Es scheint, als ob heutzutage jedes Tool, das wir verwenden, ein KI-Upgrade erhält, und unsere Projektmanagement-Plattformen bilden da keine Ausnahme. Künstliche Intelligenz (KI) taucht überall auf und verspricht, die mühsamen Aufgaben zu übernehmen, die uns aufhalten. Atlassian ist natürlich mit Atlassian Intelligence eingestiegen, einer Reihe von Funktionen, die direkt in die Cloud-Produkte integriert sind. Einer der interessantesten Kniffe ist die Fähigkeit, Automatisierungsregeln mithilfe einfacher, natürlicher Sprache zu erstellen.
Neben den leistungsstarken traditionellen Konfigurationsoptionen von Jira können Sie Jira oder Confluence einfach mitteilen, was passieren soll, und das System baut den Workflow für Sie auf. Klingt ziemlich gut, oder? Weil es das auch ist. Dieser Leitfaden bietet Ihnen einen praktischen Einblick in Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln, was sie leisten können, wie Sie das Beste aus ihnen herausholen und wie sie durch ergänzende KI-Automatisierungsplattformen erweitert werden können.
Was sind Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln?
Was also steckt dahinter? Stellen Sie sich Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln als einfache „Wenn dies, dann das“-Workflows vor, die Sie erstellen, indem Sie lediglich einen Satz schreiben. Sie beschreiben die gewünschte Regel in einfachem Deutsch (oder Englisch), und die KI übersetzt Ihre Beschreibung in eine funktionale Automatisierung, die Sie überprüfen und aktivieren können. Diese Funktion ist direkt in die Cloud-Suite von Atlassian integriert, sodass Sie sie in Produkten wie Jira, Jira Service Management und Confluence finden.
Das Hauptziel besteht darin, die Automatisierung für jeden zugänglich zu machen, nicht nur für technisch versierte Personen. Sie müssen kein Jira-Power-User sein, um loszulegen. Wenn Sie einen Prozess in einem Satz beschreiben können, können Sie ihn wahrscheinlich auch automatisieren. Es ist ein praktisches Werkzeug für Teams, die repetitive Aufgaben über eine sehr zugängliche Benutzeroberfläche rationalisieren möchten.
Hauptfunktionen und Anwendungsbereiche für Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln
Was können Sie mit diesen KI-gestützten Regeln tatsächlich tun? Lassen Sie uns einige gängige Szenarien aufschlüsseln, denen Sie im Atlassian-Ökosystem begegnen könnten.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln in Jira und Jira Service Management
In jeder Projektmanagement- oder Support-Umgebung kann das Einsparen einiger manueller Schritte bei jedem Ticket über eine Woche oder einen Monat hinweg eine überraschende Menge an Zeit sparen.
Automatisches Sortieren und Weiterleiten von Tickets
Ein neues Ticket an die richtige Person zu bringen, ist mit KI ein Kinderspiel. Sie können Regeln einrichten, um dies automatisch basierend auf dem Ticketinhalt zu handhaben. Beispielsweise könnten Sie eingeben: „Wenn ein Bug mit hoher Priorität erstellt wird, weise ihn dem Bereitschaftstechniker zu.“ Die KI baut eine Regel auf, die immer dann ausgelöst wird, wenn ein neues Problem vom Typ „Bug“ mit der Priorität „Hoch“ erscheint, und weist es dann effizient der richtigen Person zu.
Einhaltung von SLAs im Blick behalten
Um Ihrem Team zu helfen, bei Service-Level-Agreements (SLAs) auf dem Laufenden zu bleiben, können Sie eine Regel erstellen wie: „Wenn ein Problem das SLA ‚Zeit bis zur Lösung‘ verletzt, ändere seinen Status auf Eskaliert.“ Dies stellt sicher, dass kritische Tickets sofort die Aufmerksamkeit erhalten, die sie benötigen, und bietet ein zuverlässiges Sicherheitsnetz für Ihre Support-Standards.
