Die Art und Weise, wie wir alle online einkaufen, wird bald kräftig aufgemischt. Wenn du es leid bist, endlos zu scrollen und ein Dutzend Tabs zu jonglieren, um Produkte zu vergleichen, bist du nicht allein. OpenAI hat gerade seine ChatGPT-Shopping-Integration für 2025 eingeführt. Sie ermöglicht es, von einer einfachen Frage direkt zum Kauf eines Produkts zu gelangen – alles, ohne den Chat jemals zu verlassen.
Und das ist nicht nur ein kleines Update. Es ist der Beginn von etwas, das man „Agentic Commerce“ nennt, bei dem KI-Assistenten mehr tun, als nur Dinge für dich zu finden – sie können sie tatsächlich für dich kaufen. Das ist für Kunden unglaublich praktisch, aber es schafft auch neue Kopfschmerzen für Unternehmen.
Lass uns durchgehen, was diese neue Integration eigentlich ist, wie sie funktioniert, welche Probleme sie für dein E-Commerce-Geschäft verursachen könnte und was du tun kannst, um dein Team darauf vorzubereiten.
Was ist die ChatGPT-Shopping-Integration 2025?
Im Grunde fügt die Integration eine Funktion namens „Instant Checkout“ direkt in ChatGPT ein. Anstatt also einen Link zu erhalten, der dich auf eine andere Website weiterleitet, siehst du einen „Kaufen“-Button direkt im Chat. Du kannst den gesamten Kauf direkt dort abschließen.
Um das zu realisieren, hat sich OpenAI mit großen E-Commerce-Plattformen wie Shopify und Etsy zusammengetan. Wenn jemand nach einer Produktempfehlung fragt, kann ChatGPT jetzt Artikel direkt von Händlern, die diese Plattformen nutzen, abrufen.
Ein Blick auf die ChatGPT-Oberfläche, wo der neue „Kaufen“-Button erscheinen würde, der die ChatGPT-Shopping-Integration 2025 vereinfacht.Hinter den Kulissen wird all das durch das sogenannte „Agentic Commerce Protocol“ (ACP) angetrieben. Stell es dir wie eine spezielle, sichere Sprache vor, die gemeinsam mit Stripe entwickelt wurde und es einer KI wie ChatGPT ermöglicht, mit dem Bestellsystem eines Unternehmens zu kommunizieren. Es ist der digitale Händedruck, der den gesamten In-Chat-Kauf sicher und möglich macht.
Für den Käufer fühlt sich der Prozess nahtlos an. Du könntest fragen: „Was sind die besten geräuschunterdrückenden Kopfhörer unter 200 €?“ ChatGPT zeigt dir vielleicht ein paar Optionen an, und wenn eine davon von einem am Programm teilnehmenden Geschäft stammt, erscheint einfach ein „Kaufen“-Button. Ein paar Klicks zur Bestätigung deiner Zahlungs- und Versandinformationen, und das war’s. OpenAI hat auch klargestellt, dass Händler nicht dafür bezahlen können, höher eingestuft zu werden; die Ergebnisse basieren ausschließlich darauf, was für deine Frage am relevantesten ist.
Wie diese Integration die Kundenerwartungen verändern wird
Dieser Schritt weg vom Herumklicken auf Websites hin zu einer einfachen Unterhaltung wird die Vorstellung davon, was ein „einfaches“ Einkaufserlebnis ist, komplett verändern.
Zunächst einmal ändert sich die Art, wie wir Produkte finden. Wir entfernen uns davon, Schlüsselwörter bei Google einzugeben und Kategorien zu durchsuchen. Die neue Norm wird sein, einfach in Alltagssprache zu beschreiben, was man möchte, wie z. B. „Ich brauche ein Einweihungsgeschenk für einen Freund, der Pflanzen liebt“, und eine Liste von Dingen zu erhalten, die man sofort kaufen kann.
Das legt die Messlatte wirklich höher. Plötzlich wird das Klicken auf einen Link, der Besuch einer anderen Seite, das Hinzufügen zum Warenkorb und das Durchlaufen mehrerer Checkout-Schritte umständlich erscheinen. Der neue Goldstandard wird sein, etwas in dem Moment zu kaufen, in dem man sich dafür entscheidet, genau dort, wo man sich gerade befindet.
