Atlassian Intelligence: Ein praxisnaher Leitfaden für KI in Jira und Confluence

Atlassian hat leistungsstarke KI-Funktionen eingeführt, und die Begeisterung rund um Atlassian Intelligence ist kaum zu übersehen. Das Unternehmen präsentiert es als einen „virtuellen Teamkollegen“, der die Art und Weise verbessert, wie Sie über die gesamte Produktpalette hinweg arbeiten.

Dieser Leitfaden bietet einen direkten Einblick in das, was die KI-Funktionen von Atlassian innerhalb von Jira und Confluence leisten können. Wir werden uns die Kernfunktionen ansehen, die Preisgestaltung erläutern und darüber sprechen, wie Teams diese Tools im Jahr 2026 einsetzen. Das Ziel ist einfach: Ihnen zu helfen zu verstehen, wie Ihr Team von Atlassian Intelligence profitieren kann und an welchen Stellen Sie ergänzende KI-Tools in Betracht ziehen könnten, um Ihre Möglichkeiten weiter auszubauen.

Was ist Atlassian Intelligence?

Zunächst einmal ist Atlassian Intelligence ein integraler Bestandteil der Cloud-Erfahrung. Es handelt sich um eine Reihe von KI-gestützten Funktionen, die in Cloud-Produkte wie Jira, Confluence und Jira Service Management eingeflochten wurden. Es fungiert als hochentwickelte KI-Ebene, die auf den Anwendungen aufsetzt, die Sie bereits nutzen.

Das Ganze wird von einer Plattform angetrieben, die Atlassian Rovo nennt. Rovo verwendet einen „Teamwork Graph“, um die Daten, Projekte und Teamstrukturen Ihres Unternehmens zu verstehen. Dieser Kontext ist darauf ausgelegt, relevante und personalisierte Antworten zu liefern. Im Hintergrund ist es eine Mischung aus Atlassians eigenen Modellen und Large Language Models (LLMs) von Drittanbietern wie OpenAI.

Atlassian hat Datenschutzrichtlinien festgelegt, um sicherzustellen, dass Ihre Informationen sicher gehandhabt werden, was für Teams mit spezifischen Sicherheits- oder Datenschutzanforderungen oberste Priorität hat.

Atlassian Intelligence für Jira: Funktionen und Möglichkeiten

Für viele von uns ist Jira die tägliche Kommandozentrale, und Atlassian Intelligence wurde entwickelt, um diese Arbeit noch effizienter zu gestalten. Schauen wir uns die Hauptfunktionen an und wie sie Teams beim Management ihrer Projekte helfen.

Jira-Fragen in natürlicher Sprache stellen

Eine der am leichtesten zugänglichen Funktionen ist die Möglichkeit, Fragen in einfacher natürlicher Sprache zu stellen, anstatt komplexe Jira Query Language (JQL) von Grund auf neu zu schreiben. Wenn Sie beispielsweise eingeben: „Zeige mir alle Bugs mit hoher Priorität im Projekt Phoenix, die diesen Monat Sarah zugewiesen wurden“, kann das System die JQL-Abfrage für Sie generieren.

Dies funktioniert gut für Standardabfragen und dient als hilfreicher Assistent für Benutzer, die die JQL-Syntax noch lernen. Während erfahrene Jira-Admins für absolute Präzision vielleicht immer noch das Schreiben eigener komplexer Abfragen bevorzugen, senkt diese Funktion die Einstiegshürde für den Rest des Teams erheblich. Es ist ein hervorragendes Werkzeug, um die Daten von Jira für jedermann zugänglicher zu machen.

KI-gestützte Zusammenfassungen und Aufgabenaufschlüsselungen

Hier bietet Atlassian Intelligence unmittelbaren, greifbaren Mehrwert. Zwei Funktionen stechen dabei besonders hervor.

Erstens das Tool zur Zusammenfassung. Die KI kann einen langen Kommentarverlauf in einem Jira-Ticket durchlesen und eine prägnante Zusammenfassung erstellen. Dies ist eine wirklich hilfreiche Funktion und eine enorme Zeitersparnis für jeden, der sich mitten in einer Konversation schnell über ein Ticket informieren muss.

