Ich habe die 6 besten KI-Suchintegrationstools für 2025 getestet (und das habe ich herausgefunden)

Seien wir ehrlich, die wichtigsten Informationen Ihres Unternehmens sind überall verstreut. Sie befinden sich in Helpdesk-Tickets, sind in Wikis vergraben, gehen in Slack-Threads verloren und sind in wer weiß wie vielen Google Docs isoliert. Ihre Mitarbeiter und Support-Agenten verbringen wahrscheinlich täglich Stunden damit, nach Antworten zu suchen, die eigentlich leicht zu finden sein sollten.

Die traditionelle Suche ist kaputt. Sie liefert eine Liste von Links und das war's, sodass Sie die eigentliche Arbeit machen müssen. Dieser Engpass verlangsamt den Kundenservice, verstopft interne Prozesse und hinterlässt bei Ihrem Team Frustration, wenn es eigentlich nur seine Arbeit erledigen will.

Genau hier sollen KI-Suchintegrations-Tools helfen. Sie verbinden sich mit all Ihren verstreuten Wissensquellen, um Ihnen sofortige, genaue Antworten direkt dort zu geben, wo Sie arbeiten. Ich habe einige Zeit damit verbracht, die Top-Plattformen zu testen, um die beste KI-Suchintegration für 2025 zu finden, und ich bin hier, um Ihnen einen schnörkellosen Vergleich zu geben, der Ihnen hilft, das richtige Werkzeug für Ihr Team auszuwählen.

Was ist eine KI-Suchintegration?

Im Grunde ist eine KI-Suchintegration ein Werkzeug, das künstliche Intelligenz nutzt, um Informationen aus all Ihren verschiedenen Arbeits-Apps zu verbinden, zu verstehen und abzurufen. Sie können es sich so vorstellen, als ob Ihr gesamtes Unternehmen ein gemeinsames, intelligentes Gehirn hätte.

Es ist viel intelligenter als ein einfacher Chatbot. Es schafft eine einheitliche Wissensschicht über Ihr gesamtes Informationsökosystem. In Laiensprache ausgedrückt: Es verwendet Technologien wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die relevantesten Ausschnitte aus Ihren internen Dokumenten zu finden. Dann verwendet es ein großes Sprachmodell (LLM), um eine klare, einfache Antwort zu schreiben, die ausschließlich auf diesen Informationen basiert.

Anstatt also eine lange Liste von Dokumenten zum Durchlesen zu erhalten, bekommt Ihr Team eine direkte Antwort mit Quellenangabe, egal ob diese sich in einem Helpdesk, einem Slack-Kanal oder einem internen Wiki befinden. Es geht darum, Antworten zu bekommen, nicht mehr Links.

Wie wir die besten KI-Suchintegrations-Tools ausgewählt haben

Ich wollte Ihnen eine praxisnahe Einschätzung geben, basierend auf dem, was Support-, IT- und Betriebsteams wirklich wichtig ist. Hier sind die Kriterien, auf die ich beim Testen dieser Tools geachtet habe:

• Einfache Einrichtung & Nutzung: Wie schnell kann man es zum Laufen bringen, ohne einen Entwickler zu benötigen oder unzählige Verkaufsgespräche führen zu müssen?

• Integrationstiefe: Spielt es gut mit den Tools zusammen, die Sie tatsächlich verwenden? Ich spreche von Helpdesks wie Zendesk und Intercom und Wissensdatenbanken wie Confluence oder Notion.

• Anpassung & Kontrolle: Kann man das Verhalten der KI tatsächlich optimieren? Kann man ihr sagen, welche Dokumente sie für bestimmte Fragen verwenden und welche sie ignorieren soll?

• Leistung & Genauigkeit: Sind die Antworten tatsächlich gut? Und noch wichtiger: Bietet das Tool eine Möglichkeit, seine Genauigkeit zu testen, bevor man es auf sein Team oder seine Kunden loslässt?

• Preismodell: Ist die Preisgestaltung unkompliziert und vorhersehbar? Oder gibt es versteckte Gebühren, die Sie für einen geschäftigen Monat bestrafen?

Die besten KI-Suchintegrations-Tools auf einen Blick

Hier ist eine kurze Übersicht der von mir getesteten Tools. Weiter unten gehen wir ins Detail.

