Die 7 besten KI-Lösungen mit Jira-Integration im Jahr 2026

Stevia Putri
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Last edited January 16, 2026

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Die 7 besten KI-Lösungen mit Jira-Integration im Jahr 2026

Seien wir ehrlich. Wenn Sie Jira-Administrator sind oder in einem Support-Team arbeiten, wissen Sie, dass Jira extrem leistungsstark ist. Bei so vielen Funktionen, die Ihnen zur Verfügung stehen, ist die effiziente Verwaltung von Anfragen der Schlüssel, um das Beste aus der Plattform herauszuholen und sicherzustellen, dass Sie Ihre Zeit mit wirklich wichtigen Aufgaben verbringen.

Über KI als Lösung wird viel gesprochen, aber viele Tools sind entweder kompliziert einzurichten oder lösen nicht die richtigen Probleme. Die nützlichste KI heute ist diejenige, die die „Arbeit rund um die Arbeit“ automatisiert: Frontline-Support-Fragen beantwortet, Tickets vorsortiert (Triage) und genau dann die richtigen Informationen liefert, wenn Sie sie brauchen.

Dieser Artikel soll Ihnen helfen, den Überblick zu behalten. Wir haben die 7 besten KI-Lösungen mit Jira-Integration herausgesucht, die derzeit verfügbar sind, mit Fokus auf praktische Tools, die den Support und die Workflows tatsächlich automatisieren. Das Ziel? Ihnen zu helfen, sich wieder auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Was sind KI-Lösungen mit Jira-Integration?

Wenn wir über KI für Jira sprechen, meinen wir nicht nur intelligentere Automatisierungsregeln. Es handelt sich um Systeme, die menschliche Sprache verstehen, aus den vorhandenen Daten Ihres Teams lernen und tatsächlich Aktionen innerhalb Ihres Jira-Setups ausführen können.

Im Großen und Ganzen gibt es sie in zwei Varianten:

  1. KI für den Aufbau von Jira selbst: Diese Tools helfen bei den schweren Aufgaben, wie der Konfiguration einer gesamten Instanz, dem Entwurf komplexer Workflows oder dem Schreiben von JQL aus einem einfachen Satz. Da Jira in diesem Bereich kontinuierlich innoviert, finden Administratoren neue Wege, um diese Funktionen zu nutzen, um komplexe Setups zu vereinfachen und ihre Instanzen zu optimieren.

  2. KI für Support und Workflow-Automatisierung: Hier wird es richtig praktisch. Diese Tools setzen auf Plattformen wie Jira Service Management auf, um Aufgaben mit Kundenkontakt zu erledigen. Denken Sie an eine KI, die gängige Support-Tickets selbstständig beantwortet, neue Anfragen an die richtige Person weiterleitet und Ihren Agenten genau die Informationen liefert, die sie aus Wissensdatenbanken wie Confluence benötigen.

Diese zweite Kategorie ist der Bereich, in dem KI heute einen echten Unterschied macht. Daher konzentriert sich diese Liste auf Tools, die Ihrem Team unmittelbare, greifbare Vorteile bieten.

Wie wir die besten KI-Lösungen mit Jira-Integration ausgewählt haben

Um die Tools zu finden, die wirklich helfen, haben wir uns nicht von glitzernden Demos ablenken lassen. Wir haben sie danach bewertet, was vielbeschäftigte Teams wirklich brauchen, um ihre Arbeit zu erledigen.

Darauf haben wir geachtet:

  • Wie schnell ist es tatsächlich einsatzbereit? Wir haben Tools bevorzugt, die Sie selbst einrichten können, ohne einen Entwickler zu benötigen oder wochenlang an Onboarding-Calls teilzunehmen.

  • Reduziert es den Ticketberg? Der gesamte Sinn besteht darin, manuelle Arbeit zu verringern und Ihr Team zu entlasten. Die besten Tools bieten eine Automatisierung, die hilft, und nicht nur eine weitere Technologie-Ebene, die verwaltet werden muss.

  • Kann es aus all Ihrem verstreuten Wissen lernen? Eine gute KI muss sich mit allem verbinden können: Ihren Confluence-Bereichen, vergangenen Tickets und sogar jenen zufälligen Google Docs, in denen wichtige Informationen schlummern.

  • Haben Sie die Kontrolle? Sie sollten der KI sagen können, wie sie sich verhalten soll. Das bedeutet, ihren Tonfall festzulegen, zu bestimmen, was sie tun darf und welche Tickets sie bearbeiten soll – und welche nicht.