Was wirklich interessant ist, ist, dass die Grenze zwischen dem Einholen von Verkaufsinformationen und dem Erhalt von Support verschwimmt. Jemand könnte nach den Merkmalen eines Produkts fragen, dann nach den Rückgabebedingungen und dann auf „Kaufen“ klicken – alles im selben Chat.
Das ist für den Kunden fantastisch, kann aber auf der Unternehmensseite zu einer unübersichtlichen und unzusammenhängenden Erfahrung führen. Der „Verkaufs-Chat“ findet bei ChatGPT statt. Aber was passiert, wenn derselbe Kunde sich später bei dir meldet und fragt: „Hey, wo ist meine Bestellung?“ Er wird dieselbe schnelle, einfache Konversation erwarten, aber dein Support-Team hat keine Ahnung, was im ersten Teil des Gesprächs passiert ist.
Neue Herausforderungen für den E-Commerce-Support
Dieser neue Vertriebskanal ist aufregend, bringt aber einige echte operative Hürden mit sich, die dein Support-Team etwas ratlos zurücklassen können.
Dein Support-Team tappt im Dunkeln
Wenn ein Kunde etwas über ChatGPT kauft, fehlt deinem Support-Team die gesamte Vorgeschichte aus diesem Chat. Sie können nicht sehen, welche Fragen die KI beantwortet hat, welche Versprechungen sie möglicherweise gemacht hat oder welche Erwartungen geweckt wurden. Wenn dieser Kunde also mit einem Problem in deiner Support-Warteschlange auftaucht, fängt dein Mitarbeiter bei null an und versucht, eine Geschichte zusammenzusetzen, die ganz woanders begonnen hat.
Die KI kennt dein Unternehmen nicht
ChatGPT ist eine generalistische KI. Sie weiß ein bisschen über viele Dinge, aber sie kennt nicht die Besonderheiten deines spezifischen Unternehmens. Sie wurde nicht auf die einzigartige Tonalität deiner Marke, deine detaillierten Rückgaberichtlinien oder all die kleinen Weisheiten trainiert, die dein Team über die Jahre gelernt hat. Das bedeutet, es besteht ein echtes Risiko, dass die KI Informationen weitergibt, die technisch korrekt sind, aber nicht ganz zu deiner Marke passen, oder, schlimmer noch, einfach falsch sind.
Ein weiterer Kanal, den es zu jonglieren gilt
Support-Teams verwalten bereits E-Mails, Live-Chat, soziale Medien und Telefonanrufe. Das Hinzufügen von „Fragen aus ChatGPT-Käufen“ zu diesem Mix schafft nur ein weiteres Arbeitssilo. Ohne die richtigen Tools ist es schwierig, diese Gespräche zu verfolgen, herauszufinden, welche dringend sind, und sicherzustellen, dass jeder eine konsistente Antwort erhält. Das kann schnell zu längeren Wartezeiten und unzufriedenen Kunden führen.
Tools wie eesel AI verbinden sich mit all deinen Geschäftsdaten und stellen sicher, dass jeder KI-Assistent die richtigen Informationen für die ChatGPT-Shopping-Integration 2025 hat.Hier hilft es wirklich, ein zentrales Gehirn für dein gesamtes Unternehmenswissen zu haben. Anstatt die Dinge einfach einer allgemeinen KI zu überlassen, kannst du ein Tool wie eesel AI verwenden, um all deine Informationsquellen zu verbinden. Es kann sich mit deinem Produktkatalog in Shopify, deinen vergangenen Support-Tickets in Zendesk und deinen internen Anleitungen in Orten wie Confluence verknüpfen. Auf diese Weise verwendet jede KI, die deinen Kunden hilft, deine spezifischen Geschäftsdaten und nicht nur allgemeine Informationen aus dem Web.
Dein Unternehmen auf die Integration vorbereiten
Also, wie bereitest du dich darauf vor, ohne dein ganzes Setup über den Haufen zu werfen? Es geht darum, das richtige Fundament zu schaffen.
