Chainstack: Blockchain-Infrastruktur verbessert mit AI Copilot für Zendesk und Slack.

Das Problem von Chainstack war nicht ein Mangel an Wissen, sondern so viel davon zu haben, dass es schwierig wurde, die richtige Antwort zu finden.

Genau das war die Situation bei Chainstack, einem bekannten Infrastruktur-Anbieter im Web3-Bereich. Sie sind ein bedeutender Infrastruktur-Anbieter, der Tausenden von Entwicklern hilft, auf der Blockchain zu bauen. Das Unternehmen basiert auf tiefem technischem Fachwissen und bietet Werkzeuge, die über 70 – ja, siebzig – Blockchain-Netzwerke abdecken.

Aber all dieses Know-how brachte auch ziemliche Kopfschmerzen mit sich. Ihre interne Dokumentation war riesig und wuchs täglich.

Mit eesel AI können sie:

• Ihre Notion, Zendesk, Website und mehr verbinden
• Antworten innerhalb von Slack für interne Teammitglieder geben
• Antworten entwerfen und Prozesse in Zendesk automatisieren

Wenn das Expertenwissen zum Problem wird

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, einen bestimmten Satz in einer Bibliothek zu finden, in der jede Stunde neue Bücher hinzugefügt werden. Das war die Realität für das Team von Chainstack.

Ihre eigenen Leute, von Support-Mitarbeitern bis zu Ingenieuren, hatten Schwierigkeiten, die richtige Information zu finden, wenn sie sie brauchten. Dies führte zu einigen offensichtlichen Problemen:

• Alles war langsam: Antworten zu finden, war für alle zeitaufwendig. Support-Mitarbeiter mussten endlose Dokumente durchsuchen oder, häufiger, einen Ingenieur um Hilfe bitten.
• Entwickler wurden abgelenkt: Ihre Kunden sind Entwickler, und Entwickler benötigen schnelle, technisch perfekte Antworten. Wenn sie diese nicht bekamen, verzögerten sich ihre Projekte. Und Chainstacks eigene Ingenieure von ihrer Arbeit abzulenken, um Support-Fragen zu beantworten, half niemandem.
• Sie konnten nicht mithalten: Da immer mehr Entwickler Chainstack nutzten, kamen immer wieder die gleichen technischen Fragen zu Abrechnung, Spezifikationen und Leistung auf. Das Team wurde unter einem Berg von sich wiederholender Arbeit begraben.

Ein ‘Gehirn’ mit eesel AI aufbauen

Chainstack wusste, dass sie eine Möglichkeit brauchten, um sofort die richtigen Informationen aus ihrer Wissensdatenbank zu erhalten. Sie wählten eesel AI, weil es ihnen ermöglichte, maßgeschneiderte Assistenten sowohl für interne Teams als auch für den Kundensupport zu erstellen.

Sie richteten zwei davon ein.

Zuerst bauten sie einen internen AI-Assistenten nur für das Chainstack-Team. Sie fütterten ihn mit all ihrem privaten, internen Wissen – denken Sie an technische Diagramme und Prozessanleitungen. Jetzt kann jeder in der Technik, im Vertrieb oder im Betrieb eine Frage stellen und sofort eine Antwort erhalten.

Integriert in Slack und trainiert auf Notion und anderen Quellen, liefert dieser Assistent Antworten direkt dort, wo das Team täglich arbeitet.

Zweitens gaben sie ihrem Kundensupport-Team einen AI-Copilot. Dieser Bot wurde auf alles Öffentliche trainiert: Entwicklerdokumente, API-Anleitungen, Hilfsartikel, was auch immer. Wenn ein Kunde eine technische Frage stellt, schlägt die AI eine präzise Antwort mit Quellenangaben direkt für den Support-Mitarbeiter vor. Der Mitarbeiter kann sie so verwenden oder anpassen. Kein manuelles Suchen mehr.

Dieser AI-Copilot-Bot wurde auf Basis vergangener Tickets trainiert und unterstützt das Support-Team direkt in Zendesk.

Jeder Assistent wurde angepasst, um seinem Publikum zu entsprechen, wie internes Personal im Vergleich zum Kundensupport, sodass die Antworten genau und angemessen blieben. Sie müssen sich nie Sorgen machen, dass die falschen Dokumente für kundenorientierte Informationen verwendet werden oder dass das Format oder die Formulierung ihrer Antworten zwischen internen und externen Stakeholdern durcheinander geraten.

Hat es tatsächlich funktioniert?

Ja. Die Veränderung war ziemlich unmittelbar.

• Die Antwortzeiten des Kundensupports für knifflige technische Fragen wurden erheblich verkürzt.
• Die internen Teams sparen Stunden pro Woche, die sie früher nur mit der Suche nach Informationen verbrachten.
• Ein erheblicher Teil der häufigen Kundenfragen zu Leistung und Spezifikationen wird jetzt mit AI-gestützten Antworten bearbeitet, wodurch die Agenten Zeit für die wirklich schwierigen Probleme haben.

Wissen wieder nützlich machen

Chainstack stieß auf ein Skalierungsproblem. Ihre größte Stärke – ihr unglaubliches technisches Wissen – wurde zu unhandlich, um im Alltag nützlich zu sein.

Indem sie ein paar spezialisierte AI-‘Gehirne’ mit eesel erstellten, machten sie all diese Dokumentation wieder sofort zugänglich. Es war eine einfache Lösung, die letztendlich einen großen Unterschied für ihre Kunden und ihr eigenes Team machte.

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