Seien wir ehrlich: Das Wissen Ihres Unternehmens ist nicht in einer einzigen, ordentlichen Box gespeichert. Es ist überall verstreut – in Dokumenten, Chat-Verläufen und alten Support-Tickets. Daher hat das Finden einer klaren Antwort sowohl für Ihr Team als auch für Ihre Kunden höchste Priorität.
Atlassian bietet hierfür eine leistungsstarke Lösung mit Atlassian Intelligence an, einer nativen KI (Künstliche Intelligenz), die entwickelt wurde, um Jira Service Management (JSM) und Ihre Confluence-Wissensdatenbanken (knowledge bases) zu verbinden. Das Versprechen ist einfach: Bringen Sie die richtigen Informationen zur richtigen Person, genau dann, wenn sie benötigt werden.
In diesem Leitfaden führen wir Sie durch die Funktionsweise, erläutern, was Sie für einen reibungslosen Betrieb benötigen, und geben Ihnen wichtige Überlegungen zur Optimierung Ihres Setups an die Hand. Denn eine integrierte KI ist ein fantastisches Fundament – und für manche Teams ist ein flexibler, ergänzender Ansatz genau das, was den nächsten Level ermöglicht.
Was ist die Atlassian Intelligence-Suche über verknüpfte Wissensdatenbanken hinweg?
Atlassian Intelligence Search Across Linked Knowledge Bases ist ein Paket von KI-Funktionen, das darauf ausgelegt ist, Ihre Atlassian-Tools miteinander zu vernetzen. Es nutzt generative KI, um in einfachem Englisch formulierte Fragen zu verstehen, Ihre Confluence-Bereiche nach Antworten zu durchsuchen und eine kurze Zusammenfassung direkt in JSM und anderen Kanälen bereitzustellen.
Anstatt also, dass Ihre Agenten oder Kunden Artikel manuell durchforsten müssen, übernimmt die KI die Schwerstarbeit. Sie kann eine Frage wie „Wie richte ich das VPN auf meinem Mac ein?“ aufgreifen und eine prägnante Antwort liefern, inklusive Links zu den Originalartikeln, die sie verwendet hat.
Dies ist die Technologie hinter Funktionen wie „AI Answers“ des virtuellen JSM-Agenten. Ziel ist es, den Self-Service zu stärken, die Anzahl sich wiederholender Tickets zu reduzieren und Ihren Agenten dabei zu helfen, benötigte Informationen schneller zu finden. Die Leistung der KI ist dann am besten, wenn Sie über eine gut organisierte und aktuelle Wissensdatenbank in Confluence verfügen.
Kernfunktionen von Atlassian Intelligence
Atlassian hat seine KI in einige Schlüsselbereiche integriert, um das Finden und Nutzen von Informationen erheblich zu erleichtern. Hier ist ein Blick darauf, was Sie erwarten können.
Der virtuelle Agent und AI Answers
Die wichtigste Art und Weise, wie Nutzer mit dieser KI interagieren werden, ist der Jira Service Management virtuelle Agent (virtual agent). Hier glänzt „AI Answers“. Anstatt auf starre, vorprogrammierte Konversationsverläufe beschränkt zu sein, nutzt der virtuelle Agent KI, um Fragen so zu bearbeiten, wie sie gestellt werden.
Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, durchsucht der Agent die verknüpfte Confluence-Wissensdatenbank, stellt die relevanten Informationen zusammen und gibt eine direkte, zusammengefasste Antwort. Dies soll häufige Fragen direkt im Kundenportal oder in Chat-Tools wie Slack und Microsoft Teams abfangen, sodass Ihr Support-Team Zeit für komplexere Probleme gewinnt.
Suche in natürlicher Sprache für Vorgänge
Diese Funktion ist eine echte Zeitersparnis für Agenten. Das Schreiben komplexer Jira Query Language (JQL)-Abfragen kann manchmal eine Herausforderung sein, aber Atlassian Intelligence ermöglicht es Agenten, stattdessen natürliche Sprache zu verwenden.
Beispielsweise kann ein Agent einfach „finde alle dringenden Tickets, die mir zugewiesen sind und Netzwerkunterbrechungen betreffen“ tippen, anstatt mit einer komplizierten JQL-Zeichenfolge zu kämpfen. Die KI übersetzt diese Anfrage in eine funktionierende Abfrage, was es wesentlich schneller macht, alte Tickets und relevanten Kontext zu finden, ohne ein JQL-Experte sein zu müssen.