Ein detaillierter Blick auf die 6 besten KI-Suchintegrations-Tools

Lassen Sie uns genauer betrachten, wie es war, jedes dieser Tools tatsächlich zu verwenden.

1. eesel AI

eesel AI ist eine Plattform, die speziell für Kundenservice- und interne Supportteams entwickelt wurde. Sie verbindet sich direkt mit Ihrem Helpdesk und Ihren Wissensdatenbanken, um häufige Fragen zu bearbeiten, Agenten zu unterstützen und sofortige Antworten in Slack oder MS Teams zu liefern. Das Ganze ist so konzipiert, dass es unglaublich einfach selbst einzurichten und zu steuern ist, ohne dass Entwickler erforderlich sind.

Vorteile:

• In Minuten einsatzbereit: Dies ist wirklich eine Self-Service-Plattform. Ich konnte einen Helpdesk verbinden und einen funktionierenden Bot zum Laufen bringen, ohne jemals mit einem Verkäufer sprechen zu müssen, was eine riesige Erleichterung war.

• Risikofreie Simulation: Das war bei weitem die coolste Funktion. eesel AI lässt Sie Ihr Setup an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets in einer sicheren Umgebung testen. Sie können genau sehen, wie es geantwortet hätte, was Ihnen eine echte Leistungsprognose gibt, bevor Sie es jemals für Live-Kunden aktivieren.

• Tiefe Helpdesk-Integration: Es liest nicht nur Ihre Help-Center-Artikel. Es lernt aus den früheren Ticket-Antworten Ihres Teams, um Ihren Ton zu treffen, und kann sogar Dinge wie das Taggen, Triage und Schließen von Tickets in Tools wie Zendesk und Freshdesk erledigen.

• Transparente Preisgestaltung: Die Pläne basieren auf einer festen monatlichen Gebühr. Sie werden nicht von überraschenden „Pro-Lösung“-Gebühren getroffen, die Sie dafür bestrafen, dass Sie erfolgreich mehr Fragen beantworten.

Die eesel AI-Simulationsfunktion ermöglicht es Benutzern, die KI an vergangenen Tickets zu testen, um die Leistung vorherzusagen, ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal für die beste KI-Suchintegration.

Nachteile:

• Es ist wirklich auf Support und internes Wissen ausgerichtet und daher nicht als allgemeine, von Grund auf neu zu erstellende Entwicklerplattform wie Elasticsearch gedacht.

Preisgestaltung:

eesel AI hat eine einfache, stufenbasierte Preisgestaltung. Sie können monatlich zahlen oder 20 % Rabatt erhalten, wenn Sie für das ganze Jahr zahlen.

• Team Plan: 299 $/Monat (239 $/Monat bei jährlicher Zahlung). Damit erhalten Sie bis zu 1.000 KI-Interaktionen, 3 Bots und Integrationen mit Ihrer Website, Dokumenten, Slack und einem Helpdesk-Copiloten.

• Business Plan: 799 $/Monat (639 $/Monat bei jährlicher Zahlung). Sie erhalten alles aus dem Team-Plan, plus bis zu 3.000 Interaktionen, unbegrenzte Bots, Training an vergangenen Tickets, MS Teams-Integration, KI-Aktionen (wie Triage) und diese fantastische Massensimulationsfunktion.

• Custom Plan: Sie können sich an das Vertriebsteam wenden, um höhere Interaktionslimits, erweiterte Sicherheitsfunktionen und Multi-Agenten-Setups zu erhalten.

Am besten geeignet für: Support- und IT-Teams, die eine leistungsstarke KI wollen, die sie an einem Nachmittag tatsächlich selbst einrichten und verwalten können.

2. Elasticsearch

Elasticsearch ist aus gutem Grund ein großer Name. Es ist eine extrem leistungsstarke, Open-Source-Suchmaschine, die das Rückgrat unzähliger Anwendungen bildet. Es ist weniger eine fertige Lösung als vielmehr ein Kasten mit sehr leistungsstarken LEGO-Steinen für technische Teams zum Bauen.

Vorteile:

• Hoch skalierbar: Es ist darauf ausgelegt, enorme Datenmengen zu verarbeiten, und wird von einigen der größten Unternehmen der Welt genutzt.

• Flexibel & anpassbar: Da es Open Source ist, können Sie so gut wie jeden Teil des Sucherlebnisses anpassen, wenn Sie das technische Know-how haben.

