AgentKit vs. Assistants API vs. GPTs: Welches OpenAI-Tool sollten Sie verwenden?

Mit all den neuen Tools, die OpenAI veröffentlicht, Schritt zu halten, kann sich wie ein Vollzeitjob anfühlen. Kaum hat man das Gefühl, den Überblick zu haben, taucht schon wieder ein neuer Name auf. Sie haben wahrscheinlich schon von AgentKit, der Assistants API und benutzerdefinierten GPTs gehört, aber seien wir ehrlich, es ist nicht immer offensichtlich, was sie tun, für wen sie gedacht sind oder welches man tatsächlich verwenden sollte.

Sie sind alle auf ihre Weise beeindruckend, aber sie wurden für sehr unterschiedliche Aufgaben entwickelt. Dieser Leitfaden soll Klarheit schaffen. Wir werden durchgehen, was jedes Tool auszeichnet, was es wirklich braucht, um es zum Laufen zu bringen, und wann es sinnvoller ist, den Entwickler-Toolkit zu überspringen und sich für eine Plattform zu entscheiden, die sofort einsatzbereit ist.

AgentKit vs. Assistants API vs. GPTs: Ein kurzer Überblick

Bevor wir uns in einen direkten Vergleich stürzen, lassen Sie uns für eine gemeinsame Grundlage sorgen. Stellen Sie sich diese Tools als verschiedene Möglichkeiten vor, etwas zu bauen. Das eine gibt Ihnen einen kompletten Bausatz mit Anleitung, das andere drückt Ihnen einen leistungsstarken Motor in die Hand und sagt „Viel Glück“, und das letzte ist ein einfaches Gadget, das Sie ein wenig personalisieren können.

Was ist OpenAI's AgentKit?

AgentKit ist das neueste und umfassendste Paket von OpenAI zur Erstellung von KI-Agenten. Im Grunde ist es eine Sammlung von Tools, die Entwicklern das Leben erleichtern sollen und alles abdecken, von der Erstellung des Agenten bis zur Integration in eine App. Es besteht aus einigen Hauptkomponenten:

• Agent Builder: Eine visuelle Drag-and-Drop-Oberfläche, auf der Sie die Logik und das Verhalten Ihres Agenten abbilden können.

• Connector Registry: Ein zentraler Ort, um zu verwalten, wie Ihr Agent Daten abruft oder sich mit anderen Tools verbindet.

• ChatKit: Ein vorgefertigtes UI-Kit, mit dem Sie ein anpassbares Chatfenster auf Ihrer Website oder in Ihrer App platzieren können.

• Evals: Ein System zum Testen und Messen der Leistung Ihres Agenten, damit Sie seine Zuverlässigkeit sicherstellen können.

Also, stellen Sie sich AgentKit als die komplette Werkstatt vor. Es bündelt einige der technischeren Tools in einem benutzerfreundlicheren Paket für Entwickler und Unternehmen, die komplexe Agenten erstellen möchten, ohne ganz von vorne anfangen zu müssen.

Was ist die Assistants API?

Wenn AgentKit die Werkstatt ist, dann ist die Assistants API der Hochleistungsmotor in ihrer Mitte. Es ist ein Framework für Entwickler, um KI-Assistenten rein mit Code zu erstellen. Es kümmert sich um einige der wirklich schwierigen Dinge, wie das Erinnern an lange Unterhaltungen, das Aufrufen anderer Tools und APIs (eine Funktion, die OpenAI „Function Calling“ nennt) und das Abrufen von Informationen aus von Ihnen bereitgestellten Dateien.

Dies ist ein deutlich praxisorientierteres Tool als AgentKit. Es bietet Ihnen die volle Flexibilität und Kontrolle, die Sie sich wünschen können, aber diese Freiheit geht mit einer Menge Komplexität einher. Sie benötigen ernsthafte Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, alle anderen Teile des Puzzles selbst zu bauen und zu verwalten.

Was sind benutzerdefinierte GPTs?

Benutzerdefinierte GPTs sind bei weitem die unkompliziertesten der drei. Sie sind eine einfache, codefreie Möglichkeit für jeden mit einem ChatGPT Plus-Abonnement, eine eigene Version von ChatGPT zu erstellen. Sie können ihm eine bestimmte Persönlichkeit geben, ihn mit Anweisungen füttern und Dokumente hochladen, die er als Wissensdatenbank verwenden kann – alles, indem Sie einfach in klarem Deutsch eingeben, was Sie möchten.

Sie sind fantastisch für persönliche Projekte oder einfache interne Tools. Der Haken? Sie haben einige ziemlich große Einschränkungen für den geschäftlichen Einsatz. GPTs können das ChatGPT-Ökosystem nicht verlassen, was bedeutet, dass Sie sie nicht auf Ihrer Website platzieren oder richtig in die Software integrieren können, die Sie zur Führung Ihres Unternehmens verwenden. Sie sind eher ein unterhaltsames, anpassbares Gadget als eine echte Geschäftslösung.

Für wen sind AgentKit, die Assistants API und GPTs gedacht?