Zusammenfassung und Erstellung von Inhalten
Über die reine Suche hinaus kann die KI Agenten auch dabei helfen, sich über bestehende Vorgänge auf dem Laufenden zu halten. Sie kann lange Ticketbeschreibungen und endlose Kommentarthreads erfassen und auf einige wichtige Stichpunkte reduzieren. Zudem kann sie bei der Erstellung neuer Wissensdatenbank-Artikel helfen, indem sie Inhalte aus einem einfachen Prompt (Eingabeaufforderung) entwirft. So wird es einfacher, eine einmalige Lösung in ein hilfreiches Dokument für die Zukunft zu verwandeln.
So holen Sie das Beste aus Atlassian Intelligence heraus
Um die beste Leistung einer KI zu erzielen, ist die Qualität der Daten, auf die sie zugreifen kann, entscheidend. Hier ist das, was Sie benötigen, damit die KI von Atlassian wirklich ihre Stärken ausspielen kann.
Eine gut strukturierte Confluence-Wissensdatenbank: Das Fundament für Atlassian Intelligence
Eine gut strukturierte Wissensdatenbank ist der Schlüssel: Die KI liefert die besten Ergebnisse, wenn sie mit qualitativ hochwertigen Informationen gespeist wird. Sicherzustellen, dass Ihre Confluence-Artikel aktuell und klar sind, ist ein absolutes Muss für eine KI-fähige Wissensdatenbank.
Hier sind einige Praktiken, die Sie beachten sollten:
-
Halten Sie sie aktuell. Machen Sie es sich zur Gewohnheit, Ihre Artikel regelmäßig zu überprüfen. Aktualisieren Sie veraltete Informationen und stellen Sie sicher, dass Anleitungen klar und konsistent sind.
-
Konzentrieren Sie sich auf eine einzige Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth). Wenn Sie für jedes Thema bei einem primären Artikel bleiben, hilft dies der KI, die genaueste und aktuellste Version der Wahrheit bereitzustellen.
-
Sprechen Sie die Sprache Ihrer Kunden. Verwenden Sie beim Schreiben von Artikeln dieselben Wörter und Ausdrücke wie Ihre Kunden. Es ist wahrscheinlicher, dass sie nach „Mein Laptop verbindet sich nicht mit dem WLAN“ suchen als nach „Fehlerbehebung bei Problemen mit der drahtlosen Konnektivität“.
-
Verwenden Sie klare Überschriften. Die KI verlässt sich auf die Struktur Ihrer Artikel, einschließlich der Überschriften, um den Inhalt zu verstehen. Eine gute Organisation führt zu besseren Antworten.
Konfiguration und Kanalverfügbarkeit
Um zu beginnen, muss ein Administrator Atlassian Intelligence für Ihre gesamte Organisation aktivieren. Es ist auch gut zu wissen, dass die Funktionen über verschiedene Plattformen hinweg kontinuierlich optimiert werden. Während der virtuelle Agent robuste Unterstützung in Slack und Microsoft Teams bietet, sorgt ein Auge auf die neuesten Updates dafür, dass Sie die beste Erfahrung mit den bevorzugten Tools Ihres Teams machen.
Überlegungen zu Atlassian Intelligence
Obwohl Atlassian Intelligence eine solide Wahl für Teams ist, die im Atlassian-Ökosystem zu Hause sind, gibt es Möglichkeiten, die Reichweite zu vergrößern, wenn Ihr Wissen an vielen verschiedenen Orten gespeichert ist.
Fokus auf das Atlassian-Ökosystem
Atlassian Intelligence ist auf die Durchsuchung von Atlassian-Produkten spezialisiert. Es ist exzellent darin, in Confluence zu navigieren, aber viele Teams verfügen auch über kritische Informationen an anderen Standorten.
Wenn Ihre Produktspezifikationen in Notion liegen, Ihre Unternehmensrichtlinien in Google Docs gespeichert sind oder Sie historische Lösungen in anderen Helpdesks wie Zendesk haben, werden Sie feststellen, dass ein ergänzendes KI-Tool helfen kann, diese Lücken zu schließen. Dies stellt sicher, dass Ihre Agenten nicht manuell in verschiedenen Systemen suchen müssen.
