Wir alle kennen das. Ihnen wird ein Jira-Ticket zugewiesen, Sie öffnen es und werden von einer Fülle an Informationen in den Kommentaren begrüßt. Vielleicht scrollen Sie durch den Verlauf eines Vorgangs, um entscheidende Beschlüsse zusammenzusuchen, die in einem Meer aus Aktualisierungen und Hin-und-Her-Diskussionen vergraben sind. Das ist ein wichtiger Prozess, aber es kann zeitaufwendig sein, jedes Detail des Kontexts zu erfassen.
Die Antwort von Atlassian auf dieses allgemeine Bedürfnis ist Atlassian Intelligence, eine Reihe von integrierten KI-Werkzeugen, die für mehr Klarheit sorgen sollen. Eine der hilfreichsten Funktionen ist die Fähigkeit, Kommentare zu Arbeitselementen (work items) zusammenzufassen, die Ihnen mit einem einzigen Klick das Wesentliche einer langen Konversation liefert.
Obwohl diese nativen Zusammenfassungen unglaublich leistungsstark sind, stellen einige Teams fest, dass das Hinzufügen ergänzender Werkzeuge ihren Arbeitsablauf weiter optimieren kann, indem es ihnen hilft zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist.
Was ist Atlassian Intelligence und die Funktion zum Zusammenfassen von Kommentaren zu Arbeitselementen?
Atlassian Intelligence, das sich mit der Einführung von Rovo weiterentwickelt, ist die Sammlung von KI-Funktionen von Atlassian, die direkt in deren Cloud-Produkte wie Jira Service Management, Confluence und Trello integriert ist. Die Grundidee besteht darin, Teams dabei zu helfen, ihre Arbeit zu beschleunigen, indem Inhalte direkt dort erstellt, zusammengefasst oder transformiert werden, wo sie bereits arbeiten.
Neben der Zusammenfassung von Kommentaren gehören zu den Funktionen Dinge wie die Verwendung von natürlicher Sprache für die Suche mit der Jira Query Language (JQL) und das Erstellen von Inhalten für Beschreibungen oder Seiten. Es ist ein anspruchsvoller Schritt von Atlassian, den KI-Trend bei Produktivitätssoftware anzuführen.
Wenn Teams diese Werkzeuge einführen, stellen sie oft fest, dass die Erfahrung ein großartiger Ausgangspunkt ist, insbesondere wenn sie mit anderen spezialisierten Werkzeugen kombiniert wird, um komplexe Workflows zu bewältigen.
Wie die Atlassian Intelligence Funktion zum Zusammenfassen von Kommentaren zu Arbeitselementen funktioniert
Das Konzept hinter der Atlassian Intelligence Funktion zum Zusammenfassen von Kommentaren zu Arbeitselementen ist ziemlich clever: Es erspart Ihnen das Lesen jedes einzelnen Kommentars in einem Ticket. Es ist darauf ausgelegt, Ihnen einen schnellen, leicht verständlichen Überblick zu geben, damit Sie sich zügig einarbeiten können.
Die Nutzung ist sehr unkompliziert. Hier ist der Prozess innerhalb eines Jira-Tickets:
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Navigieren Sie zu einem Arbeitselement (einem Jira-Ticket).
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Suchen Sie den Abschnitt Aktivität und klicken Sie auf Kommentare.
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Klicken Sie auf die Schaltfläche Zusammenfassen.
Die KI generiert dann eine Zusammenfassung, die nur für Sie sichtbar ist: Sie hebt die wichtigsten Punkte, alle getroffenen Entscheidungen und ausstehende Aktionspunkte hervor. Es ist eine beeindruckende Methode, um eine schnelle Momentaufnahme einer Konversation zu erhalten.
Diese Funktion ist für Kunden von Jira Cloud Premium und Enterprise verfügbar, was den fortschrittlichen Charakter dieser professionellen Tarife widerspiegelt.
Vor- und Nachteile der Atlassian Intelligence Funktion zum Zusammenfassen von Kommentaren
Obwohl eine Ein-Klick-Zusammenfassung eine starke Funktion ist, ist es hilfreich zu betrachten, wie sie in Ihr breiteres Toolkit passt. Basierend auf Nutzererfahrungen und der Dokumentation von Atlassian finden Sie hier eine Aufschlüsselung der Stärken und einige Überlegungen für Ihr Team.
Vorteile der Atlassian Intelligence Kommentarzusammenfassung: Wo sie glänzt
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Native Integration: Sie ist direkt in die Jira-Benutzeroberfläche integriert, die Sie bereits täglich nutzen. Es muss kein neues Werkzeug erlernt werden, was für eine nahtlose Erfahrung sorgt.
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Einfachheit: Für ihre Hauptaufgabe, das Zusammenfassen, ist sie unglaublich einfach. Sie klicken auf eine Schaltfläche und erhalten eine klare Zusammenfassung.