  • Ist der Preis fair und leicht verständlich? Die Kosten sollten klar sein. Sie müssen wissen, wofür Sie bezahlen, und das Vertrauen haben, dass die Zeitersparnis den Preis wert ist.

Ein kurzer Vergleich der Top-Tools

Hier ist ein einfacher Überblick darüber, wie unsere Favoriten für KI-Lösungen mit Jira-Integration abschneiden.

ToolBestens geeignet fürHauptmerkmalPreismodell
eesel AISelf-Service-Support & ITSM-AutomatisierungLernt aus alten Tickets & simuliert LösungenPro Interaktion, nicht pro Ticket
Atlassian IntelligenceTeams, die tief im Atlassian-Ökosystem verwurzelt sindNative Jira/Confluence-IntegrationIn Premium/Enterprise-Plänen enthalten
Ava AI AgentGrundlegende KI-Hilfe in Jira Service ManagementEinfaches Setup eines virtuellen AgentenPro Benutzer/pro Monat
Smart AI for JiraTeams, die verschiedene LLMs nutzen möchtenUnterstützung für OpenAI, Azure AI und GeminiPro Benutzer/pro Monat
ReleasedProdukt- und Marketing-TeamsKI-gestützte Erstellung von Release-NotesPro Benutzer/pro Monat
ScriptRunnerTechnische Admins, die starke Anpassung benötigenGroovy-Scripting mit KI-UnterstützungPro Benutzer/pro Monat
Beam.aiBreite Prozessautomatisierung über mehrere AppsGenerische KI-Agenten für viele PlattformenHohe, fixe monatliche Gebühr pro Agent

Die 7 besten KI-Lösungen mit Jira-Integration im Jahr 2026

Hier ist unser detaillierter Blick auf die Top-Tools, die nützliche KI-Funktionen in Ihre Jira-Welt bringen.

1. eesel AI

Warum es auf der Liste steht: eesel AI wurde für Teams entwickelt, die eine leistungsstarke Support-Automatisierung ohne massiven, komplizierten Einrichtungsprozess wünschen. Es ist besonders gut darin, all Ihr verstreutes Wissen zusammenzuführen, um präzise Antworten direkt in Jira Service Management zu geben.

Hauptmerkmale:

  • In Minuten einsatzbereit: Das ist sein bester Trick. Sie können Ihre Wissensquellen (vergangene Tickets, Confluence, Google Docs) verbinden und haben in wenigen Minuten einen funktionierenden KI-Agenten startklar, ohne jemals mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen zu müssen.

  • Lernt aus vergangenen Tickets: eesel AI liest Ihre alten Support-Konversationen, um automatisch den Tonfall Ihres Teams und gängige Lösungen zu lernen. Das bedeutet, dass die Antworten so klingen, als kämen sie von Ihnen, nicht von einem generischen Roboter.

  • Simulationsmodus: Bevor die KI jemals mit einer echten Person spricht, können Sie sie an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen. Dies zeigt Ihnen genau, wie sie abgeschnitten hätte, was Ihnen eine klare Prognose über ihre Wirkung gibt und das Rätselraten aus der Gleichung nimmt.

Ein Screenshot der eesel AI Simulationsfunktion, die eine der besten KI-Lösungen mit Jira-Integration ist, um Automatisierungen sicher zu testen.::
Ein Screenshot der eesel AI Simulationsfunktion, die eine der besten KI-Lösungen mit Jira-Integration ist, um Automatisierungen sicher zu testen.::

  • Sie sitzen am Steuer: Sie entscheiden genau, welche Arten von Tickets die KI bearbeitet und was sie tun darf – ob sie an einen Menschen eskaliert oder selbstständig Ticketfelder aktualisiert.

Ein Blick auf eesel AI
Ein Blick auf eesel AI

Preise: Die Preise von eesel AI sind transparent und leicht vorhersehbar.

  • Team-Plan: 239 $/Monat (jährliche Abrechnung) für bis zu 1.000 KI-Interaktionen.

  • Business-Plan: 639 $/Monat (jährliche Abrechnung) für bis zu 3.000 Interaktionen, inklusive der Möglichkeit, auf vergangenen Tickets zu trainieren und KI-Aktionen zu nutzen.

  • Der Vorteil ist, dass Sie nicht pro gelöstem Ticket bezahlen, sodass Sie keine Überraschungsrechnung erhalten, nur weil Sie einen besonders arbeitsreichen Monat hatten.

2. Atlassian Intelligence (Rovo)

Warum es auf der Liste steht: Als Atlassians eigene KI bietet diese die engstmögliche Integration mit Jira, Confluence und anderen Atlassian-Produkten. Sie ist eine natürliche und höchst zuverlässige Wahl für Teams, die ein einheitliches Erlebnis wünschen.