Spezialisierte Anpassung und Workflow-Steuerung
Atlassian bietet eine starke Automatisierung innerhalb der eigenen Suite. Ein moderner Support-Workflow profitiert jedoch manchmal von zusätzlichen Integrationen. Vielleicht möchten Sie, dass Ihre KI einen Bestellstatus in Shopify nachschlägt oder ein Kontodetail in einem benutzerdefinierten CRM überprüft.
Hier kann eine ergänzende Plattform wie eesel AI parallel zu Ihrem Atlassian-Setup arbeiten. Sie bietet eine vollständige Workflow-Engine und Unterstützung für benutzerdefinierte API-Aktionen, was Ihnen eine spezialisierte Kontrolle über den Tonfall der KI und die spezifischen Aktionen gibt, die sie über Ihren gesamten Tool-Stack hinweg ausführen kann.
Testen und Optimieren
Jira Service Management ermöglicht es Ihnen, Ihren virtuellen Agenten in einem dedizierten Kanal zu testen, was eine großartige Möglichkeit ist, seine Antworten zu verfeinern. Für Teams, die noch tiefere Analysen suchen, können spezialisierte Tools zusätzliche Wege bieten, um die Leistung in großem Maßstab zu simulieren.
Beispielsweise enthält eesel AI einen Simulationsmodus, mit dem Sie Ihr KI-Setup gegen Ihre vergangenen Tickets testen können. Dies hilft Ihnen, Lösungsraten vorherzusagen und Wissenslücken zu identifizieren, was Ihnen zusätzliche Sicherheit bei der Einführung Ihrer Automatisierung gibt.
| Funktion | Atlassian Intelligence | eesel AI |
|---|---|---|
| Wissensquellen | Optimiert für Confluence & Jira | Confluence, Google Docs, Notion, Zendesk, Slack & über 100 weitere |
| Anpassung | Integrierte Automatisierung im Atlassian-Ökosystem | Vollständig anpassbarer Prompt-Editor & Workflow-Engine mit benutzerdefinierten API-Aktionen |
| Einrichtung & Onboarding | Admin-Aktivierung im Atlassian-Portal | Radikaler Self-Service, in wenigen Minuten einsatzbereit |
| Tests vor dem Start | Live-Tests in einem dedizierten Kanal | Leistungsstarker Simulationsmodus auf Basis historischer Tickets |
| Preismodell | Gebündelt mit hochrangigen Atlassian-Plänen | Transparente Pläne, die Ihren bestehenden Stack ergänzen |
Atlassian Intelligence Preisgestaltung
Atlassian Intelligence wird als Premium-Vorteil angeboten, der in den Plänen Premium und Enterprise für Jira Service Management, Jira Software und Confluence enthalten ist.
Dieses Preismodell stellt sicher, dass Teams neben ihren KI-Fähigkeiten Zugriff auf eine breite Palette von Funktionen auf Unternehmensebene haben. Für Teams, die bereits diese Pläne nutzen, ist es ein starker Mehrwert. Für diejenigen in anderen Stufen bietet es einen umfassenden Grund, in eine robustere Atlassian-Umgebung zu investieren. Dieses Preismodell bietet eine vollständige, integrierte Lösung für Teams, die skalieren möchten.
Ein besserer Ansatz: Vereinheitlichung Ihres gesamten Wissens mit eesel AI
Ein Tool wie eesel AI bietet einen ergänzenden Weg zur Erweiterung Ihres Atlassian-Ökosystems. Es fungiert als intelligente Ebene, die über all Ihren Plattformen liegt und Ihre nativen Atlassian-Daten mit allem anderen verbindet, was Ihr Team nutzt.
eesel AI verbindet sich genau wie die native Lösung mit Confluence und Jira, integriert aber auch Google Docs, Notion, Zendesk, Slack und über 100 weitere Quellen. Dadurch entsteht ein vereinheitlichtes „Gehirn“, das Ihr Atlassian-Setup mit einem vollständigen Bild Ihres Geschäftswissens unterstützt.
Darum funktioniert dieser Ansatz so gut:
-
Es ist echter Self-Service. Sie können in wenigen Minuten startklar sein, was das Testen und Implementieren einfach macht.
