Es scheint, als würde heutzutage jedes Tool, das wir nutzen, ein KI-Upgrade erhalten, und unsere Projektmanagement-Plattformen bilden da keine Ausnahme. Künstliche Intelligenz (KI) taucht überall auf und verspricht, die Routineaufgaben zu übernehmen, die uns ausbremsen. Atlassian ist natürlich mit Atlassian Intelligence eingestiegen, einer Reihe leistungsstarker Funktionen, die direkt in seine Cloud-Produkte integriert sind. Eine der beeindruckendsten Fähigkeiten ist die Möglichkeit, Automatisierungsregeln mithilfe einfacher, natürlicher Sprache zu erstellen.
Neben den leistungsstarken traditionellen Konfigurationsoptionen von Jira können Sie Jira oder Confluence einfach sagen, was passieren soll, und das System baut den Workflow für Sie auf. Das klingt ziemlich gut, oder? Weil es das auch ist. Dieser Leitfaden bietet Ihnen einen praktischen Einblick in die Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln – was sie können, wie Sie das Beste aus ihnen herausholen und wie sie durch ergänzende KI-Automatisierungsplattformen erweitert werden können.
Was sind Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln?
Was steckt also dahinter? Betrachten Sie Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln als einfache „Wenn dies, dann das“-Workflows (If-this-then-that), die Sie erstellen, indem Sie einfach einen Satz schreiben. Sie beschreiben die gewünschte Regel in einfachem Englisch (oder der unterstützten Sprache), und die KI übersetzt Ihre Beschreibung in eine funktionale Automatisierung, die Sie überprüfen und aktivieren können. Diese Funktion ist direkt in die Cloud-Suite von Atlassian integriert, sodass Sie sie in Produkten wie Jira, Jira Service Management und Confluence finden.
Das Hauptziel besteht darin, die Automatisierung für jeden zugänglich zu machen, nicht nur für technisch versierte Personen. Sie müssen kein Jira-Power-User sein, um loszulegen. Wenn Sie einen Prozess in einem Satz beschreiben können, können Sie ihn wahrscheinlich auch automatisieren. Es ist ein praktisches Werkzeug für Teams, die repetitive Aufgaben über eine sehr zugängliche Schnittstelle rationalisieren möchten.
Hauptfunktionen und Anwendungsfälle für Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln
Was können Sie mit diesen KI-gestützten Regeln tatsächlich tun? Lassen Sie uns einige gängige Szenarien aufschlüsseln, denen Sie im Atlassian-Ökosystem begegnen könnten.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln in Jira und Jira Service Management
In jeder Projektmanagement- oder Support-Umgebung kann das Einsparen einiger manueller Schritte bei jedem Ticket über eine Woche oder einen Monat hinweg eine überraschende Menge an Zeit sparen.
Automatisches Sortieren und Weiterleiten von Tickets
Ein neues Ticket an die richtige Person zu leiten, ist mit KI ein Kinderspiel. Sie können Regeln einrichten, um dies automatisch basierend auf dem Inhalt des Tickets zu erledigen. Sie könnten beispielsweise tippen: „Wenn ein Fehler (Bug) mit hoher Priorität erstellt wird, weise ihn dem Bereitschaftstechniker zu.“ Die KI erstellt eine Regel, die immer dann ausgelöst wird, wenn ein neues Issue mit dem Typ „Bug“ und der Priorität „Hoch“ erscheint, und weist es dann effizient der richtigen Person zu.
SLAs im Blick behalten
Um Ihrem Team zu helfen, Service Level Agreements (SLAs) einzuhalten, können Sie eine Regel erstellen wie: „Wenn ein Vorgang das SLA 'Zeit bis zur Lösung' verletzt, ändere seinen Status auf Eskaliert.“ Dies stellt sicher, dass kritische Tickets sofort die nötige Aufmerksamkeit erhalten, und bietet ein zuverlässiges Sicherheitsnetz für Ihre Support-Standards.
