Makro erstellen: Eine praktische Anleitung für 2025

Wir kennen das alle. Man starrt auf eine Aufgabe, die man zehn, zwanzig oder vielleicht sogar hundert Mal am Tag erledigen muss. Es könnte das Kopieren von Kundendetails von einer App in eine andere sein, das Neuformatieren desselben wöchentlichen Berichts oder das Eintippen einer fast identischen Antwort auf eine häufig gestellte Frage. Diese Aufgaben sind totale Zeitfresser und, seien wir ehrlich, genau da passieren Fehler.

Lange Zeit war die Standardlösung das bescheidene Makro, eine einfache Möglichkeit, eine Abfolge Ihrer Aktionen aufzuzeichnen und wiederzugeben. Es ist aus gutem Grund ein klassischer Produktivitäts-Hack.

Dieser Leitfaden führt Sie durch die althergebrachten Methoden zur Erstellung eines Makros. Aber wir werden auch betrachten, wie die moderne KI-Automatisierung die Dinge aufmischt und eine viel intelligentere und flexiblere Möglichkeit bietet, Ihnen Arbeit abzunehmen, ohne die üblichen Kopfschmerzen.

Was Sie zum Erstellen eines Makros benötigen

Bevor Sie loslegen, hängt es wirklich davon ab, welchen Weg Sie einschlagen. Die Welt der Makros ist keine Einheitslösung, und die Werkzeuge ändern sich je nachdem, was Sie erreichen möchten.

• Für ein aufgezeichnetes Makro: Alles, was Sie brauchen, ist eine Anwendung mit einem integrierten Makro-Rekorder. Denken Sie an Programme wie Microsoft Word oder Excel, die diese Funktion schon ewig haben.

• Für ein gescriptetes Makro: Sie benötigen eine App, die Scripting unterstützt, wie die Microsoft Office Suite mit ihrem Visual Basic for Applications (VBA)-Editor. Sie benötigen auch ein grundlegendes Verständnis der Skriptsprache oder eine Menge Geduld für Versuch und Irrtum.

• Für Makros in Geschäftsanwendungen: Sie benötigen wahrscheinlich Administratorrechte in einer Plattform wie Salesforce, Zendesk oder Sprinklr. Diese Plattformen haben ihre eigenen Werkzeuge zum Erstellen einfacher Automatisierungen.

So erstellen Sie ein Makro: Die traditionellen Methoden

Beginnen wir mit den Grundlagen. Diese Methoden sind die Basis der Aufgabenautomatisierung und können immer noch für einfache, in sich geschlossene Aufgaben nützlich sein. Aber wie Sie sehen werden, haben sie alle ihre eigenen Eigenheiten und Einschränkungen.

Methode 1: Verwendung eines Makro-Rekorders

Stellen Sie sich einen Makro-Rekorder wie einen Videorekorder für Ihren Computerbildschirm vor. Sie drücken auf „Aufnehmen“, führen Ihre Aufgabe Schritt für Schritt aus (Klicken auf Schaltflächen, Eingeben von Text, Navigieren durch Menüs) und drücken dann auf „Stopp“. Die App speichert genau diese Sequenz, die Sie dann mit einem einzigen Klick oder einer Tastenkombination wiedergeben können.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie erstellen einen monatlichen Verkaufsbericht in Excel. Jeden Monat müssen Sie Spalte A fett formatieren, den Hintergrund der Kopfzeile auf Blau ändern und eine „Gesamt“-Zeile hinzufügen, die die Verkäufe summiert. Anstatt das jedes Mal manuell zu tun, könnten Sie diese Schritte einmal aufzeichnen. Nächsten Monat, wenn die Rohdaten auf Ihrem Schreibtisch landen, führen Sie einfach das Makro aus, und es ist in einer Sekunde erledigt.

Hier ist der allgemeine Prozess:

1. Finden Sie den Rekorder. In vielen Apps wie Microsoft Word oder Excel müssen Sie möglicherweise zuerst den Tab „Entwicklertools“ im Optionsmenü aktivieren.

2. Starten Sie die Aufnahme. Klicken Sie auf „Makro aufzeichnen“, geben Sie ihm einen Namen, an den Sie sich erinnern werden, und weisen Sie ihm vielleicht eine Tastenkombination zu.

3. Führen Sie die Aufgabe aus. Führen Sie die Abfolge der Aktionen, die Sie automatisieren möchten, sorgfältig aus, genau wie Sie es normalerweise tun würden.

4. Stoppen Sie die Aufnahme. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf „Aufzeichnung beenden“. Ihr Makro ist nun gespeichert und einsatzbereit.

Dieses Video bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines Makros in Microsoft Excel.

Das größte Problem dabei? Aufgezeichnete Makros sind unglaublich anfällig. Sie kopieren nur Ihre Klicks und Tastatureingaben. Wenn die App ein Update erhält und eine Schaltfläche verschoben wird, oder sogar wenn Sie ein Fenster in der Größe ändern, wird Ihr Makro den Dienst verweigern. Es folgt nur einem blinden Skript und versteht Ihr Ziel nicht wirklich.

