Cursor Bewertungen 2025: Ein ehrlicher Blick auf den KI-Code-Editor

Es fühlt sich an, als ob jede zweite Woche ein neues KI-gestütztes Entwicklertool auf den Markt kommt, und jedes verspricht, die Art und Weise, wie wir programmieren, komplett zu verändern. In diesem sehr überfüllten Feld taucht ein Name immer wieder in Reddit-Threads und Entwicklerblogs auf: Cursor. Viele bezeichnen es als das Tool, bei dem sich KI endlich wie ein echter Programmierpartner anfühlt.

Aber bei so viel Gerede ist es schwer, den Hype von der Realität zu trennen. Ist Cursor wirklich so viel besser als die Alternativen? Hält es tatsächlich, was es verspricht? Wir haben uns die Zeit genommen, unzählige Cursor-Bewertungen, Forenbeiträge und Erfahrungsberichte zu durchforsten, um Ihnen einen ehrlichen und ausgewogenen Überblick zu geben. Wir gehen auf die Hauptfunktionen, die Leistung, die Kosten und die realen Probleme ein, auf die Entwickler gestoßen sind, damit Sie entscheiden können, ob es für Ihren Arbeitsablauf sinnvoll ist.

Was ist Cursor AI?

Im Kern ist Cursor ein „AI-first“-Code-Editor, der als Fork von Visual Studio Code entwickelt wurde. Das ist wahrscheinlich sein größtes Verkaufsargument von Anfang an: Er nimmt die vertraute und beliebte Umgebung von VS Code und stattet sie mit tief integrierten KI-Funktionen aus. Wenn Sie jemals VS Code verwendet haben, werden Sie sich sofort wie zu Hause fühlen. Sie können sogar alle Ihre Einstellungen importieren und loslegen, ohne eine völlig neue Benutzeroberfläche von Grund auf lernen zu müssen.

Das Hauptziel von Cursor ist es, Ihre gesamte Codebasis zu verstehen. Im Gegensatz zu einigen KI-Assistenten, die nur die geöffnete Datei sehen, kann Cursor Ihr gesamtes Projekt scannen, um bei größeren und komplexeren Aufgaben zu helfen. Das bedeutet, er kann Ihnen helfen, neue Funktionen aus einer einfachen Anweisung zu erstellen, unordentlichen Code zu bereinigen, knifflige Fehler zu finden oder einfach nur Fragen zu einem Teil der Codebasis zu beantworten, den Sie noch nie zuvor gesehen haben.

Dazu können Sie aus leistungsstarken KI-Modellen wählen, darunter GPT-4 von OpenAI und Claude 3.5 Sonnet von Anthropic. Sie können die Engine auswählen, von der Sie glauben, dass sie für die jeweilige Aufgabe am besten geeignet ist.

Kernfunktionen und Entwicklererfahrung

Wenn man sich all die Cursor-Bewertungen ansieht, wird klar, dass Entwickler das Tool für mehr als nur einen einfachen Chatbot in der Seitenleiste verwenden. Hier sind die Funktionen, über die am häufigsten gesprochen wird.

KI-gestützte Codegenerierung und -bearbeitung

Der wahre Reiz von Cursor liegt darin, wie reibungslos es KI in den alltäglichen Akt des Programmierens integriert.

• Inline-Bearbeitung (Cmd+K): Dies scheint die Funktion zu sein, die jeder ständig nutzt. Sie markieren einfach einen Codeabschnitt, drücken „Cmd+K“ und geben einen Befehl wie „wandle dies in async/await um“ oder „füge Fehlerbehandlung hinzu“ ein. Cursor zeigt Ihnen einen „Diff“ der Änderungen, die es vornehmen möchte, und Sie können diese annehmen oder ablehnen. Es ist eine super schnelle Möglichkeit, spezifische Änderungen vorzunehmen, ohne Ihren Arbeitsfluss zu unterbrechen.

• Mit Ihrem Code chatten (Cmd+L): Für größere Fragen oder Aufgaben können Sie die Chat-Seitenleiste öffnen. Hier können Sie eine richtige Unterhaltung mit Ihrer Codebasis führen. Entwickler nutzen dies für Dinge wie die Frage: „Wo definieren wir unser globales Lift für Ratio-Metriken?“ oder um den Boilerplate-Code für eine neue Komponente zu generieren. Die KI ist intelligent genug, um die richtigen Dateien als Kontext heranzuziehen und Ihnen vollständige Code-Schnipsel zu liefern, die Sie direkt einfügen können.

• Copilot++ und Tab-Vervollständigung: Die Autovervollständigung von Cursor scheint anderen Tools einen Schritt voraus zu sein. Sie rät nicht nur die nächsten paar Zeichen, sondern schreibt oft ganze Funktionen oder erkennt die nächste logische Änderung, die Sie vornehmen müssen. Rezensenten erwähnen immer wieder, wie schnell und überraschend genau sie ist, fast so, als würde sie Ihre Gedanken lesen.