Agenten helfen, schneller zu arbeiten
Obwohl es sich nicht um eine direkte Automatisierungsregel im Sinne von „Wenn/Dann“ handelt, verfügt Atlassian Intelligence auch über Funktionen, die Agenten helfen, ihre Arbeit schneller zu erledigen. Es kann lange, komplizierte Ticket-Threads zusammenfassen (Summarize), um die wichtigsten Punkte hervorzuheben, oder sogar Vorschläge machen, wie der Tonfall einer Kundenantwort angepasst werden kann. All dies ist Teil desselben Toolkits, das darauf ausgelegt ist, den täglichen Workflow reibungsloser zu gestalten.
Es ist erwähnenswert, dass diese Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache derzeit für Standardsystemfelder optimiert sind. Während die Unterstützung für benutzerdefinierte Felder (Custom Fields) verfeinert wird, sind die Regeln für die überwiegende Mehrheit der Standardaufgaben im Projektmanagement bereits unglaublich effektiv.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln in Confluence
Für Teams, die praktisch in Confluence leben, kann KI-Automatisierung helfen, den ständigen Informationsfluss zu bewältigen und die Dokumentation organisiert zu halten.
Verwaltung Ihrer Inhalte
Sie können Ihre Wissensdatenbank (Knowledge Base) in Bestform halten, indem Sie eine Regel einrichten, um „Seiten zu archivieren, die seit sechs Monaten nicht mehr aktualisiert wurden, und den Autor per E-Mail zu benachrichtigen“. Dies ist ein einfacher und effektiver Weg, um sicherzustellen, dass Ihre Bereiche relevant und leicht navigierbar bleiben.
Automatisches Teilen von Wissen
Sie können auch die Kommunikation für wichtige Aktualisierungen automatisieren. Sie könnten beispielsweise eine Regel erstellen wie: „Wenn eine neue Seite mit der Vorlage 'Besprechungsnotizen' veröffentlicht wird, erstelle eine Zusammenfassung und sende sie per E-Mail an die Projektleiter.“ Dies hält alle auf dem Laufenden, ohne eine weitere manuelle Aufgabe zu verursachen.
Dokumente mit Aufgaben verknüpfen
Verwandeln Sie Ihre Dokumentation direkt in einen Aktionsplan. Eine einfache Aufforderung wie: „Suche alle nicht abgehakten Aktionspunkte auf dieser Seite und erstelle für jeden eine neue Aufgabe im Jira-Projekt 'PROJ'“, hilft dabei, die Lücke zwischen Planung und Ausführung zu schließen.
Diese Funktionen sind für Teams, die voll auf die Atlassian-Suite setzen, wirklich nützlich. Um noch mehr aus diesen Funktionen herauszuholen, können Teams auch externe Daten aus Google Docs oder Notion integrieren, indem sie ergänzende Tools verwenden, die direkt in Jira funktionieren.
Überlegungen für fortgeschrittene Automatisierungs-Workflows
Obwohl die Schnittstelle für natürliche Sprache ein fantastischer Ausgangspunkt ist, gibt es einige Überlegungen für Teams mit hochkomplexen oder plattformübergreifenden Anforderungen.
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Zuverlässiger Satz an Aktionen und Auslösern: Derzeit konzentriert sich die KI auf einen Kernsatz leistungsstarker nativer Aktionen, die auf Stabilität optimiert sind. Für Workflows, die das Senden von Web-Requests an externe Dienste oder komplexe Webhooks erfordern, können Sie auch den erweiterten manuellen Automatisierungs-Builder von Jira oder eine ergänzende App verwenden.
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Tiefe Ökosystem-Integration: Atlassian Intelligence ist so konzipiert, dass es nahtlos innerhalb des Atlassian-Ökosystems funktioniert, was eine hohe Zuverlässigkeit und Sicherheit gewährleistet. Für Teams, die Daten aus externen Wissensdatenbanken oder Zendesk einbeziehen müssen, können ergänzende Tools diese Lücken schließen.
