Ich habe 9 Unternehmen getestet, die KI im Kundenservice einsetzen: Hier ist, was ich herausgefunden habe

Seien wir ehrlich: Die Erwartungen der Kunden sind durch die Decke gegangen. Die Leute wollen rund um die Uhr sofortige, hilfreiche Antworten, aber die meisten Support-Teams sind ohnehin schon überlastet. Es fühlt sich oft wie eine aussichtslose Situation an. Entweder müssen Sie eine kleine Armee von Mitarbeitern einstellen, die Sie sich nicht leisten können, oder Sie müssen zusehen, wie Ihre Kundenzufriedenheitswerte in den Keller rauschen.

Genau hier kommt KI für den Kundenservice ins Spiel. Sie soll die Brücke zwischen diesen himmelhohen Erwartungen und der Realität vor Ort schlagen und eine Möglichkeit bieten, sowohl unglaublich effizient als auch überraschend persönlich zu sein. Für viele Leute klingt die Idee, eine KI einzurichten, jedoch nach einem riesigen Aufwand. Es scheint kompliziert, teuer und riskant – etwas, das sich nur Tech-Giganten mit riesigen Budgets und einer Armee von Entwicklern leisten können.

Genau aus diesem Grund habe ich beschlossen, mich selbst damit zu befassen. Ich habe mir 9 reale Beispiele von Unternehmen angesehen, die KI im Kundenservice einsetzen, um herauszufinden, was sie richtig machen. Dies ist kein Leitfaden voller Unternehmens-Schlagwörter. Es ist ein praktischer Blick darauf, wie echte Unternehmen Zeit sparen und Kunden glücklicher machen, und was Sie aus deren Strategien übernehmen können, um die gleichen Ergebnisse zu erzielen – wahrscheinlich schneller, als Sie denken.

Welche Technologie steckt hinter Unternehmen, die KI im Kundenservice einsetzen?

Bei KI für den Kundenservice geht es nicht um diese klobigen, altmodischen Chatbots, die kaum „Wie sind Ihre Öffnungszeiten?“ verstanden haben. Die heutige KI ist eine völlig andere Hausnummer. Stellen Sie sie sich eher als eine Reihe intelligenter Werkzeuge vor, die Ihrem gesamten Support-Betrieb ein ernsthaftes Upgrade verpassen.

Moderne KI im Kundenservice kann:

• Antworten automatisieren. Sie kann rund um die Uhr sofortige, genaue Antworten auf häufige Fragen geben und Ihr Team von sich wiederholenden Aufgaben befreien.
• Menschliche Mitarbeiter unterstützen. Sie agiert wie ein Assistent für Ihr Team. Sie kann Antworten im Ton Ihrer Marke entwerfen, tief in Ihrer Wissensdatenbank vergrabene Informationen abrufen und lange Ticket-Verläufe im Handumdrehen zusammenfassen.
• Tickets triagieren und weiterleiten. Sie erkennt, was ein Kunde benötigt, und markiert, kategorisiert und leitet das Ticket automatisch an die richtige Person oder das richtige Team weiter, ohne dass jemand einen Finger rühren muss.
• Konversationen analysieren. Sie kann Trends in Kundenfragen erkennen, deren Stimmung einschätzen und Lücken in Ihren Hilfeartikeln aufzeigen. So können Sie Probleme beheben, bevor sie größer werden, anstatt nur zu reagieren.

Der wirkliche Unterschied ist der Wandel von starren, skriptbasierten Bots zu generativer KI, die tatsächlich Kontext und Absicht versteht. Sie kann eine natürliche, hilfreiche Konversation führen, was für Support-Teams den entscheidenden Unterschied macht.