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Gut für einen schnellen Überblick: Sie ist wirklich nützlich, um das Wesentliche eines langwierigen Tickets zu erfassen. Wenn ein Mitarbeiter einen Vorgang übernimmt oder ein Manager den Status prüft, kann dies mehrere Minuten Lesezeit sparen.
Überlegungen zur Atlassian Intelligence Kommentarzusammenfassung: Planung für spezifische Anforderungen
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Fokus auf Daten des Atlassian-Ökosystems: Die KI nutzt primär Daten innerhalb Ihrer Atlassian-Produkte. Wenn Ihr Team andere Werkzeuge wie Slack oder Google Docs verwendet, möchten Sie diese Zusammenfassungen möglicherweise durch externen Kontext ergänzen. Das Verständnis des Umfangs von KI-Zusammenfassungen kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, wann Sie weitere Daten heranziehen sollten.
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Ein fokussiertes Zusammenfassungswerkzeug: Die Funktion ist speziell für Zusammenfassungen konzipiert. Sie ist nicht dazu gedacht, Antworten zu entwerfen oder Tickets automatisch zu taggen. Sie sagt Ihnen, was passiert ist, was ein großartiger erster Schritt ist, bevor Sie Maßnahmen ergreifen.
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Premium-Funktionen für Hochleistungsteams: Atlassian Intelligence ist in Jira Premium- oder Enterprise-Plänen verfügbar. Dies stellt zwar eine Investition in die Infrastruktur Ihres Teams dar, aber diese Pläne bieten eine enorme Bandbreite an zusätzlichen Funktionen. Für diejenigen, die nach den neuesten Rovo-Funktionen suchen, gibt es verschiedene Preisoptionen zu erkunden.
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Eine zuverlässige, standardisierte Erfahrung: Sie erhalten jedes Mal ein konsistentes Ergebnis. Obwohl es noch keine tiefgreifende Anpassung für den Tonfall oder die Markenstimme gibt, bietet sie einen zuverlässigen Standard, der für die meisten professionellen Umgebungen gut funktioniert.
Jenseits von Kommentarzusammenfassungen: Nutzung einer spezialisierten KI-Plattform für Wissen und Automatisierung
Integrierte Werkzeuge sind praktisch und lösen einen wichtigen Teil des Workflow-Puzzles. Eine spezialisierte KI-Plattform kann einen ergänzenden Ansatz bieten, indem sie sich mit Ihrem gesamten Tech-Stack verbindet und parallel zu Jira arbeitet. Hier kann ein Werkzeug wie eesel AI Ihr Setup wirklich aufwerten.
Erweitern Sie Ihr Wissens-Ökosystem
Während Atlassian Intelligence für die eigene Umgebung optimiert ist, verbindet sich eine Plattform wie eesel AI mit all Ihren Wissensquellen. Sie lässt sich in Jira und Confluence integrieren, kann aber auch Informationen aus Ihren Google Docs, Notion, Slack-Konversationen und sogar Ihren historischen Tickets in Helpdesks wie Zendesk oder Freshdesk ziehen.
Der Vorteil hierbei ist eine umfassendere Sichtweise. Die KI kann Zusammenfassungen und Antworten generieren, die aus jedem Winkel Ihres Unternehmens stammen, und so eine noch fundiertere Perspektive bieten.
Verwandeln Sie Zusammenfassungen in automatisierte Workflows
eesel AI kann die in Jira gesammelten Erkenntnisse aufgreifen und in automatisierte Workflows umwandeln, die Ihrem Team noch mehr Zeit sparen.
Beispielsweise kann eesel AI:
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Einen langen Kommentar-Thread analysieren und hilfreich eine vollständige, markengerechte Antwort entwerfen, die Ihr Mitarbeiter prüfen und senden kann.
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Die Kategorie eines Vorgangs aus der Konversation identifizieren und das Ticket dann automatisch priorisieren (triage), indem die richtigen Tags hinzugefügt und es dem richtigen Team zugewiesen wird.
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Benutzerdefinierte Aktionen ausführen, wie das Nachschlagen eines Bestellstatus in Shopify oder das Prüfen von Details aus Ihrer internen Datenbank.
Testen Sie mit Vertrauen, bevor Sie live gehen
Einer der besten Aspekte von eesel AI ist der leistungsstarke Simulationsmodus. Sie können Ihr gesamtes KI-Setup an Tausenden Ihrer eigenen historischen Jira-Tickets testen, um zu sehen, wie es reagiert hätte. So können Sie das Verhalten feinabstimmen und die Lösung mit Vertrauen einführen. Es ist ein großartiger Weg, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Strategie perfekt zu den Bedürfnissen Ihres Teams passt.
