps erforderlich ist. Alles, von den Tickets bis zu den KI-Einstellungen, wird an einem Ort verwaltet. Es ist von Grund auf so konzipiert, dass es mit Zendesk-Daten funktioniert und Funktionen wie intelligentes Ticket-Routing und Self-Service-Tools sofort anbietet.

Überlegungen zur Skalierung Ihres KI-Ökosystems

Obwohl eine integrierte Lösung unglaublich leistungsstark ist, suchen viele Teams nach Möglichkeiten, deren Reichweite zu vergrößern, wenn ihre Wissensdatenbank wächst.

  • Fokus auf internes Wissen: Zendesk AI ist außergewöhnlich stark darin, Informationen zu nutzen, die innerhalb von Zendesk gespeichert sind, wie z. B. Ihre Hilfe-Center-Artikel. Für Unternehmen, die sich auch auf Informationen verlassen, die über Google Docs, Confluence-Seiten oder Slack-Threads verstreut sind, kann das Hinzufügen einer ergänzenden Integration helfen, all dieses Wissen zusammenzuführen.

  • Nutzung optimierter Workflows: Zendesk bietet zuverlässige, voreingestellte Workflows, die für die Mehrheit der Support-Szenarien funktionieren. Für Teams, die sehr spezifische benutzerdefinierte Regeln erstellen möchten, wie ein Ticket eskaliert wird oder wie Nischen-Tools angebunden werden, können Optionen wie eesel AI eine hilfreiche Ergänzung sein.

  • Ein einheitlicher Suite-Ansatz: Die KI von Zendesk bietet einen unglaublichen Mehrwert, wenn Sie deren umfassende Produktsuite vollständig übernommen haben. Es ist ein branchenführendes Ökosystem, und für Teams, die ihre Zendesk-Daten mit anderen externen Tools verknüpfen möchten, kann eine flexible KI-Ebene diese Integration noch reibungsloser gestalten.

Die Kopfschmerzen beim Bau einer eigenen Integration

Nachdem sie die Leistung nativer Tools gesehen haben, denken einige technisch versierte Teams darüber nach, ihre eigene Integration zu bauen. Dieser Weg bietet zwar Anpassungsmöglichkeiten, ist aber voller ernsthafter Hürden, die ihn für die meisten Unternehmen im Vergleich zur Nutzung einer ausgereiften Plattform wie Zendesk unattraktiv machen.

Typische Wege, wie Leute versuchen, es zu bauen

Es gibt im Allgemeinen zwei Pfade, die Teams einschlagen, wenn sie versuchen, Zendesk und OpenAI selbst zu verbinden:

  1. Verwendung von Middleware-Tools: Plattformen wie Make.com oder n8n.io ermöglichen es Ihnen, die APIs von Zendesk und OpenAI visuell zu verbinden. Sie können Regeln aufstellen wie: „Wenn ein neues Zendesk-Ticket eingeht, sende es an OpenAI, um einen Antwortentwurf zu erhalten.“

  2. Programmierung von Grund auf: Das bedeutet, dass Sie Ihren eigenen Code schreiben, um direkt mit den APIs von Zendesk und OpenAI zu interagieren. Dies ist eine leistungsstarke Option, erfordert jedoch engagierte Entwickler für den Aufbau und die Wartung.

Warum ein individueller Eigenbau meist eine schlechte Idee ist

Der Bau einer eigenen Integration mag reizvoll erscheinen, entwickelt sich aber oft zu einem ressourcenfressenden Projekt.

  • Es ist kompliziert und fehleranfällig: Eigenbauten sind fragil. Ein winziges Update an einer API auf einer der beiden Seiten kann Ihr gesamtes System lahmlegen und erfordert ein sofortiges Eingreifen der Entwickler.

  • Es lässt sich schwer skalieren: Wenn der Support-Bedarf wächst, wird die Handhabung von neuen Wissensartikeln oder Updates schwierig. Eine zuverlässige KI muss sich automatisch mit Ihren Wissensquellen synchronisieren – eine Funktion, die in Plattformen wie Zendesk und eesel AI bereits integriert ist.

  • Es birgt Sicherheitsrisiken: Das Durchleiten sensibler Kundendaten durch eigene Skripte oder Middleware-Tools kann Sicherheitslücken öffnen.

    Reddit
    Ein anderer Reddit-Nutzer wies darauf hin, dass Sicherheits- und Datenrichtlinien "ein Hauptanliegen für viele Unternehmen" sind.
    Es ist für eine hausgemachte Lösung unglaublich schwierig, die Sicherheitsstandards auf Enterprise-Niveau einer Plattform wie Zendesk zu erreichen.

  • Sie verpassen erweiterte Funktionen: DIY-Lösungen fehlen oft hilfreiche Berichte, Simulations-Engines zum Testen der Leistung oder die Fähigkeit, automatisch Hilfe-Artikel zu generieren. Aus diesem Grund bevorzugen die meisten Teams eine dedizierte Plattform.

Ein besserer Ansatz mit einer Plug-and-Play-KI-Ebene

Was wäre, wenn Sie die Flexibilität eines individuellen Setups mit der Zuverlässigkeit eines ausgereiften Tools kombinieren könnten? Hier kommt eine Plug-and-Play-KI-Ebene ins Spiel. Sie setzt auf den Tools auf, die Sie bereits verwenden, wie Zendesk, und führt all Ihr Wissen zusammen, um den Support dort zu automatisieren, wo Sie ihn am dringendsten benötigen.