Hauptmerkmale: Sie ist wirklich praktisch für die interne Produktivität. Atlassian Intelligence kann lange Ticket-Threads zusammenfassen, Ihnen beim Schreiben von JQL-Abfragen helfen, indem Sie einfaches Englisch verwenden, und große Epics in kleinere Aufgaben zerlegen. Die Rovo-Agenten können zudem über all Ihre Atlassian-Tools hinweg suchen, um Fragen zu beantworten.

Vorteile der nativen Integration: Da sie direkt in die Plattform integriert ist, bietet sie eine nahtlose und sichere Erfahrung innerhalb des Atlassian-Ökosystems. Sie ist eine unkomplizierte Out-of-the-Box-Lösung für Teams, die KI nutzen möchten, ohne externe Integrationen verwalten zu müssen.

Preise: Atlassian Intelligence ist in den Jira Cloud Premium- und Enterprise-Plänen enthalten.

  • Premium: Ab 13,53 $ pro Benutzer/Monat.

  • Enterprise: Individuelle Preise, jährliche Abrechnung.

3. Ava AI Agent

Warum es auf der Liste steht: Ava AI Agent ist ein schnörkelloser virtueller Agent aus dem Atlassian Marketplace. Er bietet Ihnen eine einfache Möglichkeit, Ihrem Jira Service Management Portal ohne großen Aufwand ein wenig KI-Unterstützung hinzuzufügen.

Hauptmerkmale: Er lässt sich mit Slack und Microsoft Teams verbinden und nutzt ChatGPT, um Fragen basierend auf Ihrer Confluence-Wissensdatenbank zu beantworten. Wenn er nicht weiterkommt, erstellt er ein Ticket, damit ein Mensch übernehmen kann.

Überlegungen: Während die Einrichtung schnell und einfach ist, könnten Teams mit hochspezialisierten Anforderungen feststellen, dass er im Vergleich zu Plattformen, die eine tiefgehende Anpassung des KI-Verhaltens und komplexe Workflow-Aktionen bieten, einen eher reduzierten Funktionsumfang hat.

Preise: Ab 99 $/Monat für bis zu 10 Benutzer, mit verschiedenen Stufen, wenn Ihr Team wächst.

4. Smart AI for Jira

Warum es auf der Liste steht: Wenn Ihr Team die volle Kontrolle über das im Hintergrund laufende KI-Modell haben möchte, ist Smart AI for Jira eine interessante Wahl. Es ermöglicht Ihnen, Ihre eigenen API-Schlüssel für OpenAI, Azure AI oder Google Gemini einzubinden.

Hauptmerkmale: Es bietet KI-gestützte Ticket-Analyse (Issue Analysis), kann bei der Erstellung von „Smart Tickets“ helfen und zur Automatisierung von Workflow-Schritten eingesetzt werden. Dieses „Bring Your Own LLM“-Modell gibt Ihnen mehr Kontrolle über die Daten und passt gut zu Teams mit bestehender Infrastruktur.

Überlegungen: Diese Lösung richtet sich eher an technische Administratoren, die gerne ihre eigenen API-Schlüssel und Konfigurationen verwalten. Sie bietet eine robuste Engine für diejenigen, die ihre eigene benutzerdefinierte Support-Logik aufbauen möchten, anstatt eine vollständig verwaltete Plattform zu nutzen.

Preise: Kostenlos für bis zu 10 Benutzer, danach skalierend. Ein Team mit 100 Benutzern würde 115 $/Monat zahlen. Bedenken Sie jedoch, dass dieser Preis nicht die Kosten enthält, die Sie direkt an OpenAI, Google oder Microsoft für die KI-Nutzung selbst zahlen.

5. Released

Warum es auf der Liste steht: Released widmet sich einem anderen, aber dennoch sehr wichtigen Teil des Jira-Workflows: den Leuten mitzuteilen, was man tatsächlich gebaut hat. Es nutzt KI, um Ihnen beim Schreiben von Release-Notes zu helfen, Kundenfeedback zu sammeln und öffentliche Roadmaps zu teilen.

Hauptmerkmale: Es verbindet sich direkt mit Ihren Jira-Projekten und nutzt KI, um technische Ticket-Beschreibungen in klare, freundliche Release-Notes zu verwandeln. Es ist ein großartiges kleines Tool, um die Kommunikationslücke zwischen Ihrem Entwicklerteam und Ihren Benutzern zu schließen.