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Direkte Regelbereitstellung: Die Plattform konzentriert sich darauf, Ihre Automatisierungen schnell und einfach live zu schalten. Sie bietet eine klare Vorschau der Regelstruktur, sodass Sie diese mit der Gewissheit aktivieren können, dass sie sich perfekt in Ihr bestehendes Setup integriert.
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Optimierte Erfahrung: Die Einfachheit der Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache gewährleistet eine konsistente und benutzerfreundliche Erfahrung auf der gesamten Plattform. Für Teams, die eine hochspezifische Anpassung der Markenstimme (Brand Voice) oder Integrationen mit Tools wie Shopify benötigen, ist das Hinzufügen eines spezialisierten KI-Agenten zu Ihrem Jira-Setup eine großartige Option.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln Preisgestaltung
Wie viel kostet das alles? Die Funktionen von Atlassian Intelligence sind praktischerweise in den Tarifen Standard, Premium und Enterprise für Atlassian Cloud-Produkte enthalten. Das bedeutet: Wenn Sie bereits einen kostenpflichtigen Plan nutzen, haben Sie wahrscheinlich im Rahmen Ihres bestehenden Abonnements Zugriff auf diese KI-Funktionen.
Hier ist ein Blick auf die Preisgestaltung für Jira Software als Beispiel. Bitte beachten Sie, dass sich Preise ändern können. Es ist daher immer ratsam, die offizielle Atlassian-Preisseite für die aktuellsten Zahlen im Jahr 2026 zu konsultieren.
| Tarif | Preis (pro Benutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung) | Zugriff auf KI-Kernfunktionen |
|---|---|---|
| Free | $0 | Keine Atlassian Intelligence Funktionen |
| Standard | $6.25 | Atlassian Intelligence Funktionen inklusive |
| Premium | $16.00 | Atlassian Intelligence Funktionen inklusive |
| Enterprise | Kontaktieren Sie den Vertrieb | Atlassian Intelligence Funktionen inklusive |
Erweiterung Ihres Atlassian-Setups mit eesel AI
Für Teams, die ihre Jira-Automatisierung noch weiter vorantreiben möchten, kann eine ergänzende Plattform wie eesel AI zusätzliche Leistung und Flexibilität bieten. Sie ist darauf ausgelegt, parallel zu Ihren Atlassian-Tools zu arbeiten, um Wissen zu vereinheitlichen und die Automatisierung zu verfeinern.
Reichweite über das Atlassian-Ökosystem hinaus ausdehnen
eesel AI arbeitet innerhalb Ihrer Jira-Umgebung, kann aber auch eine Verbindung zu dem gesamten Wissen Ihres Unternehmens herstellen. Es kann aus Dokumenten in Confluence, Google Docs und Notion sowie aus vergangenen Tickets von Helpdesks wie Zendesk oder Jira Service Management lernen. Dies bietet Ihrer KI eine umfassende Sicht auf Ihr Unternehmen und macht sie noch effektiver.
Flexibilität durch eine anpassbare Workflow-Engine hinzufügen
Ein KI-Agent von eesel AI kann die nativen Fähigkeiten Ihres Setups erweitern. Er unterstützt benutzerdefinierte API-Aufrufe, sodass Ihre KI Aktionen ausführen kann wie das Nachschlagen von Bestellinformationen in Shopify oder das Aktualisieren eines externen CRM. Sie erhalten außerdem zusätzliche Kontrolle über den Tonfall und die Persönlichkeit der KI, um sie an Ihre spezifische Marke anzupassen.
Simulationsfunktionen für Ihren Workflow hinzufügen
Bevor Sie eine Automatisierung bereitstellen, ermöglicht eesel AI Ihnen, eine Simulation basierend auf Ihren vergangenen Support-Tickets durchzuführen. Dies bietet eine klare Prognose Ihrer potenziellen Automatisierungsrate und Kosteneinsparungen, sodass Sie Ihre Workflows mit zusätzlichen datengestützten Erkenntnissen verfeinern können.