Agenten helfen, schneller zu arbeiten
Obwohl es sich nicht um eine direkte Automatisierungsregel im Sinne von „Wenn/Dann“ handelt, verfügt Atlassian Intelligence auch über Funktionen, die Agenten helfen, ihre Arbeit schneller zu erledigen. Es kann lange, komplizierte Ticket-Verläufe zusammenfassen und auf wenige Kernpunkte reduzieren oder sogar Vorschläge machen, wie der Tonfall einer Kundenantwort angepasst werden kann. All dies ist Teil desselben Toolkits, das darauf ausgelegt ist, den täglichen Arbeitsablauf wesentlich reibungsloser zu gestalten.
Es ist erwähnenswert, dass diese Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache derzeit für Standard-Systemfelder optimiert sind. Während die Unterstützung für benutzerdefinierte Felder (Custom Fields) verfeinert wird, sind die Regeln für die überwiegende Mehrheit der Standard-Projektmanagement-Aufgaben bereits unglaublich effektiv.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln in Confluence
Für Teams, die praktisch in Confluence leben, kann KI-Automatisierung helfen, den ständigen Informationsfluss zu verwalten und die Dokumentation organisiert zu halten.
Verwaltung Ihrer Inhalte
Sie können Ihre Wissensdatenbank (Knowledge Base) in Topform halten, indem Sie eine Regel einrichten, um „Seiten zu archivieren, die seit sechs Monaten nicht mehr aktualisiert wurden, und den Autor per E-Mail zu benachrichtigen“. Dies ist ein einfacher und effektiver Weg, um sicherzustellen, dass Ihre Bereiche relevant und leicht navigierbar bleiben.
Automatisches Teilen von Wissen
Sie können auch die Kommunikation für wichtige Aktualisierungen automatisieren. Beispielsweise könnten Sie eine Regel erstellen wie: „Wenn eine neue Seite mit der Vorlage ‚Besprechungsnotizen‘ veröffentlicht wird, erstelle eine Zusammenfassung und sende sie per E-Mail an die Projektleiter.“ Dies hält alle auf dem Laufenden, ohne dass eine weitere manuelle Aufgabe für Sie anfällt.
Verbindung von Dokumenten mit Aufgaben
Verwandeln Sie Ihre Dokumentation direkt in einen Aktionsplan. Eine einfache Aufforderung wie: „Finde alle nicht abgehakten Aktionspunkte auf dieser Seite und erstelle für jeden eine neue Aufgabe im Jira-Projekt ‚PROJ‘“, hilft dabei, die Lücke zwischen Planung und Ausführung zu schließen.
Diese Funktionen sind für Teams, die voll auf die Atlassian-Suite setzen, wirklich nützlich. Um noch mehr aus diesen Funktionen herauszuholen, können Teams auch externe Daten aus Google Docs oder Notion integrieren, indem sie ergänzende Tools verwenden, die direkt in Jira funktionieren.
Überlegungen für fortgeschrittene Automatisierungs-Workflows
Während die Benutzeroberfläche für natürliche Sprache ein fantastischer Ausgangspunkt ist, gibt es einige Überlegungen für Teams mit hochkomplexen oder plattformübergreifenden Anforderungen.
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Fokussierter Satz an Aktionen und Triggern: Derzeit konzentriert sich die KI auf einen Kernsatz leistungsstarker nativer Aktionen. Für Workflows, die das Senden von Web-Anfragen an externe Dienste oder komplexe Webhooks erfordern, könnten Sie den fortgeschritteneren manuellen Automatisierungs-Builder von Jira oder eine ergänzende App verwenden.
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Tiefe Ökosystem-Integration: Atlassian Intelligence ist so konzipiert, dass es nahtlos innerhalb des Atlassian-Ökosystems funktioniert, was eine hohe Zuverlässigkeit und Sicherheit gewährleistet. Für Teams, die Daten aus externen Wissensdatenbanken oder von Zendesk einbeziehen müssen, können ergänzende Tools diese Lücken schließen.