Preisvergleich: Atlassian Intelligence vs. eesel AI
Jira Premium- und Enterprise-Pläne sind umfassende Investitionen, die Atlassian Intelligence neben vielen anderen leistungsstarken Funktionen enthalten. Für Teams, die bereits die höheren Tarife von Jira nutzen, sind die KI-Funktionen Teil eines sehr wertvollen Pakets.
eesel AI bietet ein anderes, ergänzendes Preismodell an, das sich speziell auf KI-Interaktionen konzentriert und nicht an Lizenzen pro Benutzer gebunden ist.
| Tarif | Monatlicher Preis (bei monatlicher Abrechnung) | Hauptmerkmale |
|---|---|---|
| Team | 299 $ | Copilot für Helpdesk, Slack-Integration, Training auf Dokumenten. |
| Business | 799 $ | Alles in Team + Training auf vergangenen Tickets, KI-Aktionen, Massensimulation. |
| Custom | Kontaktieren Sie den Vertrieb | Erweiterte Aktionen, benutzerdefinierte Integrationen, unbegrenzte Kapazität. |
Mit der Preisgestaltung von eesel AI zahlen Sie basierend auf KI-Interaktionen. So stellen Sie sicher, dass Ihre Kosten bei der Skalierung Ihrer Automatisierungsbemühungen vorhersehbar bleiben.
Warum eine vernetzte KI eine intelligentere Wahl ist als eine einfache Zusammenfassungsfunktion
Die Atlassian Intelligence Funktion zum Zusammenfassen von Kommentaren zu Arbeitselementen ist ein fantastischer Ausgangspunkt für Teams, die einen zuverlässigen Weg benötigen, um in ihrer nativen Umgebung bei langen Tickets auf den neuesten Stand zu kommen. Sie ist ein Kernbestandteil dessen, was Jira zu einer marktführenden Plattform macht.
Um das Beste aus Ihrem Setup herauszuholen, können Sie die nativen Werkzeuge von Jira mit einer Plattform wie eesel AI kombinieren. Dieses flexible Werkzeug lässt sich in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren, um eine End-to-End-Automatisierung zu liefern – von der Zusammenfassung bis hin zur intelligenten Triage und benutzerdefinierten Aktionen.
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Sind Sie bereit zu sehen, wie ein echter KI-Support-Agent Ihre Jira-Workflows verbessern kann? eesel AI lässt sich nahtlos in Jira, Confluence und über 100 andere Werkzeuge integrieren, um den Support zu automatisieren, Tickets zu priorisieren und perfekte Antworten zu entwerfen.
Sie können in wenigen Minuten loslegen. Starten Sie heute Ihre kostenlose Testversion und sehen Sie selbst, wie viel mehr Ihr Team erreichen kann.
Häufig gestellte Fragen
Diese Funktion ist für Kunden von Jira Cloud Premium und Enterprise verfügbar und bietet erweiterte Funktionen für Teams, die leistungsstarke Produktivitätswerkzeuge benötigen.
Innerhalb eines beliebigen Jira-Arbeitselements können Sie zum Abschnitt „Aktivität“ navigieren, auf „Kommentare“ klicken und dann die Schaltfläche „Zusammenfassen“ auswählen. Die KI erstellt dann eine Zusammenfassung der Konversation und hebt wichtige Punkte und Entscheidungen hervor.
Zu den primären Vorteilen gehören die native Integration direkt in die Jira-Benutzeroberfläche, die unkomplizierte „Ein-Klick“-Einfachheit und die Effektivität bei der schnellen Bereitstellung des Wesentlichen langer Kommentar-Threads, was den Nutzern hilft, schnell auf den neuesten Stand zu kommen.
Wichtige Überlegungen sind der spezialisierte Fokus auf Atlassian-Daten, die Rolle als dediziertes Zusammenfassungswerkzeug und die Verfügbarkeit innerhalb der Professional-Tarife von Jira, die eine breite Palette an zusätzlichen Enterprise-Funktionen bieten.
Der Zugriff ist in den Jira Premium- oder Enterprise-Plänen enthalten. Diese Pläne bieten eine robuste Suite von Werkzeugen für wachsende Teams, und für Teams, die noch mehr integrierte KI-Leistung suchen, sind erweiterte Rovo-Funktionen verfügbar.
Während die Funktion von Atlassian tief in das eigene Ökosystem integriert ist, können spezialisierte KI-Plattformen wie eesel AI parallel zu Jira arbeiten, um sich mit Ihrem gesamten Tech-Stack (einschließlich Slack, Google Docs und anderen Tools) zu verbinden. Diese Plattformen bieten ergänzende Automatisierungen wie das Entwerfen von Antworten und die intelligente Ticket-Triage (Priorisierung), um Ihre Jira-Erfahrung zu verbessern.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri ist eine Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Anklang finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.