• Hervorragend für die Textsuche: Es ist ein Kraftpaket, wenn es um traditionelle Keyword-Suchen und komplexe Textabfragen geht.

Nachteile:

• Hoher technischer Aufwand: Sie benötigen wirklich ein Team von Entwicklern, um einen Elasticsearch-Cluster einzurichten, zu verwalten und zu warten. Das ist eine Menge Arbeit.

• Steile Lernkurve: Dies ist kein Werkzeug für Ihre Support- oder Betriebsteams. Die Verwaltung ist ein Vollzeit-Job für Ingenieure.

• KI-Funktionen sind Marke Eigenbau: Obwohl es moderne Technologien wie die Vektorsuche unterstützt, ist es ein komplexes, maßgeschneidertes Projekt, das von Grund auf neu erstellt werden muss, um Konversationsantworten zu liefern.

Preisgestaltung:

Die Kernsoftware ist kostenlos und Open Source, aber die wahren Kosten liegen im Hosting, in der Wartung und den Gehältern der Entwickler. Elastic bietet auch verwaltete Cloud-Dienste mit verschiedenen Stufen an, aber die Preisgestaltung basiert auf der Ressourcennutzung und kann schwer vorhersehbar sein.

Am besten geeignet für: Unternehmen mit einem engagierten Engineering-Team, das eine hochgradig angepasste, groß angelegte Suchplattform von Grund auf neu erstellen muss.

3. Azure AI Search

Dies ist Microsofts leistungsstarke Cloud-Suchlösung, früher bekannt als Azure Cognitive Search. Sie ist für Entwickler gedacht, die die Suche in ihre eigenen Anwendungen integrieren, und wie Sie sich vorstellen können, ist sie tief in das gesamte Azure-Ökosystem eingebunden.

Vorteile:

• Sicherheit auf Unternehmensebene: Sie kommt mit all den robusten Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzfunktionen von Microsoft.

• Leistungsstarke KI-Tools: Es verfügt über integrierte Funktionen für die Vektorsuche und RAG, die die Schlüsselkomponenten für moderne KI-Suchen sind.

• Nahtlose Azure-Integration: Wenn Ihr Unternehmen bereits auf der Microsoft-Cloud läuft, ist dies eine ziemlich natürliche Wahl.

Nachteile:

• Komplex & teuer: Die Pay-as-you-go-Preisgestaltung ist ein Labyrinth. Sie basiert auf Speicher, Indizierung, Abfragevolumen und etwa einem Dutzend anderer Faktoren. Dies macht Ihre monatliche Rechnung sehr schwer vorhersagbar.

• Anbieterbindung: Es ist darauf ausgelegt, Sie in der Azure-Welt zu halten, was einen späteren Wechsel schwierig und kostspielig machen kann.

• Erfordert Entwickler: Genau wie Elasticsearch ist dies eine Plattform für Ingenieure, nicht etwas, das ein Geschäftsanwender einrichten und betreiben kann.

Preisgestaltung:

Azure AI Search hat ein kompliziertes, nutzungsbasiertes Preismodell. Es gibt eine kleine kostenlose Stufe zum Ausprobieren. Bezahlte Stufen beginnen mit dem Basic-Plan bei etwa 73 $/Monat pro „Sucheinheit“ (SU) und steigen schnell an. Zum Beispiel kostet die Standard S2-Stufe etwa 981 $/Monat pro SU, und eine Storage Optimized L2-Stufe liegt bei über 5.600 $/Monat pro SU. Darüber hinaus zahlen Sie für Add-ons. Es ist leistungsstark, aber Sie müssen Ihre Ausgaben genau im Auge behalten.

Am besten geeignet für: Große Unternehmen mit tiefen Taschen und einem Team von Entwicklern, die bereits vollständig auf die Microsoft Azure-Plattform setzen.

4. Alltius

Alltius vermarktet sich als Unternehmensplattform für die Erstellung und den Einsatz von KI-Assistenten überall. Es verbindet sich mit dem Wissen Ihres Unternehmens, um Chatbots für den Vertrieb, den Support und interne Teams zu betreiben.

Vorteile:

• Vielseitige Assistenten: Es ist dafür gebaut, an vielen verschiedenen Orten eingesetzt zu werden, wie auf Ihrer Website, in Slack und anderen Kanälen.