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Direkte Regelbereitstellung: Die Plattform konzentriert sich darauf, Ihre Automatisierungen schnell live zu schalten. Obwohl sie derzeit keine historische Simulation bietet, liefert sie eine klare Vorschau der Regelstruktur, sodass Sie diese mit Zuversicht aktivieren können.
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Optimierte Erfahrung: Die Einfachheit der Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache gewährleistet eine konsistente und benutzerfreundliche Erfahrung auf der gesamten Plattform. Für Teams, die eine hochspezifische Anpassung der Markenstimme (Brand Voice) oder Integrationen mit Tools wie Shopify benötigen, ist das Hinzufügen eines spezialisierten KI-Agenten zu Ihrem Jira-Setup eine großartige Option.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln Preisgestaltung
Wie viel kostet das alles? Atlassian Intelligence-Funktionen sind praktischerweise in den Standard-, Premium- und Enterprise-Tarifen für Atlassian Cloud-Produkte enthalten. Das bedeutet: Wenn Sie bereits einen kostenpflichtigen Tarif nutzen, haben Sie wahrscheinlich im Rahmen Ihres bestehenden Abonnements Zugriff auf diese KI-Funktionen.
Hier ist ein Blick auf die Preisgestaltung für Jira Software als Beispiel. Bitte beachten Sie, dass sich Preise ändern können. Es ist daher immer ratsam, die offizielle Atlassian-Preisseite für die aktuellsten Zahlen im Jahr 2026 zu konsultieren.
| Tarif | Preis (pro Benutzer/Monat, jährliche Abrechnung) | Zugang zu KI-Hauptfunktionen |
|---|---|---|
| Free | $0 | Keine Atlassian Intelligence-Funktionen |
| Standard | $6,25 | Atlassian Intelligence-Funktionen enthalten |
| Premium | $16,00 | Atlassian Intelligence-Funktionen enthalten |
| Enterprise | Kontaktieren Sie den Vertrieb | Atlassian Intelligence-Funktionen enthalten |
Erweiterung Ihres Atlassian-Setups mit eesel AI
Für Teams, die ihre Jira-Automatisierung noch weiter vorantreiben möchten, kann eine ergänzende Plattform wie eesel AI zusätzliche Leistung und Flexibilität bieten. Sie ist darauf ausgelegt, parallel zu Ihren Atlassian-Tools zu arbeiten, um Wissen zu vereinheitlichen und die Automatisierung zu verfeinern.
Reichweite über das Atlassian-Ökosystem hinaus ausdehnen
eesel AI arbeitet innerhalb Ihrer Jira-Umgebung, kann sich aber auch mit dem gesamten Wissen Ihres Unternehmens verbinden. Das Tool kann aus Dokumenten in Confluence, Google Docs und Notion sowie aus vergangenen Tickets von Helpdesks wie Zendesk oder Jira Service Management lernen. Dies verleiht Ihrer KI einen umfassenden Blick auf Ihr Unternehmen und macht sie noch effektiver.
Mehr Flexibilität durch eine anpassbare Workflow-Engine
Ein KI-Agent von eesel AI kann die nativen Fähigkeiten Ihres Setups erweitern. Er unterstützt benutzerdefinierte API-Aufrufe, wodurch Ihre KI Aktionen wie das Nachschlagen von Bestellinformationen in Shopify oder das Aktualisieren eines externen CRMs ausführen kann. Sie erhalten zudem zusätzliche Kontrolle über den Tonfall und die Persönlichkeit der KI, passend zu Ihrer spezifischen Marke.
Ergänzung Ihres Workflows um Simulationsfunktionen
Bevor Sie eine Automatisierung bereitstellen, ermöglicht eesel AI Ihnen eine Simulation auf Basis Ihrer vergangenen Support-Tickets. Dies bietet eine klare Prognose Ihrer potenziellen Automatisierungsrate und Kosteneinsparungen, sodass Sie Ihre Workflows mit zusätzlichen datengesteuerten Erkenntnissen verfeinern können.
