Die 5 besten KI-Apps für die Zendesk-Ticket-Klassifizierung im Jahr 2026

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited January 12, 2026
Expert Verified

Zendesk ist eine erstklassige Plattform, die den Kundenservice für Tausende erfolgreicher Unternehmen unterstützt. Als ausgereiftes und zuverlässiges Ökosystem bietet es eine robuste Grundlage für die Verwaltung von Kundeninteraktionen. Um seine Fähigkeiten weiter auszubauen, suchen viele Teams nach spezialisierten Apps, die dabei helfen können, noch mehr manuelle Arbeit zu automatisieren. Durch die Optimierung von Prozessen wie der Sortierung von Tickets und der erneuten Kennzeichnung (Re-Tagging) von Problemen können Sie Ihr Team entlasten, damit es sich auf das Wesentliche konzentrieren kann: den Kunden zu helfen.
Genau deshalb haben wir uns intensiv damit befasst. Wir wollten die besten KI-Apps von Drittanbietern finden, die die Zendesk-Ticket-Klassifizierung wirklich beherrschen. Das Ziel war es, ein Tool zu finden, das Ihnen hilft, die Triage (Vorabprüfung) zu automatisieren, Tickets präzise weiterzuleiten und Ihre Agenten freizumachen, damit sie sich um knifflige Probleme kümmern können.
Wir werden die besten Optionen basierend auf dem analysieren, was im Alltag wirklich zählt, damit Sie die passende Lösung für Ihr Team finden.
Was ist die Zendesk-Ticket-Klassifizierung und warum ist sie wichtig?
Bevor wir einsteigen, stellen wir sicher, dass wir vom Gleichen sprechen. Die Ticket-Klassifizierung ist einfach der Prozess, bei dem automatisch festgestellt wird, worum es in einem eingehenden Support-Ticket geht. Eine gute KI liest ein Ticket, versteht die Absicht (Intent) des Kunden, die Stimmung (Sentiment) sowie die Dringlichkeit und versieht es dann mit den richtigen Tags und Kategorien, ohne dass jemand einen Finger rühren muss.
Warum ist das so wichtig? Weil Ihr gesamter Helpdesk reibungsloser läuft, wenn die Klassifizierung punktgenau ist. Sie werden Folgendes feststellen:
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Schnellere Antworten: Tickets landen sofort in der Warteschlange des richtigen Agenten. Keine manuelle Sortierung oder das Hin- und Herreichen von Tickets wie bei einer „heißen Kartoffel“ mehr.
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Ein produktiveres Team: Ihre Agenten müssen keine Ticketsortierer mehr sein, sondern können wieder zu Problemlösern werden. Sie können ihre Denkkraft dort einsetzen, wo sie am meisten benötigt wird.
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Zufriedenere Kunden: Die Menschen erhalten schnelle und präzise Antworten von der Person, die am besten qualifiziert ist, ihnen zu helfen. Das ist eine recht einfache Formel für bessere Zufriedenheitswerte.
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Echte Erkenntnisse: Wenn Tickets korrekt getaggt sind, erkennen Sie Muster. Sind die Leute ständig wegen einer bestimmten Funktion verwirrt? Verursacht ein Bug eine Flut von Tickets? Diese Daten helfen Ihnen, die Grundursache zu beheben, nicht nur die Symptome.
Wie wir die besten KI-Apps ausgewählt haben
Nicht jede KI ist gleich aufgebaut, und eine glänzende Feature-Liste bedeutet in der Praxis oft wenig. Bei der Suche nach den besten KI-Apps für die Zendesk-Ticket-Klassifizierung haben wir uns auf das konzentriert, was in einer geschäftigen Support-Warteschlange wirklich einen Unterschied macht.
Hier ist die Checkliste, die wir verwendet haben:
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Reibungslose Einrichtung: Wie schnell ist das System einsatzbereit? Wir haben nach Tools gesucht, die eine einfache Ein-Klick-Installation bieten und sich direkt in Ihren bestehenden Zendesk-Workflow integrieren lassen, ohne dass ein Entwickler oder ein sechswöchiges Projekt erforderlich ist.
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Intelligenz und Lernen: Nutzt die KI ein generisches Modell oder lernt sie von Ihrem Unternehmen? Die besten Tools analysieren Ihre vergangenen Tickets und erfolgreichen Lösungen, sodass sie Ihre Kunden, Ihre Produkte und Ihre Ausdrucksweise tatsächlich verstehen.