Wie ich die Unternehmen, die KI im Kundenservice nutzen, für diese Liste ausgewählt habe

Um diese Liste wirklich nützlich zu machen, habe ich nicht einfach die größten Namen ausgewählt. Ich habe mich auf Unternehmen konzentriert, von deren Strategien Sie tatsächlich lernen und sie auf Ihr eigenes Geschäft anwenden können. Hier ist, worauf ich geachtet habe:

• Wirkung in der Praxis. Jedes Unternehmen hier hat echte Erfolge erzielt, sei es durch Effizienzsteigerung bei den Mitarbeitern, Kostensenkungen oder eine Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CSAT).
• Nahtlose Integration. Sie haben Wege gefunden, KI mit ihren bereits vorhandenen Tools zu verbinden. Die besten Setups zwingen Sie nicht dazu, Ihren gesamten Helpdesk abzureißen und von vorne anzufangen; sie fügen sich direkt in Ihren bestehenden Arbeitsablauf ein.
• Umsetzbare Erkenntnisse. Die KI schließt nicht nur Tickets. Sie liefert nützliche Daten zurück, die dem gesamten Support-Team helfen, klüger zu werden, indem sie aufzeigt, wo Wissen fehlt oder Prozesse umständlich sind.
• Eine gute Mischung aus Automatisierung und menschlicher Note. Die klügsten Unternehmen, die KI im Kundenservice einsetzen, versuchen nicht, alles zu automatisieren. Sie nutzen KI für die häufigen, einfachen Fragen, was ihren menschlichen Mitarbeitern den Freiraum gibt, sich um die sensiblen, kniffligen Probleme zu kümmern, bei denen ein wenig Empathie den entscheidenden Unterschied macht.

Ein kurzer Vergleich der Top 9 Unternehmen, die 2025 KI-Lösungen im Kundenservice einsetzen

Hier ist eine kurze Übersicht über die Unternehmen, die wir uns ansehen werden, und wie sie KI einsetzen. Dies sollte Ihnen ein gutes Gefühl für die Landschaft geben und dafür, wo ein Tool wie eesel AI ins Bild passt.

Unternehmen / Tool	Hauptanwendungsfall für KI	Wichtigster Vorteil	Implementierungsmodell
eesel AI	Einheitliche KI-Plattform	Schnelle Einrichtung, schichtweise Automatisierung mit Ihrem bestehenden Helpdesk	SaaS-Plattform (Self-Service)
Klarna	Autonomer KI-Assistent	Bewältigt die Arbeitslast von 700 Mitarbeitern	Eigenentwicklung (Maßanfertigung)
Delta Airlines	Werkzeug zur Mitarbeiterunterstützung	Schnellere Informationsabfrage für Mitarbeiter	Eigenentwicklung (Maßanfertigung)
H&M	E-Commerce-Chatbot	Personalisierte Einkaufshilfe	Anbieterbasiert
DoorDash	Proaktive Sicherheitsüberwachung	Verhindert Belästigung von Fahrern	Eigenentwicklung (Maßanfertigung)
Spotify	Echtzeit-Übersetzung	Globaler, mehrsprachiger Support	Anbieterbasiert (Sutherland)
Warby Parker	Virtuelle Anprobe (AR/KI)	Proaktive Problemreduzierung	Eigenentwicklung (Produktfunktion)
Intuit Credit Karma	Proaktiver Finanzassistent	Personalisierte Finanzberatung	Eigenentwicklung (Produktfunktion)
TransferGo	Mehrsprachige Chat-Automatisierung	Skaliert den Support über 11 Sprachen	Anbieterbasiert

Wie setzen Unternehmen heute KI-Agenten ein?

Ein genauerer Blick auf 9 Unternehmen, die KI im Kundenservice einsetzen

Okay, lassen Sie uns ins Detail gehen, was die KI-Strategie jedes Unternehmens so erfolgreich macht.

1. eesel AI

Die meisten Unternehmen gehen davon aus, dass die Einrichtung von KI Monate dauert. eesel AI dreht den Spieß mit einem Plug-and-Play-Modell um, das sich direkt mit bestehenden Helpdesks wie Zendesk oder Freshdesk verbindet. Es verwendet generative KI, um aus Ihren eigenen vergangenen Tickets, internen Dokumenten und Wissensdatenbanken zu lernen, und simuliert dann Tausende von Interaktionen, bevor es live geht.