Methode 2: Ein Makro von Grund auf mit Code erstellen

Für kompliziertere Aufgaben, die ein wenig Logik erfordern, reicht die Aufzeichnung einfach nicht aus. Hier müssen Sie die Ärmel hochkrempeln und das Makro selbst mit einer Skriptsprache wie Visual Basic for Applications (VBA) schreiben.

Das ist die Art von Sache, die man für eine Anfrage auf Reddit bräuchte, bei der ein Benutzer ein Skript wollte, das seine Musik-Website jeden Tag um 6 Uhr morgens automatisch öffnet.

Reddit

Eine einfache Aufzeichnung kann keine geplanten Ereignisse oder bedingte Logik (wie „wenn dies passiert, dann tu das“) bewältigen.

Ein Makro von Grund auf zu schreiben ist ohne Zweifel mächtig. Sie können es dazu bringen, fast alles zu tun. Der Haken? Es hat eine steile Lernkurve. Sie müssen die Syntax, das Objektmodell der App und das Debuggen Ihres Codes verstehen, wenn etwas schief geht. Es verwandelt das einfache Ziel, Zeit zu sparen, in ein kleines Softwareentwicklungsprojekt, was für die meisten von uns einfach nicht praktikabel ist.

Methode 3: Verwendung integrierter Geschäftsplattformen

Die meisten modernen Geschäftsplattformen, von Helpdesks wie Zendesk bis hin zu CRMs wie Salesforce, haben ihre eigene Version von Makros. Dies sind normalerweise einfachere No-Code-Tools, mit denen Sie einige vordefinierte Aktionen aneinanderreihen können.

Ein Support-Mitarbeiter könnte beispielsweise ein Makro verwenden, das mit einem Klick Folgendes tut:

1. Fügt einem Ticket das Tag „Rechnungsproblem“ hinzu.

2. Fügt eine vorgefertigte Antwort ein, die häufige Fragen zur Abrechnung erklärt.

3. Ändert den Status des Tickets auf „Ausstehend“.

Dies ist eine enorme Zeitersparnis für Support-Teams. Aber diese Makros haben einen riesigen blinden Fleck: Sie sind an einem Ort gefangen. Ein Zendesk-Makro lebt nur in Zendesk. Es kann nicht den Bestellstatus in Ihrem Shopify-Shop nachschlagen, eine Anleitung aus Ihrem internen Confluence-Wiki abrufen oder ein Richtliniendokument in einem Google Doc überprüfen. Die heutige Arbeit erstreckt sich über Dutzende von Apps, warum sollte Ihre Automatisierung also in nur einer gefangen sein?

Jenseits traditioneller Makros: Eine intelligentere Art, Ihre Arbeit zu automatisieren

Lassen Sie uns also kurz die Probleme mit traditionellen Makros zusammenfassen. Sie sind entweder anfällig und gehen kaputt, wenn man sie nur schief ansieht, zu technisch für den Durchschnittsbenutzer, um sie zu erstellen, oder in einer einzigen Anwendung gefangen. Sie folgen starren Regeln, aber es fehlt ihnen an wirklicher Intelligenz oder Kontext.

Hier bietet die KI-gestützte Automatisierung eine bessere Möglichkeit. Anstatt dem Computer ein strenges, schrittweises Skript zu geben, beschreiben Sie das Ergebnis, das Sie wünschen. Die KI kann dann Kontext verwenden, Informationen aus all Ihren verschiedenen Wissensquellen ziehen und herausfinden, wie die Aufgabe zu erledigen ist.

Tools wie eesel AI sind darauf ausgelegt, diese intelligente Schicht zu sein, die über all Ihre bestehenden Tools hinweg funktioniert. Es nimmt das Ziel hinter einem Makro und führt es mit der Flexibilität und dem Wissen Ihres besten Teammitglieds aus, indem es die Punkte zwischen verschiedenen Apps verbindet, um die Arbeit richtig zu erledigen.

So erstellen Sie intelligente Automatisierungen mit KI

Die Erstellung eines KI-gestützten Workflows mit eesel AI stellt den alten Makro-Prozess komplett auf den Kopf. Es geht weniger darum, Klicks aufzuzeichnen, sondern vielmehr darum, einer KI beizubringen, was sie wissen muss, um Probleme für Sie zu lösen.

Schritt 1: Verbinden Sie Ihre Wissensquellen in wenigen Minuten

Ihr erster Schritt ist nicht, etwas aufzuzeichnen, sondern die KI mit dem Gehirn Ihres Unternehmens zu verbinden. Mit eesel AI ist dies so einfach wie die Verwendung von Ein-Klick-Integrationen, um Ihre verschiedenen Wissensquellen zu verknüpfen.

Sie können Ihre KI sofort auf Ihren bisherigen Support-Tickets trainieren, Ihrem öffentlichen Hilfezentrum und Ihrer gesamten internen Dokumentation, egal ob sie in Confluence, Google Docs oder Notion liegt.