Jetzt, da Sie eine bessere Vorstellung davon haben, was diese Tools sind, lassen Sie uns herausfinden, wer sie verwenden sollte. Die Antwort hängt normalerweise von zwei Dingen ab: den technischen Fähigkeiten Ihres Teams und dem, was Sie erreichen möchten.

AgentKit: Für Entwickler unter Zeitdruck

AgentKit wurde für Entwickler oder Teams entwickelt, die einen benutzerdefinierten KI-Agenten erstellen und starten möchten, ohne jede einzelne Komponente von Grund auf neu bauen zu müssen. Es ist eine großartige Wahl, wenn Sie einen Kundensupport-Agenten oder ein internes Tool für Ihr Team entwickeln, das mehrstufige Aufgaben bewältigen muss. Aber selbst mit dem visuellen Builder benötigen Sie immer noch einen Entwickler, um Code zu schreiben, das Backend zu verwalten und alles bereitzustellen.

Assistants API: Für Entwickler, die totale Kontrolle wollen

Die Assistants API ist für erfahrene Entwickler gedacht, die KI-Logik tief in das Backend einer Anwendung einbetten müssen. Dies ist Ihre erste Wahl, wenn die visuelle Oberfläche von AgentKit zu einschränkend wirkt oder wenn Sie einen komplizierten Arbeitsablauf automatisieren, der nicht einmal ein Chatfenster hat. Sie gibt Ihnen die vollständige, feingranulare Kontrolle über das Verhalten des Agenten, erfordert aber ein tiefes Verständnis für die Softwareentwicklung.

GPTs: Für Einzelpersonen, die einen schnellen, einfachen Chatbot benötigen

GPTs sind so ziemlich für alle anderen. Wenn Sie kein Entwickler sind und nur einen schnellen, benutzerdefinierten Chatbot für eine einfache Aufgabe benötigen, ist dies der richtige Ausgangspunkt. Sie könnten einen Helfer erstellen, um Ihre Besprechungsnotizen zusammenzufassen, einen Leitfaden zur Erläuterung der Projektdokumentation oder einen lustigen Bot, den Sie mit Ihren Freunden teilen können. Hier geht es um Geschwindigkeit und Einfachheit, nicht um den Aufbau eines skalierbaren Geschäftstools.

AgentKit vs. Assistants API vs. GPTs: Ein direkter Vergleich

Die Wahl des richtigen Tools hängt davon ab, ob seine Fähigkeiten den Anforderungen Ihres Projekts entsprechen. Und obwohl die Tools von OpenAI für Entwickler unglaublich leistungsstark sind, fehlen ihnen oft die Schlüsselfunktionen, die Unternehmen tatsächlich benötigen, wie einfache Helpdesk-Integrationen, nützliche Analysen oder eine sichere Möglichkeit, die KI zu testen, bevor sie mit Kunden spricht.

Hier ist ein kurzer Überblick, wie sie sich im Vergleich schlagen:

Funktion	AgentKit	Assistants API	Benutzerdefinierte GPTs
Hauptnutzer	Entwickler	Backend-Entwickler	Nicht-technische Nutzer
Benutzerfreundlichkeit	Mittel (visueller Builder + Code)	Schwierig (nur Code)	Einfach (ohne Code)
UI-Komponenten	✅ Ja (über ChatKit)	❌ Nein (eigene UI erforderlich)	✅ Ja (ChatGPT UI)
Benutzerdefinierte Integrationen	✅ Ja (APIs, Konnektoren)	✅ Ja (über Function Calling)	⚠️ Limitiert (Actions)
Bereitstellung	Selbst-gehostetes Backend erforderlich	Selbst-gehostetes Backend erforderlich	Gehostet auf ChatGPT
Multi-Agenten-Logik	Limitiert (Übergaben)	Programmatisch, aber komplex	❌ Nein
Geschäftsanalysen	❌ Nein (erfordert Eigenentwicklung)	❌ Nein (erfordert Eigenentwicklung)	❌ Grundlegende Nutzungsstatistiken
Anwendungsfall	Benutzerdefinierte Agenten-Anwendungen	Backend-KI-Automatisierung	Einfache, persönliche Chatbots

Die Realität von AgentKit vs. Assistants API vs. GPTs: Einrichtung, Bereitstellung und Wartung

Es ist eine Sache, eine Funktionsliste zu lesen, aber eine andere, zu verstehen, was es wirklich braucht, um diese Dinge in der realen Welt zum Laufen zu bringen. Die wahren Kosten gehen weit über den Preis auf der Website hinaus; sie umfassen Entwicklerstunden, Serverkosten und all die Arbeit, die erforderlich ist, um alles reibungslos am Laufen zu halten.

Der entwicklerintensive Weg von AgentKit und der Assistants API

Seien wir ehrlich: Selbst mit dem netten visuellen Builder von AgentKit ist dies keine „No-Code“-Lösung. Sie benötigen immer noch einen Entwickler, der sich um das Backend kümmert, Server einrichtet und verwaltet und die Chat-UI in Ihr Produkt integriert. Und sobald es live ist, ist die Arbeit noch lange nicht vorbei. Jemand muss API-Versionen verwalten, auf Fehler achten und den Agenten ständig anpassen, um sicherzustellen, dass er nicht aus dem Ruder läuft.