Workflows über mehrere Dateien mit Composer und Agent-Modus

Eine Datei zu ändern ist eine Sache, aber die meiste echte Arbeit erfordert das Bearbeiten mehrerer Dateien gleichzeitig. Hier glänzen die fortschrittlicheren Funktionen von Cursor.

• Composer-Modus: Man kann sich das als eine kontrolliertere Methode vorstellen, um umfangreiche Änderungen vorzunehmen. Sie können ihn auf einige spezifische Dateien anwenden, ihm eine Anweisung wie „Refaktoriere meinen ‚UserService‘, um Passwort-Resets zu handhaben“ geben, und er wird Diffs für alle diese Dateien generieren. Sie können jede einzelne Änderung überprüfen, bevor sie angewendet wird, was eine gute Mischung aus Automatisierung und Kontrolle bietet.

• Agent-Modus: Dies ist der autonomere, weniger eingreifende Ansatz. Sie geben Cursor ein übergeordnetes Ziel vor, wie „Erstelle eine Benutzerregistrierungsseite mit E-Mail-Bestätigung“, und er versucht selbst herauszufinden, welche Dateien erstellt oder bearbeitet werden müssen. Es ist unglaublich beeindruckend, wenn es funktioniert, aber es kann auch aus dem Ruder laufen und seltsame Änderungen vornehmen, wenn Ihre Anweisungen nicht super klar sind.

Stärken und Schwächen

Seien wir ehrlich, kein Tool ist perfekt. Obwohl Entwickler im Allgemeinen von Cursor begeistert sind, sprechen sie auch ziemlich offen über seine Mängel. Hier ist eine Zusammenfassung der Vor- und Nachteile aus verschiedenen Cursor-Bewertungen.

Was Entwickler an Cursor lieben

• Vollständiger Codebasis-Kontext: Dies ist zweifellos Cursors herausragendes Merkmal. Da es das gesamte Projekt und nicht nur eine einzelne Datei verstehen kann, sind seine Vorschläge weitaus genauer und relevanter als das, was man von Tools mit kleineren Kontextfenstern erhält.

  

  Wenn ein Tool im Jahr 2024 nicht meinen gesamten Kontext betrachten kann, bin ich nicht interessiert.

  Reddit

• Nahtlose VS Code-Erfahrung: Die Tatsache, dass es sich um einen Fork von VS Code handelt, ist ein riesiges Plus. Die Lernkurve ist praktisch nicht vorhanden, da Sie alle Ihre Einstellungen, Themes und Erweiterungen übernehmen können. Es fühlt sich eher wie ein Upgrade Ihres aktuellen Editors an als ein völlig neues Werkzeug.

• Echter Produktivitätsschub: Bei bestimmten Aufgaben ist die Zeitersparnis kein Witz. Entwickler berichten, dass sie es ständig verwenden, um Boilerplate-Code zu generieren, alten Code zu refaktorisieren, Commit-Nachrichten zu schreiben und sich in einem unbekannten Teil eines Projekts zurechtzufinden.

Häufige Frustrationen und Einschränkungen

• Inkonsistente KI-Qualität: Am Ende des Tages ist es immer noch ein LLM. Das bedeutet, dass seine Ausgabe von brillant bis einfach nur seltsam sein kann. Viele Bewertungen erwähnen, dass es manchmal perfekt funktionierenden Code zerstört, subtile Fehler einführt oder Logik auf eine Weise umschreibt, die schwerer zu lesen ist. Es ist ein großartiger Assistent, aber kein unfehlbarer Experte.

• Überladene Benutzeroberfläche und Shortcut-Konflikte: Mit all den „Mit KI beheben“-Buttons und Pop-ups kann die Benutzeroberfläche etwas überladen wirken. Ein häufiger Kritikpunkt ist, dass Cursor vertraute Tastenkombinationen kapert. Zum Beispiel löscht „Cmd+K“ nicht mehr standardmäßig das Terminal, was jahrelanges Muskelgedächtnis wirklich durcheinander bringen kann.

• Leistung bei großen Projekten: Einige Benutzer erwähnten, dass Cursor bei sehr großen Dateien oder komplexen Projekten etwas träge oder langsam sein kann, besonders im Vergleich zu einer einfachen VS Code-Installation.

• Steile Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen: Die Grundlagen sind leicht zu erlernen, aber um das Beste aus Funktionen wie dem Agent-Modus, Composer und „.cursorrules“ herauszuholen, braucht es etwas Ausprobieren. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das man richtig zu bedienen lernen muss.