Dies ist eine Welt entfernt vom Schreiben eines Skripts. Die KI lernt automatisch die Stimme Ihrer Marke, erkennt häufige Probleme und versteht die Lösungen, die Sie in der Vergangenheit bereitgestellt haben. Sie bricht sofort die Mauern zwischen den Apps nieder, die Plattform-Makros einschränken, und schafft vom ersten Tag an eine einzige Quelle der Wahrheit. Sie können in Minuten startklar sein, nicht in Monaten.

Schritt 2: Definieren Sie Workflows mit einfacher Sprache und benutzerdefinierten Aktionen

Sobald die KI auf Ihrem Wissen trainiert ist, können Sie Ihr „Makro“ mit einem einfachen Prompt-Editor und einem Workflow-Builder erstellen. Sie benötigen keinen Code, nur einfache Sprache.

Sie können die Persönlichkeit und den Ton der KI definieren und festlegen, was sie in bestimmten Situationen tun soll. Von dort aus können Sie „KI-Aktionen“ hinzufügen, die es ihr ermöglichen, mit Ihren anderen Tools zu kommunizieren.

Zum Beispiel könnten Sie für ein Ticket „Rückerstattungsanfrage“ der KI sagen, sie solle:

1. Die Bestelldetails in Shopify nachschlagen.

2. Die Rückgaberichtlinie in Ihrem Google Doc „Unternehmensrichtlinien“ überprüfen.

3. Eine personalisierte Antwort basierend auf den gefundenen Informationen entwerfen.

4. Das Ticket in Zendesk als „Rückerstattung-Bearbeitet“ markieren.

Diese Art von plattformübergreifendem Workflow ist für ein traditionelles Makro unmöglich, aber mit eesel AI einfach zu erstellen. Sie erhalten die volle Kontrolle ohne den technischen Aufwand.

Schritt 3: Simulieren und mit Vertrauen bereitstellen

Eine der größten Ängste bei der Automatisierung ist, etwas freizusetzen, das nicht ganz richtig funktioniert. Traditionelle Makros fühlen sich oft wie eine „Bereitstellen und beten“-Situation an.

Mit eesel AI können Sie dieses Risiko eliminieren. Der Simulationsmodus ermöglicht es Ihnen, Ihre neue Automatisierung an Tausenden Ihrer tatsächlichen vergangenen Support-Tickets in einer sicheren Umgebung zu testen. Sie können genau sehen, wie die KI reagiert hätte, jeden Entwurf überprüfen und eine klare Prognose Ihrer Automatisierungsrate und Zeitersparnis erhalten, bevor sie jemals mit einem echten Kunden interagiert.

Dies ermöglicht es Ihnen, mit gutem Gewissen zu bauen, Ihre Automatisierung schrittweise einzuführen und sicherzustellen, dass sie von Anfang an perfekt funktioniert.

Tipps und häufige Fehler, die es zu vermeiden gilt

Egal, ob Sie ein klassisches Makro oder einen KI-Workflow erstellen, diese Tipps können Ihnen helfen, es richtig zu machen.

• Fangen Sie klein an. Versuchen Sie nicht, beim ersten Mal einen 20-Schritte-Prozess zu automatisieren. Wählen Sie eine einfache, hochfrequente Aufgabe, die viel sich wiederholende Arbeit verursacht. Erzielen Sie einen schnellen Erfolg und bauen Sie darauf auf.

• Automatisierung ist nicht „einrichten und vergessen“. Bei traditionellen Makros bedeutet dies, sie jedes Mal zu reparieren, wenn ein Update sie lahmlegt. Bei einem KI-System bedeutet es, regelmäßig seine Leistung zu überprüfen und Wissenslücken zu füllen, ein Prozess, den eesel AI mit klaren Berichten und Analysen erleichtert.

• Arbeiten Sie nicht in Silos. Die wertvollste Automatisierung verbindet Ihre Tools. Der größte Nachteil von althergebrachten Makros ist ihre Unfähigkeit, das große Ganze zu sehen. Denken Sie an Workflows, die Ihren Helpdesk, Ihre Wissensdatenbank und Ihre Backend-Systeme überbrücken.

Von starren Makros zu intelligenter Automatisierung

Ein Makro zu erstellen ist ein großartiger erster Schritt, um intelligenter, nicht härter zu arbeiten. Wir haben gesehen, wie Sie dies mit Rekordern, Code und den integrierten Werkzeugen in Ihren Geschäftsanwendungen tun können. Jede Methode hat ihren Platz, aber sie alle teilen die gleichen Einschränkungen, nämlich starre, regelbasierte Systeme zu sein.

Die Zukunft der Automatisierung ist intelligent und kontextsensitiv. Es geht darum, Workflows zu erstellen, die lernen, schlussfolgern und sich anpassen können, um die Arbeit zu erledigen. Wenn Sie es leid sind, anfällige Skripte zu reparieren und leistungsstarke Automatisierungen erstellen möchten, die das gesamte Wissen Ihres Unternehmens nutzen, ist es an der Zeit zu sehen, was KI leisten kann.

Beginnen Sie noch heute mit der Automatisierung mit eesel AI.