In wenigen Minuten einsatzbereit
Die Erweiterung Ihres Jira-Setups mit leistungsstarker KI sollte keine mühsame Aufgabe sein. eesel AI ist eine Self-Service-Plattform, die sich mit einem einzigen Klick mit Ihren Tools verbindet. Sie können Ihren ersten KI-Agenten in nur wenigen Minuten starten, was es zu einem einfachen Weg macht, Ihrem Team eine weitere Leistungsstufe hinzuzufügen.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln: Den richtigen Weg für Ihr Team wählen
Wie lautet also das Urteil zu Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln? Es ist eine exzellente Wahl für Teams, die ihre Arbeit rationalisieren möchten.
Wenn Ihr Team bereits Teil des Atlassian-Ökosystems ist, ist es der perfekte Weg, um interne Aufgaben zu automatisieren. Es senkt die Einstiegshürde und macht die Erstellung von Workflows für jeden zugänglich, was ein großer Vorteil für die Teamproduktivität ist.
Wenn Ihre Anforderungen wachsen, können Sie problemlos auf diesem Fundament aufbauen. Egal, ob Sie bei den robusten nativen Funktionen von Jira bleiben oder mit einem Tool wie eesel AI ergänzende Leistung hinzufügen möchten – Sie haben die Flexibilität, Ihren Support und Ihre IT-Workflows genau so zu transformieren, wie Sie es benötigen.
Sind Sie bereit zu sehen, wie ein vernetzter KI-Agent Ihre Jira-Erfahrung verbessern kann? Registrieren Sie sich kostenlos für eesel AI und überzeugen Sie sich selbst von den Vorteilen.
Häufig gestellte Fragen
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln ermöglichen es Ihnen, „Wenn dies, dann das“-Workflows mithilfe einfacher Sätze in natürlicher Sprache zu erstellen. Die KI übersetzt Ihre Beschreibung in eine funktionale Automatisierung innerhalb der Atlassian Cloud-Suite, wodurch Automatisierung ohne komplexe Programmierung zugänglich wird.
In Jira und Jira Service Management können diese Regeln automatisch die Sortierung und Weiterleitung von Tickets übernehmen, SLAs überwachen, um kritische Probleme zu eskalieren, und Agenten bei Aufgabenzusammenfassungen unterstützen. Sie optimieren repetitive Aufgaben, um Zeit zu sparen und gewährleisten zeitnahe Reaktionen.
Ja, das können sie. Für Confluence können Sie diese Regeln nutzen, um den Lebenszyklus von Inhalten zu verwalten, z. B. das Archivieren veralteter Seiten, das Automatisieren von Zusammenfassungen und das Teilen neuer Besprechungsnotizen oder das Umwandeln nicht abgehakter Aktionspunkte in Jira-Aufgaben.
Diese Regeln sind hochgradig für das Atlassian-Ökosystem optimiert und konzentrieren sich auf interne Trigger und Aktionen. Während sie perfekt für native Workflows sind, könnten Teams, die plattformübergreifende Integrationen oder fortgeschrittene Simulationen suchen, ergänzende Tools in Betracht ziehen, um die Kernfunktionen von Jira zu erweitern.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln werden nicht separat verkauft, sondern sind in den kostenpflichtigen Tarifen Standard, Premium und Enterprise für Atlassian Cloud-Produkte enthalten. Das bedeutet, wenn Sie einen kostenpflichtigen Tarif nutzen, haben Sie wahrscheinlich ohne zusätzliche Kosten Zugriff auf diese Funktionen.
Atlassian Intelligence KI-Automatisierungsregeln sind primär für den Betrieb innerhalb des Atlassian-Ökosystems konzipiert. Für Teams, die auf Daten in externen Wissensdatenbanken, CRMs oder anderen Geschäftssystemen zugreifen müssen, können ergänzende KI-Lösungen integriert werden, die parallel zu Jira arbeiten.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