Zweitens die Funktion zur Arbeitsaufschlüsselung. Sie können die KI bitten, Vorschläge zu machen, wie ein großes Epic in kleinere Stories oder eine User Story in Unteraufgaben unterteilt werden kann. Dies bietet einen hilfreichen Ausgangspunkt, der Teams hilft, schneller voranzukommen. Auch wenn Sie diese Aufgaben wahrscheinlich verfeinern werden, um sie an die spezifischen Nuancen Ihres Projekts anzupassen, beseitigt es effektiv das Problem des „leeren Blattes“ bei der Planung. Das Gleiche gilt für die Erstellung von Automatisierungsregeln – es bietet eine starke Grundlage, die die leistungsstarke Automatisierung von Jira für alle zugänglicher macht.

Dieses Video zeigt, wie Sie Atlassian Intelligence nutzen können, um Epics in kleinere, überschaubare Stories innerhalb von Jira zu unterteilen.

Atlassian Intelligence für Confluence: Funktionen und Workflows

Confluence ist die Heimat für das Wissen Ihres Unternehmens, und KI-Unterstützung macht es einfacher, diese Informationen zu erstellen und zu finden. Atlassian Intelligence zielt darauf ab, Ihre Dokumentation dynamischer zu gestalten. Hier ist ein Blick darauf, was gut funktioniert.

Antworten mit der Q&A-Suche finden

Ein wichtiges Merkmal ist die Möglichkeit, Fragen in die Suchleiste einzugeben und eine direkte Antwort zu erhalten. Die Frage „Wie sieht unsere Richtlinie zum Elternurlaub aus?“ kann die Antwort direkt aus Ihrem HR-Bereich in Confluence ziehen.

Diese Funktion ermutigt Teams dazu, eine qualitativ hochwertige Confluence-Wissensdatenbank (Knowledge Base) zu pflegen. Je besser Ihre Dokumentation organisiert ist, desto effektiver kann die KI genaue Antworten liefern. Es ist ein großartiger Anreiz, die Dokumentation aktuell und relevant zu halten.

Obwohl die KI von Atlassian tief in die Confluence-Daten integriert ist, stellen viele Teams fest, dass sie am besten als Herzstück ihrer Wissensstrategie funktioniert, oft ergänzt durch andere Tools, um Informationen von außerhalb des Atlassian-Ökosystems zu erfassen.

Generieren und Zusammenfassen von Inhalten

Dies ist ein weiterer Bereich, in dem die KI hocheffektiv ist. Innerhalb des Confluence-Editors können Sie die KI bitten, Meeting-Notizen zu entwerfen, einen Projektplan zusammenzufassen oder Ideen zu brainstormen.

Diese Funktionen sind solide Zeitfresser. Sie eignen sich hervorragend, um die erste Hürde beim Erstellen eines neuen Dokuments zu überwinden. Die KI fungiert als fähiger Schreibassistent und hilft Ihnen dabei, einen Entwurf vorzubereiten, den Sie dann mit der spezifischen Stimme und dem Fachwissen Ihres Teams verfeinern können.

Dieses Video bietet eine Einführung dazu, wie Atlassian Intelligence bei der Erstellung und Formatierung von Inhalten in Confluence helfen kann.

Die Preisgestaltung für Atlassian Intelligence verstehen

Atlassian Intelligence ist praktischerweise in die Cloud-Abonnements von Atlassian integriert, was den Einstieg ohne zusätzliche Beschaffungsschritte erleichtert.

Das System nutzt „KI-Credits“ (AI credits), um die Nutzung zu steuern. Die Pläne Standard, Premium und Enterprise enthalten ein monatliches Kontingent an Credits. Dies ermöglicht es Teams, einen Plan zu wählen, der ihrem erwarteten Nutzungsgrad entspricht.