Fokus: Released ist ein spezialisiertes Kommunikationstool für spezifische Produkt- und Marketingziele. Es konzentriert sich auf den Output Ihrer Jira-Projekte und nicht auf die Automatisierung eingehender Support-Ticket-Konversationen.

Preise:

  • Kostenloser Plan: Verfügbar für bis zu 10 Benutzer.

  • Standard-Plan: Ab 0,99 $ pro Benutzer/Monat, mit Rabatten für größere Teams.

6. ScriptRunner for Jira

Warum es auf der Liste steht: ScriptRunner ist ein legendäres Tool unter Jira-Power-Usern. Es ist die erste Wahl für tiefgehende Automatisierung und Anpassung. Obwohl es kein konversationeller KI-Agent ist, verfügt es jetzt über KI-Funktionen, die Ihnen beim Schreiben von Groovy-Skripten und JQL-Abfragen helfen.

Hauptmerkmale: Mit benutzerdefinierten Skripten können Sie fast alles automatisieren, was Sie sich in Jira vorstellen können. Das KI-gestützte Schreiben von Skripten macht es für Power-User etwas einfacher, komplexe Automatisierungen zu erstellen und die bereits beeindruckenden Fähigkeiten von Jira weiter auszubauen.

Fokus: Dies ist ein Hochleistungstool für technische Administratoren, die das Backend von Jira anpassen möchten. Es ergänzt konversationelle KI-Tools, indem es die technische Grundlage für fortgeschrittene Automatisierungen innerhalb der Instanz liefert.

Preise: ScriptRunner für Jira Cloud ist für bis zu 10 Benutzer kostenlos. Für größere Teams richtet sich der Preis nach der Anzahl der Benutzer und wird pro Kopf günstiger, je mehr Personen Sie hinzufügen. Ein 100-Personen-Team würde zum Beispiel etwa 2,50 $ pro Benutzer/Monat zahlen.

7. Beam.ai

Warum es auf der Liste steht: Beam.ai ist eine Plattform zum Aufbau generischer KI-Agenten, die Aufgaben über verschiedene Anwendungen hinweg automatisieren können, einschließlich Jira. Es ist eine Option für Unternehmen, die nach einer großen Automatisierungslösung für die gesamte Organisation suchen.

Hauptmerkmale: Sie können KI-Agenten erstellen, um verschiedene Aufgaben in Jira zu erledigen, wie das Erstellen von Issues, das Aktualisieren von Status oder das Abrufen von Daten für Berichte. Es ist Teil eines größeren Sets von Integrationen, die auf unternehmensweite Automatisierung abzielen.

Überlegungen: Als Allzweck-Unternehmensplattform bietet Beam.ai eine breite Funktionalität, die im Vergleich zu spezialisierten Jira-Apps eine aufwendigere Einrichtung erfordern kann. Es stellt eine bedeutende Investition für Organisationen dar, die eine hochgradige Prozessautomatisierung über mehrere Plattformen hinweg anstreben.

Preise: Die Preise von Beam.ai basieren auf der Leistungsfähigkeit des Agenten.

  • Agent S: 990 $/Monat

  • Agent M: 1.990 $/Monat

  • Agent L: 3.990 $/Monat

So wählen Sie die richtige KI-Lösung mit Jira-Integration aus

Fühlen Sie sich bei den vielen Optionen ein wenig verloren? Hier sind ein paar praktische Fragen, die Sie sich stellen können, um das richtige Tool für Ihr Team zu finden. Dies sollte Ihnen helfen, die besten KI-Lösungen mit Jira-Integration für Ihre spezifischen Bedürfnisse zu identifizieren.

Was ist derzeit Ihre größte Hürde?

Holen Sie sich KI nicht nur um der KI willen. Welcher Teil Ihres Tages ist am zeitintensivsten? Verwalten Sie ein hohes Volumen an Tier-1-Support-Fragen? Ist Ihr Hauptziel, Updates klarer zu kommunizieren? Wählen Sie ein Tool, das genau das Problem löst, das Ihre Priorität ist.

Wie können Sie es ohne Risiko einführen?

Die besten KI-Tools lassen Sie testen, bevor Sie kaufen. Suchen Sie nach Plattformen, die einen soliden Simulationsmodus haben oder eine Möglichkeit bieten, die KI schrittweise einzuführen. So können Sie sehen, wie sie performt, und Vertrauen aufbauen, bevor sie jemals mit Ihrem Team oder Ihren Kunden interagiert.

Verbindet es sich mit all Ihrem Wissen?

Das echte Wissen Ihres Teams liegt nicht nur in einem ordentlich organisierten Confluence-Bereich. Es steckt in Ihren vergangenen Ticket-Lösungen, Google Docs und internen Handbüchern. Eine wirklich nützliche KI muss in der Lage sein, sich mit all diesen Orten zu verbinden, um umfassende Antworten zu liefern.