• Gute Auswahl an Integrationen: Es kann sich mit vielen gängigen Unternehmensanwendungen verbinden, um Wissen abzurufen.

Nachteile:

• Vertriebsgesteuerter Prozess: Um überhaupt anfangen zu können, müssen Sie eine Demo vereinbaren und einen vollständigen Verkaufszyklus durchlaufen. Ich konnte mich nicht einfach anmelden und es ausprobieren, was im Vergleich zu Self-Service-Tools etwas veraltet wirkt.

• Versteckte Preisgestaltung: Sie müssen sich an das Vertriebsteam wenden, um ein Angebot zu erhalten. Dieser Mangel an Transparenz macht es unmöglich zu wissen, ob es ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bietet, ohne zum Telefon zu greifen.

• Schwer richtig zu testen: Ich konnte keine einfache Möglichkeit finden, die Plattform mit unseren eigenen historischen Daten zu testen, um vor dem Kauf zu sehen, ob sie gut ist.

Preisgestaltung:

Sie ist nicht öffentlich. Sie müssen sich an das Vertriebsteam wenden, um ein individuelles Angebot zu erhalten.

Am besten geeignet für: Unternehmen, die eine praxisorientiertere, verwaltete Implementierung von KI-Assistenten suchen und bereit für einen traditionellen Unternehmensverkaufsprozess sind.

5. Coveo

Coveo ist eine KI-„Relevanzplattform“, die im Bereich E-Commerce und großer Kundenportale eine große Rolle spielt. Sie nutzt maschinelles Lernen, um personalisierte Inhalte und Produktempfehlungen in großem Maßstab zu liefern.

Vorteile:

• Starke Personalisierungs-Engine: Coveo ist führend darin, KI zu nutzen, um Suchergebnisse und Empfehlungen auf der Grundlage des Nutzerverhaltens individuell anzupassen.

• Einheitliche Indizierung: Es ist gut darin, Daten aus einer Vielzahl verschiedener, komplexer Unternehmenssysteme in einem zentralen Index zusammenzuführen.

Nachteile:

• Unternehmenspreis: Diese Plattform ist für riesige Unternehmen gebaut, und die Preisgestaltung spiegelt das wider. Für kleine oder mittelständische Unternehmen ist sie keine wirkliche Option.

• Komplexe Einrichtung: Dies ist kein einfaches Tool, das man über ein Wochenende einrichten kann. Eine typische Coveo-Implementierung ist ein langes und teures Projekt.

Preisgestaltung:

Coveo verwendet individuelle Unternehmenspreise, die Sie nur erhalten, wenn Sie mit dem Vertriebsteam sprechen. Sie werden keine Zahlen auf ihrer Website finden.

Am besten geeignet für: Große E-Commerce-Unternehmen oder inhaltsintensive Websites, die ein leistungsstarkes, auf Personalisierung ausgerichtetes Suchtool benötigen und das Budget für ein Großprojekt haben.

6. Perplexity

Perplexity ist eine beliebte KI-„Antwortmaschine“, die erstaunlich gut darin ist, das öffentliche Web zu durchsuchen und die Ergebnisse in leicht lesbare Antworten mit Quellenangaben zusammenzufassen. Es ist ein fantastisches Werkzeug für allgemeine Recherchen.

Vorteile:

• Hervorragend für Webrecherchen: Es ist schnell, genau und liefert großartige Zusammenfassungen öffentlicher Informationen, komplett mit Links zu den Originalquellen.

• Konversationell & einfach zu bedienen: Die Benutzeroberfläche fühlt sich natürlich an, und man kann leicht Folgefragen stellen, um mehr zu erfahren.

Nachteile:

• Nicht für Ihr internes Wissen: Das ist das Wichtigste, was man verstehen muss. Perplexity ist darauf ausgelegt, das öffentliche Internet zu durchsuchen. Es verbindet sich nicht mit den privaten Informationen Ihres Unternehmens, wie Ihren internen Confluence-Seiten oder alten Zendesk-Tickets.

• Begrenzter geschäftlicher Anwendungsfall: Es ist ein Werkzeug zum Finden öffentlicher Informationen, nicht zum Bereitstellen des privaten Wissens Ihres eigenen Unternehmens für Ihr Team oder Ihre Kunden.