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Sie behalten die Kontrolle: Können Sie der KI genau sagen, welche Tickets sie bearbeiten soll und was mit ihnen geschehen soll? Sie benötigen eine feingliedrige Kontrolle, um mit Vertrauen zu automatisieren, sei es nur das Taggen eines Tickets oder das Routing an ein bestimmtes Team.
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Erst testen, dann investieren: Wie können Sie sicher sein, dass es funktioniert, bevor Sie es auf Live-Tickets loslassen? Eine gute Simulationsfunktion ist ein Muss. Sie sollten in der Lage sein, die KI an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets zu testen, um genau zu sehen, wie sie abgeschnitten hätte.
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Klare Preisgestaltung: Ist die Preisgestaltung leicht verständlich? Wir haben Tools mit Pauschalgebühren-Strukturen gegenüber Modellen pro Ticket bevorzugt, die nach einem geschäftigen Monat zu einer Überraschungsrechnung führen können.
Ein kurzer Vergleich der besten KI-Apps
Hier ist eine Momentaufnahme, wie unsere Top-Picks im Vergleich abschneiden.
| Funktion | eesel AI | Knots.io | Stylo AI Assistant | Zendesk AI (Nativ) | Thank You AI GPT |
|---|---|---|---|---|---|
| Primärer Anwendungsfall | End-to-End-Automatisierung | Modulare Workflow-Tools | Agent-Assist & Sentiment | Leistungsstarke native Triage | Autom. Schließen von „Dankeschöns“ |
| Trainiert auf vergangenen Tickets | ✅ Ja | ❌ Nein | ❌ Nein | ✅ Ja | ❌ Nein |
| Simulationsmodus | ✅ Ja | ❌ Nein | ❌ Nein | ❌ Nein | ❌ Nein |
| Self-Service-Einrichtung | ✅ Ja | ✅ Ja | ✅ Ja | ✅ Ja | ✅ Ja |
| Benutzerdefinierte Aktionen | ✅ Ja | ✅ Ja | ❌ Nein | ❌ Nein | ❌ Nein |
| Preismodell | Monatliche Pauschale | Gebündeltes Paket | Pro Agent/Monat | Gestufte Pläne | Monatliche Pauschale |
Die 5 besten KI-Apps für die Zendesk-Ticket-Klassifizierung
Hier ist unsere detaillierte Analyse der Tools, die Ihre Zendesk-Ticket-Klassifizierung auf die nächste Stufe heben können.
1. eesel AI
eesel AI ist eine umfassende KI-Plattform, die sich direkt in Ihren Helpdesk einklinkt, ohne dass Sie Ihre Arbeitsweise ändern müssen. Sie ist eine hervorragende Wahl, da sie die Kernfunktionen von Zendesk perfekt ergänzt. Sie lernt aus Ihrer gesamten Historie vergangener Tickets, Makros und Hilfeartikeln, um Ihr Unternehmen von innen heraus zu verstehen. Das Produkt AI Triage kann Tickets automatisch mit hoher Genauigkeit routen, taggen und kategorisieren, und der Simulationsmodus ist ein riesiges Plus, um die Automatisierung mit vollem Vertrauen einzuführen.
- Vorteile:
- In wenigen Minuten einsatzbereit: Die Einrichtung erfolgt tatsächlich im Self-Service. Sie verbinden Ihr Zendesk-Konto mit einem Klick und können loslegen.
- Lernt aus Ihren Daten: Das Tool analysiert Tausende Ihrer vergangenen erfolgreichen Lösungen, um Ihre einzigartigen Probleme und Ihre Markenstimme zu verstehen. Dadurch werden die Klassifizierungen für Ihr Unternehmen hochrelevant.
- Vollständige Kontrolle: Sie erhalten einen Workflow-Builder, um genau zu entscheiden, was automatisiert wird. Sie können Regeln und benutzerdefinierte Aktionen erstellen, um zu taggen, zu eskalieren oder sogar eine externe API aufzurufen.
- Stressfrei testen: Der Simulationsmodus ist die beste Funktion. Sie können die KI auf Ihre historischen Tickets anwenden, um genau zu sehen, wie sie performen wird, und eine Prognose über die Lösungsraten erhalten, bevor sie jemals mit einem echten Kunden kommuniziert.