-
Es arbeitet mit Ihrem aktuellen Setup. eesel AI lässt sich direkt in Ihren aktuellen Helpdesk einbinden und verbessert so Ihren Workflow, ohne dass Sie Ihre Arbeitsweise ändern müssen.
-
Sie behalten die Kontrolle. Nutzen Sie den Simulationsmodus, um Vertrauen aufzubauen, und verwenden Sie die Workflow-Engine, um das Verhalten Ihrer KI fein abzustimmen.
Abschließende Gedanken
Die Atlassian Intelligence-Suche ist eine leistungsstarke und ausgereifte Funktion für Teams, die stark in das Atlassian-Ökosystem investiert sind und ihre Informationen innerhalb einer vertrauenswürdigen Plattform zentralisieren möchten. Sie ist eine exzellente Wahl für die Verwaltung von Wissen innerhalb dieser umfassenden Suite.
Für Teams, deren Wissen über viele verschiedene Apps verteilt ist, ist die Ergänzung durch eine KI-Strategie oft der beste Weg nach vorne. Indem Sie die starken nativen Funktionen von Atlassian zusammen mit einem flexiblen Tool nutzen, das alle Ihre Wissensquellen verbindet, können Sie ein wirklich effektives und intelligentes Support-Erlebnis schaffen.
Bereit, eine KI aufzubauen, die Ihr gesamtes Unternehmen kennt?
Wenn Sie eine KI suchen, die nahtlos mit Confluence und all den anderen Tools zusammenarbeitet, die Sie bereits nutzen, ist eesel AI der perfekte Partner.
Verbinden Sie Confluence, Google Docs, vergangene Tickets und mehr mit nur wenigen Klicks. Simulieren Sie die Leistung Ihrer KI auf Basis realer Daten und gehen Sie mit Vertrauen live.
Testen Sie eesel AI kostenlos oder buchen Sie eine 30-minütige Demo, um zu sehen, wie Sie Ihr Wissen noch heute vereinheitlichen können.
Häufig gestellte Fragen
Es handelt sich um eine Suite von generativen KI-Funktionen (generative AI) von Atlassian, die darauf ausgelegt sind, Jira Service Management und Confluence-Wissensdatenbanken miteinander zu verbinden. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Fragen in natürlicher Sprache zu verstehen und zusammengefasste Antworten aus Ihren Confluence-Inhalten bereitzustellen.
Sie unterstützt den virtuellen JSM-Agenten bei den „AI Answers“ für den Self-Service, ermöglicht es Agenten, natürliche Sprache für JQL-Abfragen zu verwenden, und fasst lange Ticketbeschreibungen zusammen. Ziel ist es, häufige Fragen abzufangen und den Abruf von Informationen zu beschleunigen.
Die wichtigste Voraussetzung ist eine gut strukturierte und aktuelle Confluence-Wissensdatenbank (knowledge base). Zusätzlich muss ein Administrator Atlassian Intelligence für die gesamte Organisation aktivieren.
Sie ist darauf spezialisiert, innerhalb von Atlassian-Produkten wie Confluence und Jira zu arbeiten. Für Teams, deren Wissen über externe Tools verteilt ist, kann das Hinzufügen einer ergänzenden Plattform helfen, ein einheitlicheres Sucherlebnis zu schaffen.
Sie ist als Kernvorteil in den Premium- und Enterprise-Plänen für Jira Service Management, Jira Software und Confluence enthalten und bietet eine umfassende Suite von Funktionen für wachsende Teams.
Sie ist primär darauf ausgelegt, Wissen zu nutzen, das innerhalb des Atlassian-Ökosystems gespeichert ist. Um auf Informationen in externen Plattformen wie Notion oder Google Docs zuzugreifen, ergänzen viele Teams ihr Setup mit Tools wie eesel AI.
Sie ist eine exzellente Wahl für Teams, die stark in das Atlassian-Ökosystem investiert sind und ihr Wissen in Confluence pflegen. Für Teams mit Informationen in verschiedenen Tools kann das Hinzufügen einer ergänzenden KI-Ebene helfen, eine vollständige Lösung zu schaffen.
Diesen Beitrag teilen
Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er immer wieder von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.