In wenigen Minuten startklar
Die Erweiterung Ihres Jira-Setups mit leistungsstarker KI sollte keine mühsame Aufgabe sein. eesel AI ist eine Self-Service-Plattform, die sich mit einem einzigen Klick mit Ihren Tools verbindet. Sie können Ihren ersten KI-Agenten in nur wenigen Minuten starten – ein einfacher Weg, um Ihrem Team eine weitere Ebene an Funktionen hinzuzufügen.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln: Den richtigen Weg für Ihr Team wählen
Wie lautet also das Urteil zu den Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln? Sie sind eine ausgezeichnete Wahl für Teams, die ihre Arbeit rationalisieren möchten.
Wenn Ihr Team bereits Teil des Atlassian-Ökosystems ist, ist dies der perfekte Weg, um interne Aufgaben zu automatisieren. Es senkt die Einstiegshürde und macht die Erstellung von Workflows für jeden zugänglich, was ein großer Vorteil für die Teamproduktivität ist.
Wenn Ihre Anforderungen wachsen, können Sie problemlos auf diesem Fundament aufbauen. Egal, ob Sie bei den robusten nativen Funktionen von Jira bleiben oder mit einem Tool wie eesel AI ergänzende Leistung hinzufügen möchten – Sie haben die Flexibilität, Ihren Support und Ihre IT-Workflows genau so zu transformieren, wie Sie es benötigen.
Bereit zu sehen, wie ein vernetzter KI-Agent Ihre Jira-Erfahrung verbessern kann? Melden Sie sich kostenlos für eesel AI an und überzeugen Sie sich selbst von den Vorteilen.
Häufig gestellte Fragen
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln ermöglichen es Ihnen, „Wenn dies, dann das“-Workflows mithilfe einfacher, natürlicher Sprache zu erstellen. Die KI übersetzt Ihre Beschreibung in eine funktionale Automatisierung innerhalb der Cloud-Suite von Atlassian, wodurch Automatisierung ohne komplexe Programmierung zugänglich wird.
In Jira und Jira Service Management können diese Regeln automatisch die Sortierung und Weiterleitung von Tickets übernehmen, SLAs überwachen, um kritische Probleme zu eskalieren, und Agenten mit Aufgabenzusammenfassungen unterstützen. Sie optimieren repetitive Aufgaben, um Zeit zu sparen und gewährleisten zeitnahe Reaktionen.
Ja, das ist möglich. Für Confluence können Sie diese Regeln nutzen, um den Lebenszyklus von Inhalten zu verwalten, z. B. das Archivieren veralteter Seiten, das Automatisieren von Zusammenfassungen und das Teilen neuer Besprechungsnotizen oder das Umwandeln von nicht abgehakten Aktionspunkten in Jira-Aufgaben.
Diese Regeln sind hochgradig für das Atlassian-Ökosystem optimiert und konzentrieren sich auf interne Auslöser (Triggers) und Aktionen. Während sie perfekt für native Workflows sind, könnten Teams, die plattformübergreifende Integrationen oder fortgeschrittene Simulationen suchen, ergänzende Tools in Betracht ziehen, um die Kernfunktionen von Jira zu erweitern.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln werden nicht separat verkauft, sondern sind in den kostenpflichtigen Tarifen Standard, Premium und Enterprise für Atlassian Cloud-Produkte enthalten. Das bedeutet, wenn Sie einen kostenpflichtigen Plan nutzen, haben Sie wahrscheinlich ohne zusätzliche Kosten Zugriff auf diese Funktionen.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln sind primär für den Einsatz innerhalb des Atlassian-Ökosystems konzipiert. Für Teams, die auf Daten in externen Wissensdatenbanken, CRMs oder anderen Business-Systemen zugreifen müssen, können ergänzende KI-Lösungen integriert werden, die parallel zu Jira arbeiten.
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Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf – mit reichlich Unterbrechungen durch seine Hunde, die Aufmerksamkeit fordern.