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Vorhersehbare Preisgestaltung: Die Pläne basieren auf einer monatlichen Pauschale für eine festgelegte Anzahl von KI-Interaktionen. Keine Gebühren pro Lösung, sodass Ihre Rechnung nicht in die Höhe schießt, nur weil Sie einen geschäftigen Monat hatten.
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Nachteile:
- Wenn Sie nur eine einzige, sehr spezifische Sache tun müssen (wie das Schließen von „Dankeschön“-Tickets), könnte die vollständige Plattform mehr sein, als Sie benötigen.
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Preisgestaltung: Pläne beginnen bei 239 $/Monat (jährliche Abrechnung) für den Team-Plan, der bis zu 3 Bots und 1.000 KI-Interaktionen pro Monat abdeckt.
2. Knots.io
Knots.io bietet eine Sammlung einzelner Apps an, von denen jede zur Lösung eines spezifischen Zendesk-Problems entwickelt wurde. Ihre „Classify Intention“-App ist ein fokussiertes Tool für die KI-gestützte Ticket-Klassifizierung nach Absicht oder Stimmung. Es ist eine gute Wahl, wenn Sie Ihrem aktuellen Setup ein einzelnes Stück Automatisierung hinzufügen möchten, anstatt eine ganze Plattform einzuführen.
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Vorteile:
- Es ist ein einfaches, zweckgebundenes Tool, das leicht zu verstehen und zu implementieren ist.
- Gut geeignet, um Ihren aktuellen Workflows eine spezifische Klassifizierungslogik hinzuzufügen.
- Sie können es mit anderen Knots.io-Apps kombinieren, um komplexere Automatisierungen Stück für Stück aufzubauen.
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Nachteile:
- Es lernt nicht aus Ihren historischen Ticketdaten, wie es eine Plattform wie eesel AI tut, daher basieren seine Klassifizierungen auf allgemeineren Modellen.
- Es gibt keinen Simulationsmodus, sodass Sie die Genauigkeit nicht an Ihren Daten testen können, bevor Sie den Schalter umlegen.
- Die Preisgestaltung ist gebündelt. Sie können nicht einfach nur die eine App kaufen, sodass Sie am Ende möglicherweise für mehr bezahlen, als Sie nutzen.
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Preisgestaltung: Die Preise sind gebündelt. Der Essentials-Plan beginnt bei 269 $/Monat für den Zugriff auf 3 Apps und bis zu 5.000 Tickets pro Monat.
3. Stylo AI Assistant
Stylo AI ist primär ein Agent-Assist-Tool oder „Copilot“, der ChatGPT nutzt, um Agenten beim Schreiben von Antworten, Zusammenfassen von Tickets und Lesen der Kundenstimmung zu helfen. Obwohl es sich nicht um eine vollständig autonome Engine handelt, kann die Echtzeitanalyse den Agenten den Kontext geben, den sie benötigen, um Tickets selbst besser zu klassifizieren.
Ein kurzer Hinweis: Ab 2026 steht die Hauptdomain für Stylo AI („stylo.ai“) zum Verkauf. Dies sollte bei der Suche nach langfristigem Support und Stabilität berücksichtigt werden.
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Vorteile:
- Bietet Ihnen eine großartige Echtzeit-Stimmungsanalyse direkt in der Ticket-Oberfläche.
- Kann helfen, Agentenantworten zu standardisieren, indem Informationen aus Ihren Help-Center-Artikeln gezogen werden.
- Bietet Berichte über Stimmungstrends im Zeitverlauf.
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Nachteile:
- Es wurde entwickelt, um Menschen zu helfen, nicht um Tickets eigenständig zu klassifizieren und zu routen.
- Die tiefe Workflow-Automatisierung und die benutzerdefinierten Aktionen anderer Tools fehlen.
- Es verlässt sich auf Ihre Wissensdatenbank (Knowledge Base), was bedeutet, dass es möglicherweise nicht alle Nuancen aus Ihren vergangenen Ticket-Konversationen erfasst.
- Die langfristige Verfügbarkeit des Dienstes ist angesichts des Domain-Status ein zu bedenkender Punkt.
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Preisgestaltung: Laut Drittanbietern lag der Preis bei etwa 10 $ pro Agent und Monat. Diese Information könnte veraltet sein, daher sollten Sie sie bestätigen.
4. Zendesk AI
Die eigene KI von Zendesk ist die bequemste und zuverlässigste Option, da sie bereits in die weltweit führende Support-Plattform integriert ist. Sie kann Absicht, Sprache und Stimmung für eine effektive Triage und ein präzises Routing erkennen. Da sie ein nativer Teil des Ökosystems ist, ist sie ein Kraftpaket für Teams, die eine ausgereifte Branchenstandard-Lösung suchen.