Bündle all deine Informationen an einem Ort
Bevor du im Agentic Commerce erfolgreich sein kannst, benötigst du eine einzige Wahrheitsquelle (Single Source of Truth) für dein Unternehmen. Deine KI ist nur so gut wie die Informationen, die du ihr gibst. Der erste Schritt ist, dein gesamtes Wissen zusammenzuführen. Verbinde dein Hilfe-Center, interne Wikis (wie Confluence oder Google Docs), Produktdatenbanken und sogar deine alten Support-Chats an einem zentralen Ort. Dies stellt sicher, dass deine Antworten konsistent sind, egal ob sie von einem Menschen oder einer KI kommen.
Kümmere dich um deinen eigenen KI-Chatbot
Bevor du dich darauf verlässt, dass die KI eines anderen deine Produkte verkauft, ist es eine gute Idee, einen soliden KI-Chatbot auf deiner eigenen Website einzurichten. Dies gibt dir die volle Kontrolle über das Kundenerlebnis und lässt dich aus diesen Gesprächen lernen. Du kannst ihn mit all deinem gebündelten Wissen trainieren, seine Persönlichkeit an deine Marke anpassen und genau entscheiden, wie er verschiedene Fragen behandeln soll.
Gib deinen menschlichen Mitarbeitern eine helfende Hand
In diesem neuen Setup sind deine menschlichen Support-Mitarbeiter wichtiger denn je. Sie sind diejenigen, die die kniffligen, nuancierten Probleme angehen werden, die eine externe KI nicht lösen kann. Du kannst ihnen mehr Zeit geben, sich auf diese Probleme zu konzentrieren, indem du sie mit einem AI Copilot ausstattest. Diese Tools arbeiten direkt in deinem Helpdesk, um beim Verfassen von Antworten zu helfen, lange Ticket-Verläufe zusammenzufassen und in Sekundenschnelle Informationen aus all deinen Geschäftsanwendungen zu finden. Es macht im Grunde jeden Mitarbeiter zu einem Super-Mitarbeiter, bereit für die schwierigen Fragen, die definitiv aus diesen neuen KI-gesteuerten Verkäufen entstehen werden.
Ein AI Copilot kann menschliche Mitarbeiter bei der ChatGPT-Shopping-Integration 2025 unterstützen, indem er Antworten entwirft und Ticket-Verläufe zusammenfasst.Die versteckten Kosten und Komplexitäten
Obwohl diese ChatGPT-Integration einen riesigen neuen Vertriebskanal eröffnet, ist sie nicht wirklich „kostenlos“. Es gibt einige echte Kosten, über die du nachdenken musst.
Die Gebühren, die du zahlen musst
OpenAI hat angekündigt, dass Händler eine „kleine Gebühr“ für alle über Instant Checkout getätigten Käufe zahlen werden. Die genauen Zahlen wurden noch nicht veröffentlicht, aber es ist ein neuer Kostenfaktor, der deine Margen schmälern wird.
Die Kosten für die Anbindung
Deine Produkte in ChatGPT anzeigen zu lassen, ist nicht so einfach wie das Umlegen eines Schalters. Du benötigst Entwicklerressourcen, um dich mit dem Agentic Commerce Protocol zu verbinden. Wenn du kein großes Ingenieurteam hast, kann der Aufbau und die Aufrechterhaltung dieser Verbindung ein echter, laufender Kostenfaktor sein. Viele KI-Plattformen erfordern auch lange Onboarding-Gespräche und maßgeschneiderte Setups, was bedeuten kann, dass du monatelang keinen Nutzen siehst.
Die zusätzliche Belastung für dein Support-Team
Wie bereits besprochen, sind die neuen Kopfschmerzen im Support ein großer versteckter Kostenfaktor. Jede Minute, die dein Support-Team damit verbringt, den Kontext eines Verkaufs zu verstehen, der auf ChatGPT stattgefunden hat, ist Zeit und Geld, das sich schnell summiert.
Hier könntest du die Dinge anders betrachten. Anstatt dich mit den Kosten und dem Aufwand einer direkten Integration herumzuschlagen, könntest du eine Plattform nutzen, die dir sofort ähnliche agentenähnliche Funktionen bietet. eesel AI zum Beispiel ist vollständig self-service, sodass du deine Wissensquellen und dein Helpdesk in nur wenigen Minuten selbst verbinden kannst. Außerdem basiert die Preisgestaltung auf der Nutzung, nicht auf der Anzahl der geschlossenen Tickets, sodass deine Kosten vorhersehbar sind und du nicht dafür bestraft wirst, mehr Kunden zu helfen.