Anpassung, Kontext und Kontrolle

Für Entwickler, die ihre Werkzeuge gerne optimieren und feinabstimmen, bietet Cursor einige „Power-User“-Funktionen, die eine präzisere Kontrolle über das Verhalten der KI ermöglichen.

Die .cursorrules-Datei

Dies könnte eine der am meisten unterschätzten Funktionen von Cursor sein. Sie können eine „.cursorrules“-Datei im Stammverzeichnis Ihres Projekts erstellen, um der KI dauerhafte Anweisungen zu geben. Sie können beispielsweise Codierungsstile definieren („Commit-Nachrichten unter 50 Zeichen halten“), ihr mitteilen, welche Bibliotheken Sie bevorzugen, oder Architekturmuster skizzieren. Dies hilft, die Ausgabe der KI konsistent mit den Standards Ihres Teams zu halten.

Die Wahl Ihres Modells

Sie sind nicht an nur ein KI-Modell gebunden. Cursor ermöglicht es Ihnen, jederzeit zwischen verschiedenen Modellen von OpenAI, Anthropic und Gemini zu wechseln. Das bedeutet, Sie können ein schnelleres, günstigeres Modell für einfache Dinge verwenden und die leistungsstärkeren (und teureren) für komplexe Codegenerierung aufsparen.

Cursors Dropdown-Menü zur Modellauswahl, das Entwicklern ermöglicht, die beste KI für die Aufgabe auszuwählen, ein zentrales Thema in Cursor-Bewertungen.

Manuelle Kontextverwaltung

Sie können der KI direkt sagen, was sie sich ansehen soll. Indem Sie @ im Chat eingeben, können Sie manuell spezifische Dateien wie @UserService.ts oder sogar URLs zu Online-Dokumentationen hinzufügen. Dies ist äußerst hilfreich, um die KI zu lenken und sicherzustellen, dass sie genau die Informationen hat, die sie benötigt.

Cursor AI Preise im Jahr 2025

Cursor basiert auf einem Abonnementmodell mit verschiedenen Plänen für Einzelpersonen und Teams. Der kostenlose Plan ist eine gute Möglichkeit, das Tool zu testen, aber wenn Sie es täglich nutzen möchten, werden Sie wahrscheinlich bezahlen müssen.

Hier ist ein kurzer Überblick über die Pläne:

Ein Screenshot der offiziellen Cursor-Preisseite, die in Cursor-Bewertungen oft diskutiert wird, um den Wert des Tools zu bewerten.

Sie bieten auch ein „Bugbot“-Add-on gegen eine zusätzliche Gebühr an, das Ihnen automatisierte, KI-gestützte Code-Reviews für Ihre GitHub Pull-Requests bietet.

Ist Cursor die Zukunft des Programmierens?

Nachdem man sich all die Cursor-Bewertungen angesehen hat, ergibt sich ein ziemlich klares Bild. Cursor ist ein wirklich leistungsstarker und gut gestalteter KI-Code-Editor. Er kann Ihnen einen erheblichen Produktivitätsschub verleihen, insbesondere wenn Sie ein erfahrener Entwickler sind, der bereit ist, Zeit zu investieren, um seine fortgeschritteneren Funktionen zu meistern. Die Fähigkeit, den gesamten Kontext eines Projekts zu verstehen, und das alles in der vertrauten VS Code-Umgebung, hebt es wirklich hervor.

Aber es ist kein Zauberstab. Die KI kann mal gut, mal schlecht sein, die Benutzeroberfläche kann etwas überladen wirken, und es gibt eine definitive Lernkurve. Es ist ein erstaunliches Werkzeug für Power-User, schnelles Prototyping und aufwändige Refaktorierungen. Anfänger sollten jedoch vorsichtig sein, sich nicht zu sehr darauf zu verlassen und Gefahr zu laufen, grundlegende Programmierkenntnisse zu überspringen.

So wie Tools wie Cursor die Softwareentwicklung verändern, indem sie KI in die IDE bringen, findet ein ähnlicher Wandel in anderen Abteilungen statt. Für den Kundensupport und interne Teams besteht die tägliche Herausforderung nicht im Schreiben von Code, sondern darin, verstreute Informationen zu finden, um Probleme schnell zu lösen.

Hier machen KI-Plattformen, die für Support und Wissensmanagement entwickelt wurden, einen Unterschied. Anstelle einer KI, die Code schreibt, benötigen Sie eine, die Ihre Helpdesk-Tickets, internen Wikis und Kundenchats versteht. eesel AI ist genau dafür konzipiert. Es verbindet sich mit den Tools, die Sie bereits verwenden, wie Zendesk, Slack und Confluence, um den Frontline-Support zu automatisieren, Antworten für Agenten zu entwerfen und interne Fragen zu beantworten. Das Beste daran? Sie können es in wenigen Minuten einrichten.