Warum es auf der Liste steht: eesel zeigt, wie kleinere Teams die gleichen KI-Vorteile wie Großunternehmen wie Klarna oder Delta nutzen können, ohne ein eigenes System zu entwickeln oder die Plattform zu wechseln.

Was hervorsticht

• Geschwindigkeit: KI-Agenten können in wenigen Minuten getestet und bereitgestellt werden.
• Integration: Funktioniert auf bestehenden Helpdesks, anstatt sie zu ersetzen.
• Sicherheitsnetz: Ein Simulationsmodus prognostiziert Automatisierungsraten und Qualität vor dem Start.
• Transparenz: Unkomplizierte Preisgestaltung, keine versteckten „pro-Lösung“-Gebühren.

Fazit:

• Am besten geeignet für Unternehmen, die bereits einen Helpdesk und Wissensinhalte haben, auf denen die KI trainieren kann.

2. Klarna

Der Fintech-Riese Klarna erregte viel Aufmerksamkeit, als er bekannt gab, dass sein selbst entwickelter KI-Assistent die Arbeit von 700 Vollzeitmitarbeitern erledigt. Er bearbeitet mittlerweile zwei Drittel ihrer Kundenservice-Chats, beantwortet Fragen schneller und genauer. Das Ergebnis? Ein Rückgang der wiederholten Anfragen um 25 %, weil die Leute beim ersten Mal die richtige Antwort erhalten.

Warum es auf der Liste steht: Klarna ist ein großartiges Beispiel dafür, wie viel eine tief integrierte, maßgeschneiderte KI in Bezug auf reine Effizienz und Kosteneinsparungen erreichen kann. Fazit: Das ist wirklich beeindruckend, aber es war das Ergebnis eines massiven, ressourcenintensiven internen Projekts. Es zeigt, was mit KI möglich ist, aber eine Plattform wie eesel AI bietet einen viel schnelleren und zugänglicheren Weg, um ähnliche Automatisierungsergebnisse zu erzielen.

3. Delta Airlines

Delta setzt KI als Geheimwaffe für seine menschlichen Mitarbeiter ein. Anstatt zu versuchen, sie zu ersetzen, macht die KI sie einfach besser und schneller in ihrer Arbeit. Wenn ein Kunde mit einer kniffligen Frage anruft, wie z. B. den Richtlinien für das Fliegen mit einem Frettchen, scannt die KI sofort Tausende von Seiten interner Handbücher und liefert die exakte Antwort in Sekundenschnelle.

Warum es auf der Liste steht: Dies ist das perfekte Beispiel dafür, wie KI menschliche Expertise noch wertvoller macht. Das Ziel ist nicht, den Mitarbeiter loszuwerden, sondern ihn in einen Superhelden zu verwandeln, der jede Antwort sofort parat hat. Fazit: Diese Art von leistungsstarker interner Suche ist eine Kernfunktion von Plattformen wie eesel AI. Sie können all Ihre internen Dokumente, Wikis und vergangenen Tickets verbinden, um sowohl einen Copilot für Mitarbeiter als auch einen kundenorientierten KI-Agenten zu betreiben.

Ein KI-Copilot, der von Unternehmen im Kundenservice zur Unterstützung menschlicher Mitarbeiter eingesetzt wird.

4. H&M

Der globale Modehändler H&M verwendet einen KI-Chatbot, der mehr kann als nur Fragen zu beantworten. Er agiert als virtueller Einkaufsassistent. Der Bot kann die üblichen Fragen zum Bestellstatus und zu Rücksendungen beantworten, aber er kann auch nach Ihren Stilvorlieben fragen, um Produkte zu empfehlen und so den Verkauf anzukurbeln.