Für die meisten Unternehmen wird dies zu einem mehrmonatigen Projekt, das engagierte Ingenieure erfordert. Genau aus diesem Grund existieren Plattformen wie eesel AI. Anstelle eines Entwicklungsprojekts erhalten Sie ein Self-Service-Tool mit Ein-Klick-Integrationen für Helpdesks wie Zendesk und Freshdesk. Sie können in Minuten startklar sein, nicht in Monaten.

Die Einfachheit und die Einschränkungen von GPTs

GPTs sind unglaublich einfach zu erstellen, und das ist ihr größtes Verkaufsargument. Aber diese Einfachheit hat ihren Preis für jeden echten geschäftlichen Einsatz. Sie sind vollständig in der ChatGPT-Oberfläche gefangen. Sie können keinen auf Ihrer Website platzieren, Sie können ihn nicht an Ihren Helpdesk anschließen, und Sie haben praktisch keine Kontrolle über Sicherheit oder Datenschutz. Sie sind ein großartiger Ort zum Experimentieren, aber sie sind einfach nicht für den täglichen Geschäftsbetrieb gemacht.

AgentKit vs. Assistants API vs. GPTs: Wie die Preisgestaltung funktioniert

Die Art und Weise, wie Sie für diese Tools bezahlen, ist ein weiterer wichtiger Faktor, insbesondere für Unternehmen, die ein planbares Budget benötigen.

• AgentKit & Assistants API: Beide werden nach API-Nutzung abgerechnet, was bedeutet, dass Sie für die Anzahl der gesendeten und empfangenen Token (Wortteile) bezahlen. Dies kann zu überraschend hohen und unvorhersehbaren Rechnungen führen, insbesondere wenn Ihr Agent populär wird.

• GPTs: Um einen benutzerdefinierten GPT zu erstellen oder zu verwenden, benötigen sowohl Sie als auch Ihre Benutzer ein kostenpflichtiges ChatGPT Plus-Abonnement.

Für ein Unternehmen ist eine nutzungsbasierte Rechnung, die unerwartet in die Höhe schnellen kann, ein großes Risiko. Eine geschäftige Woche könnte Ihr gesamtes Budget für den Monat sprengen. Dies ist ein Hauptgrund, warum Plattformen wie eesel AI transparente Pläne anbieten, die auf Kapazität basieren, nicht auf Gebühren pro Ticket. Sie erhalten feste, vorhersehbare Kosten, die Sie nicht für Ihr Wachstum bestrafen.

Die Alternative: Wenn Sie einen KI-Agenten brauchen, kein Entwicklungsprojekt

Während OpenAI Ihnen einen fantastischen Satz an Bausteinen zur Verfügung stellt, möchten die meisten Support-, IT- und Betriebsteams kein riesiges Softwareprojekt starten. Sie brauchen einfach etwas, das ihr Problem heute löst.

Genau hier kommt eine speziell entwickelte Plattform ins Spiel. Anstatt Ihnen eine Kiste mit Teilen zu geben, liefert sie Ihnen ein fertiges Produkt, das auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Mit eesel AI sieht das so aus:

• Wirklich Self-Service: Sie können sich in wenigen Minuten anmelden und einen funktionierenden KI-Agenten starten, ohne jemals mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen zu müssen.

• Verbindet sich mit Ihrem Wissen: Es verbindet sich sofort mit den Orten, an denen das Wissen Ihres Teams bereits verborgen ist, sei es in alten Helpdesk-Tickets, Ihrem Confluence-Bereich oder geteilten Google Docs. Die KI hat von Anfang an den richtigen Kontext.

• Testen ohne Risiko: Bevor die KI jemals mit einer echten Person spricht, können Sie sie in einem Simulationsmodus mit Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets laufen lassen. Dies gibt Ihnen einen klaren, datengesteuerten Bericht darüber, wie sie sich verhalten wird.

• Sie haben die Kontrolle: Sie erhalten einen No-Code-Editor, mit dem Sie weit mehr als nur Fragen beantworten können. Sie können benutzerdefinierte Aktionen einrichten, die Persönlichkeit der KI feinabstimmen und genau entscheiden, welche Arten von Fragen sie bearbeiten soll.

Die richtige Wahl für Ihr Team treffen

Die Wahl zwischen AgentKit, der Assistants API und GPTs läuft wirklich auf eine Frage hinaus: Möchten Sie ein Entwicklungsprojekt starten oder ein Geschäftsproblem lösen?

OpenAI bietet ein leistungsstarkes und flexibles, aber auch sehr komplexes Toolkit für Entwickler. Für alle anderen liefert eine geschäftsfertige Plattform wie eesel AI die Ergebnisse, die Sie tatsächlich suchen, wie automatisierter Support und sofortige Antworten für Ihr Team, ohne Sie zu zwingen, das Ganze selbst zu bauen.