Preisgestaltung:

Perplexity hat eine großartige kostenlose Version. Der Pro-Plan kostet 20 $/Monat und bietet unbegrenzte erweiterte Suchen, Zugang zu besseren KI-Modellen und die Möglichkeit, Dateien hochzuladen.

Am besten geeignet für: Einzelpersonen und Teams, die ein leistungsstarkes Werkzeug für Marktforschung, das Schreiben von Artikeln und das Informieren über öffentliche Informationen benötigen.

Wie Sie die beste KI-Suchintegration für Ihr Unternehmen auswählen

Fühlen Sie sich bei all den Optionen ein wenig verloren? Hier ist eine einfache Denkweise.

• Beginnen Sie mit Ihrem Hauptproblem. Versuchen Sie, Support-Tickets zu reduzieren? Antworten für Ihr eigenes Team zu beschleunigen? Menschen dabei zu helfen, Produkte auf Ihrer Website zu finden? Ihr Hauptziel sollte Sie in die richtige Richtung weisen. Ein für den Support entwickeltes Tool (wie eesel AI) wird sich stark von einem für den E-Commerce entwickelten (wie Coveo) unterscheiden.

• Seien Sie ehrlich, was Ihre Ressourcen angeht. Haben Sie ein Team von Entwicklern, das nur darauf wartet, eine maßgeschneiderte Lösung mit Elasticsearch oder Azure zu entwickeln? Wenn nicht, wird Ihnen eine Self-Service-, No-Code-Plattform viel schneller und mit weniger Kopfschmerzen Ergebnisse liefern.

• Betrachten Sie die Gesamtkosten. Ein „kostenloses“ Open-Source-Tool kann sehr teuer werden, wenn man Entwicklergehälter, Hosting und Wartung zusammenrechnet. Achten Sie gleichzeitig auf Preismodelle, die pro Antwort abrechnen, Ihre Rechnung kann unerwartet in die Höhe schießen, wenn das Tool beliebter wird.

• Fordern Sie eine echte Testversion. Fallen Sie nicht auf eine polierte Demo herein, die nur perfekte Szenarien zeigt. Die besten KI-Suchintegrations-Tools ermöglichen es Ihnen, die Plattform mit Ihren eigenen Daten zu testen.

• Prüfen Sie Ihre unverzichtbaren Integrationen. Erstellen Sie eine kurze Liste der Systeme, mit denen Ihre KI unbedingt verbunden sein muss. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen in Betracht gezogene Lösung zuverlässige Ein-Klick-Integrationen für diese bietet.

Die Zukunft dreht sich um Antworten, nicht um Suchergebnisse

Dieser Wandel von der altmodischen Suche zu KI-gestützten Antworten verändert unsere Arbeitsweise. Wir sind über den Punkt hinaus, nur Dokumente finden zu wollen; jetzt erwarten wir sofortige, korrekte Antworten, die für das, was wir gerade tun, relevant sind.

Die klügsten Unternehmen fügen nicht nur eine weitere „Suchleiste“ hinzu. Sie bauen eine einzige, intelligente Schicht über all ihr verstreutes Wissen. Dies bricht Silos auf und bedeutet, dass jeder Mitarbeiter und jeder Kunde im Handumdrehen die richtigen Informationen erhalten kann. Das Ziel ist, mit dem Suchen aufzuhören und mit dem Lösen von Problemen zu beginnen. Das richtige KI-Tool macht das gesamte Wissen Ihres Unternehmens nutzbar und verwandelt es von einer staubigen Bibliothek in einen Experten, der rund um die Uhr verfügbar ist, um Ihrem Team zu helfen, schneller voranzukommen.

Erhalten Sie Antworten, nicht Links, mit eesel AI

Die Suche nach Informationen ist eine Verschwendung von jedermanns Zeit. eesel AI verbindet sich mit dem gesamten Wissen Ihres Unternehmens, von Helpdesk-Tickets bis hin zu Confluence-Seiten, um sofortige, vertrauenswürdige Antworten für Ihre Support-Agenten und Mitarbeiter zu liefern.

Sie können es in Minuten einrichten, nicht in Monaten, und unsere risikofreie Simulation zeigt Ihnen genau, wie viel Zeit und Geld Sie sparen werden, bevor Sie überhaupt anfangen.

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