Warum es auf der Liste steht: Es ist ein großartiges Beispiel dafür, wie KI im E-Commerce über den reinen Support hinausgehen und das Einkaufserlebnis aktiv verbessern kann. Fazit: Um dies zu erreichen, benötigen Sie eine KI, die sich mit Ihrem Produktkatalog verbinden kann. Der KI-Chatbot von eesel AI ist dafür gemacht und bietet Integrationen für Plattformen wie Shopify, die es ihm ermöglichen, intelligente, produktbezogene Empfehlungen zu geben.

5. DoorDash

DoorDash hat eine clevere KI-Funktion namens SafeChat+ entwickelt, die die Chats zwischen Kunden und Lieferfahrern auf beleidigende Sprache überwacht. Wenn die KI ein Problem erkennt, gibt sie dem Fahrer automatisch einen Ein-Klick-Button, um die Lieferung zu stornieren, und markiert den Chat zur Überprüfung durch einen menschlichen Sicherheitsmitarbeiter.

Warum es auf der Liste steht: Dies ist mehr als nur eine Standard-Support-Automatisierung. Es ist ein proaktiver Einsatz von KI, um eine sicherere Umgebung für ihre Fahrer zu schaffen. Fazit: Obwohl dies ein sehr spezifischer Anwendungsfall ist, zeigt er, wie gut moderne KI Absichten und Emotionen verstehen kann. Dieselbe Technologie ermöglicht es einer Support-KI zu erkennen, wenn ein Kunde frustriert wird, und das Gespräch intelligent an einen Menschen übergibt, bevor die Situation eskaliert.

6. Spotify

Um seine riesige globale Nutzerbasis zu unterstützen, verwendet Spotify eine KI-gestützte Echtzeit-Übersetzung. Ein Kunde in Japan kann eine Frage auf Japanisch eingeben, und ein Support-Mitarbeiter in Irland sieht sie sofort auf Englisch. Der Mitarbeiter antwortet auf Englisch, und der Kunde erhält die Antwort in perfektem Japanisch zurück.

Warum es auf der Liste steht: Es ist ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie KI Unternehmen hilft, wirklich globalen 24/7-Support zu bieten, ohne Teams einstellen zu müssen, die Dutzende von Sprachen fließend beherrschen. Fazit: KI ist das ultimative Werkzeug, um Ihren Support international zu skalieren, ohne das Budget zu sprengen.

7. Warby Parker

Die Brillenmarke nutzt eine clevere Mischung aus Augmented Reality (AR) und KI in der virtuellen Anprobefunktion ihrer App. Sie verwendet die Kamera Ihres Telefons, um Brillen auf Ihr Gesicht zu projizieren und schlägt sogar Modelle vor, die Ihnen wahrscheinlich gut passen werden.

Warum es auf der Liste steht: Das ist proaktiver Kundenservice vom Feinsten. Indem Warby Parker den Kunden hilft, von Anfang an eine bessere Kaufentscheidung zu treffen, reduziert das Unternehmen Rücksendungen und die damit verbundenen Supportanfragen. Fazit: Manchmal ist der beste Kundenservice die Verbesserung des Produkterlebnisses selbst. Ein Problem zu lösen, bevor es überhaupt zu einem Ticket wird, ist der ultimative Erfolg.

8. Intuit Credit Karma

Ähnlich wie Warby Parker nutzt Intuit seinen KI-Assistenten in der Credit Karma-App, um die Bedürfnisse der Nutzer vorauszusehen. Die KI bietet personalisierte finanzielle Einblicke, beantwortet Fragen zu Ausgaben und schlägt Produkte wie Kreditkarten vor, für die ein Nutzer wahrscheinlich eine Genehmigung erhält.

Warum es auf der Liste steht: Dies ist ein weiterer großartiger proaktiver Anwendungsfall. Die KI bietet Mehrwert und beantwortet Fragen, bevor der Nutzer sie überhaupt stellen muss, was zu einem besseren Erlebnis führt und potenzielle Support-Tickets vermeidet. Fazit: Wenn Sie KI mit Nutzerdaten verbinden, können Sie ein super-personalisiertes Erlebnis schaffen, das sich weniger wie ein generischer Bot und mehr wie ein persönlicher Berater anfühlt.