In wenigen Minuten statt in Monaten startklar

Anstelle eines mehrwöchigen individuellen Projekts bietet eesel AI eine Ein-Klick-Integration mit Zendesk. Sie können sich anmelden, Ihren Helpdesk verbinden und sofort sehen, wie die KI abschneidet. Es ist ein schneller Weg, um Ihr bestehendes Zendesk-Setup um eine zusätzliche Funktionsebene zu erweitern.

Sofortige Verknüpfung Ihres gesamten Wissens

eesel AI ist darauf ausgelegt, Zendesk zu ergänzen, indem es sich mit allen Wissensquellen (Sources of Truth) Ihres Unternehmens verbindet. Es kann Informationen aus Ihrem Zendesk Hilfe-Center ziehen und gleichzeitig Dokumente in Google Docs, Confluence und Notion berücksichtigen. Dies gibt Ihrem Support-Ökosystem das vollständige Bild und ermöglicht präzise, kontextreiche Antworten.

Volle Kontrolle und Vorab-Tests

Mit dem Simulationsmodus von eesel AI können Sie Ihr Setup anhand echter historischer Tickets testen, bevor es jemals mit einem Kunden kommuniziert. So können Sie Dinge wie Lösungsquoten mit realen Daten prognostizieren.

Zudem erhalten Sie eine anpassbare Workflow-Engine, die neben Zendesk arbeitet. Sie können genau entscheiden, welche Tickets die KI bearbeiten soll und welcher Tonfall verwendet werden soll. Sogar das automatische Taggen und Eskalieren von Tickets innerhalb Ihres Zendesk-Arbeitsbereichs ist möglich.

Wenn man alles zusammenzählt, ist der Weg klar. Zendesk AI ist eine leistungsstarke Lösung auf Enterprise-Niveau, die den Branchenstandard setzt. Durch das Hinzufügen eines Plug-and-Play-Tools wie eesel AI können Sie Ihr Erlebnis weiter individualisieren und all Ihre Wissensquellen verknüpfen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Dieses Video demonstriert einen KI-Assistenten innerhalb von Zendesk, der eine leistungsstarke Alternative zur nativen Zendesk AI darstellt.

Was ist das Fazit?

Ja, Zendesk nutzt OpenAI, und zwar auf eine Weise, die Support-Teams einen immensen Mehrwert und hohe Sicherheit bietet. Für Teams, die diese Leistung maximieren wollen, besteht das Ziel oft darin, den besten Weg zu finden, sie in ihr spezifisches Wissensökosystem zu integrieren.

Zendesk bietet die robusteste und vertrauenswürdigste Plattform der Branche. Für diejenigen mit stark verteilten Informationen kann das Hinzufügen eines ergänzenden Tools helfen, eventuelle Lücken zu schließen.

Eine Plug-and-Play-KI-Ebene wie eesel AI ist eine großartige Möglichkeit, Ihr Zendesk-Erlebnis zu verbessern. Sie zieht all Ihr verstreutes Unternehmenswissen ein und gibt Ihnen die Macht, den Support zu Ihren eigenen Bedingungen zu automatisieren.

Erleben Sie, wie eine dedizierte, flexible KI-Plattform Ihr Team an der Seite von Zendesk unterstützen kann.

Starten Sie Ihr eesel AI Setup kostenlos und sehen Sie in wenigen Minuten, wie es mit Ihren echten Ticket-Daten funktioniert.

Häufig gestellte Fragen

Zendesk setzt ein hybrides KI-Modell ein. Während sie für leistungsstarke Sprachmodelle mit OpenAI zusammenarbeiten, integrieren sie auch ihre eigenen hausinternen Modelle, die auf umfangreichen Kundenservicedaten trainiert wurden, um ihre generativen KI-Funktionen zu betreiben.

Innerhalb von Zendesk hilft die integrierte KI beim Zusammenfassen von Tickets, beim Entwerfen von Inhalten für die Wissensdatenbank, beim Erweitern von Agentenantworten und beim Betrieb intelligenterer KI-Agenten, die den Kontext verstehen und Aufgaben erledigen können. Diese Funktionen zielen darauf ab, die Effizienz der Agenten zu steigern.

Die native KI von Zendesk ist stark auf Informationen optimiert, die innerhalb von Zendesk selbst gespeichert sind, wie z. B. Ihr Hilfe-Center. Für Teams, deren Wissen über viele externe Plattformen wie Google Docs oder Slack verteilt ist, kann das Hinzufügen einer ergänzenden KI-Ebene helfen, diese Informationen zu vereinheitlichen.

Zendesk gibt an, dass sie spezifische OpenAI-Endpunkte (Endpoints) verwenden, die keine Daten speichern, und sie bieten Datenspeicheroptionen innerhalb der EU an. Dies bietet eine Grundlage für Sicherheit, was ein wesentlicher Vorteil bei der Nutzung ihrer etablierten Plattform ist.

Zendesk bietet optimierte, zuverlässige voreingestellte Workflows, um die Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten. Für Teams, die hochgradig spezialisierte Anpassungen oder benutzerdefinierte Aktionen für Nicht-Zendesk-Tools benötigen, können ergänzende Integrationen zusätzliche Kontrollebenen bieten.

Ja, eine Plug-and-Play-KI-Ebene wie eesel AI bietet eine flexible Möglichkeit, auf Ihrem bestehenden Setup aufzubauen. Sie integriert sich nahtlos in Zendesk und verbindet sich gleichzeitig mit anderen Wissensquellen des Unternehmens, um zusätzliche Workflow-Optionen zu bieten.

Diesen Beitrag teilen

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf – mit reichlich Unterbrechungen durch seine Hunde, die Aufmerksamkeit fordern.