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Vorteile:
- Perfekt in die Zendesk-Benutzeroberfläche integriert, ohne zusätzlichen Einrichtungsaufwand.
- Vortrainiert auf einem massiven Datensatz von Milliarden Kundenservice-Konversationen, was sie sofort einsatzbereit und unglaublich leistungsfähig macht.
- Unübertroffene Zuverlässigkeit und Sicherheit vom Marktführer für Kundenservice-Software.
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Nachteile:
- Für hochspezialisierte Branchen könnte eine zusätzliche Feinabstimmung durch externe Apps für unternehmensspezifischen Jargon hilfreich sein.
- Die fokussierte Analyse gewährleistet schnelle Antworten, wobei einige Teams sich möglicherweise eine noch feingliedrigere Kontrolle über komplexe Konversationsstränge wünschen.
- Fortgeschrittene KI-Funktionen sind an spezifische Tarifoptionen gebunden, daher sollten Sie den Plan wählen, der am besten zu Ihrer Größe passt.
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Preisgestaltung: Grundlegende KI-Funktionen sind in den Zendesk Suite Professional Plänen (ab 115 $/Agent/Monat, jährliche Abrechnung) und höher enthalten. Zendesk bietet verschiedene gestufte Optionen an, um sicherzustellen, dass Unternehmen jeder Größe Zugang zur Kraft der KI haben.
5. Thank You AI GPT
Dies ist ein hochspezialisiertes, aber sehr praktisches Tool. Seine einzige Aufgabe ist es, Tickets zu finden, die Kunden nur öffnen, um „Danke“ zu sagen, und diese dann automatisch wieder zu schließen. Es klassifiziert zwar keine neuen Tickets, leistet aber hervorragende Arbeit dabei, Ihre klassifizierten Warteschlangen sauber und Ihre Metriken korrekt zu halten.
Ein weiterer Hinweis: Ähnlich wie bei Stylo AI scheint auch die Website für diese App („thankyouai.com“) ab 2026 zum Verkauf zu stehen. Das sollten Sie bei der Planung Ihres Support-Stacks im Hinterkopf behalten.
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Vorteile:
- Es löst ein spezifisches, häufiges und nerviges Problem für Support-Teams.
- Es verhindert, dass Ihre Warteschlangen überladen werden und Ihre Berichte durch falsche Wiedereröffnungen verfälscht werden.
- Es ist ein einfaches „Einrichten und Vergessen“-Tool.
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Nachteile:
- Der Umfang ist extrem eng; es tut nur eine Sache.
- Es hilft Ihnen überhaupt nicht bei der ersten Klassifizierung oder dem Routing eingehender Tickets.
- Die zukünftige Verfügbarkeit des Dienstes ist ein zu berücksichtigender Faktor.
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Preisgestaltung: Frühere Berichte deuteten auf Preise ab 49 $/Monat hin, aber wir konnten dies nicht verifizieren.
Tipps für den Einstieg in die KI-Ticket-Klassifizierung
Bereit für einen Versuch? Hier sind ein paar praktische Tipps, um sicherzustellen, dass Ihre Einführung reibungslos verläuft.
Versuchen Sie nicht, das Meer leerzulöffeln Versuchen Sie nicht, am ersten Tag Ihren gesamten Helpdesk zu automatisieren. Wählen Sie ein oder zwei volumenstarke, vorhersehbare Tickettypen aus, wie „Passwort zurücksetzen“ oder „Bestellstatus“, und automatisieren Sie diese zuerst. So können Sie Vertrauen aufbauen, eventuelle Probleme beheben und Ihrem Team zeigen, dass es funktioniert, bevor Sie expandieren.
Ihre KI ist nur so gut wie ihr Lehrer Eine KI lernt aus den Daten, die ihr gegeben werden. Hier haben Tools, die auf Ihrer Historie trainieren, einen massiven Vorteil. Eine KI wie eesel AI lernt aus Ihren erfolgreichen vergangenen Tickets, sodass sie versteht, wie eine großartige Lösung für Ihr Unternehmen aussieht, und nicht nur im Allgemeinen.