9. TransferGo

Das internationale Geldtransferunternehmen hat eine vielfältige Kundenbasis und hat daher einen virtuellen Agenten eingeführt, der 11 Sprachen fließend beherrscht. Diese KI bearbeitet gängige Anfragen wie die Aktualisierung einer Adresse oder Telefonnummer und ermöglicht so einen effizienten Support auf der ganzen Welt.

Warum es auf der Liste steht: Es ist ein Musterbeispiel für den Einsatz von KI zur kosteneffizienten globalen Skalierung des Supports. Fazit: Für jedes Unternehmen mit Kunden in verschiedenen Ländern ist eine mehrsprachige KI kein Luxus mehr, sondern praktisch unerlässlich, um allen einen schnellen und fairen Service zu bieten.

3 praktische Tipps für Unternehmen, die KI im Kundenservice einsetzen

Nach der Betrachtung all dieser Beispiele stechen einige wichtige Lektionen wirklich heraus. Hier erfahren Sie, wie Sie sie bei der Auswahl einer Lösung nutzen können.

1. Sie müssen Ihren Helpdesk nicht aufgeben. Der größte Mythos da draußen ist, dass man eine komplett neue All-in-One-Plattform kaufen muss. In Wirklichkeit lassen sich die besten Lösungen in die Tools integrieren, die Sie bereits kennen und nutzen. Das spart Ihrem Team eine Menge Zeit, Geld und Kopfschmerzen.

• Profi-Tipp: Mit einem Tool wie eesel AI können Sie mit nur wenigen Klicks eine leistungsstarke KI-Schicht direkt auf Ihren aktuellen Helpdesk aufsetzen.

2. Starten Sie mit einer Simulation, um das Risiko zu minimieren. Legen Sie nicht einfach den Schalter für Ihre KI um und hoffen Sie auf das Beste. Eine gute KI-Plattform lässt Sie in einer sicheren Umgebung testen, wie sie auf Ihren eigenen vergangenen Tickets funktioniert. Dies gibt Ihnen eine klare Prognose Ihrer Automatisierungsrate und zeigt Ihnen genau, wie die KI reagieren wird, bevor auch nur ein einziger Kunde mit ihr spricht.

3. Vereinheitlichen Sie Ihr Wissen, egal wo es sich befindet. Die wahre Expertise Ihres Unternehmens steckt nicht nur in Ihrem öffentlichen Hilfe-Center. Sie ist über Tausende von vergangenen Support-Tickets, interne Google Docs, Confluence-Seiten und Slack-Threads verstreut. Wählen Sie ein KI-Tool, das sich mit all diesen Quellen verbinden kann. Dadurch erhält es ein vollständiges Bild und kann genaue, kontextbezogene Antworten geben.

Was sind die nächsten Schritte für Unternehmen, die KI im Kundenservice einsetzen?

Wenn es eine wichtige Erkenntnis aus all diesen Beispielen gibt, dann diese: Der Einsatz von KI im Kundenservice ist längst kein futuristischer Traum mehr, den sich nur riesige Konzerne leisten können. Moderne Self-Service-Plattformen haben leistungsstarke KI für Unternehmen jeder Größe zugänglich, erschwinglich und überraschend einfach einzurichten gemacht.

Die Erfolgsstrategie besteht darin, die sich wiederholenden, vorhersehbaren Aufgaben der KI zu überlassen. Dies gibt Ihrem menschlichen Team den Freiraum, das zu tun, was es am besten kann: Beziehungen aufbauen, schwierige Probleme lösen und herausragende Kundenerlebnisse schaffen.

Bereit zu sehen, wie einfach es sein kann? Mit eesel AI können Sie in weniger als 5 Minuten einen KI-Agenten starten, der auf Ihr einzigartiges Unternehmenswissen trainiert ist. Starten Sie Ihre kostenlose Testversion oder buchen Sie eine Demo noch heute!