Eine Infografik, die zeigt, wie KI-Lösungen mit Jira-Integration sich mit verstreuten Wissensquellen wie Confluence, Google Docs und vergangenen Tickets verbinden können.::
Eine Infografik, die zeigt, wie KI-Lösungen mit Jira-Integration sich mit verstreuten Wissensquellen wie Confluence, Google Docs und vergangenen Tickets verbinden können.::

Achten Sie auf Preise, die Sinn ergeben

Vorsicht bei Tools, die pro Ticket oder pro Lösung abrechnen. Ein pauschaler, vorhersehbarer Preis basierend auf der Nutzung (wie KI-Interaktionen) oder Funktionen ist viel einfacher zu budgetieren und ermöglicht es Ihnen, Ihr Supportvolumen zu skalieren, ohne sich um unvorhersehbare Kosten sorgen zu müssen.

Hören Sie auf, Tickets zu verwalten – fangen Sie an, Probleme zu lösen

KI in Jira zu integrieren, ist ein realer, praktischer Weg, um Zeit für Ihr Team zurückzugewinnen. Jira ist eine ausgereifte, zuverlässige Plattform, die Tausende von Unternehmen antreibt, und diese KI-Integrationen machen sie nur noch stärker. Die Tools, die heute am besten funktionieren, sind diejenigen, die sich auf die Automatisierung der Support- und Wissensaufgaben konzentrieren, damit Ihr Team glänzen kann.

Indem Sie ein Tool wählen, das einfach einzurichten ist, aus den einzigartigen Daten Ihres Teams lernt und es Ihnen ermöglicht, es sicher zu testen, können Sie Ihrem Team helfen, von der reinen Reaktion auf Tickets zur tatsächlichen Lösung von Problemen überzugehen.

Bereit zu sehen, was KI für Ihre Jira-Workflows tun kann? Testen Sie eesel AI kostenlos und erstellen Sie in wenigen Minuten einen KI-Agenten, der auf Ihren eigenen Daten trainiert ist.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Viele moderne KI-Tools für Jira sind für eine schnelle Einrichtung konzipiert und ermöglichen oft eine Inbetriebnahme innerhalb von Minuten, indem sie bestehende Wissensquellen verbinden. Der Fokus liegt auf der Self-Service-Implementierung, wodurch der Bedarf an umfangreicher Einbindung von Entwicklern minimiert wird.

Im Support können Sie eine signifikante Reduzierung repetitiver Aufgaben, eine schnellere Ticketlösung und eine automatisierte Zuweisung erwarten. Diese Lösungen können häufige Fragen beantworten, Anfragen triagieren und Agenten sofortigen Zugriff auf relevante Informationen ermöglichen.

Ja, die effektivsten KI-Lösungen sind darauf ausgelegt, eine Verbindung zu verschiedenen Wissensquellen über Confluence hinaus herzustellen, wie zum Beispiel vergangene Jira-Tickets, Google Docs und andere interne Dokumente. Dieses umfassende Lernen ermöglicht präzisere und kontextbezogene Antworten.

Gute KI-Plattformen bieten eine feingliedrige Steuerung, mit der Sie den Tonfall der KI definieren können, welche Ticket-Typen sie bearbeitet und welche spezifischen Aktionen sie ausführen darf, wie z. B. die Eskalation an einen Menschen oder das Aktualisieren von Ticketfeldern.

Achten Sie auf transparente und vorhersehbare Preise, die oft auf KI-Interaktionen oder Funktionen basieren, statt pro Ticket oder Lösung, was zu unvorhersehbaren Kosten führen kann. Viele Tools bieten gestaffelte Pläne basierend auf der Nutzung oder der Benutzeranzahl an, was die Budgetierung erleichtert.

Während sich einige Lösungen an technisch versiertere Benutzer richten, die API-Schlüssel verwalten oder Skripte schreiben, sind viele moderne KI-Tools zur Support-Automatisierung benutzerfreundlich gestaltet. Diese erfordern oft keine Programmierkenntnisse oder spezialisierte Entwicklerfähigkeiten für den Einstieg.

Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie dem Frontline-Support und der Ticket-Triage befreien diese KI-Lösungen Ihr Team von der „Arbeit rund um die Arbeit“. Dies ermöglicht es Agenten und Administratoren, sich auf komplexere Probleme und strategische Initiativen zu konzentrieren, was die Gesamtproduktivität erheblich steigert.

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Stevia Putri

Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Anklang finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.