Nutzen Sie Simulationen, um Vertrauen aufzubauen Die größte Barriere für die Automatisierung ist oft die Angst, dass die KI etwas falsch machen könnte. Ein Tool mit einem soliden Simulationsmodus ist die perfekte Lösung. Er ermöglicht es Ihnen, Ihr Setup an Tausenden alter Tickets zu testen, das Verhalten der KI anzupassen und Ihrem Team genau zu zeigen, wie sie performen wird, bevor sie jemals einen Live-Kundenchat berührt.
Haben Sie einen klaren Übergabeplan Stellen Sie sicher, dass Ihre KI ihre Grenzen kennt und weiß, wann sie ein Ticket an einen Menschen übergeben muss. Das Ziel der Automatisierung ist nicht der Ersatz Ihrer Agenten; es geht darum, sie von den langweiligen Aufgaben zu befreien, damit sie sich um die Themen kümmern können, die tatsächlich ihre Expertise erfordern.
Gehen Sie mit KI über die einfache Triage hinaus
Während die native KI von Zendesk einen leistungsstarken Startpunkt bietet, erfordert der Weg zu einer wirklich effizienten und präzisen Ticket-Klassifizierung oft die Erkundung des reichhaltigen Ökosystems verfügbarer Apps. Die Kombination aus einer erstklassigen Plattform wie Zendesk und spezialisierten Tools, die auf Ihrem spezifischen Geschäftskontext trainiert wurden, ist eine Gewinnstrategie.
Wenn Sie eine App auswählen, denken Sie einfach daran, was am wichtigsten ist: Finden Sie ein Tool, das aus Ihren Daten lernt, Ihnen die volle Kontrolle über seine Aktionen gibt und es Ihnen ermöglicht, alles in einer risikofreien Umgebung zu testen.
Dies sind die Faktoren, die es Support-Teams ermöglichen, sich endlich von der manuellen Sortierung zu verabschieden und sich wieder dem zu widmen, wofür sie da sind: sich um die Kunden zu kümmern.
Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Zendesk-Warteschlange
Bereit, die manuelle Sortierung von Tickets zu beenden und die KI die schwere Arbeit erledigen zu lassen?
Starten Sie Ihre kostenlose Testversion von eesel AI und sehen Sie, wie Sie Ihre Zendesk-Tickets in wenigen Minuten präzise klassifizieren und automatisieren können.
Häufig gestellte Fragen
Beginnen Sie damit, ein oder zwei volumenstarke, vorhersehbare Tickettypen zu identifizieren, die Sie zuerst automatisieren. Dies ermöglicht es Ihnen, Vertrauen aufzubauen und Ihre Prozesse zu verfeinern, bevor Sie skalieren. Konzentrieren Sie sich auf Tools, die aus Ihren historischen Daten lernen, um eine bessere Genauigkeit zu erzielen.
Die Implementierung dieser Tools führt zu schnelleren Antworten für Kunden, einem produktiveren Team und einer verbesserten Kundenzufriedenheit. Sie gewinnen zudem wertvolle Erkenntnisse aus korrekt getaggten Tickets, was Ihnen hilft, die Grundursachen von Problemen anzugehen.
Priorisieren Sie Tools mit einer unkomplizierten Einrichtung, der Fähigkeit, von Ihren spezifischen historischen Tickets zu lernen, und einer feingliedrigen Kontrolle über die Automatisierung. Ein robuster Simulationsmodus sowie klare, vorhersehbare Preismodelle sind ebenfalls entscheidend für eine sichere Bereitstellung.
Ja, die effektivsten KI-Apps, wie eesel AI, lernen aus Ihrer gesamten Historie vergangener Tickets, Makros und Hilfeartikeln. Dies ermöglicht es ihnen, Ihre einzigartigen geschäftlichen Herausforderungen und Ihre Markenstimme zu verstehen, was zu weitaus genaueren Klassifizierungen führt als bei generischen Modellen.
Absolut. Suchen Sie nach Tools, die einen Simulationsmodus bieten. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, die KI an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets zu testen, um genau zu sehen, wie sie abschneiden würde, und die Lösungsraten ohne Risiko für Ihre Live-Kundeninteraktionen zu prognostizieren.
Das Ziel ist es, Agenten zu entlasten, nicht sie zu ersetzen. Diese Apps sollten einen klaren Übergabeplan haben, ihre Grenzen kennen und wissen, wann sie ein Ticket an einen menschlichen Agenten eskalieren müssen. Dies stellt sicher, dass komplexe Probleme weiterhin fachkundige Aufmerksamkeit erhalten.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Resonanz finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.