Die konversationelle Zukunft
Die ChatGPT-Shopping-Integration für 2025 ist da und läutet eine neue Ära des konversationellen Einkaufens ein. Es ist eine Veränderung, die Kunden erstaunlichen Komfort und Unternehmen ein riesiges neues Publikum bietet.
Aber diese neue Welt bringt eine große Herausforderung mit sich: die Konsistenz deiner Markenstimme, deiner Produktinformationen und deines Kundensupports zu wahren, wenn Gespräche überall stattfinden. Die Unternehmen, die an die Spitze gelangen, werden nicht diejenigen sein, die ihre Produkte einfach überall auflisten. Es werden diejenigen sein, die ein solides, KI-gestütztes Fundament aufbauen, das es ihnen ermöglicht, Kunden eine großartige, präzise Erfahrung zu bieten, egal wo dieser erste Chat begann.
Dieses Video erklärt, wie das neue Einkaufserlebnis innerhalb der ChatGPT-Shopping-Integration 2025 funktioniert.
Bereit für den Start?
Wenn du dein Unternehmen auf das vorbereiten möchtest, was als Nächstes kommt, schau dir eesel AI an. Du kannst dein gesamtes Wissen zusammenführen, häufige Support-Fragen automatisch bearbeiten und deinen Mitarbeitern KI-Tools an die Hand geben, die in Minuten statt Monaten einsatzbereit sind.
Warum nicht eine kostenlose Testversion starten und selbst sehen, wie einfach es sein kann, ein Support-System aufzubauen, das für diese neue konversationelle Welt bereit ist?
Häufig gestellte Fragen
Die Integration ermöglicht es Kunden, Produkte direkt in ChatGPT über den „Instant Checkout“ zu kaufen. Sie ruft Artikel von Plattformen wie Shopify und Etsy ab und ermöglicht Käufe über ein sicheres Agentic Commerce Protocol, sodass der Chat nicht verlassen werden muss.
Support-Teams stehen vor Herausforderungen wie fehlendem Gesprächskontext aus der KI, der potenziellen Falschdarstellung markenspezifischer Richtlinien durch die KI und der Verwaltung eines weiteren Kundenservice-Kanals. Dies kann zu längeren Anfragezeiten und Unzufriedenheit bei den Kunden führen.
Unternehmen sollten ihr gesamtes Wissen in einer einzigen Wahrheitsquelle (Single Source of Truth) konsolidieren, einen eigenen KI-Chatbot für ihre Website entwickeln und menschliche Mitarbeiter mit KI-Tools wie Copiloten ausstatten, um komplexe Probleme zu bewältigen und konsistenten Support zu bieten.
Ja, OpenAI hat angedeutet, dass Händler eine „kleine Gebühr“ auf Käufe zahlen werden, die über Instant Checkout getätigt werden. Zusätzlich fallen Kosten für Entwicklerressourcen zur Anbindung an das Agentic Commerce Protocol und die erhöhte Belastung deines Support-Teams an.
Obwohl die Integration einen neuen Vertriebskanal bietet, können Unternehmen auch eigene KI-Chatbots für ihre Websites entwickeln. Diese bieten ähnliche agentische Funktionen, volle Kontrolle über das Kundenerlebnis und gewährleisten Markenkonsistenz, indem sie auf ihr eigenes zentralisiertes Wissen zurückgreifen.
Um eine genaue Kommunikation zu gewährleisten, sollten Unternehmen ihr gesamtes spezifisches Markenwissen, ihre Richtlinien und Produktdetails in einer zentralen Datenbank bündeln. Diese „einzige Wahrheitsquelle“ kann dann verwendet werden, um ihre eigenen KI-Chatbots zu trainieren oder menschliche Mitarbeiter zu informieren, was die allgemeine KI ergänzt.
Beginne damit, all deine bestehenden Wissensquellen zu verbinden, wie z. B. Hilfe-Center, interne Wikis (Confluence, Google Docs), Produktdatenbanken und vergangene Support-Tickets. Plattformen wie eesel AI können dabei helfen, diese Informationen zu bündeln und eine konsistente Wissensbasis für menschliche Mitarbeiter und KI zu schaffen.