Hier ist ein kurzer Vergleich der Pläne für Jira und Confluence im Jahr 2026:

Plan	Jira-Preis (pro Nutzer/Monat)	Confluence-Preis (pro Nutzer/Monat)	Wichtigste KI-Funktionen & Kontingent
Free	$0	$0	Umfassende Kernfunktionen mit der Option auf ein Upgrade für KI-Funktionen.
Standard	$7.53	$5.16	Rovo Suche, Chat & Agents. Enthält 25 KI-Credits pro Nutzer/Monat.
Premium	$13.53	$9.73	Alles in Standard. Erhöht auf 70 KI-Credits pro Nutzer/Monat.
Enterprise	Kontakt Vertrieb	Kontakt Vertrieb	Alles in Premium. Maximales Kontingent von 150 KI-Credits pro Nutzer/Monat.

Die Planstruktur ermöglicht es Ihnen, Ihre KI-Nutzung parallel zum Wachstum Ihres Teams zu skalieren. Für Teams, die das volle Rovo-Erlebnis suchen, kann das Hinzufügen der Plattform Ihre KI-Möglichkeiten innerhalb des Atlassian-Ökosystems weiter ausbauen.

Eine ergänzende Option zur Erweiterung Ihrer Wissensdatenbank

Atlassian Intelligence ist ein leistungsstarkes integriertes Tool, das Teams, die in der Atlassian Cloud arbeiten, einen exzellenten Mehrwert bietet. Um auf diesem Fundament aufzubauen, suchen einige Teams nach spezialisierten Tools, um die Lücke zwischen verschiedenen Plattformen zu schließen.

eesel AI ist eine solche komplementäre Option, die parallel zum Atlassian-Ökosystem funktioniert. Es wurde entwickelt, um Ihnen dabei zu helfen, Ihr verstreutes Unternehmenswissen zu verbinden, damit Ihr Team über mehrere Apps hinweg schnelle Antworten erhält.

Es kann eine großartige Ergänzung zu Ihrem Jira- und Confluence-Setup sein:

Es hilft dabei, externes Wissen zusammenzuführen. Während sich Atlassian AI auf Ihre Atlassian-Daten konzentriert, kann eesel AI sowohl mit Confluence als auch mit Google Docs, Notion, Slack und Support-Plattformen wie Zendesk oder Freshdesk verbunden werden. Dies bietet einen breiten Überblick für Teams, die viele verschiedene Tools nutzen.

Es bietet eine schnelle Self-Service-Einrichtung. Sie können Ihre Wissensquellen verbinden und innerhalb von Minuten einen KI-Agenten einsatzbereit haben. Dies bietet eine flexible Möglichkeit, KI-Workflows parallel zu Ihrem Jira-Setup zu testen.

Es ermöglicht robuste Tests. eesel AI enthält Funktionen, um Ihren Agenten mit vergangenen Fragen zu testen. Dies ist ein hilfreicher Weg, um Ihre KI-Strategie zu verfeinern, bevor Sie sie für ein größeres Team ausrollen.

Ist Atlassian Intelligence die richtige Wahl für Ihr Team?

Atlassian Intelligence bietet beeindruckende, integrierte Vorteile für Teams, die das Atlassian-Cloud-Ökosystem nutzen. Die Tools für Zusammenfassungen, Entwürfe und JQL-Unterstützung sind hocheffektiv für die Rationalisierung täglicher Projektmanagement-Aufgaben. Es ist eine ausgereifte, zuverlässige Wahl von einem vertrauenswürdigen Marktführer.

Wenn Ihr Team nach zuverlässiger Automatisierung sucht und Sie Ihre bestehende Investition in Jira und Confluence optimal nutzen möchten, ist Atlassian Intelligence ein exzellenter Weg nach vorne.

Für diejenigen, die Wissen aus einer Vielzahl externer Tools vereinheitlichen müssen, kann die Erkundung spezialisierter Optionen wie eesel AI als Ergänzung helfen, noch umfassendere Antworten direkt dort bereitzustellen, wo Ihr Team arbeitet. Beide Wege bieten spannende Möglichkeiten, Ihr Team im Jahr 2026 produktiver zu machen.